Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-27 20:24 UTC

mistralai / mistral-vibe

Minimal CLI coding agent by Mistral

PythonApache-2.0★ 4.878 Sterne⑂ 675 Forksseit Dez. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekMCP-ServerNetzwerkdienstTerminal-Oberflächewie das ermittelt wird

mistralai/mistral-vibe erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (92/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (58/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

94
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 81 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Mistral AIOrganisation · verifizierte Domain
8.953 Follower28 öffentliche Reposseit Mai 2023

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPImistral-vibe2.24.511.782.20782vor 0 Tagenaiclicoding-assistantdeveloper-toolsllmmistral

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

89Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

89Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
25.6/36Commit-Rhythmus — 37/52 Wochen mit Commits
17.3/18Commit-Volumen — 83 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 27 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year83
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year37

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 83 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 3,3 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count83
latest_release_tagv2.24.5
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases3,3

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

86Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
59.8/60Stars — 4.878 Stars
23.6/25Forks — 675 Forks
7.7/15Watcher — 25 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks675
stars4.878
watchers25
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 11.782.207 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmistral-vibe
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11.782.207
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

73Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
12.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 44 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 10 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled10
top_contributor_share0,44

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
31.7/42Issue-Lösungsquote — 76 % der Issues geschlossen
10.4/30PR-Annahme — 84/242 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — 0/12 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 29/30 approved changesets -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs84
open_issues109
closed_issues335
prs_merged_7d2
prs_decided_7d4
prs_merged_30d8
prs_decided_30d20
issue_closed_ratio0,755
closed_unmerged_prs158
first_time_authors_30d10
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d12

Eigentümerschaft & Trägerschaft

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 8.953 Follower von mistralai
17.3/25Kontohistorie — 28 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers8.953
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginmistralai
public_repos28
account_age_days1.213

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 82 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmistral-vibe
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://github.com/mistralai/mistral-vibe#readme
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_sitehttps://github.com/mistralai/mistral-vibe#readme
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

67Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

59Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 29/30 approved changesets -- score normalized to 9
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 27 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
6/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,9

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages142
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 142 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

58Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 70 von 84 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,833
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes5.354

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Nix, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 84
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Verwendete Eingangsdaten
has_nixja
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.3/55Handhabbare Dateigrößen — 15/1.124 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes224.507
source_files_sampled1.124
oversized_source_files15

