Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.11.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-16 18:10 UTC

lightseekorg / smg

Engine-agnostic LLM gateway in Rust. Full OpenAI & Anthropic API compatibility across vLLM, TRT-LLM, TokenSpeed, SGLang, OpenAI, Gemini & more. Industry-first gRPC pipeline, KV cache-aware routing, chat history, tokenization caching, Responses API, embeddings, WASM plugins, MCP, and multi-tenant auth.

Rust · PythonApache-2.0★ 398 Sterne⑂ 118 Forksseit Nov. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekMCP-ServerNetzwerkdienstKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#anthropic#claude#gemini#inference-gateway#llm#openai#routing#sglang#vllm#tensorrtllm#anthropic-api#chat#mcp#responses-api#trtllm#lightseek#tokenspeed

lightseekorg/smg erreicht einen Gesundheitsindex von 92 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (57/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

92
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

92
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 78 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 92 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

LightSeek FoundationOrganisation
168 Follower7 öffentliche Reposseit Okt. 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIsmg-grpc-servicer0.6.0-9vor 17 Tagen—
crates.iosmg1.7.03915vor 17 Tagengatewayinferencellmload-balanceropenainetwork-programmingweb-programming

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.935 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.935
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 12 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 16 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 12,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count12
latest_release_tagv1.7.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release16
mean_days_between_releases12,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

63Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
42.2/60Stars — 398 Stars
17.2/25Forks — 118 Forks
0/15Watcher — 1 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks118
stars398
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

27Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
21.4/80Downloads pro Monat — 39 Downloads/Monat über crates, pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagessmg-grpc-servicer, smg
dependents—
ecosystemscrates, pypi
total_downloads298
monthly_downloads39
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

75Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
11.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 47 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 100 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled100
top_contributor_share0,471

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
33.6/42Issue-Lösungsquote — 80 % der Issues geschlossen
22.5/30PR-Annahme — 1.216/1.621 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 25/27 approved changesets -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.216
open_issues56
closed_issues225
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,801
closed_unmerged_prs405
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
16/25Reichweite des Inhabers — 168 Follower von lightseekorg
8.1/25Kontohistorie — 7 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 0 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers168
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginlightseekorg
public_repos7
account_age_days270
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf crates, pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 17 Tagen
20/20Versionshistorie — 15 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagessmg-grpc-servicer, smg
ecosystemscrates, pypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish17

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 32 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — ruff.toml
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://lightseek.org/smg
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 17 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsanthropic, claude, gemini, inference-gateway, llm, openai, routing, sglang, vllm, tensorrtllm, anthropic-api, chat, mcp, responses-api, trtllm, lightseek, tokenspeed
has_wikinein
homepagehttps://lightseek.org/smg
docs_sitehttps://lightseek.org/smg
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

57Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 25/27 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 13 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

65Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, bindings/golang/Makefile, bindings/golang/examples/oai_server/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — ruff.toml
11/11Statische Typprüfung — mypy.ini
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesgo.sum
has_dockerfileja
typed_languageja
bootstrap_filesMakefile, bindings/golang/Makefile, bindings/golang/examples/oai_server/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — Rust (statisch typisiert)
53.4/55Handhabbare Dateigrößen — 27/928 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageRust
largest_source_bytes158.381
source_files_sampled928
oversized_source_files27

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — crates/grpc_client/proto/common.proto, crates/grpc_client/proto/mlx_engine.proto, crates/grpc_client/proto/sglang_encoder.proto, crates/grpc_client/proto/sglang_scheduler.proto, crates/grpc_client/proto/tokenspeed_encoder.proto, crates/grpc_client/proto/tokenspeed_scheduler.proto, crates/grpc_client/proto/trtllm_service.proto, crates/grpc_client/proto/vllm_engine.proto, crates/mesh/src/proto/gossip.proto
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_filescrates/grpc_client/proto/common.proto, crates/grpc_client/proto/mlx_engine.proto, crates/grpc_client/proto/sglang_encoder.proto, crates/grpc_client/proto/sglang_scheduler.proto, crates/grpc_client/proto/tokenspeed_encoder.proto, crates/grpc_client/proto/tokenspeed_scheduler.proto, crates/grpc_client/proto/trtllm_service.proto, crates/grpc_client/proto/vllm_engine.proto, crates/mesh/src/proto/gossip.proto
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

398GitHub-Sterne
100Mitwirkende
1.935Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
12Releases
2Bus-Faktor
56offene Issues
crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Could not fetch pypi package 'smg-e2e-tests' from its registry

