Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-17 14:10 UTC

langchain-ai / langchain-unstructured

PythonMIT★ 23 Sterne⑂ 16 Forksseit Sept. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird

langchain-ai/langchain-unstructured erreicht einen Gesundheitsindex von 80 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Security (78/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (58/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

80
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

80
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 68 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 80 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

LangChainOrganisation
22.407 Follower261 öffentliche Reposseit März 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIlangchain-unstructured1.0.1-8vor 263 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

72Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 2 Tagen
15.2/36Commit-Rhythmus — 22/52 Wochen mit Commits
17.3/18Commit-Volumen — 83 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 27 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year83
human_commit_share0,231
days_since_last_push2
active_weeks_last_year22

Release-Disziplin

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 3 Releases veröffentlicht
16.2/36Release-Aktualität — letztes Release vor 263 Tagen
12.6/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 200,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count3
latest_release_taglibs/unstructured/v1.0.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release263
mean_days_between_releases200,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

58Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

35Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
21.8/60Stars — 23 Stars
9.8/25Forks — 16 Forks
3.3/15Watcher — 5 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks16
stars23
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

65Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
13.7/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 39 % der Commits
8.1/13.5Breite der Beitragenden — 6 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled6
top_contributor_share0,389

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.9/42Issue-Lösungsquote — 55 % der Issues geschlossen
22.9/30PR-Annahme — 90/118 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/3 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs90
open_issues5
closed_issues6
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d3
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,545
closed_unmerged_prs28
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 22.407 Follower von langchain-ai
20.1/25Kontohistorie — 261 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers22.407
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginlangchain-ai
public_repos261
account_age_days1.295

Paketpflege

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
26/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 263 Tagen
20/20Versionshistorie — 8 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageslangchain-unstructured
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish263

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

66Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 7 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — libs/unstructured/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
0/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionnein

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

78Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/3 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 27 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages37
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:langchain-unstructured@1.0.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 37 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

65Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 20 von 21 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,952
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — libs/unstructured/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — libs/unstructured/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — libs/unstructured/langchain_unstructured/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 5 der letzten 91 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 69 der letzten 91 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespoetry.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_fileslibs/unstructured/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configslibs/unstructured/langchain_unstructured/py.typed
agent_commit_share0,055
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,758

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (libs/unstructured/langchain_unstructured/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/13 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes11.705
source_files_sampled13
oversized_source_files0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

23GitHub-Sterne
6Mitwirkende
83Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
3Releases
2Bus-Faktor
5offene Issues
—Paket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'langchain-unstructured' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 16 ⇿
0Sterne
16Forks
3Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

04812161612024-102025-082026-07
Major 0Minor 0Patch 0

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.2 / 10
7.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 14:10 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/3 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained27 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
9Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 17
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIlangchain-core>=1.3.3,<2.0.0libs/unstructured/pyproject.toml
PyPIunstructured-client>=0.27.0,<1libs/unstructured/pyproject.toml
PyPIunstructured>=0.24.0,<0.28.0libs/unstructured/pyproject.toml
PyPIclick>=8.3.3libs/unstructured/pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6libs/unstructured/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.4libs/unstructured/pyproject.toml
PyPIfonttools>=4.60.2libs/unstructured/pyproject.toml
PyPImarshmallow>=3.26.2libs/unstructured/pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.20.3libs/unstructured/pyproject.toml
PyPIlangsmith>=0.6.3libs/unstructured/pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.8.1libs/unstructured/pyproject.toml
PyPIpdfminer-six>=20251230libs/unstructured/pyproject.toml
PyPIpi-heif>=1.3.0libs/unstructured/pyproject.toml
PyPIpillow>=12.3.0libs/unstructured/pyproject.toml
PyPIpygments>=2.20.0libs/unstructured/pyproject.toml
PyPIsetuptools>=83.0.0libs/unstructured/pyproject.toml
PyPItorch>2.12.0libs/unstructured/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 189