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

4.878GitHub-Sterne
10Mitwirkende
83Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
83Releases
2Bus-Faktor
109offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:mistral-vibe@2.24.5; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 675 ⇿
0Sterne
675Forks
82Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0125250375500625750643382025-122026-042026-08
Major 2Minor 26Patch 54
OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 20:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 29/30 approved changesets -- score normalized to 9
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained27 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
8Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 99
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIagent-client-protocol==0.11.0pyproject.toml
PyPIannotated-types==0.7.0pyproject.toml
PyPIanyio==4.14.1pyproject.toml
PyPIattrs==26.1.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4==4.14.3pyproject.toml
PyPIcachetools==7.0.6pyproject.toml
PyPIcertifi==2026.7.22pyproject.toml
PyPIcffi==2.0.0pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer==3.4.7pyproject.toml
PyPIclick==8.3.3pyproject.toml
PyPIcolorama==0.4.6pyproject.toml
PyPIcryptography==50.0.0pyproject.toml
PyPIeval-type-backport==0.3.1pyproject.toml
PyPIgitdb==4.0.12pyproject.toml
PyPIgitpython==3.1.58pyproject.toml
PyPIgiturlparse==0.15.0pyproject.toml
PyPIgoogle-auth==2.49.2pyproject.toml
PyPIgoogleapis-common-protos==1.74.0pyproject.toml
PyPIh11==0.16.0pyproject.toml
PyPIhttpcore==1.0.9pyproject.toml
PyPIhttpx==0.28.1pyproject.toml
PyPIhttpx-sse==0.4.3pyproject.toml
PyPIhumanize==4.16.0pyproject.toml
PyPIidna==3.18pyproject.toml
PyPIimportlib-metadata==8.7.1pyproject.toml
PyPIjaraco-classes==3.4.0pyproject.toml
PyPIjaraco-context==6.1.2pyproject.toml
PyPIjaraco-functools==4.4.0pyproject.toml
PyPIjeepney==0.9.0pyproject.toml
PyPIjsonpatch==1.33pyproject.toml
PyPIjsonpath-python==1.1.5pyproject.toml
PyPIjsonpointer==3.1.1pyproject.toml
PyPIjsonschema==4.26.0pyproject.toml
PyPIjsonschema-specifications==2025.9.1pyproject.toml
PyPIkeyring==25.7.0pyproject.toml
PyPIlinkify-it-py==2.1.0pyproject.toml
PyPImarkdown-it-py==4.0.0pyproject.toml
PyPImarkdownify==1.2.3pyproject.toml
PyPImcp==1.28.1pyproject.toml
PyPImdit-py-plugins==0.5.0pyproject.toml
PyPImdurl==0.1.2pyproject.toml
PyPImistralai==2.6.0pyproject.toml
PyPImore-itertools==11.0.2pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api==1.39.1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common==1.39.1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http==1.39.1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-proto==1.39.1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk==1.39.1pyproject.toml
PyPIopentelemetry-semantic-conventions==0.60b1pyproject.toml
PyPIpackaging==26.2pyproject.toml
PyPIpexpect==4.9.0pyproject.toml
PyPIplatformdirs==4.9.6pyproject.toml
PyPIprotobuf==6.33.6pyproject.toml
PyPIptyprocess==0.7.0pyproject.toml
PyPIpyasn1==0.6.4pyproject.toml
PyPIpyasn1-modules==0.4.2pyproject.toml
PyPIpycparser==3.0pyproject.toml
PyPIpydantic==2.13.4pyproject.toml
PyPIpydantic-core==2.46.4pyproject.toml
PyPIpydantic-settings==2.14.2pyproject.toml
PyPIpygments==2.20.0pyproject.toml
PyPIpyjwt==2.13.0pyproject.toml
PyPIpyperclip==1.11.0pyproject.toml
PyPIpython-dateutil==2.9.0.post0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv==1.2.2pyproject.toml
PyPIpython-multipart==0.0.32pyproject.toml
PyPIpywin32==311pyproject.toml
PyPIpywin32-ctypes==0.2.3pyproject.toml
PyPIpywinpty==3.0.5pyproject.toml
PyPIpyyaml==6.0.3pyproject.toml
PyPIreferencing==0.37.0pyproject.toml
PyPIrequests==2.34.2pyproject.toml
PyPIrfc8785==0.1.4pyproject.toml
PyPIrich==15.0.0pyproject.toml
PyPIrpds-py==0.30.0pyproject.toml
PyPIsecretstorage==3.5.0pyproject.toml
PyPIsentry-sdk==2.64.0pyproject.toml
PyPIsetproctitle==1.3.7pyproject.toml
PyPIsix==1.17.0pyproject.toml
PyPIsmmap==5.0.3pyproject.toml
PyPIsounddevice==0.5.5pyproject.toml
PyPIsoupsieve==2.8.4pyproject.toml
PyPIsse-starlette==3.4.1pyproject.toml
PyPIstarlette==1.3.1pyproject.toml
PyPItextual==8.2.8pyproject.toml
PyPItextual-speedups==0.2.1pyproject.toml
PyPItomli-w==1.2.0pyproject.toml
PyPItree-sitter==0.26.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-bash==0.25.1pyproject.toml
PyPItruststore==0.10.4pyproject.toml
PyPItyping-extensions==4.15.0pyproject.toml
PyPItyping-inspection==0.4.2pyproject.toml
PyPIuc-micro-py==2.0.0pyproject.toml
PyPIurllib3==2.7.0pyproject.toml
PyPIuvicorn==0.46.0pyproject.toml
PyPIwatchfiles==1.2.0pyproject.toml
PyPIwebsockets==16.0pyproject.toml
PyPIzipp==3.23.1pyproject.toml
PyPIzstandard==0.25.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 142

