Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-11 20:42 UTC

manwithacat / dazzle

A semantic substrate for AI-collaborative software.

Python · HTMLMIT★ 4 Sterne⑂ 2 Forksseit Nov. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#ai-agent#saas-platform#fastapi#htmx#hypermedia#pydantic#starlette

manwithacat/dazzle erreicht einen Gesundheitsindex von 88 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (49/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

88
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

88
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 74 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 88 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

James BarlowPersönliches Konto
11 Follower14 öffentliche Reposseit Juli 2010

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
npmdazzleverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet1.0.411513vor 4944 Tagensteamdazzledotadota2api
PyPIdazzle-dsl0.115.02.1211.058vor 0 Tagendslsaascompliancesoc2iso27001rbacgraphopenapillmdomain-modelingapplication-framework

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

93Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

95Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
31.2/36Commit-Rhythmus — 45/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 8.473 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year8.473
human_commit_share0,88
days_since_last_push0
active_weeks_last_year45

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 95 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 9,6 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count95
latest_release_tagv0.115.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases9,6

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

49Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

8Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
7.7/60Stars — 4 Stars
0/25Forks — 2 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks2
stars4
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges9
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
44.4/80Downloads pro Monat — 2.121 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdazzle-dsl
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.121
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

58Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

21Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
5.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 74 % der Commits
2.7/13.5Breite der Beitragenden — 2 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,737

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
41.7/42Issue-Lösungsquote — 99 % der Issues geschlossen
25.2/30PR-Annahme — 161/192 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs161
open_issues10
closed_issues1.568
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d29
prs_decided_30d30
issue_closed_ratio0,994
closed_unmerged_prs31
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

48Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
7.8/25Reichweite des Inhabers — 11 Follower von manwithacat
20.6/25Kontohistorie — 14 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 16 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers11
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmanwithacat
public_repos14
account_age_days5.933
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 1.058 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdazzle-dsl
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 18 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — eslint.config.mjs, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://manwithacat.github.io/dazzle/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsai-agent, saas-platform, fastapi, htmx, hypermedia, pydantic, starlette
has_wikija
homepagehttps://manwithacat.github.io/dazzle/
docs_sitehttps://manwithacat.github.io/dazzle/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

67Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,9

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages304
unassessed_packages8
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 304 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 8 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

86Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .claude/CLAUDE.md, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, examples/simple_task/.claude/CLAUDE.md, examples/simple_task/.clinerules, examples/support_tickets/.claude/CLAUDE.md, examples/support_tickets/.clinerules, packages/hatchi-maxchi/AGENTS.md, src/dazzle/examples/simple_task/.claude/CLAUDE.md, src/dazzle/examples/simple_task/.clinerules, src/dazzle/templates/blank/.claude/CLAUDE.md, src/dazzle/templates/blank/.clinerules, src/dazzle/templates/blank/AGENTS.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt vorhanden
40/40Lesbare Commit-Historie — 88 von 88 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.claude/CLAUDE.md, .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, examples/simple_task/.claude/CLAUDE.md, examples/simple_task/.clinerules, examples/support_tickets/.claude/CLAUDE.md, examples/support_tickets/.clinerules, packages/hatchi-maxchi/AGENTS.md, src/dazzle/examples/simple_task/.claude/CLAUDE.md, src/dazzle/examples/simple_task/.clinerules, src/dazzle/templates/blank/.claude/CLAUDE.md, src/dazzle/templates/blank/.clinerules, src/dazzle/templates/blank/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes27.210

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.mjs, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — src/dazzle/templates/blank/pyrightconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
4/10Belegte Agentenpraxis — 2 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 11 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssrc/dazzle/templates/blank/pyrightconfig.json
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,11

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/dazzle/templates/blank/pyrightconfig.json)
54.5/55Handhabbare Dateigrößen — 34/3.918 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes347.883
source_files_sampled3.918
oversized_source_files34

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples, recipes
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, recipes
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

