Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-10 19:06 UTC

magenta / magenta-realtime

Magenta RealTime 2: An Open-Weights Live Music Model

Python · C++Apache-2.0★ 1.791 Sterne⑂ 198 Forksseit Juni 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird
#jax#machine-learning#mlx#music#real-time

magenta/magenta-realtime erreicht einen Gesundheitsindex von 84 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (89/100) ab, am schwächsten bei Security (58/100). Zuletzt vor 8 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

84
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

84
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 71 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 84 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

MagentaOrganisation
1.123 Follower23 öffentliche Reposseit Feb. 2016

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPImagenta-rt2.0.38172vor 42 Tagenmusicgenerationreal-timeaudiomlxjaxdepthformer

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

71Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 8 Tagen
12.5/36Commit-Rhythmus — 18/52 Wochen mit Commits
14.4/18Commit-Volumen — 39 Commits im letzten Jahr
7/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year39
human_commit_share1
days_since_last_push8
active_weeks_last_year18

Release-Disziplin

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 1 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 42 Tagen
12.6/27Release-Rhythmus — Rhythmus unbekannt (nur ein Release)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count1
latest_release_tagv2.0.3
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release42
mean_days_between_releases—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

64Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
52.8/60Stars — 1.791 Stars
19.1/25Forks — 198 Forks
7.8/15Watcher — 26 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks198
stars1.791
watchers26
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges1
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

48Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
38.8/80Downloads pro Monat — 817 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmagenta-rt
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads817
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

73Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
11.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 48 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 11 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled11
top_contributor_share0,483

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
28.7/42Issue-Lösungsquote — 68 % der Issues geschlossen
20.3/30PR-Annahme — 21/31 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs21
open_issues13
closed_issues28
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,683
closed_unmerged_prs10
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
21.9/25Reichweite des Inhabers — 1.123 Follower von magenta
22.1/25Kontohistorie — 23 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 10 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.123
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginmagenta
public_repos23
account_age_days3.863

Paketpflege

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 42 Tagen
12/20Versionshistorie — 2 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmagenta-rt
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish42

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

89Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — eslint.config.js
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
14/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://magenta.withgoogle.com/magenta-realtime-2
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 5 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsjax, machine-learning, mlx, music, real-time
has_wikinein
homepagehttps://magenta.withgoogle.com/magenta-realtime-2
docs_sitehttps://magenta.withgoogle.com/magenta-realtime-2
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

58Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
1.8/2.5CI-Tests — 11 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
5.2/7.5Maintained — 9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 66 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages84
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:magenta-rt@2.0.3 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 84 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

61Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 62 von 69 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,899
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.js
11/11Statische Typprüfung — examples/mrt2/react_ui/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 69
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsexamples/mrt2/react_ui/tsconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (examples/mrt2/react_ui/tsconfig.json)
53.7/55Handhabbare Dateigrößen — 3/127 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes115.043
source_files_sampled127
oversized_source_files3

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

1.791GitHub-Sterne
11Mitwirkende
39Commits, letzte 12 Monate
8Tage seit letztem Push
1Releases
2Bus-Faktor
13offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'magenta-rt' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for magenta-rt carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 198 ⇿
0Sterne
198Forks
1Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

04080120160200195192025-062026-012026-09
Major 0Minor 0Patch 1

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 19:06 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
7CI-Tests11 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
7Maintained9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities66 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 16
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIai-edge-litert—pyproject.toml
PyPIclick—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPIeinops—pyproject.toml
PyPIsafetensors—pyproject.toml
PyPItypeguard==2.13.3pyproject.toml
PyPIjaxtyping—pyproject.toml
PyPIrecurrentgemma>=1.0.1pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-storage—pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub—pyproject.toml
PyPIsimple-term-menu—pyproject.toml
PyPIlibrosa—pyproject.toml
PyPIresampy—pyproject.toml
PyPIsentencepiece—pyproject.toml
PyPIsoundfile—pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 687

