Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-21 07:40 UTC

langfuse / langfuse-python

🪢 Langfuse Python SDK

PythonMIT★ 502 зірки⑂ 380 форківз лип. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#decorators#langfuse#pydantic#pydantic-v2#python

langfuse/langfuse-python має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (95/100), найнижчий — Security (62/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

93
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

93
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

LangfuseОрганізація · підтверджений домен
1 194 підписники27 публічних репозиторіївз трав. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIlangfuse5.0.423 563 2005600 днів томуlangfusellmobservabilitytracingopentelemetryevaluationllm-as-a-judgeprompt-managementdatasetsexperimentsopenailangchainai-agentsmonitoring

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
35.3/36Ритм комітів — 51/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 355 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year355
human_commit_share0,77
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~3,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv5.0.4
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases3,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

80Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

69Добрий
Як обчислюється оцінка
43.8/60Зірки — 502 зірок
21.5/25Форки — 380 форків
3.9/15Спостерігачі — 6 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks380
stars502
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 23 563 200 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageslangfuse
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads23 563 200
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

75Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 39% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 76 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled76
top_contributor_share0,388

Реактивність на issue та PR

56Помірний
Як обчислюється оцінка
31.7/42Вирішення issue — закрито 76% issue
18.5/30Прийняття PR — злито 1 141/1 849 вирішених PR
2.4/13Newcomer PR acceptance — злито 2/11 PR від новачків за 30 дн.
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/26 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs1 141
open_issues13
closed_issues40
prs_merged_7d11
prs_decided_7d35
prs_merged_30d24
prs_decided_30d53
issue_closed_ratio0,755
closed_unmerged_prs708
first_time_authors_30d9
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d11

Власність та опіка

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
22.1/25Охоплення власника — 1 194 підписників у langfuse
17.3/25Послужний список — 27 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers1 194
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginlangfuse
public_repos27
account_age_days1 244

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 560 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageslangfuse
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

80Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 9 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 19 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://langfuse.com/docs/observability/sdk/overview
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdecorators, langfuse, pydantic, pydantic-v2, python
has_wikiні
homepagehttps://langfuse.com/docs/observability/sdk/overview
docs_sitehttps://langfuse.com/docs/observability/sdk/overview
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

62Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

52Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2/2.5CI-Tests — 19 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 6/26 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 22 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories43
affected_packages14
assessed_packages97
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 6, moderate 5, low 2
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 97 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

87Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://langfuse.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 77 з 77 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://langfuse.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes8 316

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — langfuse/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 15 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 23 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configslangfuse/py.typed
agent_commit_share0,15
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,23

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (langfuse/py.typed)
53.7/55Керовані розміри файлів — 14/575 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes173 476
source_files_sampled575
oversized_source_files14

Ключові факти

502зірок GitHub
76контриб'юторів
355комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
13відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 20 authors (cap 12)
  • deps.dev does not index pypi:langfuse@5.0.4; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 380 ⇿
0Зірки
380Форки
98Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010020030040037792023-072025-032026-10
Мажорні 1Мінорні 27Патчі 63

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-21 07:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
8CI-Tests19 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 6/26 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities22 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 9
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIhttpx>=0.15.4,<1.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2,<3pyproject.toml
PyPIbackoff>=1.10.0pyproject.toml
PyPIwrapt>=1.14,<3pyproject.toml
PyPIpackaging>=23.2,<27.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.45.0,<2pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.45.0,<2pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http>=1.45.0,<2pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.12.2,<5pyproject.toml
Усі залежності 97

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 9 прямих і 88 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbackoff2.2.1пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIopentelemetry-api1.45.0пряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.45.0пряма
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0пряма
PyPIpackaging26.0пряма
PyPIpydantic2.14.0пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIwrapt1.17.3пряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIautoevals0.0.130непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.6непряма
PyPIchevron0.14.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfilelock3.25.2непряма
PyPIgevent26.9.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.73.0непряма
PyPIgreenlet3.5.6непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIidentify2.6.18непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.17.0непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlangchain1.2.13непряма
PyPIlangchain-core1.2.22непряма
PyPIlangchain-openai1.1.12непряма
PyPIlangfuse5.0.4непряма
PyPIlanggraph1.1.3непряма
PyPIlanggraph-checkpoint4.0.1непряма
PyPIlanggraph-prebuilt1.0.8непряма
PyPIlanggraph-sdk0.3.12непряма
PyPIlangsmith0.8.0непряма
PyPIlibrt0.16.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.4непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIopenai2.29.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-http-transport0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-common0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-threading0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b0непряма
PyPIorjson3.12.0непряма
PyPIormsgpack1.12.2непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpdoc15.0.4непряма
PyPIplatformdirs4.9.4непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpolyleven0.11.0непряма
PyPIpre-commit3.8.0непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpycparser3.11непряма
PyPIpydantic-core2.50.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest-asyncio1.1.1непряма
PyPIpytest-httpserver1.1.5непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-discovery1.2.0непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.9.29непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrpds-py2026.9.1непряма
PyPIruff0.15.7непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItiktoken0.14.0непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.14.1непряма
PyPIvirtualenv21.2.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.6непряма
PyPIxxhash4.0.1непряма
PyPIzope-event6.2непряма
PyPIzope-interface8.6непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 14

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 97 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 14 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
anyio4.12.1непрямакритична44.14.2
certifi2026.2.25непрямависока22026.10.19
langchain-core1.2.22непрямависока41.3.3
langgraph-sdk0.3.12непрямависока40.4.4
langsmith0.8.0непрямависока10.8.18
urllib32.7.0непрямависока62.8.0
virtualenv21.2.0непрямависока821.7.13
langchain1.2.13непрямапомірна21.4.6
langgraph-checkpoint4.0.1непрямапомірна24.1.1
pytest8.4.2непрямапомірна29.0.3
requests2.32.5непрямапомірна22.33.0
werkzeug3.1.6непрямапомірна23.1.9
langchain-openai1.1.12непряманизька21.1.14
pygments2.19.2непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з langfuse/langfuse-python. Читати поруч →

98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий98langwatch/langwatchThe platform for LLM evaluations and AI agent testingВинятковий100Arize-ai/phoenixAI Observability & EvaluationВинятковий99pydantic/logfireAI observability platform for production LLM and agent systems.Винятковий99langchain-ai/langsmith-sdkLangSmith Client SDK ImplementationsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.