Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-12 02:28 UTC

miguelgrinberg / python-engineio

Python Engine.IO server and client

PythonMIT★ 258 Sterne⑂ 166 Forksseit Juni 2015Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#python#socket-io#websocket

miguelgrinberg/python-engineio erreicht einen Gesundheitsindex von 80 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (80/100) ab, am schwächsten bei Security (55/100). Zuletzt vor 10 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

80
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

80
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 68 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 80 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Miguel GrinbergPersönliches Konto
12.945 Follower205 öffentliche Reposseit Nov. 2012

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIpython-engineio4.14.025.504.375148vor 12 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

78Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualität — letzter Push vor 10 Tagen
14.5/36Commit-Rhythmus — 21/52 Wochen mit Commits
16/18Commit-Volumen — 60 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 21 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year60
human_commit_share0,74
days_since_last_push10
active_weeks_last_year21

Release-Disziplin

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 12 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 52,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv4.14.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release12
mean_days_between_releases52,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

80Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

63Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
39.1/60Stars — 258 Stars
18.5/25Forks — 166 Forks
5.6/15Watcher — 11 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks166
stars258
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 25.504.375 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagespython-engineio
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads25.504.375
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

63Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

24Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
1.7/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 92 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 49 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled49
top_contributor_share0,924

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
42/42Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
16.6/30PR-Annahme — 115/208 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/21 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs115
open_issues0
closed_issues231
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs93
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
25/25Reichweite des Inhabers — 12.945 Follower von miguelgrinberg
25/25Kontohistorie — 205 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 13 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers12.945
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmiguelgrinberg
public_repos205
account_age_days5.060
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 12 Tagen
20/20Versionshistorie — 148 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagespython-engineio
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish12

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

66Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/24CI-Workflows
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — tox.ini
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
4/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
Verwendete Eingangsdaten
has_cinein
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://python-engineio.readthedocs.io/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 3 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicspython, socket-io, websocket
has_wikija
homepage—
docs_sitehttps://python-engineio.readthedocs.io/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

55Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0.5/2.5CI-Tests — 3 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/21 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflow — keine Daten
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 21 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — keine Daten
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — keine Daten
0/7.5Vulnerabilities — 20 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated13
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive5
scorecard_aggregate4,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages3
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:python-engineio@4.14.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 3 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

58Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

16Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
15.9/40Lesbare Commit-Historie — 22 von 74 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,297
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — tox.ini
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8Automatisierte Wartung — 26 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,26
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
50.4/55Handhabbare Dateigrößen — 6/71 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes120.917
source_files_sampled71
oversized_source_files6

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

258GitHub-Sterne
49Mitwirkende
60Commits, letzte 12 Monate
10Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 166 ⇿
0Sterne
166Forks
99Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0408012016015632015-082021-022026-08
Major 3Minor 34Patch 62

Jeder Punkt umfasst 11 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 02:28 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2CI-Tests3 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/21 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
k. A.Dangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained21 commit(s) and 9 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
k. A.Pinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
k. A.Token-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities20 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 1
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIsimple-websocket>= 0.10.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 256

