Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-05 02:27 UTC

openai / openai-agents-python

A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows

PythonMIT★ 28.384 Sterne⑂ 4.442 Forksseit März 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekMCP-Serverwie das ermittelt wird
#agents#ai#framework#llm#python#openai#harness

openai/openai-agents-python erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (63/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

94
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 81 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

OpenAIOrganisation
128.598 Follower268 öffentliche Reposseit Okt. 2015

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIopenai-agents0.19.3-114vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.310 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.310
human_commit_share0,94
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 4,6 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv0.19.3
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases4,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

76Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 28.384 Stars
25/25Forks — 4.442 Forks
13.1/15Watcher — 225 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks4.442
stars28.384
watchers225
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges1
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

80Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
13.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 40 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 98 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 34 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled98
top_contributor_share0,396

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
41.5/42Issue-Lösungsquote — 99 % der Issues geschlossen
17.3/30PR-Annahme — 1.567/2.717 entschiedene PRs gemergt
2.6/13Newcomer PR acceptance — 1/5 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/29 approved changesets -- score normalized to 2
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.567
open_issues16
closed_issues1.367
prs_merged_7d25
prs_decided_7d59
prs_merged_30d25
prs_decided_30d59
issue_closed_ratio0,988
closed_unmerged_prs1.150
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d5

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
25/25Reichweite des Inhabers — 128.598 Follower von openai
25/25Kontohistorie — 268 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 10 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers128.598
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginopenai
public_repos268
account_age_days3.958
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 114 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesopenai-agents
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

77Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://openai.github.io/openai-agents-python/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsagents, ai, framework, llm, python, openai, harness
has_wikinein
homepagehttps://openai.github.io/openai-agents-python/
docs_sitehttps://openai.github.io/openai-agents-python/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

63Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 6/29 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 34 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 87 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
13.7/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 1 betroffen: mcp 1.26.0 (high 7.6)
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
40/40Keine offenen Advisories — kein Advisory ist länger als 90 Tage öffentlich
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories171
affected_packages17
assessed_packages199
unassessed_packages6
affected_by_severitycritical 3, high 5, moderate 2, low 1, unknown 6
direct_affected_packages1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 199 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 6 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

87Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/agents.md, docs/ja/agents.md, docs/ko/agents.md, docs/ref/agent.md, docs/ref/realtime/agent.md, docs/zh/agents.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt vorhanden
40/40Lesbare Commit-Historie — 94 von 94 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, docs/agents.md, docs/ja/agents.md, docs/ko/agents.md, docs/ref/agent.md, docs/ref/realtime/agent.md, docs/zh/agents.md
agent_instruction_max_bytes24.753

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, examples/sandbox/extensions/temporal/justfile
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — pyrightconfig.json, src/agents/py.typed, src/agents/sandbox/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 4 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, examples/sandbox/extensions/temporal/justfile
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configspyrightconfig.json, src/agents/py.typed, src/agents/sandbox/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

79Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (pyrightconfig.json, src/agents/py.typed, src/agents/sandbox/py.typed)
52.2/55Handhabbare Dateigrößen — 43/852 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes287.207
source_files_sampled852
oversized_source_files43

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

28.384GitHub-Sterne
98Mitwirkende
1.310Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
16offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 19 authors (cap 12)
  • deps.dev does not index pypi:openai-agents@0.19.3; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • Advisory severity resolved for 120 of 171 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 4.442 ⇿
0Sterne
4.442Forks
30Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

3.0003.5004.0004.5004.442822026-042026-062026-08
Major 0Minor 5Patch 25
OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 02:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests28 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 6/29 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 34 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities87 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 7
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIopenai>=2.45.0,<3pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.2, <3pyproject.toml
PyPIgriffelib>=2, <3pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12.2, <5pyproject.toml
PyPIrequests>=2.0, <3pyproject.toml
PyPIwebsockets>=15.0, <17pyproject.toml
PyPImcp>=1.19.0, <2pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 205