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 99 direkte und 43 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIagent-client-protocol0.11.0direkt
PyPIannotated-types0.7.0direkt
PyPIanyio4.14.1direkt
PyPIattrs26.1.0direkt
PyPIbeautifulsoup44.14.3direkt
PyPIcachetools7.0.6direkt
PyPIcertifi2026.7.22direkt
PyPIcffi2.0.0direkt
PyPIcharset-normalizer3.4.7direkt
PyPIclick8.3.3direkt
PyPIcolorama0.4.6direkt
PyPIcryptography50.0.0direkt
PyPIeval-type-backport0.3.1direkt
PyPIgitdb4.0.12direkt
PyPIgitpython3.1.58direkt
PyPIgiturlparse0.15.0direkt
PyPIgoogle-auth2.49.2direkt
PyPIgoogleapis-common-protos1.74.0direkt
PyPIh110.16.0direkt
PyPIhttpcore1.0.9direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIhttpx-sse0.4.3direkt
PyPIhumanize4.16.0direkt
PyPIidna3.18direkt
PyPIimportlib-metadata8.7.1direkt
PyPIjaraco-classes3.4.0direkt
PyPIjaraco-context6.1.2direkt
PyPIjaraco-functools4.4.0direkt
PyPIjeepney0.9.0direkt
PyPIjsonpatch1.33direkt
PyPIjsonpath-python1.1.5direkt
PyPIjsonpointer3.1.1direkt
PyPIjsonschema4.26.0direkt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1direkt
PyPIkeyring25.7.0direkt
PyPIlinkify-it-py2.1.0direkt
PyPImarkdown-it-py4.0.0direkt
PyPImarkdownify1.2.3direkt
PyPImcp1.28.1direkt
PyPImdit-py-plugins0.5.0direkt
PyPImdurl0.1.2direkt
PyPImistralai2.6.0direkt
PyPImore-itertools11.0.2direkt
PyPIopentelemetry-api1.39.1direkt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.39.1direkt
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.39.1direkt
PyPIopentelemetry-proto1.39.1direkt
PyPIopentelemetry-sdk1.39.1direkt
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1direkt
PyPIpackaging26.2direkt
PyPIpexpect4.9.0direkt
PyPIplatformdirs4.9.6direkt
PyPIprotobuf6.33.6direkt
PyPIptyprocess0.7.0direkt
PyPIpyasn10.6.4direkt
PyPIpyasn1-modules0.4.2direkt
PyPIpycparser3.0direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpydantic-core2.46.4direkt
PyPIpydantic-settings2.14.2direkt
PyPIpygments2.20.0direkt
PyPIpyjwt2.13.0direkt
PyPIpyperclip1.11.0direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIpython-dotenv1.2.2direkt
PyPIpython-multipart0.0.32direkt
PyPIpywin32311direkt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3direkt
PyPIpywinpty3.0.5direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIreferencing0.37.0direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIrfc87850.1.4direkt
PyPIrich15.0.0direkt
PyPIrpds-py0.30.0direkt
PyPIsecretstorage3.5.0direkt
PyPIsentry-sdk2.64.0direkt
PyPIsetproctitle1.3.7direkt
PyPIsix1.17.0direkt
PyPIsmmap5.0.3direkt
PyPIsounddevice0.5.5direkt
PyPIsoupsieve2.8.4direkt
PyPIsse-starlette3.4.1direkt
PyPIstarlette1.3.1direkt
PyPItextual8.2.8direkt
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PyPIrespx0.23.1indirekt
PyPIrfc39862.0.0indirekt
PyPIruff0.15.18indirekt
PyPIsetuptools83.0.0indirekt
PyPIsyrupy4.8.0indirekt
PyPItomlkit0.14.0indirekt
PyPItwine6.2.0indirekt
PyPItypos1.45.1indirekt
PyPIuv0.12.3indirekt
PyPIvirtualenv21.2.4indirekt
PyPIvulture2.16indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 142 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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