Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-17 14:45 UTC

microsoft / dbt-fabricspark

A dbt adapter for Fabric Lakehouse backed by Apache Spark.

PythonMIT★ 71 Sterne⑂ 40 Forksseit Feb. 2024Auf GitHub ansehen ↗

microsoft/dbt-fabricspark erreicht einen Gesundheitsindex von 93 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (92/100) ab, am schwächsten bei Security (65/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 79 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 93 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

MicrosoftOrganisation · verifizierte Domain

131.905 Follower8.377 öffentliche Reposseit Dez. 2013

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	dbt-fabricspark	1.13.9	98.866	34	vor 0 Tagen	fabric-lakehouse adapter adapters database dbt dbt-cloud dbt-core dbt-labs elt fabric fabricspark fabricspark-adapter fabricspark-dbt fabricspark-dbt-adapter fabricspark-dbt-adapters fabricspark-dbt-cloud fabricspark-dbt-core fabricspark-dbt-labs lakehouse lakehouse-dbt lakehouse-dbt-adapter lakehouse-dbt-adapters lakehouse-dbt-cloud lakehouse-dbt-core lakehouse-dbt-labs microsoft spark

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

92Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

86Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
21.5/36	Commit-Rhythmus — 31/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 286 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 20 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	286
human_commit_share	0,98
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	31

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 31 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 8,6 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	31
latest_release_tag	v1.13.9
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	8,6

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

72Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

47Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

29.9/60	Stars — 71 Stars
13.3/25	Forks — 40 Forks
3.9/15	Watcher — 6 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	40
stars	71
watchers	6
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	5
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	github.com, shields.io
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

83Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

66.6/80	Downloads pro Monat — 98.866 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	dbt-fabricspark
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	98.866
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

72Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

38Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
7/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 69 % der Commits
12.2/13.5	Breite der Beitragenden — 9 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	9
top_contributor_share	0,689

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

63Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

42/42	Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
12.6/30	PR-Annahme — 85/203 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	85
open_issues	0
closed_issues	102
prs_merged_7d	2
prs_decided_7d	4
prs_merged_30d	7
prs_decided_30d	11
issue_closed_ratio	1
closed_unmerged_prs	118
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20	Verifizierte Domain
25/25	Reichweite des Inhabers — 131.905 Follower von microsoft
25/25	Kontohistorie — 8.377 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 12 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	131.905
owner_type	Organization
is_verified	ja
owner_login	microsoft
public_repos	8.377
account_age_days	4.693

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 34 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	dbt-fabricspark
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

90Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-engineering/lakehouse-overview
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 3 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	dbt, fabric, spark
has_wiki	ja
homepage	https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-engineering/lakehouse-overview
docs_site	https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-engineering/lakehouse-overview
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

65Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

63Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5	CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5	Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 20 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — keine Daten
1/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
7.5/7.5	Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5	Vulnerabilities — 42 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	15
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	3
scorecard_aggregate	6,3

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

71Gut

Wie die Bewertung erfolgt

19.1/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 2 betroffen: requests 2.32.3 (moderate 5.5), dbt-common 1.21.0 (low)
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
34.4/40	Keine offenen Advisories — 2 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 494 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	61
affected_packages	17
assessed_packages	677
unassessed_packages	0
affected_by_severity	critical 2, high 7, moderate 4, low 4
direct_affected_packages	2

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 677 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

83Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — .github/copilot-instructions.md
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.getdbt.com/llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 89 von 98 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	https://docs.getdbt.com/llms.txt
legible_history_share	0,908
agent_instruction_files	.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes	9.865

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

71Gut

Wie die Bewertung erfolgt

0/18	Bootstrap mit einem Befehl
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Statische Typprüfung — tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 72 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8	Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
2/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	package-lock.json, uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	—
has_devcontainer	ja
has_linter_config	ja
typecheck_configs	tsconfig.json
agent_commit_share	0,72
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (tsconfig.json)
54.7/55	Handhabbare Dateigrößen — 1/161 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	79.028
source_files_sampled	161
oversized_source_files	1

