Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-13 08:49 UTC

mlflow-oidc / mlflow-oidc-auth

MLflow Tracking Server OIDC Auth plugin

Python · TypeScriptApache-2.0★ 126 Sterne⑂ 65 Forksseit Apr. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstKommandozeilenwerkzeugPluginBibliothekWeboberflächewie das ermittelt wird
#mlflow#mlflow-tracking-server#oauth2#oidc#permission-management#sso#machine-learning

mlflow-oidc/mlflow-oidc-auth erreicht einen Gesundheitsindex von 91 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (64/100). Zuletzt vor 5 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

91
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

91
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 77 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 91 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

MLflow + OpenID ConnectOrganisation
7 Follower8 öffentliche Reposseit Jan. 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPImlflow-oidc-auth7.18.269.081106vor 5 Tagenmlflowoauth2oidc

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

89Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 5 Tagen
23.5/36Commit-Rhythmus — 34/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 341 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year341
human_commit_share1
days_since_last_push5
active_weeks_last_year34

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 5 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 3,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv7.18.2
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases3,1

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

71Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
34/60Stars — 126 Stars
15.1/25Forks — 65 Forks
3.9/15Watcher — 6 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks65
stars126
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges1
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
64.5/80Downloads pro Monat — 69.081 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmlflow-oidc-auth
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads69.081
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

64Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
11.8/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 48 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 20 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled20
top_contributor_share0,475

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
27.1/42Issue-Lösungsquote — 65 % der Issues geschlossen
21.1/30PR-Annahme — 138/196 entschiedene PRs gemergt
8.7/13Newcomer PR acceptance — 2/3 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/24 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs138
open_issues52
closed_issues95
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d2
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,646
closed_unmerged_prs58
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d3

Eigentümerschaft & Trägerschaft

47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
6.5/25Reichweite des Inhabers — 7 Follower von mlflow-oidc
10.2/25Kontohistorie — 8 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers7
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginmlflow-oidc
public_repos8
account_age_days589

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 5 Tagen
20/20Versionshistorie — 106 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmlflow-oidc-auth
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish5

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 9 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.black]), tox.ini
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://mlflow-oidc.github.io/mlflow-oidc-auth/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 7 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsmlflow, mlflow-tracking-server, oauth2, oidc, permission-management, sso, machine-learning
has_wikinein
homepagehttps://mlflow-oidc.github.io/mlflow-oidc-auth/
docs_sitehttps://mlflow-oidc.github.io/mlflow-oidc-auth/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

68Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/24 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
4.5/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 68 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages93
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:mlflow-oidc-auth@7.18.2 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 93 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

69Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .github/copilot-instructions.md, .github/instructions/python.instructions.md, .github/instructions/react.instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, mlflow_oidc_auth/AGENTS.md, web-react/AGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 99 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, .github/instructions/python.instructions.md, .github/instructions/react.instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, mlflow_oidc_auth/AGENTS.md, web-react/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes10.899

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.black]), tox.ini
11/11Statische Typprüfung — web-react/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 48 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesyarn.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsweb-react/tsconfig.json
agent_commit_share0,48
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (web-react/tsconfig.json)
54.7/55Handhabbare Dateigrößen — 4/667 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes126.517
source_files_sampled667
oversized_source_files4

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

126GitHub-Sterne
20Mitwirkende
341Commits, letzte 12 Monate
5Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
52offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 65 ⇿
0Sterne
65Forks
100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

01325385063756522024-042025-062026-09
Major 4Minor 38Patch 44

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 08:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/24 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
6Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities68 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 20
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPImlflow<4,>=3.14.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv<2pyproject.toml
PyPIrequests<3,>=2.32.5pyproject.toml
PyPIsqlalchemy<3,>=2.0.46pyproject.toml
PyPIflask<4pyproject.toml
PyPIgunicorn<24pyproject.toml
PyPIalembic<2,!=1.18.4pyproject.toml
PyPIauthlib<2pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.41.0pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.132.0pyproject.toml
PyPIasgiref>=3.11.1pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIcachetools>=5.5.0pyproject.toml
npm@fortawesome/fontawesome-svg-core^7.1.0web-react/package.json
npm@fortawesome/free-solid-svg-icons^7.1.0web-react/package.json
npm@fortawesome/react-fontawesome^3.1.0web-react/package.json
npmdompurify^3.3.0web-react/package.json
npmreact^19.1.1web-react/package.json
npmreact-dom^19.1.1web-react/package.json
npmreact-router^7.9.3web-react/package.json
Alle Abhängigkeiten 416