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 1 direkte und 255 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIsimple-websocket—direkt
npm@socket.io/component-emitter3.1.2indirekt
npm@types/cors2.8.12indirekt
npm@types/node18.11.9indirekt
npm@types/ws8.18.1indirekt
npmaccepts1.3.8indirekt
npmacorn2.7.0indirekt
npmacorn4.0.13indirekt
npmamdefine1.0.1indirekt
npmarray-flatten1.1.1indirekt
npmassert1.1.2indirekt
npmastw2.2.0indirekt
npmasync0.2.10indirekt
npmBase640.2.1indirekt
npmbase64-js0.0.7indirekt
npmbase64id2.0.0indirekt
npmbody-parser1.20.5indirekt
npmbody-parser1.20.6indirekt
npmbrowser-pack2.0.1indirekt
npmbrowser-resolve1.2.4indirekt
npmbrowserify4.1.9indirekt
npmbrowserify-zlib0.1.4indirekt
npmbuffer2.8.3indirekt
npmbuiltins0.0.7indirekt
npmbytes3.1.2indirekt
npmcall-bind-apply-helpers1.0.2indirekt
npmcall-bound1.0.4indirekt
npmcallsite1.0.0indirekt
npmcamelcase1.2.1indirekt
npmcombine-source-map0.3.0indirekt
npmcommondir0.0.1indirekt
npmconcat-stream1.4.11indirekt
npmconsole-browserify1.0.3indirekt
npmconstants-browserify0.0.1indirekt
npmcontent-disposition0.5.4indirekt
npmcontent-type1.0.5indirekt
npmconvert-source-map0.3.5indirekt
npmconvert-source-map1.1.1indirekt
npmcookie0.7.2indirekt
npmcookie-signature1.0.6indirekt
npmcore-util-is1.0.2indirekt
npmcors2.8.5indirekt
npmcrypto-browserify1.0.9indirekt
npmdebounce1.2.0indirekt
npmdebug2.2.0indirekt
npmdebug2.6.9indirekt
npmdebug4.4.3indirekt
npmdecamelize1.2.0indirekt
npmdeep-equal0.1.2indirekt
npmdefined0.0.0indirekt
npmdepd2.0.0indirekt
npmdeps-sort0.1.2indirekt
npmderequire0.8.0indirekt
npmdestroy1.2.0indirekt
npmdetective3.1.0indirekt
npmdomain-browser1.1.7indirekt
npmdunder-proto1.0.1indirekt
npmduplexer0.1.2indirekt
npmduplexer20.0.2indirekt
npmee-first1.1.1indirekt
npmenchilada0.13.0indirekt
npmencodeurl1.0.2indirekt
npmencodeurl2.0.0indirekt
npmengine.io6.6.8indirekt
npmengine.io6.6.9indirekt
npmengine.io-client6.6.5indirekt
npmengine.io-client6.6.6indirekt
npmengine.io-parser5.2.3indirekt
npmes-define-property1.0.1indirekt
npmes-errors1.3.0indirekt
npmes-object-atoms1.1.1indirekt
npmescape-html1.0.3indirekt
npmescodegen1.1.0indirekt
npmescope0.0.16indirekt
npmesprima1.0.4indirekt
npmesprima-fb3001.1.0-dev-harmony-fbindirekt
npmesrefactor0.1.0indirekt
npmestraverse0.0.4indirekt
npmestraverse1.5.1indirekt
npmesutils1.0.0indirekt
npmetag1.8.1indirekt
npmevents1.0.2indirekt
npmexpress4.22.2indirekt
npmfilewatcher3.0.0indirekt
npmfinalhandler1.3.1indirekt
npmforwarded0.2.0indirekt
npmfresh0.5.2indirekt
npmfunction-bind1.1.2indirekt
npmget-intrinsic1.3.0indirekt
npmget-proto1.0.1indirekt
npmglob3.2.11indirekt
npmgopd1.2.0indirekt
npmhas-symbols1.1.0indirekt
npmhasown2.0.2indirekt
npmhttp-browserify1.3.2indirekt
npmhttp-errors2.0.0indirekt
npmhttp-errors2.0.1indirekt
npmhttps-browserify0.0.1indirekt
npmiconv-lite0.4.24indirekt
npmieee7541.2.1indirekt
npmindexof0.0.1indirekt
npminherits2.0.1indirekt
npminherits2.0.3indirekt
npminherits2.0.4indirekt
npminline-source-map0.3.1indirekt
npminsert-module-globals6.0.0indirekt
npmipaddr.js1.9.1indirekt
npmis-array1.0.1indirekt
npmisarray0.0.1indirekt
npmjsonparse0.0.5indirekt
npmJSONStream0.6.4indirekt
npmJSONStream0.7.4indirekt
npmlexical-scope1.1.1indirekt
npmlru-cache2.7.3indirekt
npmmath-intrinsics1.1.0indirekt
npmmedia-typer0.3.0indirekt
npmmerge-descriptors1.0.3indirekt
npmmethods1.1.2indirekt
npmmime1.2.11indirekt
npmmime1.6.0indirekt
npmmime-db1.52.0indirekt
npmmime-types2.1.35indirekt
npmminimatch0.3.0indirekt
npmminimist0.0.10indirekt
npmmodule-deps2.1.5indirekt
npmms0.7.1indirekt
npmms2.0.0indirekt
npmms2.1.3indirekt
npmnegotiator0.6.3indirekt
