Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-30 11:05 UTC

licyk / sd-webui-all-in-one

支持安装、下载、启动和管理多种 AI WebUI / 训练工具的一体化项目，提供 Installer、整合包下载器、Launcher、CLI 与 Colab / Kaggle Notebook。

Python · PowerShell · Jupyter NotebookGPL-3.0★ 257 Sterne⑂ 32 Forksseit Mai 2024Auf GitHub ansehen ↗

ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

#install #jupyer-notebook #powershell-script #stable-diffusion #comfyui #fooocus #invokeai #stable-diffusion-webui #stable-diffusion-webui-forge #trainers #linux #macos #windows #python

licyk/sd-webui-all-in-one erreicht einen Gesundheitsindex von 75 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (88/100) ab, am schwächsten bei Security (43/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 65 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 75 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

licykPersönliches Konto

105 Follower109 öffentliche Reposseit Jan. 2021

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht
PyPI	sd-webui-all-in-one	2.5.17	3.381	187	vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

81Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

93Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
29.1/36	Commit-Rhythmus — 42/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 1.071 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	1.071
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	42

Release-Disziplin

63Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 9 Releases veröffentlicht
16.2/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 246 Tagen
19.8/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 78,6 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	9
latest_release_tag	qwen_tts_webui_installer
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	246
mean_days_between_releases	78,6

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

53Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

53Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

39.1/60	Stars — 257 Stars
12.4/25	Forks — 32 Forks
1.7/15	Watcher — 3 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	32
stars	257
watchers	3
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

50Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (GPL-3.0)
0/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	30
has_contributing	nein
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	badgen.net, github.com, shields.io
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

59Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

47.1/80	Downloads pro Monat — 3.381 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	sd-webui-all-in-one
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	3.381
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

57Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

12Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
2.7/13.5	Breite der Beitragenden — 2 Beitragende
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	2
top_contributor_share	1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

71Gut

Wie die Bewertung erfolgt

31.5/42	Issue-Lösungsquote — 75 % der Issues geschlossen
30/30	PR-Annahme — 4/4 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	4
open_issues	3
closed_issues	9
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	0,75
closed_unmerged_prs	0
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

61Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

10/30	Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20	Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
14.6/25	Reichweite des Inhabers — 105 Follower von licyk
24.5/25	Kontohistorie — 109 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 5 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	105
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	licyk
public_repos	109
account_age_days	2.096

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 187 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	sd-webui-all-in-one
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

88Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 32 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint]), ruff.toml
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://licyk.github.io/sd-webui-all-in-one
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 14 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	install, jupyer-notebook, powershell-script, stable-diffusion, comfyui, fooocus, invokeai, stable-diffusion-webui, stable-diffusion-webui-forge, trainers, linux, macos, windows, python
has_wiki	ja
homepage	https://licyk.github.io/sd-webui-all-in-one
docs_site	https://licyk.github.io/sd-webui-all-in-one
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

43Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

29Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

6/7.5	Binary-Artifacts — binaries present in source code
2.2/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5	CI-Tests — keine Daten
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5	Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — keine Daten
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — no SAST tool detected
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 142 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	2,9

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests, Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	438
affected_packages	23
assessed_packages	75
unassessed_packages	1
affected_by_severity	critical 10, high 10, moderate 2, low 1
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 75 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 1 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

47Schwach · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

6Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
6.4/40	Lesbare Commit-Historie — 12 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,12
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

44Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/18	Bootstrap mit einem Befehl
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint]), ruff.toml
11/11	Statische Typprüfung — sd_webui_all_in_one/base_manager/gui/sv_ttk/py.typed
0/10	Reproduzierbare Umgebung
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	—
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	sd_webui_all_in_one/base_manager/gui/sv_ttk/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (sd_webui_all_in_one/base_manager/gui/sv_ttk/py.typed)
54.3/55	Handhabbare Dateigrößen — 5/409 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	298.717
source_files_sampled	409
oversized_source_files	5

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples, notebooks

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples, notebooks
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

257GitHub-Sterne

2Mitwirkende

1.071Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

9Releases

1Bus-Faktor

3offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
deps.dev does not index pypi:sd-webui-all-in-one@2.5.17; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 32 ⇿

0Sterne

32Forks

6Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 0Patch 0

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 2.9 / 10

2.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-30 11:04 UTC

8	Binary-Artifacts	binaries present in source code
3	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
k. A.	CI-Tests	no pull request found
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0	Contributors	project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	no SAST tool detected
0	Security-Policy	security policy file not detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	142 existing vulnerabilities detected