Eckdaten

71GitHub-Sterne

9Mitwirkende

286Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

31Releases

1Bus-Faktor

0offene Issues

npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch npm package 'dbt-fabricspark' from its registry
deps.dev does not index pypi:dbt-fabricspark@1.13.9; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 40 ⇿

0Sterne

40Forks

22Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 4Patch 18

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.3 / 10

6.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-17 14:45 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
k. A.	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
10	Contributors	project has 4 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	20 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
2	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
10	Token-Permissions	GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0	Vulnerabilities	42 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 6

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	dbt-common	`>=1.10,<2.0`	pyproject.toml
PyPI	dbt-adapters	`>=1.7,<2.0`	pyproject.toml
PyPI	dbt-core	`>=1.8.0`	pyproject.toml
PyPI	azure-identity	`>=1.21.0`	pyproject.toml
PyPI	azure-core	`>=1.33.0`	pyproject.toml
PyPI	requests	`>=2.32.0`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 677

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 6 direkte und 671 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	azure-core	`1.38.3`	direkt
PyPI	azure-identity	`1.21.0`	direkt
PyPI	dbt-adapters	`1.14.6`	direkt
PyPI	dbt-common	`1.21.0`	direkt
PyPI	dbt-core	`1.10.0b2`	direkt
PyPI	requests	`2.32.3`	direkt
npm	@babel/code-frame	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/compat-data	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/core	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/generator	`7.29.8`	indirekt
npm	@babel/helper-compilation-targets	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-globals	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-module-imports	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-module-transforms	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-plugin-utils	`7.28.6`	indirekt
npm	@babel/helper-string-parser	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-option	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helpers	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/parser	`7.29.8`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-async-generators	`7.8.4`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-bigint	`7.8.3`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-class-properties	`7.12.13`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-class-static-block	`7.14.5`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-import-attributes	`7.28.6`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-import-meta	`7.10.4`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-json-strings	`7.8.3`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-jsx	`7.28.6`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-logical-assignment-operators	`7.10.4`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-nullish-coalescing-operator	`7.8.3`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-numeric-separator	`7.10.4`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-object-rest-spread	`7.8.3`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-optional-catch-binding	`7.8.3`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-optional-chaining	`7.8.3`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-private-property-in-object	`7.14.5`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-top-level-await	`7.14.5`	indirekt
npm	@babel/plugin-syntax-typescript	`7.28.6`	indirekt
npm	@babel/template	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/traverse	`7.29.8`	indirekt
npm	@babel/types	`7.29.8`	indirekt
npm	@bcoe/v8-coverage	`0.2.3`	indirekt
npm	@cspotcode/source-map-support	`0.8.1`	indirekt
npm	@devcontainers/cli	`0.80.3`	indirekt
npm	@emnapi/core	`1.10.0`	indirekt
npm	@emnapi/core	`1.4.5`	indirekt
npm	@emnapi/runtime	`1.10.0`	indirekt
npm	@emnapi/runtime	`1.4.5`	indirekt
npm	@emnapi/wasi-threads	`1.0.4`	indirekt
npm	@emnapi/wasi-threads	`1.2.1`	indirekt
npm	@esbuild/aix-ppc64	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/android-arm	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/android-arm64	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/android-x64	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/darwin-arm64	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/darwin-x64	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/freebsd-arm64	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/freebsd-x64	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/linux-arm	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/linux-arm64	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/linux-ia32	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/linux-loong64	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/linux-mips64el	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/linux-ppc64	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/linux-riscv64	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/linux-s390x	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/linux-x64	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/netbsd-arm64	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/netbsd-x64	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/openbsd-arm64	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/openbsd-x64	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/openharmony-arm64	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/sunos-x64	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/win32-arm64	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/win32-ia32	`0.27.7`	indirekt