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 20 direkte und 396 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@fortawesome/fontawesome-svg-core7.1.0direkt
npm@fortawesome/free-solid-svg-icons7.1.0direkt
npm@fortawesome/react-fontawesome3.1.1direkt
npmdompurify3.3.1direkt
npmreact19.2.3direkt
npmreact-dom19.2.3direkt
npmreact-router7.12.0direkt
PyPIalembic—direkt
PyPIasgiref—direkt
PyPIauthlib—direkt
PyPIcachetools—direkt
PyPIfastapi—direkt
PyPIflask—direkt
PyPIgunicorn—direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPImlflow—direkt
PyPIpython-dotenv—direkt
PyPIrequests—direkt
PyPIsqlalchemy—direkt
PyPIuvicorn—direkt
npm@acemir/cssom0.9.30indirekt
npm@adobe/css-tools4.4.4indirekt
npm@asamuzakjp/css-color4.1.1indirekt
npm@asamuzakjp/dom-selector6.7.6indirekt
npm@asamuzakjp/nwsapi2.3.9indirekt
npm@babel/code-frame7.27.1indirekt
npm@babel/compat-data7.28.5indirekt
npm@babel/core7.28.5indirekt
npm@babel/generator7.28.5indirekt
npm@babel/helper-compilation-targets7.27.2indirekt
npm@babel/helper-globals7.28.0indirekt
npm@babel/helper-module-imports7.27.1indirekt
npm@babel/helper-module-transforms7.28.3indirekt
npm@babel/helper-string-parser7.27.1indirekt
npm@babel/helper-validator-identifier7.28.5indirekt
npm@babel/helper-validator-option7.27.1indirekt
npm@babel/helpers7.28.4indirekt
npm@babel/parser7.28.5indirekt
npm@babel/runtime7.28.4indirekt
npm@babel/template7.27.2indirekt
npm@babel/traverse7.28.5indirekt
npm@babel/types7.28.5indirekt
npm@bcoe/v8-coverage1.0.2indirekt
npm@csstools/color-helpers5.1.0indirekt
npm@csstools/css-calc2.1.4indirekt
npm@csstools/css-color-parser3.1.0indirekt
npm@csstools/css-parser-algorithms3.0.5indirekt
npm@csstools/css-syntax-patches-for-csstree1.0.25indirekt
npm@csstools/css-tokenizer3.0.4indirekt
npm@emnapi/core1.8.1indirekt
npm@emnapi/runtime1.8.1indirekt
npm@emnapi/wasi-threads1.1.0indirekt
npm@eslint-community/eslint-utils4.9.1indirekt
npm@eslint-community/regexpp4.12.2indirekt
npm@eslint-react/ast2.5.5indirekt
npm@eslint-react/core2.5.5indirekt
npm@eslint-react/eff2.5.5indirekt
npm@eslint-react/shared2.5.5indirekt
npm@eslint-react/var2.5.5indirekt
npm@eslint/config-array0.21.1indirekt
npm@eslint/config-helpers0.4.2indirekt
npm@eslint/core0.17.0indirekt
npm@eslint/eslintrc3.3.3indirekt
npm@eslint/js9.39.2indirekt
npm@eslint/object-schema2.1.7indirekt
npm@eslint/plugin-kit0.4.1indirekt
npm@exodus/bytes1.8.0indirekt
npm@fortawesome/fontawesome-common-types7.1.0indirekt
npm@humanfs/core0.19.1indirekt
npm@humanfs/node0.16.7indirekt
npm@humanwhocodes/module-importer1.0.1indirekt
npm@humanwhocodes/retry0.4.3indirekt
npm@jest/diff-sequences30.0.1indirekt
npm@jest/expect-utils30.2.0indirekt
npm@jest/get-type30.1.0indirekt
npm@jest/pattern30.0.1indirekt
npm@jest/schemas30.0.5indirekt
npm@jest/types30.2.0indirekt