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 17 direkte und 670 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIai-edge-litert2.1.5direkt
PyPIclick8.4.1direkt
PyPIeinops0.8.2direkt
PyPIgoogle-cloud-storage3.10.1direkt
PyPIhuggingface-hub1.17.0direkt
PyPIjaxtyping0.3.10direkt
PyPIlibrosa0.11.0direkt
PyPInumpy2.3.5direkt
PyPIrecurrentgemma—direkt
PyPIrecurrentgemma1.0.1direkt
PyPIresampy0.4.3direkt
PyPIsafetensors0.7.0direkt
PyPIscipy1.17.1direkt
PyPIsentencepiece0.2.1direkt
PyPIsimple-term-menu1.6.6direkt
PyPIsoundfile0.13.1direkt
PyPItypeguard2.13.3direkt
npm@alloc/quick-lru5.2.0indirekt
npm@babel/code-frame7.29.0indirekt
npm@babel/compat-data7.29.3indirekt
npm@babel/core7.29.0indirekt
npm@babel/generator7.29.1indirekt
npm@babel/helper-compilation-targets7.28.6indirekt
npm@babel/helper-globals7.28.0indirekt
npm@babel/helper-module-imports7.28.6indirekt
npm@babel/helper-module-transforms7.28.6indirekt
npm@babel/helper-string-parser7.27.1indirekt
npm@babel/helper-validator-identifier7.28.5indirekt
npm@babel/helper-validator-option7.27.1indirekt
npm@babel/helpers7.29.2indirekt
npm@babel/parser7.29.3indirekt
npm@babel/runtime7.29.2indirekt
npm@babel/template7.28.6indirekt
npm@babel/traverse7.29.0indirekt
npm@babel/types7.29.0indirekt
npm@emotion/babel-plugin11.13.5indirekt
npm@emotion/cache11.14.0indirekt
npm@emotion/hash0.9.2indirekt
npm@emotion/is-prop-valid1.4.0indirekt
npm@emotion/memoize0.9.0indirekt
npm@emotion/react11.14.0indirekt
npm@emotion/react^11.13.5indirekt
npm@emotion/serialize1.3.3indirekt
npm@emotion/sheet1.4.0indirekt
npm@emotion/styled11.14.1indirekt
npm@emotion/styled^11.13.5indirekt
npm@emotion/unitless0.10.0indirekt
npm@emotion/use-insertion-effect-with-fallbacks1.2.0indirekt
npm@emotion/utils1.4.2indirekt
npm@emotion/weak-memoize0.4.0indirekt
npm@esbuild/aix-ppc640.25.12indirekt
npm@esbuild/android-arm0.25.12indirekt
npm@esbuild/android-arm640.25.12indirekt
npm@esbuild/android-x640.25.12indirekt
npm@esbuild/darwin-arm640.25.12indirekt
npm@esbuild/darwin-x640.25.12indirekt
npm@esbuild/freebsd-arm640.25.12indirekt
npm@esbuild/freebsd-x640.25.12indirekt
npm@esbuild/linux-arm0.25.12indirekt
npm@esbuild/linux-arm640.25.12indirekt
npm@esbuild/linux-ia320.25.12indirekt
npm@esbuild/linux-loong640.25.12indirekt
npm@esbuild/linux-mips64el0.25.12indirekt
npm@esbuild/linux-ppc640.25.12indirekt
npm@esbuild/linux-riscv640.25.12indirekt
npm@esbuild/linux-s390x0.25.12indirekt
npm@esbuild/linux-x640.25.12indirekt
npm@esbuild/netbsd-arm640.25.12indirekt
npm@esbuild/netbsd-x640.25.12indirekt
npm@esbuild/openbsd-arm640.25.12indirekt
npm@esbuild/openbsd-x640.25.12indirekt
npm@esbuild/openharmony-arm640.25.12indirekt
npm@esbuild/sunos-x640.25.12indirekt
npm@esbuild/win32-arm640.25.12indirekt
npm@esbuild/win32-ia320.25.12indirekt
npm@esbuild/win32-x640.25.12indirekt
npm@eslint-community/eslint-utils4.9.1indirekt
npm@eslint-community/regexpp4.12.2indirekt
npm@eslint/config-array0.21.2indirekt
npm@eslint/config-helpers0.4.2indirekt
