Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-16 18:24 UTC

openai / openai-agents-python

A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows

PythonMIT★ 29.495 Sterne⑂ 4.751 Forksseit März 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekMCP-ServerNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#agents#ai#framework#llm#python#openai#harness

openai/openai-agents-python erreicht einen Gesundheitsindex von 98 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (82/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

98
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

98
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 88 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 98 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

OpenAIOrganisation · verifizierte Domain
133.667 Follower272 öffentliche Reposseit Okt. 2015

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIopenai-agents0.22.220.566.763121vor 7 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.531 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.531
human_commit_share0,82
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 7 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 4,7 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv0.22.2
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release7
mean_days_between_releases4,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

89Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 29.495 Stars
25/25Forks — 4.751 Forks
13.1/15Watcher — 232 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks4.751
stars29.495
watchers232
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges1
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 20.566.763 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesopenai-agents
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads20.566.763
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

82Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
12.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 44 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 98 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 32 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled98
top_contributor_share0,439

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
41.3/42Issue-Lösungsquote — 98 % der Issues geschlossen
16.7/30PR-Annahme — 1.861/3.343 entschiedene PRs gemergt
3.2/13Newcomer PR acceptance — 2/8 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 13/14 approved changesets -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.861
open_issues25
closed_issues1.503
prs_merged_7d12
prs_decided_7d37
prs_merged_30d12
prs_decided_30d40
issue_closed_ratio0,984
closed_unmerged_prs1.482
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d8

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 133.667 Follower von openai
25/25Kontohistorie — 272 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 10 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers133.667
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginopenai
public_repos272
account_age_days4.000

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 7 Tagen
20/20Versionshistorie — 121 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesopenai-agents
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish7

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://openai.github.io/openai-agents-python/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsagents, ai, framework, llm, python, openai, harness
has_wikinein
homepagehttps://openai.github.io/openai-agents-python/
docs_sitehttps://openai.github.io/openai-agents-python/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

82Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 13/14 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 32 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 13 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages37
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:openai-agents@0.22.2 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 37 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

86Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/agents.md, docs/ja/agents.md, docs/ko/agents.md, docs/ref/agent.md, docs/ref/realtime/agent.md, docs/zh/agents.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt vorhanden
40/40Lesbare Commit-Historie — 81 von 82 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_url—
legible_history_share0,988
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, docs/agents.md, docs/ja/agents.md, docs/ko/agents.md, docs/ref/agent.md, docs/ref/realtime/agent.md, docs/zh/agents.md
agent_instruction_max_bytes38.183

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, examples/sandbox/extensions/temporal/justfile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — pyrightconfig.json, src/agents/py.typed, src/agents/sandbox/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 18 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, examples/sandbox/extensions/temporal/justfile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configspyrightconfig.json, src/agents/py.typed, src/agents/sandbox/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,18

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (pyrightconfig.json, src/agents/py.typed, src/agents/sandbox/py.typed)
51.5/55Handhabbare Dateigrößen — 61/948 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes455.266
source_files_sampled948
oversized_source_files61

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

29.495GitHub-Sterne
98Mitwirkende
1.531Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
25offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 26 authors (cap 12)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 4.751 ⇿
0Sterne
4.751Forks
32Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

3.6003.8004.0004.2004.4004.6004.8004.751192026-042026-072026-09
Major 0Minor 8Patch 24
OpenSSF Scorecard 7.8 / 10
7.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 18:23 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 13/14 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 32 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities13 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 12
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIopenai>=3.0.0,<4pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.2, <3pyproject.toml
PyPIgriffelib>=2, <3pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12.2, <5pyproject.toml
PyPIrequests>=2.0, <3pyproject.toml
PyPIwebsockets>=15.0, <17pyproject.toml
PyPImcp>=1.19.0, <3pyproject.toml
PyPIhttpx2>=2.12.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.13.0pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.31pyproject.toml
PyPIstarlette>=1.3.1pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 212

