Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-20 15:21 UTC

lagerdata / lager

Hardware test automation: drive real instruments and embedded targets from your laptop or CI

PythonApache-2.0★ 9 Sterne⑂ 7 Forksseit März 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#cli#embedded#hardware-in-the-loop#hardware-testing#jlink#labjack#mcp#python#scpi#test-automation

lagerdata/lager erreicht einen Gesundheitsindex von 89 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (92/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (57/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

89
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

89
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 75 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 89 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Lager DataOrganisation · verifizierte Domain
2 Follower51 öffentliche Reposseit Feb. 2019

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIlager-cli0.57.06.099423vor 3 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

92Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
22.8/36Commit-Rhythmus — 33/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.235 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.235
human_commit_share0,96
days_since_last_push0
active_weeks_last_year33

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 3 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv0.57.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

57Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

23Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
14.6/60Stars — 9 Stars
6.5/25Forks — 7 Forks
1.7/15Watcher — 3 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks7
stars9
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
50.5/80Downloads pro Monat — 6.099 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageslager-cli
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads6.099
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

69Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

31Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
9.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 56 % der Commits
9.5/13.5Breite der Beitragenden — 7 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled7
top_contributor_share0,562

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
38.4/42Issue-Lösungsquote — 92 % der Issues geschlossen
28.6/30PR-Annahme — 508/532 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/19 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs508
open_issues17
closed_issues182
prs_merged_7d29
prs_decided_7d29
prs_merged_30d53
prs_decided_30d53
issue_closed_ratio0,915
closed_unmerged_prs24
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
3.4/25Reichweite des Inhabers — 2 Follower von lagerdata
24.5/25Kontohistorie — 51 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 7 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers2
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginlagerdata
public_repos51
account_age_days2.791

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 3 Tagen
20/20Versionshistorie — 423 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageslager-cli
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish3

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

81Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 13 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.lagerdata.com
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 10 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicscli, embedded, hardware-in-the-loop, hardware-testing, jlink, labjack, mcp, python, scpi, test-automation
has_wikija
homepagehttps://docs.lagerdata.com
docs_sitehttps://docs.lagerdata.com
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

76Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/19 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages37
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:lager-cli@0.57.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 37 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

61Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.lagerdata.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 77 von 96 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.lagerdata.com/llms.txt
legible_history_share0,802
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
12.6/18Bootstrap mit einem Befehl — box/oscilloscope-daemon/Cargo.toml, box/oscilloscope-daemon/daemon/Cargo.toml, box/oscilloscope-daemon/protocol/Cargo.toml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 4 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestsbox/oscilloscope-daemon/Cargo.toml, box/oscilloscope-daemon/daemon/Cargo.toml, box/oscilloscope-daemon/protocol/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,04

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
53/55Handhabbare Dateigrößen — 34/940 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes220.175
source_files_sampled940
oversized_source_files34

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

9GitHub-Sterne
7Mitwirkende
1.235Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
17offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 7 ⇿
0Sterne
7Forks
99Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

1234567712026-042026-072026-10
Major 0Minor 40Patch 59
OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 15:21 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/19 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Alle Abhängigkeiten 215

