Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-22 10:45 UTC

microsoft / qdk-ec

Rust · PythonMIT★ 64 Sterne⑂ 16 Forksseit Dez. 2025Auf GitHub ansehen ↗

ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird

microsoft/qdk-ec erreicht einen Gesundheitsindex von 88 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei AI Readiness (92/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (61/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 74 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 88 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

MicrosoftOrganisation · verifizierte Domain

130.240 Follower8.299 öffentliche Reposseit Dez. 2013

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
crates.io	binar	0.1.4	2.075	5	vor 4 Tagen	binary bitmatrix bitvector linear-algebra algorithms science
crates.io	qodec	0.1.0	6	2	vor 8 Tagen	codec error-correction qec quantum stabilizer encoding science
PyPI	deq	0.5.1	1.258	12	vor 1 Tag	—
crates.io	paulimer	0.2.4	977	5	vor 4 Tagen	—
crates.io	pauliverse	0.1.2	888	3	vor 63 Tagen	—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

73Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
17.3/36	Commit-Rhythmus — 25/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 109 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	109
human_commit_share	0,89
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	25

Release-Disziplin

62Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 1 Releases veröffentlicht
16.2/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 241 Tagen
12.6/27	Release-Rhythmus — Rhythmus unbekannt (nur ein Release)
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	1
latest_release_tag	v0.1.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	241
mean_days_between_releases	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

61Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

41Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

29.2/60	Stars — 64 Stars
9.8/25	Forks — 16 Forks
1.7/15	Watcher — 3 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	16
stars	64
watchers	3
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	0
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

59Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

47/80	Downloads pro Monat — 3.339 Downloads/Monat über crates, pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	binar, qodec, deq
dependents	—
ecosystems	crates, pypi
total_downloads	6.945
monthly_downloads	3.339
unverified_packages_excluded	paulimer, pauliverse

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

85Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

64Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

25.2/54	Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
15.8/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 30 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 10 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	2
contributors_sampled	10
top_contributor_share	0,299

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30.9/42	Issue-Lösungsquote — 74 % der Issues geschlossen
25.5/30	PR-Annahme — 103/121 entschiedene PRs gemergt
13/13	Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	103
open_issues	14
closed_issues	39
prs_merged_7d	3
prs_decided_7d	3
prs_merged_30d	5
prs_decided_30d	5
issue_closed_ratio	0,736
closed_unmerged_prs	18
first_time_authors_30d	1
first_time_prs_merged_30d	1
first_time_prs_decided_30d	1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20	Verifizierte Domain
25/25	Reichweite des Inhabers — 130.240 Follower von microsoft
25/25	Kontohistorie — 8.299 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 12 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	130.240
owner_type	Organization
is_verified	ja
owner_login	microsoft
public_repos	8.299
account_age_days	4.668

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 5 Paket(e) auf crates, pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 1 Tagen
20/20	Versionshistorie — 12 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	binar, qodec, deq, paulimer, pauliverse
ecosystems	crates, pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	1

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

72Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — .pylintrc, eslint.config.mjs, rustfmt.toml
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

55Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
0/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.rs/binar
0/10	Repository-Beschreibung
0/10	Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	—
has_wiki	ja
homepage	—
docs_site	https://docs.rs/binar
has_readme	ja
has_docs_dir	nein
has_description	nein

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

70Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

62Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5	Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — keine Daten
1/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 20 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	6,2

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	28
affected_packages	14
assessed_packages	377
unassessed_packages	79
affected_by_severity	critical 2, high 10, moderate 2
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 377 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 79 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

92Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — .github/copilot-instructions.md, .github/instructions/qodec-checks.instructions.md, .github/instructions/qodec-model.instructions.md, .github/instructions/qodec-python.instructions.md, .github/instructions/qodec.instructions.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 87 von 89 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,978
agent_instruction_files	.github/copilot-instructions.md, .github/instructions/qodec-checks.instructions.md, .github/instructions/qodec-model.instructions.md, .github/instructions/qodec-python.instructions.md, .github/instructions/qodec.instructions.md
agent_instruction_max_bytes	9.228