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-16 18:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 25/27 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities13 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 109
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIanthropic—e2e_test/pyproject.toml
PyPIdatasets—e2e_test/pyproject.toml
PyPIgrpcio—e2e_test/pyproject.toml
PyPIgrpcio-health-checking—e2e_test/pyproject.toml
PyPIhttpx—e2e_test/pyproject.toml
PyPIjinja2—e2e_test/pyproject.toml
PyPImcp>=1.2,<2e2e_test/pyproject.toml
PyPInumpy—e2e_test/pyproject.toml
PyPIopenai—e2e_test/pyproject.toml
PyPIpandas—e2e_test/pyproject.toml
PyPIpillow—e2e_test/pyproject.toml
PyPIpytest—e2e_test/pyproject.toml
PyPIpytest-rerunfailures—e2e_test/pyproject.toml
PyPIrequests—e2e_test/pyproject.toml
PyPItqdm—e2e_test/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.30e2e_test/pyproject.toml
PyPIwebsockets—e2e_test/pyproject.toml
PyPIsmg-grpc-proto>=0.4.13grpc_servicer/pyproject.toml
PyPIgrpcio>=1.81.1grpc_servicer/pyproject.toml
PyPIgrpcio-reflection>=1.81.1grpc_servicer/pyproject.toml
PyPIgrpcio-health-checking>=1.81.1grpc_servicer/pyproject.toml
crates.ioanyhow—model_gateway/Cargo.toml
crates.ioasync-trait—model_gateway/Cargo.toml
crates.ioblake3—model_gateway/Cargo.toml
crates.iochrono—model_gateway/Cargo.toml
crates.iodashmap—model_gateway/Cargo.toml
crates.iofutures—model_gateway/Cargo.toml
crates.iohttp—model_gateway/Cargo.toml
crates.iolru—model_gateway/Cargo.toml
crates.ioparking_lot—model_gateway/Cargo.toml
crates.ioprost—model_gateway/Cargo.toml
crates.ioprost-types—model_gateway/Cargo.toml
crates.iorand—model_gateway/Cargo.toml
crates.iosubtle—model_gateway/Cargo.toml
crates.iothiserror—model_gateway/Cargo.toml
crates.iotonic—model_gateway/Cargo.toml
crates.iotonic-prost—model_gateway/Cargo.toml
crates.iotracing—model_gateway/Cargo.toml
crates.iotracing-subscriber—model_gateway/Cargo.toml
crates.ioaxum—model_gateway/Cargo.toml
crates.iobytemuck—model_gateway/Cargo.toml
crates.ioreqwest—model_gateway/Cargo.toml
crates.ioserde—model_gateway/Cargo.toml
crates.iotokio—model_gateway/Cargo.toml
crates.iotokio-util—model_gateway/Cargo.toml
crates.iouuid—model_gateway/Cargo.toml
crates.ioopenai-protocol—model_gateway/Cargo.toml
crates.ioreasoning-parser—model_gateway/Cargo.toml
crates.iotool-parser—model_gateway/Cargo.toml
crates.iowfaas—model_gateway/Cargo.toml
crates.iollm-tokenizer—model_gateway/Cargo.toml
crates.iosmg-auth—model_gateway/Cargo.toml
crates.iosmg-mcp—model_gateway/Cargo.toml
crates.iokv-index—model_gateway/Cargo.toml
crates.iosmg-data-connector—model_gateway/Cargo.toml
crates.iollm-multimodal—model_gateway/Cargo.toml
crates.iosmg-mm-rdma—model_gateway/Cargo.toml
crates.iosmg-wasm—model_gateway/Cargo.toml
crates.iosmg-mesh—model_gateway/Cargo.toml
crates.iosmg-grpc-client—model_gateway/Cargo.toml
crates.iobincode1.3model_gateway/Cargo.toml
crates.ioclap4model_gateway/Cargo.toml
crates.ioaxum-server0.8.0model_gateway/Cargo.toml
crates.iondarray0.17model_gateway/Cargo.toml
crates.iomemmap20.9model_gateway/Cargo.toml
crates.iorayon1.12model_gateway/Cargo.toml
crates.iorustix1model_gateway/Cargo.toml
crates.iotower0.5model_gateway/Cargo.toml
crates.iotower-http0.7model_gateway/Cargo.toml
crates.ioserde_json1.0model_gateway/Cargo.toml
crates.iobytes1.12.0model_gateway/Cargo.toml
crates.iohttp-body1.0model_gateway/Cargo.toml
crates.iohttp-body-util0.1model_gateway/Cargo.toml
crates.iofutures-util0.3model_gateway/Cargo.toml
crates.ioxxhash-rust0.8model_gateway/Cargo.toml
crates.iotracing-log0.2model_gateway/Cargo.toml
crates.iotracing-appender0.2.5model_gateway/Cargo.toml
crates.ioopentelemetry0.32model_gateway/Cargo.toml
crates.ioopentelemetry_sdk0.32model_gateway/Cargo.toml
crates.ioopentelemetry-otlp0.32model_gateway/Cargo.toml
crates.iotracing-opentelemetry0.33model_gateway/Cargo.toml
crates.iokube3.0.1model_gateway/Cargo.toml
crates.iok8s-openapi0.27.0model_gateway/Cargo.toml
crates.iometrics0.24.6model_gateway/Cargo.toml
crates.iometrics-exporter-prometheus0.18.3model_gateway/Cargo.toml
crates.ioregex1.12model_gateway/Cargo.toml
crates.iomemchr2.8model_gateway/Cargo.toml
crates.iourl2.5.8model_gateway/Cargo.toml
crates.iotokio-stream0.1model_gateway/Cargo.toml
crates.iorustls0.23model_gateway/Cargo.toml
crates.iotokio-rustls0.26model_gateway/Cargo.toml
crates.iorustls-pemfile2.2model_gateway/Cargo.toml
crates.ioopenssl0.10.81model_gateway/Cargo.toml
crates.iormcp1.7model_gateway/Cargo.toml
crates.ioserde_yaml0.9model_gateway/Cargo.toml
crates.ioopenai-harmony0.0.8model_gateway/Cargo.toml
crates.ioopenmetrics-parser0.4.4model_gateway/Cargo.toml
crates.ioarc-swap1.9.1model_gateway/Cargo.toml
crates.iobitflags—model_gateway/Cargo.toml
crates.ioonce_cell1.21.4model_gateway/Cargo.toml
crates.iosha20.11model_gateway/Cargo.toml
crates.iobase640.22model_gateway/Cargo.toml
crates.ioimage0.25.10model_gateway/Cargo.toml
crates.iotokio-tungstenite—model_gateway/Cargo.toml
crates.iowebpki-roots—model_gateway/Cargo.toml
crates.iowasmtime—model_gateway/Cargo.toml
crates.iotempfile3.27model_gateway/Cargo.toml
crates.iomulter—model_gateway/Cargo.toml
crates.iostr0m—model_gateway/Cargo.toml
Alle Abhängigkeiten 145