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 215 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
crates.ioaho-corasick1.1.3indirekt
crates.ioalloca0.4.0indirekt
crates.ioanes0.1.6indirekt
crates.ioanstyle1.0.14indirekt
crates.ioanyhow—indirekt
crates.ioanyhow1.0.104indirekt
crates.ioautocfg1.5.0indirekt
crates.iobindgen—indirekt
crates.iobindgen0.65.1indirekt
crates.iobindgen0.73.2indirekt
crates.iobitflags1.3.2indirekt
crates.iobitflags2.9.2indirekt
crates.ioblock-buffer0.12.1indirekt
crates.iobumpalo3.19.0indirekt
crates.iobytes—indirekt
crates.iobytes1.12.1indirekt
crates.iocast0.3.0indirekt
crates.iocc—indirekt
crates.iocc1.8.0indirekt
crates.iocexpr0.6.0indirekt
crates.iocfg-if1.0.3indirekt
crates.iochacha200.10.1indirekt
crates.iociborium0.2.2indirekt
crates.iociborium-io0.2.2indirekt
crates.iociborium-ll0.2.2indirekt
crates.ioclang-sys1.8.1indirekt
crates.ioclap4.6.7indirekt
crates.ioclap_builder4.6.7indirekt
crates.ioclap_lex1.1.0indirekt
crates.ioconst-oid0.10.2indirekt
crates.iocpufeatures0.3.0indirekt
crates.iocriterion—indirekt
crates.iocriterion0.8.2indirekt
crates.iocriterion-plot0.8.2indirekt
crates.iocrossbeam-deque0.8.6indirekt
crates.iocrossbeam-epoch0.9.20indirekt
crates.iocrossbeam-utils0.8.21indirekt
crates.iocrunchy0.2.4indirekt
crates.iocrypto-common0.2.2indirekt
crates.iodata-encoding2.9.0indirekt
crates.iodigest0.11.3indirekt
crates.ioeither1.15.0indirekt
crates.ioerrno0.3.14indirekt
crates.iofind-msvc-tools0.1.14indirekt
crates.iofutures-core0.3.34indirekt
crates.iofutures-macro0.3.34indirekt
crates.iofutures-sink0.3.34indirekt
crates.iofutures-task0.3.34indirekt
crates.iofutures-util—indirekt
crates.iofutures-util0.3.34indirekt
crates.iogetrandom0.4.3indirekt
crates.ioglob0.3.3indirekt
crates.iohalf2.7.1indirekt
crates.iohome0.5.12indirekt
crates.iohttp1.5.0indirekt
crates.iohttparse1.10.1indirekt
crates.iohybrid-array0.4.13indirekt
crates.ioitertools0.13.0indirekt
crates.ioitoa1.0.15indirekt
crates.iojs-sys0.3.77indirekt
crates.iolazy_static1.5.0indirekt
crates.iolazycell1.3.0indirekt
crates.iolibc—indirekt
crates.iolibc0.2.190indirekt
crates.iolibloading—indirekt
crates.iolibloading0.8.9indirekt
crates.iolibloading0.9.0indirekt
crates.iolibusb1-sys0.7.0indirekt
crates.iolinux-raw-sys0.4.15indirekt
crates.iolock_api0.4.13indirekt
crates.iolog0.4.27indirekt
crates.iomatchers0.2.0indirekt
crates.iomemchr2.7.5indirekt
crates.iominimal-lexical0.2.1indirekt
crates.iomio1.2.2indirekt
crates.ionom7.1.3indirekt
crates.ionu-ansi-term0.50.3indirekt
crates.ionum-traits0.2.19indirekt
crates.ioonce_cell—indirekt
crates.ioonce_cell1.21.4indirekt
crates.iooorandom11.1.5indirekt
crates.iopage_size0.6.0indirekt
crates.ioparking_lot0.12.4indirekt
crates.ioparking_lot_core0.9.11indirekt
crates.iopeeking_take_while0.1.2indirekt
crates.iopin-project-lite0.2.16indirekt
crates.iopkg-config0.3.34indirekt
crates.ioplotters0.3.7indirekt
crates.ioplotters-backend0.3.7indirekt
crates.ioplotters-svg0.3.7indirekt
crates.ioprettyplease0.2.37indirekt
crates.ioprettyplease0.3.0indirekt
crates.ioproc-macro21.0.107indirekt
crates.ioquote1.0.47indirekt
crates.ior-efi6.0.0indirekt
crates.iorand0.10.2indirekt
crates.iorand_core0.10.1indirekt
crates.iorayon1.12.0indirekt
crates.iorayon-core1.13.0indirekt
crates.ioredox_syscall0.5.17indirekt
crates.ioregex1.11.1indirekt
crates.ioregex-automata0.4.9indirekt
crates.ioregex-syntax0.8.5indirekt
crates.iorusb—indirekt
crates.iorusb0.9.4indirekt
crates.iorustc-hash1.1.0indirekt
crates.iorustc-hash2.1.1indirekt
crates.iorustix0.38.44indirekt