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 19 direkte und 193 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIgriffelib2.0.1direkt
PyPIhttpx2—direkt
PyPIhttpx22.12.0direkt
PyPImcp2.0.0direkt
PyPIopenai—direkt
PyPIopenai3.0.0direkt
PyPIpydantic2.12.3direkt
PyPIpyjwt—direkt
PyPIpyjwt2.13.0direkt
PyPIpython-multipart—direkt
PyPIpython-multipart0.0.31direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIstarlette—direkt
PyPIstarlette1.6.0direkt
PyPItyping-extensions4.16.0direkt
PyPIurllib3—direkt
PyPIurllib32.7.0direkt
PyPIwebsockets—direkt
PyPIwebsockets15.0.1direkt
PyPIaiofiles24.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiohttp-retry2.9.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIaiosqlite0.21.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIany-llm-sdk1.11.0indirekt
PyPIanyio4.10.0indirekt
PyPIasttokens3.0.0indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIasyncpg0.31.0indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirekt
PyPIbackports-datetime-fromisoformat2.0.3indirekt
PyPIbackrefs5.9indirekt
PyPIblaxel0.2.50indirekt
PyPIboto31.42.75indirekt
PyPIbotocore1.42.75indirekt
PyPIbracex2.6indirekt
PyPIcbor25.9.0indirekt
PyPIcertifi2025.8.3indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirekt
PyPIclick8.2.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.10.3indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIdapr1.16.0indirekt
PyPIdaytona0.155.0indirekt
PyPIdaytona-api-client0.155.0indirekt
PyPIdaytona-api-client-async0.155.0indirekt
PyPIdaytona-toolbox-api-client0.155.0indirekt
PyPIdaytona-toolbox-api-client-async0.155.0indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocker7.1.0indirekt
PyPIdockerfile-parse2.0.1indirekt
PyPIe2b2.31.0indirekt
PyPIe2b-code-interpreter2.8.1indirekt
PyPIenvirons14.6.0indirekt
PyPIeval-type-backport0.2.2indirekt
PyPIevdev1.9.2indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.0indirekt
PyPIfakeredis2.31.3indirekt
PyPIfastapi—indirekt
PyPIfastapi0.139.2indirekt
PyPIfastuuid0.14.0indirekt
PyPIfilelock3.20.3indirekt
PyPIfrozenlist1.7.0indirekt
PyPIfsspec2025.7.0indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.70.0indirekt
PyPIgraphviz0.21indirekt
PyPIgreenlet3.2.4indirekt
PyPIgrpcio1.83.1indirekt
PyPIgrpcio-status1.67.1indirekt
PyPIgrpclib0.4.9indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.4.1indirekt
PyPIhf-xet1.1.7indirekt
PyPIhpack4.2.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.12.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIhuggingface-hub0.34.4indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIinline-snapshot0.27.2indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.10.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjsonschema4.25.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirekt
PyPIlinkify-it-py2.0.3indirekt
PyPIlitellm1.83.0indirekt
PyPImarkdown3.8.2indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImarshmallow4.2.2indirekt
PyPImcp-types2.0.0indirekt
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.4.2indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirekt
PyPImkdocs-material9.7.7indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImkdocs-static-i18n1.3.0indirekt
PyPImkdocstrings1.0.3indirekt
PyPImkdocstrings-python2.0.3indirekt
PyPImodal1.4.3indirekt
PyPImultidict6.6.4indirekt
PyPImypy1.17.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInexus-rpc1.4.0indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumpy2.2.6indirekt
PyPInumpy2.3.2indirekt
PyPIobstore0.8.2indirekt
PyPIopenai-agents—indirekt
PyPIopenai-agents0.22.2indirekt
PyPIopenresponses-types2.3.0.post1indirekt
PyPIopentelemetry-api1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation0.61b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.61b0indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.61b0indirekt
PyPIopentelemetry-util-http0.61b0indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpaginate0.5.7indirekt
PyPIpathspec0.12.1indirekt
PyPIplatformdirs4.3.8indirekt
PyPIplaywright1.50.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpropcache0.3.2indirekt
PyPIprotobuf5.29.6indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpydantic-core2.41.4indirekt
PyPIpyee12.1.1indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpymdown-extensions11.0.2indirekt
PyPIpymongo4.16.0indirekt
PyPIpynput1.8.1indirekt
PyPIpyobjc-core11.1indirekt
PyPIpyobjc-framework-applicationservices11.1indirekt
PyPIpyobjc-framework-cocoa11.1indirekt
PyPIpyobjc-framework-coretext11.1indirekt
PyPIpyobjc-framework-quartz11.1indirekt
PyPIpyright1.1.408indirekt
PyPIpytest9.0.3indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-mock3.14.1indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv—indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpython-xlib0.33indirekt
PyPIpywin32311indirekt
PyPIpyyaml6.0.2indirekt
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIredis7.0.1indirekt
PyPIreferencing0.36.2indirekt
PyPIregex2025.7.34indirekt
PyPIrich14.3.3indirekt
PyPIrpds-py0.27.0indirekt
PyPIruff0.9.2indirekt
PyPIrunloop-api-client1.31.0indirekt
PyPIs3transfer0.16.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIsounddevice0.5.2indirekt
PyPIsqlalchemy2.0.52indirekt
PyPIsse-starlette3.0.2indirekt
PyPIsynchronicity0.12.2indirekt
PyPItemporalio1.26.0indirekt
PyPItextual8.2.3indirekt
PyPItiktoken0.12.0indirekt
PyPItokenizers0.21.4indirekt
PyPItoml0.10.2indirekt
PyPItomli2.2.1indirekt
PyPItqdm4.67.1indirekt
PyPItruststore0.10.4indirekt
PyPItypes-certifi2021.10.8.3indirekt
PyPItypes-protobuf6.32.1.20260221indirekt
PyPItypes-pynput1.8.1.20250809indirekt
PyPItypes-toml0.10.8.20240310indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIuc-micro-py1.0.3indirekt
PyPIuuid-utils0.14.1indirekt
PyPIuvicorn—indirekt
PyPIuvicorn0.35.0indirekt
PyPIvercel0.5.6indirekt
PyPIvercel-workers0.0.16indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwatchfiles1.1.1indirekt
PyPIwcmatch10.1indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIyarl1.20.1indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:openai-agents@0.22.2 zieht 37 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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