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 17 direkte und 172 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIclick8.5.0direkt
PyPIfilelock3.32.5direkt
PyPIfonttools4.64.0direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIlangchain-core1.6.3direkt
PyPIlangsmith0.12.1direkt
PyPImarkdown3.10.3direkt
PyPImarshmallow4.3.1direkt
PyPIpdfminer-six20260107direkt
PyPIpi-heif1.4.0direkt
PyPIpillow12.3.0direkt
PyPIpygments2.21.0direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIsetuptools84.0.0direkt
PyPItorch2.14.0direkt
PyPIunstructured0.27.5direkt
PyPIunstructured-client0.42.12direkt
PyPIaccelerate1.15.0indirekt
PyPIaiofiles25.1.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.15.1indirekt
PyPIast-serialize0.6.0indirekt
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirekt
PyPIbackports-datetime-fromisoformat2.0.3indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIblis1.3.3indirekt
PyPIcachetools5.5.0indirekt
PyPIcatalogue2.0.10indirekt
PyPIcertifi2024.8.30indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIcloudpathlib0.25.0indirekt
PyPIcodespell2.4.3indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIconfection1.3.3indirekt
PyPIcontourpy1.3.0indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIcuda-bindings13.3.1indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.5.6indirekt
PyPIcuda-toolkit13.0.3indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIcymem2.0.13indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIemoji2.15.0indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.2.2indirekt
PyPIfiletype1.2.0indirekt
PyPIflatbuffers24.3.25indirekt
PyPIfsspec2024.10.0indirekt
PyPIgoogle-api-core2.23.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.36.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-vision3.15.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.66.0indirekt
PyPIgrpcio1.68.0indirekt
PyPIgrpcio-status1.68.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhf-xet1.5.1indirekt
PyPIhtml5lib1.1indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.12.0indirekt
PyPIhttpx0.27.2indirekt
PyPIhttpx22.12.0indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIhuggingface-hub1.16.1indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIiniconfig2.0.0indirekt
PyPIinstaller0.7.0indirekt
PyPIjsonpatch1.33indirekt
PyPIjsonpointer3.0.0indirekt
PyPIkiwisolver1.4.7indirekt
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirekt
PyPIlangdetect1.0.9indirekt
PyPIlibrt0.13.0indirekt
PyPIllvmlite0.46.0indirekt
PyPIlxml6.1.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImatplotlib3.11.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPIml-dtypes0.5.4indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImsoffcrypto-tool6.0.0indirekt
PyPImurmurhash1.0.15indirekt
PyPImypy2.3.1indirekt
PyPImypy-extensions1.0.0indirekt
PyPInetworkx3.2.1indirekt
PyPInh30.3.7indirekt
PyPInumba0.64.0indirekt
PyPInumpy2.4.6indirekt
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirekt
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirekt
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu139.24.0.43indirekt
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirekt
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirekt
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirekt
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirekt
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirekt
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirekt
PyPInvidia-nccl-cu132.30.7indirekt
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33indirekt
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirekt
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirekt
PyPIolefile0.47indirekt
PyPIonnx1.22.0indirekt
PyPIonnxruntime1.29.0indirekt
PyPIopenai-whisper20250625indirekt
PyPIopencv-python5.0.0.93indirekt
PyPIopenpyxl3.1.5indirekt
PyPIorjson3.11.6indirekt
PyPIpackaging24.2indirekt
PyPIpandas2.2.3indirekt
PyPIpathspec1.0.4indirekt
PyPIpdf2image1.17.0indirekt
PyPIpikepdf10.12.0indirekt
PyPIpluggy1.5.0indirekt
PyPIpreshed3.0.13indirekt
PyPIproto-plus1.25.0indirekt
PyPIprotobuf5.29.6indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpyasn10.6.4indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.1indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpydantic2.12.5indirekt
PyPIpydantic-core2.41.5indirekt
PyPIpypandoc-binary1.17indirekt
PyPIpyparsing3.2.0indirekt
PyPIpypdf6.16.1indirekt
PyPIpypdfium25.5.0indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-socket0.8.1indirekt
PyPIpython-dateutil2.8.2indirekt
PyPIpython-docx1.2.0indirekt
PyPIpython-iso6392026.7.23indirekt
PyPIpython-magic0.4.27indirekt
PyPIpython-oxmsg0.0.2indirekt
PyPIpython-pptx1.0.2indirekt
PyPIpytz2024.2indirekt
PyPIpyyaml6.0.2indirekt
PyPIrapidfuzz3.14.6indirekt
PyPIregex2026.7.10indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrich14.3.3indirekt
PyPIrsa4.9indirekt
PyPIruff0.16.7indirekt
PyPIsafetensors0.4.5indirekt
PyPIscipy1.17.1indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.16.0indirekt
PyPIsmart-open8.0.1indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsoupsieve2.8.4indirekt
PyPIspacy3.8.16indirekt
PyPIspacy-legacy3.0.12indirekt
PyPIspacy-loggers1.0.5indirekt
PyPIsrsly2.5.3indirekt
PyPIsympy1.13.3indirekt
PyPItenacity9.0.0indirekt
PyPIthinc8.3.13indirekt
PyPItiktoken0.14.0indirekt
PyPItimm1.0.29indirekt
PyPItokenizers0.22.2indirekt
PyPItomli2.1.0indirekt
PyPItorchvision0.29.0indirekt
PyPItqdm4.70.0indirekt
PyPItransformers5.10.1indirekt
PyPItriton3.8.0indirekt
PyPItruststore0.10.4indirekt
PyPItyper0.23.1indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2024.2indirekt
PyPIunstructured-inference1.6.13indirekt
PyPIunstructured-pytesseract0.3.15indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuuid-utils0.12.0indirekt
PyPIwasabi1.1.3indirekt
PyPIweasel1.0.0indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIwrapt2.4.0indirekt
PyPIxlrd2.0.1indirekt
PyPIxlsxwriter3.2.0indirekt
PyPIxxhash3.6.0indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:langchain-unstructured@1.0.1 zieht 37 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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