Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.5.0 · 2026-08-08 18:45 UTC

zauberzeug / nicegui

Create web-based user interfaces with Python. The nice way.

PythonMIT★ 16.104 Sterne⑂ 937 Forksseit Mai 2021Auf GitHub ansehen ↗

ArtNetzwerkdienstBibliothekKommandozeilenwerkzeugWeboberflächewie das ermittelt wird

#gui #python #webapp #robotics #toolkit #frontend #interaction #scripting #interface #interfaces #website

zauberzeug/nicegui erreicht einen Gesundheitsindex von 96 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (68/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 84 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 96 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Zauberzeug GmbHOrganisation

313 Follower72 öffentliche Reposseit Nov. 2012

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	nicegui	3.15.0	1.214.779	312	vor 16 Tagen	gui ui web interface live

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
36/36	Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 719 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	719
human_commit_share	0,99
days_since_last_push	1
active_weeks_last_year	52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 16 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 16,6 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	v3.15.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	16
mean_days_between_releases	16,6

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

96Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

96Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

60/60	Stars — 16.104 Stars
24.8/25	Forks — 937 Forks
10.8/15	Watcher — 89 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	937
stars	16.104
watchers	89
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	10
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

80/80	Downloads pro Monat — 1.214.779 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	nicegui
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	1.214.779

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

73Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

42Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
9.9/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 56 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 98 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	98
top_contributor_share	0,558

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

88Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

41.5/42	Issue-Lösungsquote — 99 % der Issues geschlossen
24.8/30	PR-Annahme — 1.464/1.772 entschiedene PRs gemergt
8.7/13	Newcomer PR acceptance — 2/3 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
13.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	1.464
open_issues	20
closed_issues	1.531
prs_merged_7d	7
prs_decided_7d	9
prs_merged_30d	54
prs_decided_30d	59
issue_closed_ratio	0,987
closed_unmerged_prs	308
first_time_authors_30d	1
first_time_prs_merged_30d	2
first_time_prs_decided_30d	3

Eigentümerschaft & Trägerschaft

73Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
18/25	Reichweite des Inhabers — 313 Follower von zauberzeug
25/25	Kontohistorie — 72 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 13 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	313
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	zauberzeug
public_repos	72
account_age_days	5.009

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 16 Tagen
20/20	Versionshistorie — 312 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	nicegui
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	16

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 8 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

75Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
0/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://nicegui.io
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 11 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	gui, python, webapp, robotics, toolkit, frontend, interaction, scripting, interface, interfaces, website
has_wiki	ja
homepage	https://nicegui.io
has_readme	ja
has_docs_dir	nein
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

68Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5	Code-Review — Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5	Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — keine Daten
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 13 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	6

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): packaging, signed_releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	49
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:nicegui@3.15.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 49 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

72Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — .cursor/rules/general.mdc, .github/copilot-instructions.md, .github/instructions/review.instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, website/CLAUDE.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 88 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
legible_history_share	0,889
agent_instruction_files	.cursor/rules/general.mdc, .github/copilot-instructions.md, .github/instructions/review.instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, website/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	2.953

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

72Gut

Wie die Bewertung erfolgt

0/18	Bootstrap mit einem Befehl
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration
11/11	Statische Typprüfung — examples/vue_vite/tsconfig.json, nicegui/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 93 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8	Automatisierte Wartung — 1 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	package-lock.json, uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	—
has_devcontainer	ja
has_linter_config	ja
typecheck_configs	examples/vue_vite/tsconfig.json, nicegui/py.typed
agent_commit_share	0,93
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,01

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (examples/vue_vite/tsconfig.json, nicegui/py.typed)
54.3/55	Handhabbare Dateigrößen — 11/861 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	3.105.974
source_files_sampled	861
oversized_source_files	11

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—

Eckdaten

16.104GitHub-Sterne

98Mitwirkende

719Commits, letzte 12 Monate

1Tage seit letztem Push

100Releases

1Bus-Faktor

20offene Issues

npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 937 ⇿

0Sterne

937Forks

100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 2Minor 38Patch 59

Jeder Punkt umfasst 5 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10

6.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-08 18:43 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
5	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9	Code-Review	Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
10	Contributors	project has 12 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	13 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 32