4GitHub-Sterne
2Mitwirkende
8.473Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
95Releases
1Bus-Faktor
10offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • npm package 'dazzle' points at a different repository (https://github.com/JamieLottering/dazzle-node); excluded from ecosystem scoring

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 2 ⇿
0Sterne
2Forks
12Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

111222212026-072026-082026-10
Major 0Minor 12Patch 0
OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-11 20:42 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/24 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 17
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpydantic>=2.0pyproject.toml
PyPItyper>=0.9pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.5pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.24.0pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.2pyproject.toml
PyPIpsycopg-pool>=3.2pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0pyproject.toml
PyPIalembic>=1.14pyproject.toml
PyPIslowapi>=0.1.9pyproject.toml
PyPIfaker>=20.0pyproject.toml
PyPIsegno>=1.5pyproject.toml
PyPIbleach>=6.0pyproject.toml
PyPIitsdangerous>=2.1pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.8.0pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.100.0pyproject.toml
PyPItomli_w>=1.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 312

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 19 direkte und 293 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIalembic1.18.4direkt
PyPIbleach6.4.0direkt
PyPIfaker40.21.0direkt
PyPIfastapi—direkt
PyPIfastapi0.142.2direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIitsdangerous2.2.0direkt
PyPImarkdown3.10.2direkt
PyPIpsycopg3.3.4direkt
PyPIpsycopg-pool3.3.1direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpyjwt2.15.1direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIsegno1.6.6direkt
PyPIslowapi0.1.9direkt
PyPIsqlalchemy2.0.50direkt
PyPItomli-w1.2.0direkt
PyPItyper0.26.7direkt
npm@cacheable/memory2.2.0indirekt
npm@cacheable/utils2.5.0indirekt
npm@eslint-community/eslint-utils4.9.1indirekt
npm@eslint-community/regexpp4.12.2indirekt
npm@eslint/config-array0.23.5indirekt
npm@eslint/config-helpers0.7.0indirekt
npm@eslint/core1.2.1indirekt
npm@eslint/object-schema3.0.5indirekt
npm@eslint/plugin-kit0.7.3indirekt
npm@humanfs/core0.19.2indirekt
npm@humanfs/node0.16.8indirekt
npm@humanfs/types0.15.0indirekt
npm@humanwhocodes/module-importer1.0.1indirekt
npm@humanwhocodes/retry0.4.3indirekt
npm@keyv/bigmap1.3.1indirekt
npm@keyv/serialize1.1.1indirekt
npm@types/esrecurse4.3.1indirekt
npm@types/estree1.0.8indirekt
npm@types/json-schema7.0.15indirekt
npmacorn8.16.0indirekt
npmacorn-jsx5.3.2indirekt
npmajv6.14.0indirekt
npmbalanced-match4.0.4indirekt
npmbrace-expansion5.0.12indirekt
npmcacheable2.5.0indirekt
npmcross-spawn7.0.6indirekt
npmdebug4.4.3indirekt
npmdeep-is0.1.4indirekt
npmescape-string-regexp4.0.0indirekt
npmeslint10.11.0indirekt
npmeslint-scope9.1.2indirekt
npmeslint-visitor-keys3.4.3indirekt
npmeslint-visitor-keys5.0.1indirekt
npmespree11.2.0indirekt
npmesquery1.7.0indirekt
npmesrecurse4.3.0indirekt
npmestraverse5.3.0indirekt
npmesutils2.0.3indirekt
npmfast-deep-equal3.1.3indirekt
npmfast-json-stable-stringify2.1.0indirekt
npmfast-levenshtein2.0.6indirekt
npmfile-entry-cache11.1.5indirekt
npmfind-up5.0.0indirekt
npmflat-cache6.1.23indirekt
npmflatted3.4.4indirekt
npmglob-parent6.0.2indirekt
npmhashery1.5.1indirekt
npmhookified1.15.1indirekt
npmhookified2.2.0indirekt
npmignore5.3.2indirekt
npmimurmurhash0.1.4indirekt
npmis-extglob2.1.1indirekt
npmis-glob4.0.3indirekt
npmisexe2.0.0indirekt
npmjson-schema-traverse0.4.1indirekt
npmjson-stable-stringify-without-jsonify1.0.1indirekt
npmkeyv5.6.0indirekt
npmlevn0.4.1indirekt