Alle Abhängigkeiten 76

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 76 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	accelerate	`0.31.0`	indirekt
PyPI	accelerate	`1.7.0`	indirekt
PyPI	albumentations	`1.4.3`	indirekt
PyPI	blendmodes	`2024.1.1`	indirekt
PyPI	clean-fid	`0.1.35`	indirekt
PyPI	diffusers	`0.31.0`	indirekt
PyPI	diskcache	`5.6.3`	indirekt
PyPI	einops	`0.4.1`	indirekt
PyPI	einops	`0.8.1`	indirekt
PyPI	facexlib	`0.3.0`	indirekt
PyPI	fastapi	`0.104.1`	indirekt
PyPI	fastapi	`0.114.2`	indirekt
PyPI	fastapi	`0.94.0`	indirekt
PyPI	gitpython	`3.1.32`	indirekt
PyPI	gitpython	`3.1.44`	indirekt
PyPI	gradio	`3.41.2`	indirekt
PyPI	gradio	`4.40.0`	indirekt
PyPI	gradio-imageslider	`0.0.20`	indirekt
PyPI	gradio-rangeslider	`0.0.6`	indirekt
PyPI	httpcore	`0.15`	indirekt
PyPI	httpcore	`0.15.0`	indirekt
PyPI	httpx	`0.24.1`	indirekt
PyPI	huggingface-hub	`0.26.2`	indirekt
PyPI	huggingface-hub	`0.30.2`	indirekt
PyPI	inflection	`0.5.1`	indirekt
PyPI	jsonmerge	`1.8.0`	indirekt
PyPI	jsonmerge	`1.9.2`	indirekt
PyPI	kornia	`0.6.7`	indirekt
PyPI	kornia	`0.8.1`	indirekt
PyPI	lark	`1.1.2`	indirekt
PyPI	lark	`1.2.2`	indirekt
PyPI	lightning	`2.5.1`	indirekt
PyPI	loadimg	`0.1.2`	indirekt
PyPI	numpy	`1.26.4`	indirekt
PyPI	omegaconf	`2.2.3`	indirekt
PyPI	omegaconf	`2.3.0`	indirekt
PyPI	open-clip-torch	`1.3.0`	indirekt
PyPI	open-clip-torch	`2.20.0`	indirekt
PyPI	opencv-python	`4.8.1.78`	indirekt
PyPI	peft	`0.13.2`	indirekt
PyPI	piexif	`1.1.3`	indirekt
PyPI	pillow	`10.4.0`	indirekt
PyPI	pillow	`11.2.1`	indirekt
PyPI	pillow-avif-plugin	`1.4.3`	indirekt
PyPI	pillow-avif-plugin	`1.5.2`	indirekt
PyPI	pillow-heif	`0.22.0`	indirekt
PyPI	protobuf	`3.20.0`	indirekt
PyPI	protobuf	`3.20.3`	indirekt
PyPI	protobuf	`4.25.7`	indirekt
PyPI	psutil	`5.9.5`	indirekt
PyPI	psutil	`5.9.8`	indirekt
PyPI	psutil	`7.0.0`	indirekt
PyPI	pydantic	`1.10.22`	indirekt
PyPI	pydantic	`2.8.2`	indirekt
PyPI	pytorch-lightning	`1.9.4`	indirekt
PyPI	resize-right	`0.0.2`	indirekt
PyPI	rich	`13.9.4`	indirekt
PyPI	safetensors	`0.4.2`	indirekt
PyPI	safetensors	`0.5.3`	indirekt
PyPI	scikit-image	`0.25.2`	indirekt
PyPI	setuptools	`69.5.1`	indirekt
PyPI	setuptools	`80.9.0`	indirekt
PyPI	spandrel	`0.3.4`	indirekt
PyPI	spandrel	`0.4.1`	indirekt
PyPI	spandrel-extra-arches	`0.1.1`	indirekt
PyPI	spandrel-extra-arches	`0.2.0`	indirekt
PyPI	timm	`1.0.15`	indirekt
PyPI	tomesd	`0.1.3`	indirekt
PyPI	torch	`—`	indirekt
PyPI	torchdiffeq	`0.2.3`	indirekt
PyPI	torchdiffeq	`0.2.5`	indirekt
PyPI	torchsde	`0.2.6`	indirekt
PyPI	tqdm	`4.66.1`	indirekt
PyPI	tqdm	`4.67.1`	indirekt
PyPI	transformers	`4.46.1`	indirekt
PyPI	transformers	`4.52.4`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 23

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 75 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 23 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 1 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
gitpython	`3.1.32`	indirekt	kritisch	62	`3.1.60`
gitpython	`3.1.44`	indirekt	kritisch	56	`3.1.60`
gradio	`3.41.2`	indirekt	kritisch	76	`6.16.0`
gradio	`4.40.0`	indirekt	kritisch	53	`6.16.0`
pillow	`10.4.0`	indirekt	kritisch	34	`12.3.0`
pillow	`11.2.1`	indirekt	kritisch	38	`12.3.0`
pillow-heif	`0.22.0`	indirekt	kritisch	2	`1.3.0`
pytorch-lightning	`1.9.4`	indirekt	kritisch	9	`2.6.6`
transformers	`4.46.1`	indirekt	kritisch	44	`5.10.0`
transformers	`4.52.4`	indirekt	kritisch	24	`5.10.0`
accelerate	`0.31.0`	indirekt	hoch	2	—
accelerate	`1.7.0`	indirekt	hoch	2	—
diffusers	`0.31.0`	indirekt	hoch	5	`0.38.0`
fastapi	`0.104.1`	indirekt	hoch	1	`0.109.1`
fastapi	`0.94.0`	indirekt	hoch	1	`0.109.1`
lightning	`2.5.1`	indirekt	hoch	3	`2022.6.15`
protobuf	`3.20.0`	indirekt	hoch	6	`6.33.5`
protobuf	`3.20.3`	indirekt	hoch	4	`6.33.5`
protobuf	`4.25.7`	indirekt	hoch	4	`6.33.5`
setuptools	`69.5.1`	indirekt	hoch	6	`83.0.0`
diskcache	`5.6.3`	indirekt	mittel	2	—
setuptools	`80.9.0`	indirekt	mittel	2	`83.0.0`
tqdm	`4.66.1`	indirekt	niedrig	2	`4.66.3`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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