npmobject-assign4.1.1indirekt
npmobject-inspect1.13.4indirekt
npmobject-keys0.4.0indirekt
npmon-finished2.4.1indirekt
npmoptimist0.3.7indirekt
npmos-browserify0.1.2indirekt
npmpako0.2.9indirekt
npmparents0.0.2indirekt
npmparents0.0.3indirekt
npmparseurl1.3.3indirekt
npmpath-browserify0.0.1indirekt
npmpath-platform0.0.1indirekt
npmpath-to-regexp0.1.12indirekt
npmpath-to-regexp0.1.13indirekt
npmprocess0.5.2indirekt
npmprocess0.6.0indirekt
npmprocess0.7.0indirekt
npmproxy-addr2.0.7indirekt
npmpunycode1.2.4indirekt
npmpunycode1.3.2indirekt
npmqs6.15.2indirekt
npmquerystring0.2.0indirekt
npmquerystring-es30.2.1indirekt
npmrange-parser1.2.1indirekt
npmraw-body2.5.3indirekt
npmreadable-stream1.0.34indirekt
npmreadable-stream1.1.14indirekt
npmready-signal1.3.0indirekt
npmresolve0.3.1indirekt
npmresolve0.6.3indirekt
npmresolve0.7.4indirekt
npmrfile1.0.0indirekt
npmruglify1.0.0indirekt
npmsafe-buffer5.2.1indirekt
npmsafer-buffer2.1.2indirekt
npmsend0.19.0indirekt
npmserve-static1.16.2indirekt
npmsetprototypeof1.2.0indirekt
npmshallow-copy0.0.1indirekt
npmshell-quote0.0.1indirekt
npmside-channel1.1.0indirekt
npmside-channel-list1.0.0indirekt
npmside-channel-map1.0.1indirekt
npmside-channel-weakmap1.0.2indirekt
npmsigmund1.0.1indirekt
npmsmoothie1.19.0indirekt
npmsource-map0.1.34indirekt
npmsource-map0.1.43indirekt
npmsource-map0.3.0indirekt
npmsource-map0.5.7indirekt
npmstatuses2.0.1indirekt
npmstatuses2.0.2indirekt
npmstream-browserify1.0.0indirekt
npmstream-combiner0.0.4indirekt
npmstream-combiner0.1.0indirekt
npmstring_decoder0.0.1indirekt
npmstring_decoder0.10.31indirekt
npmsubarg0.0.1indirekt
npmsyntax-error1.1.6indirekt
npmthrough2.2.7indirekt
npmthrough2.3.8indirekt
npmthrough20.4.2indirekt
npmtimers-browserify1.0.3indirekt
npmtoidentifier1.0.1indirekt
npmtty-browserify0.0.1indirekt
npmtype-is1.6.18indirekt
npmtypedarray0.0.6indirekt
npmuglify-js2.2.5indirekt
npmuglify-js2.4.24indirekt
npmuglify-js2.5.0indirekt
npmuglify-to-browserify1.0.2indirekt
npmumd2.1.0indirekt
npmunpipe1.0.0indirekt
npmurl0.10.3indirekt
npmutil0.10.3indirekt
npmutil0.10.4indirekt
npmutils-merge1.0.1indirekt
npmvary1.1.2indirekt
npmvm-browserify0.0.4indirekt
npmwindow-size0.1.0indirekt
npmwordwrap0.0.2indirekt
npmws8.20.1indirekt
npmws8.21.0indirekt
npmxmlhttprequest-ssl2.1.2indirekt
npmxtend2.1.2indirekt
npmxtend3.0.0indirekt
npmyargs3.5.4indirekt
PyPIaiofiles0.8.0indirekt
PyPIaiohttp—indirekt
PyPIaiohttp3.14.1indirekt
PyPIappdirs1.4.0indirekt
PyPIasync-timeout1.1.0indirekt
PyPIchardet2.3.0indirekt
PyPIclick6.7indirekt
PyPIclick7.0indirekt
PyPIenum-compat0.0.2indirekt
PyPIenum341.1.6indirekt
PyPIeventlet0.40.3indirekt
PyPIflask1.0.2indirekt
PyPIgreenlet0.4.12indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttptools0.0.13indirekt
PyPIhttptools0.3.0indirekt
PyPIitsdangerous0.24indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPImarkupsafe0.23indirekt
PyPImultidict2.1.4indirekt
PyPImultidict5.2.0indirekt
PyPIpackaging16.8indirekt
PyPIpyparsing2.1.10indirekt
PyPIpython-engineio—indirekt
PyPIrequests—indirekt
PyPIsanic21.12.2indirekt
PyPIsanic-routing0.7.2indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIsix1.10.0indirekt
PyPIsix1.11.0indirekt
PyPItornado6.5.7indirekt
PyPIujson5.12.1indirekt
PyPIuvicorn0.11.7indirekt
PyPIuvloop0.12.2indirekt
PyPIuvloop0.16.0indirekt
PyPIwebsocket-client—indirekt
PyPIwebsockets10.1indirekt
PyPIwebsockets7.0indirekt
PyPIwerkzeug2.3.8indirekt
PyPIyarl0.8.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:python-engineio@4.14.0 zieht 3 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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