Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-22 14:16 UTC

mindroom-ai / mindroom

Your AI is trapped in apps. We set it free.

PythonApache-2.0★ 242 Sterne⑂ 10 Forksseit Jan. 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerBibliothekWeboberflächewie das ermittelt wird

mindroom-ai/mindroom erreicht einen Gesundheitsindex von 80 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (92/100) ab, am schwächsten bei Security (46/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

80
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

80
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 68 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 80 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Mindroom AIOrganisation
9 Follower29 öffentliche Reposseit Okt. 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPImindroom2026.8.10524.7101.249vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

90Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
25.6/36Commit-Rhythmus — 37/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 2.947 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year2.947
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year37

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv2026.8.105
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,2

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

55Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
38.6/60Stars — 242 Stars
8/25Forks — 10 Forks
0/15Watcher — 1 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks10
stars242
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges8
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

73Gut
Wie die Bewertung erfolgt
58.6/80Downloads pro Monat — 24.710 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmindroom
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads24.710
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

52Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

23Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
4.1/13.5Breite der Beitragenden — 3 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.8/42Issue-Lösungsquote — 54 % der Issues geschlossen
27.7/30PR-Annahme — 1.648/1.786 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.648
open_issues33
closed_issues39
prs_merged_7d31
prs_decided_7d34
prs_merged_30d38
prs_decided_30d53
issue_closed_ratio0,542
closed_unmerged_prs138
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
7.2/25Reichweite des Inhabers — 9 Follower von mindroom-ai
12.4/25Kontohistorie — 29 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 0 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers9
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginmindroom-ai
public_repos29
account_age_days302

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 1.249 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmindroom
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 13 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .eslintrc.json, eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.mindroom.chat
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepagehttps://docs.mindroom.chat
docs_sitehttps://docs.mindroom.chat
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

46Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

46Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 200 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

80Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/configuration/agents.md, src/mindroom/cli/templates/mind_data/AGENTS.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt vorhanden
40/40Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, docs/configuration/agents.md, src/mindroom/cli/templates/mind_data/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes43.135

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — justfile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .eslintrc.json, eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — frontend/tsconfig.json, saas-platform/platform-frontend/tsconfig.json, src/mindroom/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, Nix, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixja
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsfrontend/tsconfig.json, saas-platform/platform-frontend/tsconfig.json, src/mindroom/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (frontend/tsconfig.json, saas-platform/platform-frontend/tsconfig.json, src/mindroom/py.typed)
51.2/55Handhabbare Dateigrößen — 112/1.639 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes389.657
source_files_sampled1.639
oversized_source_files112

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — saas-platform/platform-backend/openapi.json
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_filessaas-platform/platform-backend/openapi.json
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

242GitHub-Sterne
3Mitwirkende
2.947Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
33offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package 'mindroom-dashboard' from its registry
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • deps.dev does not index pypi:mindroom@2026.8.105; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 10 ⇿
0Sterne
10Forks
25Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

02468101012026-042026-062026-08
Major 0Minor 0Patch 25
OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 14:15 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities200 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 73
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@hookform/resolvers^5.2.2frontend/package.json
npm@lobehub/icons^5.8.0frontend/package.json
npm@monaco-editor/react^4.7.0frontend/package.json
npm@radix-ui/react-checkbox^1.3.3frontend/package.json
npm@radix-ui/react-dialog^1.1.15frontend/package.json
npm@radix-ui/react-dropdown-menu^2.1.16frontend/package.json
npm@radix-ui/react-label^2.1.8frontend/package.json
npm@radix-ui/react-popover^1.1.15frontend/package.json
npm@radix-ui/react-scroll-area^1.2.10frontend/package.json
npm@radix-ui/react-select^2.2.6frontend/package.json
npm@radix-ui/react-separator^1.1.8frontend/package.json
npm@radix-ui/react-slot^1.2.4frontend/package.json
npm@radix-ui/react-tabs^1.1.13frontend/package.json
npm@radix-ui/react-toast^1.2.15frontend/package.json
npm@radix-ui/react-toggle-group^1.1.11frontend/package.json
npm@radix-ui/react-tooltip^1.2.8frontend/package.json
npm@tanstack/react-query^5.100.11frontend/package.json
npm@tanstack/react-table^8.21.3frontend/package.json
npm@types/js-yaml^4.0.9frontend/package.json
npmclass-variance-authority^0.7.1frontend/package.json
npmclsx^2.1.1frontend/package.json
npmjs-yaml^4.1.1frontend/package.json
npmlucide-react^1.16.0frontend/package.json
npmreact^19.2.6frontend/package.json
npmreact-dom^19.2.6frontend/package.json
npmreact-hook-form^7.76.0frontend/package.json
npmreact-icons^5.6.0frontend/package.json
npmreact-router-dom^7.15.1frontend/package.json
npmtailwind-merge^3.6.0frontend/package.json
npmzod^4.4.3frontend/package.json
npmzustand^5.0.13frontend/package.json
PyPIagno==2.6.12pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.13.3pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.20pyproject.toml
PyPIanthropic>=0.120.2pyproject.toml
PyPIanyio>=4.10pyproject.toml
PyPIauthlib>=1.6pyproject.toml
PyPIcerebras-cloud-sdk>=1.46pyproject.toml
PyPIchromadb>=1.0.15pyproject.toml
PyPIcron-descriptor>=1.4.5pyproject.toml
PyPIcroniter>=6pyproject.toml
PyPIcryptography>=47pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.116.1pyproject.toml
PyPIfiletype>=1.2pyproject.toml
PyPIgoogle-auth>=2.40.3pyproject.toml
PyPIgoogle-genai>=2,<2.9pyproject.toml
PyPIgroq>=0.31pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27pyproject.toml
PyPIhumanize>=4.12.3pyproject.toml
PyPIidna>=3.13pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1pyproject.toml
PyPIjson5>=0.13pyproject.toml
PyPImarkdown-it-py>=4pyproject.toml
PyPImcp>=1.12.4,<2pyproject.toml
PyPImdit-py-plugins>=0.5pyproject.toml
PyPImem0ai>=0.1.115pyproject.toml
PyPImindroom-nio>=0.40,<0.41pyproject.toml
PyPIopenai—pyproject.toml
PyPIpackaging>=24pyproject.toml
PyPIpydantic>=2pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.10.1pyproject.toml
PyPIpygments>=2.20pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.8pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6pyproject.toml
PyPIrich—pyproject.toml
PyPIstructlog>=24.1pyproject.toml
PyPItenacity>=9.1.2pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.12pyproject.toml
PyPItyper>=0.24pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.35pyproject.toml
PyPIwatchfiles>=1pyproject.toml
PyPIwebsockets>=14pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten nicht erhoben

Der aufgelöste Abhängigkeitssatz konnte für diesen Bericht nicht erhoben werden: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

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