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
npm	@tailwindcss/browser	`4.1.13`	package.json
npm	@unocss/reset	`^66.6.0`	package.json
npm	@unocss/runtime	`^66.6.0`	package.json
npm	dompurify	`^3.4.0`	package.json
npm	quasar	`2.18.5`	package.json
npm	sass	`^1.94.0`	package.json
npm	socket.io	`4.8.1`	package.json
npm	vue	`3.5.22`	package.json
PyPI	typing-extensions	`>=4.0.0`	pyproject.toml
PyPI	markdown2	`>=2.4.7,!=2.4.11`	pyproject.toml
PyPI	Pygments	`>=2.20.0,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	starlette	`>=1.3.1`	pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>=0.22.0`	pyproject.toml
PyPI	fastapi	`>=0.109.1,!=0.123.5`	pyproject.toml
PyPI	python-socketio	`>=5.16.2`	pyproject.toml
PyPI	jinja2	`>=3.1.6,<4`	pyproject.toml
PyPI	python-multipart	`>=0.0.31`	pyproject.toml
PyPI	orjson	`>=3.11.5`	pyproject.toml
PyPI	itsdangerous	`>=2.1.2,<3`	pyproject.toml
PyPI	aiofiles	`>=23.1.0`	pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.24.0`	pyproject.toml
PyPI	ifaddr	`>=0.2.0`	pyproject.toml
PyPI	docutils	`>=0.19.0`	pyproject.toml
PyPI	watchfiles	`>=0.18.1`	pyproject.toml
PyPI	h11	`>=0.16.0`	pyproject.toml
PyPI	python-engineio	`>=4.13.2`	pyproject.toml
PyPI	aiohttp	`>=3.14.3`	pyproject.toml
PyPI	certifi	`>=2024.07.04`	pyproject.toml
PyPI	pydantic-core	`>=2.35.0`	pyproject.toml
PyPI	python-dotenv	`>=1.2.2`	pyproject.toml
PyPI	idna	`>=3.15`	pyproject.toml
PyPI	tinycss2	`>=1.4.0,<2`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 971