npm	@esbuild/win32-x64	`0.27.7`	indirekt
npm	@isaacs/cliui	`8.0.2`	indirekt
npm	@istanbuljs/load-nyc-config	`1.1.0`	indirekt
npm	@istanbuljs/schema	`0.1.6`	indirekt
npm	@jest/console	`30.3.0`	indirekt
npm	@jest/core	`30.3.0`	indirekt
npm	@jest/diff-sequences	`30.0.1`	indirekt
npm	@jest/diff-sequences	`30.3.0`	indirekt
npm	@jest/environment	`30.3.0`	indirekt
npm	@jest/expect	`30.3.0`	indirekt
npm	@jest/expect-utils	`30.3.0`	indirekt
npm	@jest/fake-timers	`30.3.0`	indirekt
npm	@jest/get-type	`30.1.0`	indirekt
npm	@jest/globals	`30.3.0`	indirekt
npm	@jest/pattern	`30.0.1`	indirekt
npm	@jest/reporters	`30.3.0`	indirekt
npm	@jest/schemas	`30.0.5`	indirekt
npm	@jest/snapshot-utils	`30.3.0`	indirekt
npm	@jest/source-map	`30.0.1`	indirekt
npm	@jest/test-result	`30.3.0`	indirekt
npm	@jest/test-sequencer	`30.3.0`	indirekt
npm	@jest/transform	`30.3.0`	indirekt
npm	@jest/types	`30.3.0`	indirekt
npm	@jridgewell/gen-mapping	`0.3.13`	indirekt
npm	@jridgewell/remapping	`2.3.5`	indirekt
npm	@jridgewell/resolve-uri	`3.1.2`	indirekt
npm	@jridgewell/sourcemap-codec	`1.5.5`	indirekt
npm	@jridgewell/trace-mapping	`0.3.31`	indirekt
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PyPI	azure-synapse-accesscontrol	`0.5.0`	indirekt
PyPI	azure-synapse-artifacts	`0.21.0`	indirekt
PyPI	azure-synapse-managedprivateendpoints	`0.4.0`	indirekt
PyPI	azure-synapse-spark	`0.7.0`	indirekt
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PyPI	certifi	`2025.1.31`	indirekt
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PyPI	dbt-semantic-interfaces	`0.8.3`	indirekt
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PyPI	docutils	`0.21.2`	indirekt
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PyPI	fabric	`3.2.2`	indirekt
PyPI	flaky	`3.8.1`	indirekt
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PyPI	iniconfig	`2.1.0`	indirekt
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PyPI	microsoft-security-utilities-secret-masker	`1.0.0b4`	indirekt
PyPI	mock	`5.2.0`	indirekt
PyPI	more-itertools	`10.6.0`	indirekt
PyPI	msal	`1.35.0b1`	indirekt
PyPI	msal-extensions	`1.2.0`	indirekt
PyPI	msgpack	`1.2.1`	indirekt
PyPI	msrest	`0.7.1`	indirekt
PyPI	networkx	`3.4.2`	indirekt
PyPI	nh3	`0.2.21`	indirekt
PyPI	oauthlib	`4.0.0`	indirekt
PyPI	ordered-set	`4.1.0`	indirekt
PyPI	packaging	`24.2`	indirekt
PyPI	paramiko	`3.5.1`	indirekt
PyPI	parsedatetime	`2.6`	indirekt
PyPI	pathspec	`0.12.1`	indirekt
PyPI	pkginfo	`1.12.1.2`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.5.0`	indirekt
PyPI	portalocker	`2.10.1`	indirekt
PyPI	protobuf	`5.29.4`	indirekt
PyPI	psutil	`7.0.0`	indirekt
PyPI	py-deviceid	`0.1.1`	indirekt
PyPI	py4j	`0.10.9.9`	indirekt
PyPI	pycomposefile	`0.0.34`	indirekt
PyPI	pycparser	`2.22`	indirekt
PyPI	pydantic	`1.10.21`	indirekt
PyPI	pygithub	`1.59.1`	indirekt
PyPI	pygments	`2.19.1`	indirekt
PyPI	pyjwt	`2.15.0`	indirekt
PyPI	pymsalruntime	`0.17.1`	indirekt
PyPI	pynacl	`1.6.2`	indirekt
PyPI	pyopenssl	`26.2.0`	indirekt
PyPI	pyreadline3	`3.5.4`	indirekt
PyPI	pysocks	`1.7.1`	indirekt
PyPI	pyspark	`4.2.0`	indirekt
PyPI	pytest	`9.0.3`	indirekt
PyPI	pytest-dotenv	`0.5.2`	indirekt
PyPI	pytest-json-report	`1.5.0`	indirekt
PyPI	pytest-metadata	`3.1.1`	indirekt
PyPI	pytest-xdist	`3.6.1`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	indirekt
PyPI	python-slugify	`8.0.4`	indirekt
PyPI	pytimeparse	`1.1.8`	indirekt
PyPI	pytz	`2025.2`	indirekt
PyPI	pywin32	`310`	indirekt
PyPI	pywin32-ctypes	`0.2.3`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.2`	indirekt
PyPI	readme-renderer	`44.0`	indirekt
PyPI	referencing	`0.36.2`	indirekt
PyPI	requests-oauthlib	`2.0.0`	indirekt
PyPI	requests-toolbelt	`1.0.0`	indirekt
PyPI	rfc3986	`2.0.0`	indirekt
PyPI	rich	`14.0.0`	indirekt
PyPI	rpds-py	`0.24.0`	indirekt
PyPI	ruff	`0.11.5`	indirekt
PyPI	scp	`0.13.6`	indirekt
PyPI	secretstorage	`3.3.3`	indirekt
PyPI	semver	`3.0.4`	indirekt
PyPI	setuptools	`83.0.0`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	snowplow-tracker	`1.1.0`	indirekt
PyPI	sqlparse	`0.5.5`	indirekt
PyPI	sshtunnel	`0.1.5`	indirekt
PyPI	tabulate	`0.9.0`	indirekt
PyPI	text-unidecode	`1.3`	indirekt
PyPI	tomli	`2.2.1`	indirekt
PyPI	twine	`4.0.2`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.13.2`	indirekt
PyPI	tzdata	`2025.2`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.8.0`	indirekt
PyPI	websocket-client	`1.8.0`	indirekt
PyPI	wrapt	`1.17.2`	indirekt
PyPI	xmltodict	`0.14.2`	indirekt
PyPI	zipp	`3.21.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 17