npmlocate-path6.0.0indirekt
npmminimatch10.2.6indirekt
npmms2.1.3indirekt
npmnatural-compare1.4.0indirekt
npmoptionator0.9.4indirekt
npmp-limit3.1.0indirekt
npmp-locate5.0.0indirekt
npmpath-exists4.0.0indirekt
npmpath-key3.1.1indirekt
npmprelude-ls1.2.1indirekt
npmpunycode2.3.1indirekt
npmqified0.10.1indirekt
npmshebang-command2.0.0indirekt
npmshebang-regex3.0.0indirekt
npmtype-check0.4.0indirekt
npmuri-js4.4.1indirekt
npmwhich2.0.2indirekt
npmword-wrap1.2.5indirekt
npmyocto-queue0.1.0indirekt
PyPIaio-pika9.6.2indirekt
PyPIaioboto315.5.0indirekt
PyPIaiobotocore2.25.1indirekt
PyPIaiofiles25.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaioitertools0.13.0indirekt
PyPIaiokafka0.14.0indirekt
PyPIaiormq6.9.4indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIaiosqlite0.22.1indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanthropic1.9.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIasgiref3.11.1indirekt
PyPIasn1crypto1.5.1indirekt
PyPIast-serialize0.11.2indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIauthlib1.7.2indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIboto31.40.61indirekt
PyPIbotocore1.40.61indirekt
PyPIbrotli1.2.0indirekt
PyPIbrotlicffi1.2.0.1indirekt
PyPIcachecontrol0.14.4indirekt
PyPIcattrs26.1.0indirekt
PyPIcertifi2026.5.20indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclick8.5.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcontourpy1.3.3indirekt
PyPIcoverage7.14.1indirekt
PyPIcross-web0.7.0indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIcssselect20.9.0indirekt
PyPIcycler0.12.1indirekt
PyPIdazzle-dsl0.115.0indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIfirebase-admin7.4.0indirekt
PyPIfonttools4.63.0indirekt
PyPIfpdf22.8.7indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIgoogle-api-core2.31.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.59.1indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-firestore2.27.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-storage3.11.0indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirekt
PyPIgoogle-genai2.28.0indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.10.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirekt
PyPIgraphql-core3.3.0indirekt
PyPIgreenlet3.5.1indirekt
PyPIgrimp3.14indirekt
PyPIgrpcio1.81.0indirekt
PyPIgrpcio-status1.81.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.4.1indirekt
PyPIhpack4.2.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.13.0indirekt
PyPIhttptools0.8.0indirekt
PyPIhttpx22.13.0indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIhypothesis6.168.3indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimport-linter2.11indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisodate0.7.2indirekt
PyPIjiter0.15.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjoserfc1.7.1indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkiwisolver1.5.0indirekt
PyPIlibcst1.9.0indirekt
PyPIlibrt0.16.0indirekt
PyPIlimits5.8.0indirekt
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirekt
PyPIlsprotocol2025.0.0indirekt
PyPIlxml6.1.1indirekt
PyPImako1.4.3indirekt
PyPImando0.7.1indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImatplotlib3.10.9indirekt
PyPImcp2.0.0indirekt
PyPImcp-types2.0.0indirekt
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImkdocs—indirekt
PyPImkdocs-material—indirekt
PyPImoto5.2.2indirekt
PyPImsgpack1.2.1indirekt
PyPImultidict6.9.1indirekt
PyPImutmut3.8.0indirekt
PyPImypy2.4.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInetworkx3.6.1indirekt
PyPInexus-rpc1.4.0indirekt
PyPInumpy2.4.6indirekt
PyPIopenai2.41.0indirekt
