Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-30 11:05 UTC

licyk / sd-webui-all-in-one

支持安装、下载、启动和管理多种 AI WebUI / 训练工具的一体化项目,提供 Installer、整合包下载器、Launcher、CLI 与 Colab / Kaggle Notebook。

Python · PowerShell · Jupyter NotebookGPL-3.0★ 257 estrellas⑂ 32 forksdesde may 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

licyk/sd-webui-all-in-one tiene un índice de salud de 75 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (88/100) y la más baja, Security (43/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

75
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

75
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 65 se calibra a 75 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

licykCuenta personal
105 seguidores109 repositorios públicosdesde ene 2021

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIsd-webui-all-in-one2.5.173381187hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

81Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
29.1/36Cadencia de commits — 42/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1071 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1071
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year42
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 9 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 246 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~78,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count9
latest_release_tagqwen_tts_webui_installer
releases_from_tagsno
days_since_latest_release246
mean_days_between_releases78,6

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

53Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
39.1/60Estrellas — 257 estrellas
12.4/25Forks — 32 forks
1.7/15Observadores — 3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks32
stars257
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (GPL-3.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges30
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesbadgen.net, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
47.1/80Descargas mensuales — 3381 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagessd-webui-all-in-one
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3381
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

57Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share1
Cómo se puntúa
31.5/42Resolución de issues — 75% de issues cerradas
30/30Aceptación de PR — 4/4 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs4
open_issues3
closed_issues9
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,75
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
14.6/25Alcance del propietario — 105 seguidores de licyk
24.5/25Trayectoria — 109 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers105
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginlicyk
public_repos109
account_age_days2096
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 187 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagessd-webui-all-in-one
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 32 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint]), ruff.toml
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://licyk.github.io/sd-webui-all-in-one
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 14 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsinstall, jupyer-notebook, powershell-script, stable-diffusion, comfyui, fooocus, invokeai, stable-diffusion-webui, stable-diffusion-webui-forge, trainers, linux, macos, windows, python
has_wikisí
homepagehttps://licyk.github.io/sd-webui-all-in-one
docs_sitehttps://licyk.github.io/sd-webui-all-in-one
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

43Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
6/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 142 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate2,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories438
affected_packages23
assessed_packages75
unassessed_packages1
affected_by_severitycritical 10, high 10, moderate 2, low 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 75 dependencias resueltas con OSV. 1 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

47Débil · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
6.4/40Historial de commits legible — 12 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,12
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint]), ruff.toml
11/11Verificación estática de tipos — sd_webui_all_in_one/base_manager/gui/sv_ttk/py.typed
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssd_webui_all_in_one/base_manager/gui/sv_ttk/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (sd_webui_all_in_one/base_manager/gui/sv_ttk/py.typed)
54.3/55Tamaños de archivo manejables — 5/409 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes298.717
source_files_sampled409
oversized_source_files5
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

257estrellas de GitHub
2contribuidores
1071commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
9versiones publicadas
1factor bus
3issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:sd-webui-all-in-one@2.5.17; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 32 ⇿
0Estrellas
32Forks
6Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01325383222024-062025-072026-08
Mayor 0Menor 0Parche 0

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 2.9 / 10
2.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-30 11:04 UTC

8Binary-Artifactsbinaries present in source code
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities142 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 76