npm@eslint/core0.17.0indirekt
npm@eslint/eslintrc3.3.5indirekt
npm@eslint/js9.39.4indirekt
npm@eslint/js^9.15.0indirekt
npm@eslint/object-schema2.1.7indirekt
npm@eslint/plugin-kit0.4.1indirekt
npm@floating-ui/core1.7.5indirekt
npm@floating-ui/dom1.7.6indirekt
npm@floating-ui/react-dom2.1.8indirekt
npm@floating-ui/utils0.2.11indirekt
npm@humanfs/core0.19.2indirekt
npm@humanfs/node0.16.8indirekt
npm@humanfs/types0.15.0indirekt
npm@humanwhocodes/module-importer1.0.1indirekt
npm@humanwhocodes/retry0.4.3indirekt
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.13indirekt
npm@jridgewell/remapping2.3.5indirekt
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5indirekt
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31indirekt
npm@magenta-rt/common*indirekt
npm@magenta-rt/common1.0.0indirekt
npm@mui/core-downloads-tracker6.5.0indirekt
npm@mui/icons-material6.5.0indirekt
npm@mui/icons-material^6.1.10indirekt
npm@mui/material6.5.0indirekt
npm@mui/material^6.1.10indirekt
npm@mui/private-theming6.4.9indirekt
npm@mui/styled-engine6.5.0indirekt
npm@mui/system6.5.0indirekt
npm@mui/types7.2.24indirekt
npm@mui/utils6.4.9indirekt
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5indirekt
npm@nodelib/fs.stat2.0.5indirekt
npm@nodelib/fs.walk1.2.8indirekt
npm@popperjs/core2.11.8indirekt
npm@radix-ui/number1.1.1indirekt
npm@radix-ui/primitive1.1.3indirekt
npm@radix-ui/react-arrow1.1.7indirekt
npm@radix-ui/react-checkbox1.3.3indirekt
npm@radix-ui/react-checkbox^1.1.3indirekt
npm@radix-ui/react-collection1.1.7indirekt
npm@radix-ui/react-compose-refs1.1.2indirekt
npm@radix-ui/react-context1.1.2indirekt
npm@radix-ui/react-dialog1.1.15indirekt
npm@radix-ui/react-dialog^1.1.4indirekt
npm@radix-ui/react-direction1.1.1indirekt
npm@radix-ui/react-dismissable-layer1.1.11indirekt
npm@radix-ui/react-focus-guards1.1.3indirekt
npm@radix-ui/react-focus-scope1.1.7indirekt
npm@radix-ui/react-icons1.3.2indirekt
npm@radix-ui/react-icons^1.3.2indirekt
npm@radix-ui/react-id1.1.1indirekt
npm@radix-ui/react-label2.1.8indirekt
npm@radix-ui/react-label^2.1.1indirekt
npm@radix-ui/react-menu2.1.16indirekt
npm@radix-ui/react-menubar1.1.16indirekt
npm@radix-ui/react-menubar^1.1.4indirekt
npm@radix-ui/react-popper1.2.8indirekt
npm@radix-ui/react-portal1.1.9indirekt
npm@radix-ui/react-presence1.1.5indirekt
npm@radix-ui/react-primitive2.1.3indirekt
npm@radix-ui/react-primitive2.1.4indirekt
npm@radix-ui/react-roving-focus1.1.11indirekt
npm@radix-ui/react-select2.2.6indirekt
npm@radix-ui/react-select^2.1.4indirekt
npm@radix-ui/react-separator1.1.8indirekt
npm@radix-ui/react-separator^1.1.1indirekt
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PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuvloop0.22.1indirekt
PyPIwadler-lindig0.1.7indirekt
PyPIwcwidth0.7.0indirekt
PyPIwebcolors25.10.0indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:magenta-rt@2.0.3 zieht 84 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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