Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-13 04:43 UTC

mar10 / wsgidav

A generic and extendable WebDAV server based on WSGI

PythonMIT★ 1.217 Sterne⑂ 173 Forksseit Dez. 2013Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#webdav#python#wsgi#server#webserver

mar10/wsgidav erreicht einen Gesundheitsindex von 89 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (89/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (55/100). Zuletzt vor 3 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

89
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

89
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 75 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 89 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Martin WendtPersönliches Konto
175 Follower67 öffentliche Reposseit Dez. 2008

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIwsgidav4.3.5222.63744vor 46 Tagenwebwsgiwebdavapplicationserver

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

71Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 3 Tagen
6.9/36Commit-Rhythmus — 10/52 Wochen mit Commits
12.6/18Commit-Volumen — 24 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year24
human_commit_share1
days_since_last_push3
active_weeks_last_year10

Release-Disziplin

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 41 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 46 Tagen
12.6/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 180,8 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count41
latest_release_tagv4.3.5
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release46
mean_days_between_releases180,8

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

77Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
50/60Stars — 1.217 Stars
18.6/25Forks — 173 Forks
7/15Watcher — 19 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks173
stars1.217
watchers19
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges9
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

89Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
71.3/80Downloads pro Monat — 222.637 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packageswsgidav
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads222.637
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

66Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

27Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
2.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 91 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 47 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled47
top_contributor_share0,908

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

89Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
41.4/42Issue-Lösungsquote — 98 % der Issues geschlossen
20.9/30PR-Annahme — 101/145 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 2/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs101
open_issues3
closed_issues200
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,985
closed_unmerged_prs44
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Eigentümerschaft & Trägerschaft

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
16.1/25Reichweite des Inhabers — 175 Follower von mar10
25/25Kontohistorie — 67 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 17 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers175
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmar10
public_repos67
account_age_days6.445
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 46 Tagen
20/20Versionshistorie — 44 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packageswsgidav
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish46

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

89Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 5 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — tox.ini
0/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://wsgidav.readthedocs.io
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 5 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicswebdav, python, wsgi, server, webserver
has_wikinein
homepagehttps://wsgidav.readthedocs.io
docs_sitehttps://wsgidav.readthedocs.io
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

80Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
0/25Dependabot-Konfiguration
25/25Lockfiles für Abhängigkeiten — Pipfile.lock
20/20CodeQL-Workflow
Verwendete Eingangsdaten
sourcefile_signals
lockfilesPipfile.lock
manifestsPipfile, pyproject.toml, requirements-dev.txt, requirements.txt, setup.cfg, setup.py
has_codeql_workflowja
has_security_policyja
has_dependabot_confignein

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages7
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:wsgidav@4.3.5 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 7 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

55Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

12Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
12.3/40Lesbare Commit-Historie — 23 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,23
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

84Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile, docs/source/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — tox.ini
11/11Statische Typprüfung — mypy.ini
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
4/10Belegte Agentenpraxis — 2 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesPipfile.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile, docs/source/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (mypy.ini)
53.4/55Handhabbare Dateigrößen — 2/68 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes66.073
source_files_sampled68
oversized_source_files2

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — samples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirssamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

1.217GitHub-Sterne
47Mitwirkende
24Commits, letzte 12 Monate
3Tage seit letztem Push
41Releases
1Bus-Faktor
3offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 173 ⇿
0Sterne
173Forks
41Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0408012016020016952014-032020-052026-08
Major 4Minor 11Patch 16

Jeder Punkt umfasst 12 Tage.