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 76 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaccelerate0.31.0indirecta
PyPIaccelerate1.7.0indirecta
PyPIalbumentations1.4.3indirecta
PyPIblendmodes2024.1.1indirecta
PyPIclean-fid0.1.35indirecta
PyPIdiffusers0.31.0indirecta
PyPIdiskcache5.6.3indirecta
PyPIeinops0.4.1indirecta
PyPIeinops0.8.1indirecta
PyPIfacexlib0.3.0indirecta
PyPIfastapi0.104.1indirecta
PyPIfastapi0.114.2indirecta
PyPIfastapi0.94.0indirecta
PyPIgitpython3.1.32indirecta
PyPIgitpython3.1.44indirecta
PyPIgradio3.41.2indirecta
PyPIgradio4.40.0indirecta
PyPIgradio-imageslider0.0.20indirecta
PyPIgradio-rangeslider0.0.6indirecta
PyPIhttpcore0.15indirecta
PyPIhttpcore0.15.0indirecta
PyPIhttpx0.24.1indirecta
PyPIhuggingface-hub0.26.2indirecta
PyPIhuggingface-hub0.30.2indirecta
PyPIinflection0.5.1indirecta
PyPIjsonmerge1.8.0indirecta
PyPIjsonmerge1.9.2indirecta
PyPIkornia0.6.7indirecta
PyPIkornia0.8.1indirecta
PyPIlark1.1.2indirecta
PyPIlark1.2.2indirecta
PyPIlightning2.5.1indirecta
PyPIloadimg0.1.2indirecta
PyPInumpy1.26.4indirecta
PyPIomegaconf2.2.3indirecta
PyPIomegaconf2.3.0indirecta
PyPIopen-clip-torch1.3.0indirecta
PyPIopen-clip-torch2.20.0indirecta
PyPIopencv-python4.8.1.78indirecta
PyPIpeft0.13.2indirecta
PyPIpiexif1.1.3indirecta
PyPIpillow10.4.0indirecta
PyPIpillow11.2.1indirecta
PyPIpillow-avif-plugin1.4.3indirecta
PyPIpillow-avif-plugin1.5.2indirecta
PyPIpillow-heif0.22.0indirecta
PyPIprotobuf3.20.0indirecta
PyPIprotobuf3.20.3indirecta
PyPIprotobuf4.25.7indirecta
PyPIpsutil5.9.5indirecta
PyPIpsutil5.9.8indirecta
PyPIpsutil7.0.0indirecta
PyPIpydantic1.10.22indirecta
PyPIpydantic2.8.2indirecta
PyPIpytorch-lightning1.9.4indirecta
PyPIresize-right0.0.2indirecta
PyPIrich13.9.4indirecta
PyPIsafetensors0.4.2indirecta
PyPIsafetensors0.5.3indirecta
PyPIscikit-image0.25.2indirecta
PyPIsetuptools69.5.1indirecta
PyPIsetuptools80.9.0indirecta
PyPIspandrel0.3.4indirecta
PyPIspandrel0.4.1indirecta
PyPIspandrel-extra-arches0.1.1indirecta
PyPIspandrel-extra-arches0.2.0indirecta
PyPItimm1.0.15indirecta
PyPItomesd0.1.3indirecta
PyPItorch—indirecta
PyPItorchdiffeq0.2.3indirecta
PyPItorchdiffeq0.2.5indirecta
PyPItorchsde0.2.6indirecta
PyPItqdm4.66.1indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItransformers4.46.1indirecta
PyPItransformers4.52.4indirecta
Avisos de dependencias 23

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 75 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 23 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 1 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
gitpython3.1.32indirectacrítica623.1.60
gitpython3.1.44indirectacrítica563.1.60
gradio3.41.2indirectacrítica766.16.0
gradio4.40.0indirectacrítica536.16.0
pillow10.4.0indirectacrítica3412.3.0
pillow11.2.1indirectacrítica3812.3.0
pillow-heif0.22.0indirectacrítica21.3.0
pytorch-lightning1.9.4indirectacrítica92.6.6
transformers4.46.1indirectacrítica445.10.0
transformers4.52.4indirectacrítica245.10.0
accelerate0.31.0indirectaalta2—
accelerate1.7.0indirectaalta2—
diffusers0.31.0indirectaalta50.38.0
fastapi0.104.1indirectaalta10.109.1
fastapi0.94.0indirectaalta10.109.1
lightning2.5.1indirectaalta32022.6.15
protobuf3.20.0indirectaalta66.33.5
protobuf3.20.3indirectaalta46.33.5
protobuf4.25.7indirectaalta46.33.5
setuptools69.5.1indirectaalta683.0.0
diskcache5.6.3indirectamoderada2—
setuptools80.9.0indirectamoderada283.0.0
tqdm4.66.1indirectabaja24.66.3

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.