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 677 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 17 tragen bekannte Advisories, davon 2 direkte.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
deepdiff	`7.0.1`	indirekt	kritisch	4	`8.6.2`
handlebars	`4.7.9`	indirekt	kritisch	3	`4.7.10`
axios	`1.18.1`	indirekt	hoch	12	`1.20.0`
brace-expansion	`5.0.9`	indirekt	hoch	3	`5.0.12`
cryptography	`48.0.1`	indirekt	hoch	6	`50.0.0`
jaraco-context	`6.0.1`	indirekt	hoch	2	`6.1.0`
protobuf	`5.29.4`	indirekt	hoch	4	`6.33.5`
smol-toml	`1.6.1`	indirekt	hoch	2	`1.9.0`
sqlparse	`0.5.5`	indirekt	hoch	10	`0.6.0`
requests	`2.32.3`	direkt	mittel	4	`2.33.0`
idna	`3.10`	indirekt	mittel	2	`3.15`
nx	`23.1.2`	indirekt	mittel	1	`23.2.1`
sprintf-js	`1.0.3`	indirekt	mittel	1	—
dbt-common	`1.21.0`	direkt	niedrig	2	`1.37.3`
esbuild	`0.27.7`	indirekt	niedrig	1	`0.28.1`
paramiko	`3.5.1`	indirekt	niedrig	2	—
pygments	`2.19.1`	indirekt	niedrig	2	`2.20.0`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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