crates.iorustversion1.0.23indirekt
crates.iosame-file1.0.6indirekt
crates.ioscopeguard1.2.0indirekt
crates.ioserde—indirekt
crates.ioserde1.0.229indirekt
crates.ioserde_core1.0.229indirekt
crates.ioserde_derive1.0.229indirekt
crates.ioserde_json—indirekt
crates.ioserde_json1.0.154indirekt
crates.iosha10.11.0indirekt
crates.iosharded-slab0.1.7indirekt
crates.ioshlex1.3.0indirekt
crates.ioshlex2.0.1indirekt
crates.iosignal-hook-registry1.4.6indirekt
crates.ioslab0.4.11indirekt
crates.iosmallvec1.15.1indirekt
crates.iosocket20.6.5indirekt
crates.iosyn2.0.106indirekt
crates.iosyn3.0.3indirekt
crates.iothiserror2.0.16indirekt
crates.iothiserror-impl2.0.16indirekt
crates.iothread_local1.1.9indirekt
crates.iotinytemplate1.2.1indirekt
crates.iotokio—indirekt
crates.iotokio1.53.2indirekt
crates.iotokio-macros2.7.2indirekt
crates.iotokio-tungstenite—indirekt
crates.iotokio-tungstenite0.30.0indirekt
crates.iotracing—indirekt
crates.iotracing0.1.44indirekt
crates.iotracing-attributes0.1.31indirekt
crates.iotracing-core0.1.36indirekt
crates.iotracing-log0.2.0indirekt
crates.iotracing-subscriber—indirekt
crates.iotracing-subscriber0.3.23indirekt
crates.iotungstenite—indirekt
crates.iotungstenite0.30.0indirekt
crates.iotypenum1.20.1indirekt
crates.iounicode-ident1.0.18indirekt
crates.iouuid—indirekt
crates.iouuid1.28.0indirekt
crates.iov4l—indirekt
crates.iov4l0.14.0indirekt
crates.iov4l2-sys-mit0.3.0indirekt
crates.iovaluable0.1.1indirekt
crates.iovcpkg0.2.15indirekt
crates.iowalkdir2.5.0indirekt
crates.iowasi0.11.1+wasi-snapshot-preview1indirekt
crates.iowasm-bindgen0.2.100indirekt
crates.iowasm-bindgen-backend0.2.100indirekt
crates.iowasm-bindgen-macro0.2.100indirekt
crates.iowasm-bindgen-macro-support0.2.100indirekt
crates.iowasm-bindgen-shared0.2.100indirekt
crates.ioweb-sys0.3.77indirekt
crates.iowhich4.4.2indirekt
crates.iowinapi0.3.9indirekt
crates.iowinapi-i686-pc-windows-gnu0.4.0indirekt
crates.iowinapi-util0.1.11indirekt
crates.iowinapi-x86_64-pc-windows-gnu0.4.0indirekt
crates.iowindows-link0.2.0indirekt
crates.iowindows-sys0.59.0indirekt
crates.iowindows-sys0.61.0indirekt
crates.iowindows-targets0.52.6indirekt
crates.iowindows_aarch64_gnullvm0.52.6indirekt
crates.iowindows_aarch64_msvc0.52.6indirekt
crates.iowindows_i686_gnu0.52.6indirekt
crates.iowindows_i686_gnullvm0.52.6indirekt
crates.iowindows_i686_msvc0.52.6indirekt
crates.iowindows_x86_64_gnu0.52.6indirekt
crates.iowindows_x86_64_gnullvm0.52.6indirekt
crates.iowindows_x86_64_msvc0.52.6indirekt
crates.iozerocopy0.8.26indirekt
crates.iozerocopy-derive0.8.26indirekt
crates.iozmij1.0.23indirekt
crates.iozune-core0.5.3indirekt
crates.iozune-jpeg—indirekt
crates.iozune-jpeg0.5.15indirekt
PyPIcertifi—indirekt
PyPIclick—indirekt
PyPIcolorama—indirekt
PyPIcryptography—indirekt
PyPIflask—indirekt
PyPIjsonschema—indirekt
PyPImcp—indirekt
PyPInumpy—indirekt
PyPIpexpect—indirekt
PyPIprompt-toolkit—indirekt
PyPIpymongo—indirekt
PyPIpyserial—indirekt
PyPIpython-socketio—indirekt
PyPIpyusb—indirekt
PyPIpyvisa—indirekt
PyPIpyvisa-py—indirekt
PyPIpyyaml—indirekt
PyPIrequests—indirekt
PyPIrequests-toolbelt—indirekt
PyPIscipy—indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIsimplejson—indirekt
PyPItenacity—indirekt
PyPItexttable—indirekt
PyPItextual—indirekt
PyPItrio—indirekt
PyPItrio-websocket—indirekt
PyPIurllib3—indirekt
PyPIwebsocket-client—indirekt
PyPIwsproto—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:lager-cli@0.57.0 zieht 37 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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