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-asyncio0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-dbapi0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-instrumentation-psycopg0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-proto1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0indirekt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirekt
PyPIopentelemetry-util-http0.65b0indirekt
PyPIoscrypto1.3.0indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpamqp3.3.0indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIplatformdirs4.10.0indirekt
PyPIplaywright1.60.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIproto-plus1.28.0indirekt
PyPIprotobuf6.33.6indirekt
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirekt
PyPIpy-partiql-parser0.6.3indirekt
PyPIpyasn10.6.4indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpydyf0.12.1indirekt
PyPIpyee13.0.1indirekt
PyPIpygls2.1.1indirekt
PyPIpygments—indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyhanko0.35.1indirekt
PyPIpyhanko-certvalidator0.31.1indirekt
PyPIpymdown-extensions—indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpyphen0.17.2indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-timeout2.4.0indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpython-http-client3.3.7indirekt
PyPIpython-multipart0.0.32indirekt
PyPIpython-pptx1.0.2indirekt
PyPIpython3-saml1.16.0indirekt
PyPIpywin32312indirekt
PyPIpyyaml-ft8.0.0indirekt
PyPIradon6.0.1indirekt
PyPIredis8.0.0indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIresponses0.26.1indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrpds-py2026.5.1indirekt
PyPIruff0.16.10indirekt
PyPIs3transfer0.14.0indirekt
PyPIsendgrid6.12.5indirekt
PyPIsetproctitle1.3.7indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIsse-starlette3.4.4indirekt
PyPIstarlette1.3.1indirekt
PyPIstrawberry-graphql0.329.0indirekt
PyPIsyrupy6.1.1indirekt
PyPItemporalio1.28.0indirekt
PyPItenacity9.1.4indirekt
PyPItextual8.2.7indirekt
PyPItigerbeetle0.17.6indirekt
PyPItinycss21.5.1indirekt
PyPItinyhtml52.1.0indirekt
PyPItqdm4.68.1indirekt
PyPItruststore0.10.4indirekt
PyPItypes-protobuf6.32.1.20260221indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260906indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2026.2indirekt
PyPItzlocal5.3.1indirekt
PyPIuc-micro-py2.0.0indirekt
PyPIuritools6.1.2indirekt
PyPIurllib32.8.0indirekt
PyPIuvicorn—indirekt
PyPIuvicorn0.49.0indirekt
PyPIuvloop0.22.1indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIweasyprint70.0indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIwerkzeug3.1.9indirekt
PyPIwrapt1.17.3indirekt
PyPIxlsxwriter3.2.9indirekt
PyPIxmlsec1.3.17indirekt
PyPIxmltodict1.0.4indirekt
PyPIyarl1.24.2indirekt
PyPIz3-solver5.1.0.0indirekt
PyPIzopfli0.4.2indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 304 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 8 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit manwithacat/dazzle teilen. Nebeneinander lesen →

98intuitem/ciso-assistant-communityCISO Assistant is a one-stop-shop GRC platform for Risk Management, AppSec, Compliance & Audit, TPRM, BIA, Privacy, and Reporting. It supports 200+ global frameworks with automatic control mapping, including ISO 27001, NIST CSF, SOC 2, CIS, PCI DSS, NIS2, DORA, GDPR, HIPAA, CMMC, and more.Außergewöhnlich96fastapi/fastapiFastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for productionAußergewöhnlich96Canner/WrenAIGenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.Außergewöhnlich95koxudaxi/datamodel-code-generatorGenerate Pydantic v2 models, dataclasses, TypedDict, and msgspec.Struct from OpenAPI, JSON Schema, GraphQL, Avro, Protobuf, and raw JSON/YAML/CSV.Außergewöhnlich99pydantic/logfireAI observability platform for production LLM and agent systems.Außergewöhnlich98polarsource/polarPolar — A billing platform for the intelligence eraAußergewöhnlich

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — npm, PyPI.