Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-21 07:40 UTC

langfuse / langfuse-python

🪢 Langfuse Python SDK

PythonMIT★ 502 Sterne⑂ 380 Forksseit Juli 2023Auf GitHub ansehen ↗

#decorators #langfuse #pydantic #pydantic-v2 #python

langfuse/langfuse-python erreicht einen Gesundheitsindex von 93 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (95/100) ab, am schwächsten bei Security (62/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 79 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 93 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

LangfuseOrganisation · verifizierte Domain

1.194 Follower27 öffentliche Reposseit Mai 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	langfuse	5.0.4	23.563.200	560	vor 0 Tagen	langfuse llm observability tracing opentelemetry evaluation llm-as-a-judge prompt-management datasets experiments openai langchain ai-agents monitoring

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

95Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

99Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
35.3/36	Commit-Rhythmus — 51/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 355 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	355
human_commit_share	0,77
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	51

Release-Disziplin

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 3,8 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	v5.0.4
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	3,8

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

80Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

69Gut

Wie die Bewertung erfolgt

43.8/60	Stars — 502 Stars
21.5/25	Forks — 380 Forks
3.9/15	Watcher — 6 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	380
stars	502
watchers	6
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

77Gut

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	6
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

80/80	Downloads pro Monat — 23.563.200 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	langfuse
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	23.563.200
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

75Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

62Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

25.2/54	Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
13.8/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 39 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 76 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	2
contributors_sampled	76
top_contributor_share	0,388

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

56Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

31.7/42	Issue-Lösungsquote — 76 % der Issues geschlossen
18.5/30	PR-Annahme — 1.141/1.849 entschiedene PRs gemergt
2.4/13	Newcomer PR acceptance — 2/11 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
3/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/26 approved changesets -- score normalized to 2

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	1.141
open_issues	13
closed_issues	40
prs_merged_7d	11
prs_decided_7d	35
prs_merged_30d	24
prs_decided_30d	53
issue_closed_ratio	0,755
closed_unmerged_prs	708
first_time_authors_30d	9
first_time_prs_merged_30d	2
first_time_prs_decided_30d	11

Eigentümerschaft & Trägerschaft

89Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20	Verifizierte Domain
22.1/25	Reichweite des Inhabers — 1.194 Follower von langfuse
17.3/25	Kontohistorie — 27 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	1.194
owner_type	Organization
is_verified	ja
owner_login	langfuse
public_repos	27
account_age_days	1.244

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 560 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	langfuse
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

80Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 9 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
16/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 19 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

65Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
0/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://langfuse.com/docs/observability/sdk/overview
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 5 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	decorators, langfuse, pydantic, pydantic-v2, python
has_wiki	nein
homepage	https://langfuse.com/docs/observability/sdk/overview
docs_site	https://langfuse.com/docs/observability/sdk/overview
has_readme	ja
has_docs_dir	nein
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

62Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

52Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2/2.5	CI-Tests — 19 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5	Code-Review — Found 6/26 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5	Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — keine Daten
4/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
4.5/5	SAST — SAST tool detected but not run on all commits
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 22 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	5,2

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	43
affected_packages	14
assessed_packages	97
unassessed_packages	0
affected_by_severity	critical 1, high 6, moderate 5, low 2
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 97 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

87Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — AGENTS.md
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://langfuse.com/llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 77 von 77 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	https://langfuse.com/llms.txt
legible_history_share	1
agent_instruction_files	AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes	8.316

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

0/18	Bootstrap mit einem Befehl
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Statische Typprüfung — langfuse/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 15 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8	Automatisierte Wartung — 23 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
8/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	langfuse/py.typed
agent_commit_share	0,15
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,23

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (langfuse/py.typed)
53.7/55	Handhabbare Dateigrößen — 14/575 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	173.476
source_files_sampled	575
oversized_source_files	14

Eckdaten

502GitHub-Sterne

76Mitwirkende

355Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

100Releases

2Bus-Faktor

13offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
First-time contributor figures cover 12 of 20 authors (cap 12)
deps.dev does not index pypi:langfuse@5.0.4; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 380 ⇿

0Sterne

380Forks

98Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 1Minor 27Patch 63

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10

5.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-21 07:39 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
4	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
8	CI-Tests	19 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2	Code-Review	Found 6/26 approved changesets -- score normalized to 2
10	Contributors	project has 6 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
8	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
9	SAST	SAST tool detected but not run on all commits
0	Security-Policy	security policy file not detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	22 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 9

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	httpx	`>=0.15.4,<1.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2,<3`	pyproject.toml
PyPI	backoff	`>=1.10.0`	pyproject.toml
PyPI	wrapt	`>=1.14,<3`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`>=23.2,<27.0`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-api	`>=1.45.0,<2`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-sdk	`>=1.45.0,<2`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-http	`>=1.45.0,<2`	pyproject.toml
PyPI	typing-extensions	`>=4.12.2,<5`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 97