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 64 direkte und 81 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
crates.ioarc-swap—direkt
crates.ioasync-trait—direkt
crates.ioaxum-server—direkt
crates.iobase64—direkt
crates.iobincode—direkt
crates.iobytes—direkt
crates.iochrono—direkt
crates.ioclap—direkt
crates.iofutures—direkt
crates.iofutures-util—direkt
crates.iohttp-body—direkt
crates.iohttp-body-util—direkt
crates.ioimage—direkt
crates.iok8s-openapi—direkt
crates.iokube—direkt
crates.iomemchr—direkt
crates.iomemmap2—direkt
crates.iometrics—direkt
crates.iometrics-exporter-prometheus—direkt
crates.iondarray—direkt
crates.ioonce_cell—direkt
crates.ioopenai-harmony—direkt
crates.ioopenmetrics-parser—direkt
crates.ioopenssl—direkt
crates.ioopentelemetry—direkt
crates.ioopentelemetry-otlp—direkt
crates.ioopentelemetry_sdk—direkt
crates.ioprost—direkt
crates.ioprost-types—direkt
crates.iorayon—direkt
crates.ioregex—direkt
crates.ioreqwest—direkt
crates.iormcp—direkt
crates.iorustix—direkt
crates.iorustls—direkt
crates.iorustls-pemfile—direkt
crates.ioserde—direkt
crates.ioserde_json—direkt
crates.ioserde_yaml—direkt
crates.iosha2—direkt
crates.iotempfile—direkt
crates.iotokio—direkt
crates.iotokio-rustls—direkt
crates.iotokio-stream—direkt
crates.iotonic—direkt
crates.iotonic-prost—direkt
crates.iotower—direkt
crates.iotower-http—direkt
crates.iotracing—direkt
crates.iotracing-appender—direkt
crates.iotracing-log—direkt
crates.iotracing-opentelemetry—direkt
crates.iourl—direkt
crates.iouuid—direkt
crates.ioxxhash-rust—direkt
PyPIgrpcio—direkt
PyPIgrpcio-health-checking—direkt
PyPIgrpcio-reflection—direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPImcp—direkt
PyPIpytest—direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIsmg-grpc-proto—direkt
PyPIuvicorn—direkt
crates.ioaho-corasick—indirekt
crates.ioasync-channel—indirekt
crates.iobackoff—indirekt
crates.iocc—indirekt
crates.iocrdts—indirekt
crates.iocriterion—indirekt
crates.iodeadpool—indirekt
crates.iodeadpool-postgres—indirekt
crates.iodeadpool-redis—indirekt
crates.iofast_image_resize—indirekt
crates.iohf-hub—indirekt
crates.iojsonwebtoken—indirekt
crates.iolazy_static—indirekt
crates.iolibc—indirekt
crates.iolibloading—indirekt
crates.iominijinja—indirekt
crates.iominijinja-contrib—indirekt
crates.ionixl-sys—indirekt
crates.ionpyz—indirekt
crates.ionum-bigint—indirekt
crates.ioopencv—indirekt
crates.ioopentelemetry-proto—indirekt
crates.iooracle—indirekt
crates.iopkg-config—indirekt
crates.ioportpicker—indirekt
crates.ioprost-build—indirekt
crates.iopyo3—indirekt
crates.ioredis—indirekt
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