Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-22 22:32 UTC

lagerdata / lager

Hardware test automation: drive real instruments and embedded targets from your laptop or CI

Python · ShellApache-2.0★ 6 Sterne⑂ 3 Forksseit März 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#cli#embedded#hardware-in-the-loop#hardware-testing#jlink#labjack#mcp#python#scpi#test-automation

lagerdata/lager erreicht einen Gesundheitsindex von 87 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (89/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (54/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

87
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

87
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 73 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 87 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Lager DataOrganisation · verifizierte Domain
2 Follower51 öffentliche Reposseit Feb. 2019

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIlager-cli0.40.03.809396vor 1 Tag

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

89Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
17.3/36Commit-Rhythmus — 25/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 799 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year799
human_commit_share0,97
days_since_last_push0
active_weeks_last_year25

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 1 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv0.40.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

54Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

16Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
11.3/60Stars — 6 Stars
2.5/25Forks — 3 Forks
1.7/15Watcher — 3 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks3
stars6
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
47.7/80Downloads pro Monat — 3.809 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageslager-cli
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3.809
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

68Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

30Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
10.8/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 52 % der Commits
6.8/13.5Breite der Beitragenden — 5 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,522

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
33.6/42Issue-Lösungsquote — 80 % der Issues geschlossen
28.2/30PR-Annahme — 265/282 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 2/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/19 approved changesets -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs265
open_issues11
closed_issues44
prs_merged_7d40
prs_decided_7d43
prs_merged_30d52
prs_decided_30d55
issue_closed_ratio0,8
closed_unmerged_prs17
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Eigentümerschaft & Trägerschaft

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
3.4/25Reichweite des Inhabers — 2 Follower von lagerdata
24.5/25Kontohistorie — 51 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 7 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers2
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginlagerdata
public_repos51
account_age_days2.733

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 1 Tagen
20/20Versionshistorie — 396 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageslager-cli
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish1

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

81Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 12 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.lagerdata.com
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 10 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicscli, embedded, hardware-in-the-loop, hardware-testing, jlink, labjack, mcp, python, scpi, test-automation
has_wikija
homepagehttps://docs.lagerdata.com
docs_sitehttps://docs.lagerdata.com
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

70Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 2/19 approved changesets -- score normalized to 1
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages38
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:lager-cli@0.40.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 38 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

64Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.lagerdata.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 83 von 97 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.lagerdata.com/llms.txt
legible_history_share0,856
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
12.6/18Bootstrap mit einem Befehl — box/oscilloscope-daemon/Cargo.toml, box/oscilloscope-daemon/cli/Cargo.toml, box/oscilloscope-daemon/daemon/Cargo.toml (Toolchain-Konvention, kein Task-Runner)
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
8/10Belegte Agentenpraxis — 4 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 3 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configs—
agent_commit_share0,04
toolchain_manifestsbox/oscilloscope-daemon/Cargo.toml, box/oscilloscope-daemon/cli/Cargo.toml, box/oscilloscope-daemon/daemon/Cargo.toml, box/oscilloscope-daemon/protocol/Cargo.toml, box/oscilloscope-daemon/wtransport_test/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0,03

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
53.6/55Handhabbare Dateigrößen — 18/711 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes171.612
source_files_sampled711
oversized_source_files18

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

6GitHub-Sterne
5Mitwirkende
799Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
11offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 3 ⇿
0Sterne
3Forks
78Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

12233312026-042026-062026-08
Major 0Minor 23Patch 55
OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 22:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests21 out of 21 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/19 approved changesets -- score normalized to 1
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Alle Abhängigkeiten 285