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.13indirekt
npm@jridgewell/remapping2.3.5indirekt
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5indirekt
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.31indirekt
npm@napi-rs/wasm-runtime1.1.1indirekt
npm@oxc-project/runtime0.101.0indirekt
npm@oxc-project/types0.101.0indirekt
npm@rolldown/binding-android-arm641.0.0-beta.53indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-arm641.0.0-beta.53indirekt
npm@rolldown/binding-darwin-x641.0.0-beta.53indirekt
npm@rolldown/binding-freebsd-x641.0.0-beta.53indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf1.0.0-beta.53indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-gnu1.0.0-beta.53indirekt
npm@rolldown/binding-linux-arm64-musl1.0.0-beta.53indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-gnu1.0.0-beta.53indirekt
npm@rolldown/binding-linux-x64-musl1.0.0-beta.53indirekt
npm@rolldown/binding-openharmony-arm641.0.0-beta.53indirekt
npm@rolldown/binding-wasm32-wasi1.0.0-beta.53indirekt
npm@rolldown/binding-win32-arm64-msvc1.0.0-beta.53indirekt
npm@rolldown/binding-win32-x64-msvc1.0.0-beta.53indirekt
npm@rolldown/pluginutils1.0.0-beta.47indirekt
npm@rolldown/pluginutils1.0.0-beta.53indirekt
npm@sinclair/typebox0.34.47indirekt
npm@standard-schema/spec1.1.0indirekt
npm@swc/core1.15.8indirekt
npm@swc/core-darwin-arm641.15.8indirekt
npm@swc/core-darwin-x641.15.8indirekt
npm@swc/core-linux-arm-gnueabihf1.15.8indirekt
npm@swc/core-linux-arm64-gnu1.15.8indirekt
npm@swc/core-linux-arm64-musl1.15.8indirekt
npm@swc/core-linux-x64-gnu1.15.8indirekt
npm@swc/core-linux-x64-musl1.15.8indirekt
npm@swc/core-win32-arm64-msvc1.15.8indirekt
npm@swc/core-win32-ia32-msvc1.15.8indirekt
npm@swc/core-win32-x64-msvc1.15.8indirekt
npm@swc/counter0.1.3indirekt
npm@swc/types0.1.25indirekt
npm@tailwindcss/node4.1.18indirekt
npm@tailwindcss/oxide4.1.18indirekt
npm@tailwindcss/oxide-android-arm644.1.18indirekt
npm@tailwindcss/oxide-darwin-arm644.1.18indirekt
npm@tailwindcss/oxide-darwin-x644.1.18indirekt
npm@tailwindcss/oxide-freebsd-x644.1.18indirekt
npm@tailwindcss/oxide-linux-arm-gnueabihf4.1.18indirekt
npm@tailwindcss/oxide-linux-arm64-gnu4.1.18indirekt
npm@tailwindcss/oxide-linux-arm64-musl4.1.18indirekt
npm@tailwindcss/oxide-linux-x64-gnu4.1.18indirekt
npm@tailwindcss/oxide-linux-x64-musl4.1.18indirekt
npm@tailwindcss/oxide-wasm32-wasi4.1.18indirekt
npm@tailwindcss/oxide-win32-arm64-msvc4.1.18indirekt
npm@tailwindcss/oxide-win32-x64-msvc4.1.18indirekt
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PyPIpre-commit—indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest-asyncio—indirekt
PyPIpytest-cov—indirekt
PyPIredis—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:mlflow-oidc-auth@7.18.2 zieht 93 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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