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 9 direkte und 196 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIgriffelib2.0.1direkt
PyPImcp1.26.0direkt
PyPIopenai—direkt
PyPIopenai2.45.0direkt
PyPIpydantic2.12.3direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPItyping-extensions4.14.1direkt
PyPIwebsockets—direkt
PyPIwebsockets15.0.1direkt
PyPIaiofiles24.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.12.15indirekt
PyPIaiohttp-retry2.9.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIaiosqlite0.21.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIany-llm-sdk1.11.0indirekt
PyPIanyio4.10.0indirekt
PyPIasttokens3.0.0indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIasyncpg0.30.0indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIbabel2.17.0indirekt
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirekt
PyPIbackports-datetime-fromisoformat2.0.3indirekt
PyPIbackrefs5.9indirekt
PyPIblaxel0.2.50indirekt
PyPIboto31.42.75indirekt
PyPIbotocore1.42.75indirekt
PyPIbracex2.6indirekt
PyPIcbor25.8.0indirekt
PyPIcertifi2025.8.3indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirekt
PyPIclick8.2.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.10.3indirekt
PyPIcryptography45.0.7indirekt
PyPIdapr1.16.0indirekt
PyPIdaytona0.155.0indirekt
PyPIdaytona-api-client0.155.0indirekt
PyPIdaytona-api-client-async0.155.0indirekt
PyPIdaytona-toolbox-api-client0.155.0indirekt
PyPIdaytona-toolbox-api-client-async0.155.0indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocker7.1.0indirekt
PyPIdockerfile-parse2.0.1indirekt
PyPIe2b2.31.0indirekt
PyPIe2b-code-interpreter2.8.1indirekt
PyPIenvirons14.6.0indirekt
PyPIeval-type-backport0.2.2indirekt
PyPIevdev1.9.2indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIexecuting2.2.0indirekt
PyPIfakeredis2.31.3indirekt
PyPIfastapi—indirekt
PyPIfastapi0.139.2indirekt
PyPIfastuuid0.14.0indirekt
PyPIfilelock3.18.0indirekt
PyPIfrozenlist1.7.0indirekt
PyPIfsspec2025.7.0indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.70.0indirekt
PyPIgraphviz0.21indirekt
PyPIgreenlet3.2.4indirekt
PyPIgrpcio1.76.0indirekt
PyPIgrpcio-status1.67.1indirekt
PyPIgrpclib0.4.9indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.3.0indirekt
PyPIhf-xet1.1.7indirekt
PyPIhpack4.1.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.1indirekt
PyPIhuggingface-hub0.34.4indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIinline-snapshot0.27.2indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.10.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjsonschema4.25.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirekt
PyPIlinkify-it-py2.0.3indirekt
PyPIlitellm1.83.0indirekt
PyPImarkdown3.8.2indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImarshmallow4.2.2indirekt
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.4.2indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirekt
PyPImkdocs-material9.6.16indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImkdocs-static-i18n1.3.0indirekt
PyPImkdocstrings1.0.3indirekt
PyPImkdocstrings-python2.0.3indirekt
PyPImodal1.4.3indirekt
PyPImultidict6.6.4indirekt
PyPImypy1.17.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInexus-rpc1.4.0indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumpy2.2.6indirekt
PyPInumpy2.3.2indirekt
PyPIobstore0.8.2indirekt
PyPIopenai-agents—indirekt
PyPIopenai-agents0.19.3indirekt
PyPIopenresponses-types2.3.0.post1indirekt
PyPIopentelemetry-api1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation0.61b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.61b0indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.40.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.61b0indirekt
PyPIopentelemetry-util-http0.61b0indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpaginate0.5.7indirekt
PyPIpathspec0.12.1indirekt
PyPIplatformdirs4.3.8indirekt
PyPIplaywright1.50.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpropcache0.3.2indirekt
PyPIprotobuf5.29.5indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpydantic-core2.41.4indirekt
PyPIpydantic-settings2.10.1indirekt
PyPIpyee12.1.1indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpyjwt2.10.1indirekt
PyPIpymdown-extensions10.16.1indirekt
PyPIpymongo4.16.0indirekt
PyPIpynput1.8.1indirekt
PyPIpyobjc-core11.1indirekt
PyPIpyobjc-framework-applicationservices11.1indirekt
PyPIpyobjc-framework-cocoa11.1indirekt
PyPIpyobjc-framework-coretext11.1indirekt
PyPIpyobjc-framework-quartz11.1indirekt
PyPIpyright1.1.408indirekt
PyPIpytest8.4.1indirekt
PyPIpytest-asyncio1.1.0indirekt
PyPIpytest-mock3.14.1indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv—indirekt
PyPIpython-dotenv1.1.1indirekt
PyPIpython-multipart0.0.20indirekt
PyPIpython-xlib0.33indirekt
PyPIpywin32311indirekt
PyPIpyyaml6.0.2indirekt
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIredis7.0.1indirekt
PyPIreferencing0.36.2indirekt
PyPIregex2025.7.34indirekt
PyPIrich14.3.3indirekt
PyPIrpds-py0.27.0indirekt
PyPIruff0.9.2indirekt
PyPIrunloop-api-client1.16.0indirekt
PyPIs3transfer0.16.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
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PyPIsounddevice0.5.2indirekt
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PyPIsynchronicity0.12.2indirekt
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PyPItypes-protobuf6.32.1.20260221indirekt
PyPItypes-pynput1.8.1.20250809indirekt
PyPItypes-toml0.10.8.20240310indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIuc-micro-py1.0.3indirekt
PyPIurllib32.5.0indirekt
PyPIuuid-utils0.14.1indirekt
PyPIuvicorn—indirekt
PyPIuvicorn0.35.0indirekt
PyPIvercel0.5.6indirekt
PyPIvercel-workers0.0.16indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwatchfiles1.1.1indirekt
PyPIwcmatch10.1indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIyarl1.20.1indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 17

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 199 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 17 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte. 6 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
aiohttp3.12.15indirektkritisch643.14.3
cryptography45.0.7indirektkritisch1350.0.0
litellm1.83.0indirektkritisch201.84.0
mcp1.26.0direkthoch61.28.1
cbor25.8.0indirekthoch25.9.0
click8.2.1indirekthoch18.3.3
protobuf5.29.5indirekthoch26.33.5
pyjwt2.10.1indirekthoch132.13.0
filelock3.18.0indirektmittel43.20.3
idna3.10indirektmittel23.15
pygments2.19.2indirektniedrig22.20.0
pymdown-extensions10.16.1indirektunbekannt4—
pytest8.4.1indirektunbekannt2—
python-dotenv1.1.1indirektunbekannt2—
python-multipart0.0.20indirektunbekannt14—
starlette0.47.2indirektunbekannt12—
urllib32.5.0indirektunbekannt8—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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