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 285 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
crates.ioaho-corasick1.1.3indirekt
crates.ioanstream1.0.0indirekt
crates.ioanstyle1.0.14indirekt
crates.ioanstyle-parse1.0.0indirekt
crates.ioanstyle-query1.1.4indirekt
crates.ioanstyle-wincon3.0.10indirekt
crates.ioanyhow—indirekt
crates.ioanyhow1.0.104indirekt
crates.ioasn1-rs0.7.1indirekt
crates.ioasn1-rs-derive0.6.0indirekt
crates.ioasn1-rs-impl0.2.0indirekt
crates.ioasync-trait—indirekt
crates.ioasync-trait0.1.92indirekt
crates.ioautocfg1.5.0indirekt
crates.iobase640.22.1indirekt
crates.iobindgen—indirekt
crates.iobindgen0.72.1indirekt
crates.iobit-vec0.9.1indirekt
crates.iobitflags2.9.2indirekt
crates.ioblock-buffer0.12.1indirekt
crates.iobumpalo3.19.0indirekt
crates.iobytes1.11.1indirekt
crates.iocc—indirekt
crates.iocc1.4.3indirekt
crates.iocexpr0.6.0indirekt
crates.iocfg-if1.0.3indirekt
crates.iocfg_aliases0.2.1indirekt
crates.iochacha200.10.1indirekt
crates.ioclang-sys1.8.1indirekt
crates.ioclap—indirekt
crates.ioclap4.6.6indirekt
crates.ioclap_builder4.6.6indirekt
crates.ioclap_derive4.6.4indirekt
crates.ioclap_lex1.1.0indirekt
crates.iocolorchoice1.0.4indirekt
crates.ioconst-oid0.10.2indirekt
crates.iocore-foundation0.10.1indirekt
crates.iocore-foundation-sys0.8.7indirekt
crates.iocpufeatures0.3.0indirekt
crates.iocrossbeam—indirekt
crates.iocrossbeam0.8.4indirekt
crates.iocrossbeam-channel0.5.15indirekt
crates.iocrossbeam-deque0.8.6indirekt
crates.iocrossbeam-epoch0.9.20indirekt
crates.iocrossbeam-queue0.3.12indirekt
crates.iocrossbeam-utils0.8.21indirekt
crates.iocrypto-common0.2.2indirekt
crates.iodata-encoding2.9.0indirekt
crates.ioder-parser10.0.0indirekt
crates.ioderanged0.5.3indirekt
crates.iodigest0.11.3indirekt
crates.iodisplaydoc0.2.5indirekt
crates.ioeither1.15.0indirekt
crates.iofind-msvc-tools0.1.11indirekt
crates.ioform_urlencoded1.2.2indirekt
crates.iofutures—indirekt
crates.iofutures0.3.34indirekt
crates.iofutures-channel0.3.34indirekt
crates.iofutures-core0.3.34indirekt
crates.iofutures-executor0.3.34indirekt
crates.iofutures-io0.3.34indirekt
crates.iofutures-macro0.3.34indirekt
crates.iofutures-sink0.3.34indirekt
crates.iofutures-task0.3.34indirekt
crates.iofutures-util—indirekt
crates.iofutures-util0.3.34indirekt
crates.iogetrandom0.2.16indirekt
crates.iogetrandom0.3.3indirekt
crates.iogetrandom0.4.3indirekt
crates.ioglob0.3.3indirekt
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crates.ioonce_cell—indirekt
crates.ioonce_cell1.21.4indirekt
crates.ioonce_cell_polyfill1.70.1indirekt
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crates.iorand_core0.9.3indirekt
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crates.iorustls0.23.31indirekt
crates.iorustls-native-certs0.8.1indirekt
crates.iorustls-pemfile—indirekt
crates.iorustls-pemfile2.2.0indirekt
crates.iorustls-pki-types1.15.1indirekt
crates.iorustls-webpki0.103.13indirekt
crates.ioschannel0.1.28indirekt
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crates.iosecurity-framework3.4.0indirekt
crates.iosecurity-framework-sys2.15.0indirekt
crates.ioserde—indirekt
crates.ioserde1.0.229indirekt
crates.ioserde_core1.0.229indirekt
crates.ioserde_derive1.0.229indirekt
crates.ioserde_json—indirekt
crates.ioserde_json1.0.151indirekt
crates.iosha10.11.0indirekt
crates.iosha20.11.0indirekt
crates.iosharded-slab0.1.7indirekt
crates.ioshlex1.3.0indirekt
crates.ioshlex2.0.1indirekt
crates.iosignal-hook-registry1.4.6indirekt
crates.ioslab0.4.11indirekt
crates.iosmallvec1.15.1indirekt
crates.iosocket20.6.5indirekt
crates.iostable_deref_trait1.2.0indirekt
crates.iostrsim0.11.1indirekt
crates.iosubtle2.6.1indirekt
crates.iosyn2.0.106indirekt
crates.iosyn3.0.3indirekt
crates.iosynstructure0.13.2indirekt
crates.iothiserror2.0.16indirekt
crates.iothiserror-impl2.0.16indirekt
crates.iothread_local1.1.9indirekt
crates.iotime0.3.47indirekt
crates.iotime-core0.1.8indirekt
crates.iotime-macros0.2.27indirekt
crates.iotinystr0.8.1indirekt
crates.iotinyvec1.10.0indirekt
crates.iotinyvec_macros0.1.1indirekt
crates.iotokio—indirekt
crates.iotokio1.53.1indirekt
crates.iotokio-macros2.7.2indirekt
crates.iotokio-tungstenite—indirekt
crates.iotokio-tungstenite0.30.0indirekt
crates.iotokio-util—indirekt
crates.iotokio-util0.7.19indirekt
crates.iotracing—indirekt
crates.iotracing0.1.44indirekt
crates.iotracing-attributes0.1.31indirekt
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crates.iowit-bindgen-rt0.39.0indirekt
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crates.iozerovec0.11.4indirekt
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PyPItrio-websocket—indirekt
PyPIurllib3—indirekt
PyPIwebsocket-client—indirekt
PyPIwebsockets—indirekt
PyPIwsproto—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:lager-cli@0.40.0 zieht 38 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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