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — deq/deq/circuit/emacs-deq/Makefile, deq/deqagram/bindings/python/noxfile.py, deq/documents/Makefile, deq/tests/circuit/repetition_code/Makefile, deq/tests/circuit/surface_code/Makefile, deq/tests/transpiler/check_optimizer_fixtures/code422/Makefile, deq/tests/transpiler/check_optimizer_fixtures/repetition_code/Makefile, deq/tests/transpiler/check_optimizer_fixtures/surface_code/Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — .pylintrc, eslint.config.mjs, rustfmt.toml
11/11	Statische Typprüfung — deq/deq/py.typed, deq/deq_visualizer/tsconfig.json, deq/deqagram/bindings/python/deqagram/py.typed, deq/mypy.ini, qodec/bindings/python/python/qodec/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 35 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8	Automatisierte Wartung — 11 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
2/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	package-lock.json
has_dockerfile	nein
typed_language	ja
bootstrap_files	deq/deq/circuit/emacs-deq/Makefile, deq/deqagram/bindings/python/noxfile.py, deq/documents/Makefile, deq/tests/circuit/repetition_code/Makefile, deq/tests/circuit/surface_code/Makefile, deq/tests/transpiler/check_optimizer_fixtures/code422/Makefile, deq/tests/transpiler/check_optimizer_fixtures/repetition_code/Makefile, deq/tests/transpiler/check_optimizer_fixtures/surface_code/Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	deq/deq/py.typed, deq/deq_visualizer/tsconfig.json, deq/deqagram/bindings/python/deqagram/py.typed, deq/mypy.ini, qodec/bindings/python/python/qodec/py.typed
agent_commit_share	0,35
toolchain_manifests	Cargo.toml, binar/Cargo.toml, binar/bindings/python/Cargo.toml, deq/deq_decoder_abi/Cargo.toml, deq/deq_decoder_abi/reference_plugin/Cargo.toml, deq/deq_runtime/Cargo.toml, deq/deqagram/Cargo.toml, deq/deqagram/bindings/python/Cargo.toml, paulimer/Cargo.toml, paulimer/bindings/python/Cargo.toml, pauliverse/Cargo.toml, qodec/Cargo.toml, qodec/bindings/c/Cargo.toml, qodec/bindings/python/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0,11

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

98Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Typprüfbarer Code — Rust (statisch typisiert)
53/55	Handhabbare Dateigrößen — 19/533 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Rust
largest_source_bytes	178.304
source_files_sampled	533
oversized_source_files	19

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

40/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — deq/proto/blackbox_decoder.proto, deq/proto/coordinator.proto, deq/proto/deq_bin.proto, deq/proto/deq_jit.proto, deq/proto/fastrace.proto, deq/proto/jit_controller.proto, deq/proto/server.proto, deq/proto/simulator.proto, deq/proto/static_controller.proto, deq/proto/util.proto, deq/proto/visualizer.proto, deq/proto/window_coordinator.proto
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples, notebooks

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples, notebooks
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	deq/proto/blackbox_decoder.proto, deq/proto/coordinator.proto, deq/proto/deq_bin.proto, deq/proto/deq_jit.proto, deq/proto/fastrace.proto, deq/proto/jit_controller.proto, deq/proto/server.proto, deq/proto/simulator.proto, deq/proto/static_controller.proto, deq/proto/util.proto, deq/proto/visualizer.proto, deq/proto/window_coordinator.proto
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

64GitHub-Sterne

10Mitwirkende

109Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

1Releases

2Bus-Faktor

14offene Issues

crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 16 ⇿

0Sterne

16Forks

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10

6.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-22 10:45 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
5	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
10	Contributors	project has 4 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
2	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	20 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 41

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
crates.io	rand	`0.10`	binar/Cargo.toml
crates.io	sorted-vec	`0.8`	binar/Cargo.toml
crates.io	sorted-iter	`0.1`	binar/Cargo.toml
crates.io	derive_more	`2.0.1`	binar/Cargo.toml
crates.io	pyo3	`0.29`	binar/Cargo.toml
PyPI	arguably	`>=1.0,<2.0`	deq/pyproject.toml
PyPI	tqdm	`—`	deq/pyproject.toml
PyPI	protobuf	`>=6.33.5,<8`	deq/pyproject.toml
PyPI	grpcio	`—`	deq/pyproject.toml
PyPI	grpcio-tools	`>=1.76,<1.84`	deq/pyproject.toml
PyPI	anywidget	`—`	deq/pyproject.toml
PyPI	deqagram	`>=0.1.2,<0.2`	deq/pyproject.toml
PyPI	mako	`—`	deq/pyproject.toml
PyPI	stim	`—`	deq/pyproject.toml
PyPI	networkx	`—`	deq/pyproject.toml
PyPI	binar	`>=0.1.2,<0.2`	deq/pyproject.toml
PyPI	paulimer	`>=0.2.2,<0.3`	deq/pyproject.toml
PyPI	qdk	`>=1.31,<1.32`	deq/pyproject.toml
crates.io	binar	`0.1.4`	paulimer/Cargo.toml
crates.io	rand	`0.10`	paulimer/Cargo.toml
crates.io	sorted-vec	`0.8`	paulimer/Cargo.toml
crates.io	sorted-iter	`0.1`	paulimer/Cargo.toml
crates.io	once_cell	`1.21.3`	paulimer/Cargo.toml
crates.io	itertools	`0.14`	paulimer/Cargo.toml
crates.io	num-derive	`0.4.2`	paulimer/Cargo.toml
crates.io	num-traits	`0.2.19`	paulimer/Cargo.toml
crates.io	pyo3	`0.29`	paulimer/Cargo.toml
crates.io	derive_more	`2.0.1`	paulimer/Cargo.toml
crates.io	serde	`1.0`	paulimer/Cargo.toml
crates.io	schemars	`1.1`	paulimer/Cargo.toml
crates.io	binar	`0.1.2`	pauliverse/Cargo.toml
crates.io	paulimer	`0.2.2`	pauliverse/Cargo.toml
crates.io	rand	`0.10`	pauliverse/Cargo.toml
crates.io	smallvec	`1.13`	pauliverse/Cargo.toml
crates.io	derive_more	`2.0.1`	pauliverse/Cargo.toml
crates.io	derive_more	`2.1.1`	qodec/Cargo.toml
crates.io	serde	`1.0`	qodec/Cargo.toml
crates.io	serde_json	`1.0`	qodec/Cargo.toml
crates.io	serde_yaml	`0.9`	qodec/Cargo.toml
crates.io	unsafe-libyaml	`0.2`	qodec/Cargo.toml
crates.io	yaml-rust2	`0.11`	qodec/Cargo.toml