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 32 direkte und 939 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
npm	@tailwindcss/browser	`4.1.13`	direkt
npm	@unocss/reset	`66.6.0`	direkt
npm	@unocss/runtime	`66.6.0`	direkt
npm	dompurify	`3.4.12`	direkt
npm	quasar	`2.18.5`	direkt
npm	sass	`1.94.0`	direkt
npm	socket.io	`4.8.1`	direkt
npm	vue	`3.5.22`	direkt
PyPI	aiofiles	`25.1.0`	direkt
PyPI	aiohttp	`3.14.3`	direkt
PyPI	certifi	`2026.1.4`	direkt
PyPI	docutils	`0.20.1`	direkt
PyPI	fastapi	`0.136.3`	direkt
PyPI	h11	`0.16.0`	direkt
PyPI	httpx	`0.28.1`	direkt
PyPI	idna	`3.15`	direkt
PyPI	ifaddr	`0.2.0`	direkt
PyPI	itsdangerous	`2.2.0`	direkt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	direkt
PyPI	markdown2	`2.5.4`	direkt
PyPI	orjson	`3.11.7`	direkt
PyPI	pydantic-core	`2.41.5`	direkt
PyPI	pygments	`2.20.0`	direkt
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	direkt
PyPI	python-engineio	`4.13.3`	direkt
PyPI	python-multipart	`0.0.32`	direkt
PyPI	python-socketio	`5.16.3`	direkt
PyPI	starlette	`1.3.1`	direkt
PyPI	tinycss2	`1.5.1`	direkt
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	direkt
PyPI	uvicorn	`0.40.0`	direkt
PyPI	watchfiles	`1.1.1`	direkt
npm	@antfu/install-pkg	`1.1.0`	indirekt
npm	@babel/helper-string-parser	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.27.1`	indirekt
npm	@babel/parser	`7.28.4`	indirekt
npm	@babel/runtime	`7.28.4`	indirekt
npm	@babel/types	`7.28.4`	indirekt
npm	@braintree/sanitize-url	`7.1.2`	indirekt
npm	@chevrotain/types	`11.1.2`	indirekt
npm	@choojs/findup	`0.2.1`	indirekt
npm	@codemirror/autocomplete	`6.18.6`	indirekt
npm	@codemirror/commands	`6.8.1`	indirekt
npm	@codemirror/lang-angular	`0.1.4`	indirekt
npm	@codemirror/lang-cpp	`6.0.3`	indirekt
npm	@codemirror/lang-css	`6.3.1`	indirekt
npm	@codemirror/lang-go	`6.0.1`	indirekt
npm	@codemirror/lang-html	`6.4.9`	indirekt
npm	@codemirror/lang-java	`6.0.2`	indirekt
npm	@codemirror/lang-javascript	`6.2.4`	indirekt
npm	@codemirror/lang-json	`6.0.2`	indirekt
npm	@codemirror/lang-less	`6.0.2`	indirekt
npm	@codemirror/lang-liquid	`6.2.3`	indirekt
npm	@codemirror/lang-markdown	`6.3.4`	indirekt
npm	@codemirror/lang-php	`6.0.2`	indirekt
npm	@codemirror/lang-python	`6.2.1`	indirekt
npm	@codemirror/lang-rust	`6.0.2`	indirekt
npm	@codemirror/lang-sass	`6.0.2`	indirekt
npm	@codemirror/lang-sql	`6.9.1`	indirekt
npm	@codemirror/lang-vue	`0.1.3`	indirekt
npm	@codemirror/lang-wast	`6.0.2`	indirekt
npm	@codemirror/lang-xml	`6.1.0`	indirekt
npm	@codemirror/lang-yaml	`6.1.2`	indirekt
npm	@codemirror/language	`6.11.2`	indirekt
npm	@codemirror/language-data	`6.5.1`	indirekt
npm	@codemirror/legacy-modes	`6.5.1`	indirekt
npm	@codemirror/lint	`6.8.5`	indirekt
npm	@codemirror/search	`6.5.11`	indirekt
npm	@codemirror/state	`6.5.2`	indirekt
npm	@codemirror/theme-one-dark	`6.1.3`	indirekt
npm	@codemirror/view	`6.38.1`	indirekt
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/android-arm	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/android-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/android-x64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-arm	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-mips64el	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-ppc64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-riscv64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-s390x	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/linux-x64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/netbsd-arm64	`0.28.1`	indirekt
npm	@esbuild/netbsd-x64	`0.28.1`	indirekt
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npm	@esbuild/openbsd-x64	`0.28.1`	indirekt
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PyPI	pytest-order	`1.3.0`	indirekt
PyPI	pytest-selenium	`—`	indirekt
PyPI	pytest-selenium	`4.1.0`	indirekt
PyPI	pytest-variables	`3.1.0`	indirekt
PyPI	pytest-watcher	`0.4.3`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	pythonnet	`3.0.5`	indirekt
PyPI	pytz	`2025.2`	indirekt
PyPI	pywebview	`6.1`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	pyzmq	`—`	indirekt
PyPI	qtpy	`2.4.3`	indirekt
PyPI	rcssmin	`1.2.2`	indirekt
PyPI	reaktiv	`—`	indirekt
PyPI	redis	`7.1.1`	indirekt
PyPI	referencing	`0.37.0`	indirekt
PyPI	replicate	`—`	indirekt
PyPI	requests	`2.33.0`	indirekt
PyPI	rpds-py	`0.30.0`	indirekt
PyPI	ruff	`0.15.0`	indirekt
PyPI	secure	`1.0.1`	indirekt
PyPI	selenium	`4.40.0`	indirekt
PyPI	setuptools	`—`	indirekt
PyPI	simple-websocket	`1.1.0`	indirekt
PyPI	simplejson	`3.20.2`	indirekt
PyPI	simpy	`—`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	slowapi	`0.1.9`	indirekt
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirekt
PyPI	sortedcontainers	`2.4.0`	indirekt
PyPI	soupsieve	`2.8.4`	indirekt
PyPI	stack-data	`0.6.3`	indirekt
PyPI	stripe	`—`	indirekt
PyPI	tenacity	`9.1.4`	indirekt
PyPI	tomli	`2.4.0`	indirekt
PyPI	tomlkit	`0.14.0`	indirekt
PyPI	tortoise-orm	`—`	indirekt
PyPI	traitlets	`5.14.3`	indirekt
PyPI	trio	`0.32.0`	indirekt
PyPI	trio-typing	`0.10.0`	indirekt
PyPI	trio-websocket	`0.12.2`	indirekt
PyPI	truststore	`0.10.4`	indirekt
PyPI	types-aiofiles	`25.1.0.20251011`	indirekt
PyPI	types-certifi	`2021.10.8.3`	indirekt
PyPI	types-docutils	`0.22.3.20251115`	indirekt
PyPI	types-pygments	`2.19.0.20251121`	indirekt
PyPI	types-pytz	`2025.2.0.20251108`	indirekt
PyPI	types-requests	`2.32.4.20260107`	indirekt
PyPI	types-urllib3	`1.26.25.14`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirekt
PyPI	tzdata	`2025.3`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirekt
PyPI	uvloop	`0.22.1`	indirekt
PyPI	vega-datasets	`0.9.0`	indirekt
PyPI	virtualenv	`20.36.1`	indirekt
PyPI	watchdog	`6.0.0`	indirekt
PyPI	wcwidth	`0.6.0`	indirekt
PyPI	webdriver-manager	`4.0.2`	indirekt
PyPI	webencodings	`0.5.1`	indirekt
PyPI	websocket-client	`1.9.0`	indirekt
PyPI	websockets	`—`	indirekt
PyPI	websockets	`16.0`	indirekt
PyPI	widgetsnbextension	`4.0.15`	indirekt
PyPI	wrapt	`2.1.1`	indirekt
PyPI	wsproto	`1.3.2`	indirekt
PyPI	yarl	`1.22.0`	indirekt
PyPI	zipp	`3.23.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:nicegui@3.15.0 zieht 49 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.5.0, Schema v0.31.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

Software-Gesundheitsindex

Bewertungsprofil

Eigentümerschaft

Paket-Ökosysteme

Metriken nach Kategorie

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Warnungen zur Datenerhebung

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