Direkte Abhängigkeiten 6
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIdefusedxml—setup.cfg
PyPIJinja2—setup.cfg
PyPIjson5—setup.cfg
PyPIPyYAML—setup.cfg
PyPIpasslib—setup.cfg
PyPIbcrypt>=4.0,<5setup.cfg
Alle Abhängigkeiten 121

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 10 direkte und 111 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIbcrypt—direkt
PyPIdefusedxml—direkt
PyPIdefusedxml0.7.1direkt
PyPIjinja2—direkt
PyPIjinja23.1.4direkt
PyPIjson5—direkt
PyPIjson50.10.0direkt
PyPIpasslib—direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIpyyaml6.0.2direkt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIastroid3.3.6indirekt
PyPIauthlib1.3.2indirekt
PyPIbeautifulsoup44.12.3indirekt
PyPIcachetools5.5.0indirekt
PyPIcertifi2024.8.30indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIchardet5.2.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.0indirekt
PyPIcheroot—indirekt
PyPIcheroot10.0.1indirekt
PyPIclick8.1.7indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.6.9indirekt
PyPIcryptography44.0.0indirekt
PyPIdeprecated1.2.15indirekt
PyPIdill0.3.9indirekt
PyPIdistlib0.3.9indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIdparse0.6.4indirekt
PyPIfabulist2.0.1indirekt
PyPIfilelock3.16.1indirekt
PyPIfuro—indirekt
PyPIgitdb4.0.11indirekt
PyPIgitpython3.1.43indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIiniconfig2.0.0indirekt
PyPIisort5.13.2indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.0.1indirekt
PyPIjaraco-functools4.1.0indirekt
PyPIkeyring25.5.0indirekt
PyPIlxml5.3.0indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImarshmallow3.23.1indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImore-itertools10.5.0indirekt
PyPImypy1.13.0indirekt
PyPImypy-extensions1.0.0indirekt
PyPImyst-parser—indirekt
PyPInh30.2.19indirekt
PyPIpackaging24.2indirekt
PyPIpaste—indirekt
PyPIpaste3.10.1indirekt
PyPIpkginfo1.12.0indirekt
PyPIplatformdirs4.3.6indirekt
PyPIpluggy1.5.0indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpydantic2.9.2indirekt
PyPIpydantic-core2.23.4indirekt
PyPIpygithub2.5.0indirekt
PyPIpygments2.18.0indirekt
PyPIpyjwt2.10.1indirekt
PyPIpylint3.3.2indirekt
PyPIpynacl1.5.0indirekt
PyPIpyproject-api1.8.0indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest8.3.4indirekt
PyPIpytest-cov—indirekt
PyPIpytest-cov6.0.0indirekt
PyPIpytest-html4.1.1indirekt
PyPIpytest-metadata3.1.1indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-pam—indirekt
PyPIpython-pam2.0.2indirekt
PyPIpywin32306indirekt
PyPIreadme-renderer44.0indirekt
PyPIrequests—indirekt
PyPIrequests2.32.3indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrfc39862.0.0indirekt
PyPIrich13.9.4indirekt
PyPIruamel-yaml0.18.6indirekt
PyPIruamel-yaml-clib0.2.12indirekt
PyPIruff—indirekt
PyPIruff0.8.2indirekt
PyPIsafety3.2.3indirekt
PyPIsafety-schemas0.0.10indirekt
PyPIsemantic-version2.10.0indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIsetuptools75.6.0indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsmmap5.0.1indirekt
PyPIsnazzy0.2.2indirekt
PyPIsoupsieve2.6indirekt
PyPIsphinxcontrib-googleanalytics—indirekt
PyPIsphinxcontrib-mermaid—indirekt
PyPIstressor—indirekt
PyPIstressor0.6.0indirekt
PyPItoml0.10.2indirekt
PyPItomlkit0.13.2indirekt
PyPItox—indirekt
PyPItox4.23.2indirekt
PyPItwine—indirekt
PyPItwine6.0.1indirekt
PyPItyper0.15.1indirekt
PyPItyping-extensions4.12.2indirekt
PyPIurllib32.2.3indirekt
PyPIvirtualenv20.28.0indirekt
PyPIwaitress3.0.2indirekt
PyPIwebob1.8.9indirekt
PyPIwebtest—indirekt
PyPIwebtest3.0.2indirekt
PyPIwheel—indirekt
PyPIwheel0.45.1indirekt
PyPIwrapt1.17.0indirekt
PyPIyabs—indirekt
PyPIyabs0.6.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:wsgidav@4.3.5 zieht 7 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.