Alle Abhängigkeiten 456

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 26 direkte und 430 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
crates.io	binar	`—`	direkt
crates.io	derive_more	`—`	direkt
crates.io	itertools	`—`	direkt
crates.io	num-derive	`—`	direkt
crates.io	num-traits	`—`	direkt
crates.io	once_cell	`—`	direkt
crates.io	paulimer	`—`	direkt
crates.io	pyo3	`—`	direkt
crates.io	rand	`—`	direkt
crates.io	schemars	`—`	direkt
crates.io	serde	`—`	direkt
crates.io	serde_json	`—`	direkt
crates.io	serde_yaml	`—`	direkt
crates.io	smallvec	`—`	direkt
crates.io	sorted-iter	`—`	direkt
crates.io	sorted-vec	`—`	direkt
crates.io	unsafe-libyaml	`—`	direkt
crates.io	yaml-rust2	`—`	direkt
PyPI	arguably	`—`	direkt
PyPI	binar	`—`	direkt
PyPI	deqagram	`—`	direkt
PyPI	grpcio-tools	`—`	direkt
PyPI	paulimer	`—`	direkt
PyPI	protobuf	`—`	direkt
PyPI	qdk	`—`	direkt
PyPI	stim	`—`	direkt
crates.io	bitflags	`—`	indirekt
crates.io	clap	`—`	indirekt
crates.io	crc32fast	`1.5.0`	indirekt
crates.io	criterion	`—`	indirekt
crates.io	ctrlc	`—`	indirekt
crates.io	cxx	`—`	indirekt
crates.io	cxx-build	`—`	indirekt
crates.io	deq-decoder-abi	`—`	indirekt
crates.io	fastrace	`—`	indirekt
crates.io	futures-util	`—`	indirekt
crates.io	hashbrown	`—`	indirekt
crates.io	indicatif	`—`	indirekt
crates.io	jsonschema	`—`	indirekt
crates.io	libloading	`—`	indirekt
crates.io	log	`—`	indirekt
crates.io	ndarray	`0.16.1`	indirekt
crates.io	ordered-float	`—`	indirekt
crates.io	pest	`—`	indirekt
crates.io	pest_derive	`—`	indirekt
crates.io	proptest	`—`	indirekt
crates.io	prost	`—`	indirekt
crates.io	prost-types	`—`	indirekt
crates.io	pyo3-async-runtimes	`—`	indirekt
crates.io	pyo3-build-config	`—`	indirekt
crates.io	pythonize	`—`	indirekt
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PyPI	mypy	`—`	indirekt
PyPI	numpy	`—`	indirekt
PyPI	pytest	`—`	indirekt
PyPI	pyyaml	`—`	indirekt
PyPI	qodec	`—`	indirekt
PyPI	setuptools	`—`	indirekt
PyPI	setuptools-scm	`—`	indirekt
PyPI	sphinx	`—`	indirekt
PyPI	sphinx-autoapi	`—`	indirekt
PyPI	sphinx-rtd-theme	`—`	indirekt
PyPI	ziglang	`0.14.1`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 14

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 377 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 14 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 79 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
flatted	`3.3.3`	indirekt	kritisch	2	`3.4.2`
vitest	`4.0.15`	indirekt	kritisch	2	`5.0.0-rc.2`
brace-expansion	`1.1.16`	indirekt	hoch	2	`5.0.9`
brace-expansion	`2.1.2`	indirekt	hoch	2	`5.0.9`
fflate	`0.8.2`	indirekt	hoch	1	`0.8.3`
js-yaml	`4.3.1`	indirekt	hoch	1	`4.3.2`
minimatch	`3.1.2`	indirekt	hoch	3	`10.2.3`
minimatch	`9.0.5`	indirekt	hoch	3	`10.2.3`
nanoid	`3.3.16`	indirekt	hoch	1	`5.1.6`
picomatch	`2.3.1`	indirekt	hoch	2	`4.0.4`
picomatch	`4.0.3`	indirekt	hoch	2	`4.0.4`
vite	`7.2.6`	indirekt	hoch	5	`8.0.16`
@vitest/mocker	`4.0.15`	indirekt	mittel	1	`5.0.0-rc.2`
ajv	`6.12.6`	indirekt	mittel	1	`8.18.0`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — crates.io, PyPI.

Software-Gesundheitsindex

Bewertungsprofil

Eigentümerschaft

Paket-Ökosysteme

Metriken nach Kategorie

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Warnungen zur Datenerhebung

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