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 9 direkte und 88 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	backoff	`2.2.1`	direkt
PyPI	httpx	`0.28.1`	direkt
PyPI	opentelemetry-api	`1.45.0`	direkt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-http	`1.45.0`	direkt
PyPI	opentelemetry-sdk	`1.45.0`	direkt
PyPI	packaging	`26.0`	direkt
PyPI	pydantic	`2.14.0`	direkt
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	direkt
PyPI	wrapt	`1.17.3`	direkt
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	indirekt
PyPI	anyio	`4.12.1`	indirekt
PyPI	attrs	`26.1.0`	indirekt
PyPI	autoevals	`0.0.130`	indirekt
PyPI	certifi	`2026.2.25`	indirekt
PyPI	cffi	`2.1.1`	indirekt
PyPI	cfgv	`3.5.0`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.4.6`	indirekt
PyPI	chevron	`0.14.0`	indirekt
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	distlib	`0.4.0`	indirekt
PyPI	distro	`1.9.0`	indirekt
PyPI	execnet	`2.1.2`	indirekt
PyPI	filelock	`3.25.2`	indirekt
PyPI	gevent	`26.9.0`	indirekt
PyPI	googleapis-common-protos	`1.73.0`	indirekt
PyPI	greenlet	`3.5.6`	indirekt
PyPI	h11	`0.16.0`	indirekt
PyPI	httpcore	`1.0.9`	indirekt
PyPI	identify	`2.6.18`	indirekt
PyPI	idna	`3.15`	indirekt
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirekt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	indirekt
PyPI	jiter	`0.17.0`	indirekt
PyPI	jsonpatch	`1.33`	indirekt
PyPI	jsonpointer	`3.1.0`	indirekt
PyPI	jsonschema	`4.26.0`	indirekt
PyPI	jsonschema-specifications	`2025.9.1`	indirekt
PyPI	langchain	`1.2.13`	indirekt
PyPI	langchain-core	`1.2.22`	indirekt
PyPI	langchain-openai	`1.1.12`	indirekt
PyPI	langfuse	`5.0.4`	indirekt
PyPI	langgraph	`1.1.3`	indirekt
PyPI	langgraph-checkpoint	`4.0.1`	indirekt
PyPI	langgraph-prebuilt	`1.0.8`	indirekt
PyPI	langgraph-sdk	`0.3.12`	indirekt
PyPI	langsmith	`0.8.0`	indirekt
PyPI	librt	`0.16.0`	indirekt
PyPI	markupsafe	`3.0.4`	indirekt
PyPI	mypy	`1.19.1`	indirekt
PyPI	mypy-extensions	`1.1.0`	indirekt
PyPI	nodeenv	`1.10.0`	indirekt
PyPI	openai	`2.29.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-http-transport	`0.66b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-common	`0.66b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-common	`1.45.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation	`0.66b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-threading	`0.66b0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-proto	`1.45.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-semantic-conventions	`0.66b0`	indirekt
PyPI	orjson	`3.12.0`	indirekt
PyPI	ormsgpack	`1.12.2`	indirekt
PyPI	pathspec	`1.0.4`	indirekt
PyPI	pdoc	`15.0.4`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.9.4`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirekt
PyPI	polyleven	`0.11.0`	indirekt
PyPI	pre-commit	`3.8.0`	indirekt
PyPI	protobuf	`6.33.6`	indirekt
PyPI	pycparser	`3.11`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.50.0`	indirekt
PyPI	pygments	`2.19.2`	indirekt
PyPI	pytest	`8.4.2`	indirekt
PyPI	pytest-asyncio	`1.1.1`	indirekt
PyPI	pytest-httpserver	`1.1.5`	indirekt
PyPI	pytest-timeout	`2.4.0`	indirekt
PyPI	pytest-xdist	`3.8.0`	indirekt
PyPI	python-discovery	`1.2.0`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	referencing	`0.37.0`	indirekt
PyPI	regex	`2026.9.29`	indirekt
PyPI	requests	`2.32.5`	indirekt
PyPI	requests-toolbelt	`1.0.0`	indirekt
PyPI	rpds-py	`2026.9.1`	indirekt
PyPI	ruff	`0.15.7`	indirekt
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirekt
PyPI	tenacity	`9.1.4`	indirekt
PyPI	tiktoken	`0.14.0`	indirekt
PyPI	tqdm	`4.67.3`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.4`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirekt
PyPI	uuid-utils	`0.14.1`	indirekt
PyPI	virtualenv	`21.2.0`	indirekt
PyPI	werkzeug	`3.1.6`	indirekt
PyPI	xxhash	`4.0.1`	indirekt
PyPI	zope-event	`6.2`	indirekt
PyPI	zope-interface	`8.6`	indirekt
PyPI	zstandard	`0.25.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 14

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 97 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 14 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
anyio	`4.12.1`	indirekt	kritisch	4	`4.14.2`
certifi	`2026.2.25`	indirekt	hoch	2	`2026.10.19`
langchain-core	`1.2.22`	indirekt	hoch	4	`1.3.3`
langgraph-sdk	`0.3.12`	indirekt	hoch	4	`0.4.4`
langsmith	`0.8.0`	indirekt	hoch	1	`0.8.18`
urllib3	`2.7.0`	indirekt	hoch	6	`2.8.0`
virtualenv	`21.2.0`	indirekt	hoch	8	`21.7.13`
langchain	`1.2.13`	indirekt	mittel	2	`1.4.6`
langgraph-checkpoint	`4.0.1`	indirekt	mittel	2	`4.1.1`
pytest	`8.4.2`	indirekt	mittel	2	`9.0.3`
requests	`2.32.5`	indirekt	mittel	2	`2.33.0`
werkzeug	`3.1.6`	indirekt	mittel	2	`3.1.9`
langchain-openai	`1.1.12`	indirekt	niedrig	2	`1.1.14`
pygments	`2.19.2`	indirekt	niedrig	2	`2.20.0`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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