Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-13 08:49 UTC

mlflow-oidc / mlflow-oidc-auth

MLflow Tracking Server OIDC Auth plugin

Python · TypeScriptApache-2.0★ 126 estrellas⑂ 65 forksdesde abr 2024Ver en GitHub ↗

TipoServicio de redHerramienta de línea de comandosComplementoBibliotecaInterfaz webcómo se determina

#mlflow #mlflow-tracking-server #oauth2 #oidc #permission-management #sso #machine-learning

mlflow-oidc/mlflow-oidc-auth tiene un índice de salud de 91 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Sustainability & Governance (64/100). Se actualizó por última vez hace 5 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 77 se calibra a 91 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

MLflow + OpenID ConnectOrganización

7 seguidores8 repositorios públicosdesde ene 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación	Etiquetas
PyPI	mlflow-oidc-auth	7.18.2	69.081	106	hace 5 días	mlflow oauth2 oidc

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

89Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

88Excelente

Cómo se puntúa

36/36	Recencia de push — último push hace 5 días
23.5/36	Cadencia de commits — 34/52 semanas con commits
18/18	Volumen de commits — 341 commits en el último año
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	341
human_commit_share	1
days_since_last_push	5
active_weeks_last_year	34

Disciplina de publicación

90Excelente

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 5 días
27/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~3,1 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Datos de entrada utilizados

releases_count	100
latest_release_tag	v7.18.2
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	5
mean_days_between_releases	3,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

71Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

53Moderado

Cómo se puntúa

34/60	Estrellas — 126 estrellas
15.1/25	Forks — 65 forks
3.9/15	Observadores — 6 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	65
stars	126
watchers	6
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

85Excelente

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18	Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
0/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	1
has_contributing	sí
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	sí
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	no

Adopción en el ecosistema (descargas)

81Excelente

Cómo se puntúa

64.5/80	Descargas mensuales — 69.081 descargas/mes en pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	mlflow-oidc-auth
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	69.081
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

64Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

60Moderado

Cómo se puntúa

25.2/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
11.8/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 48% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 20 contribuyentes
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations

Datos de entrada utilizados

bus_factor	2
contributors_sampled	20
top_contributor_share	0,475

Capacidad de respuesta a issues y PR

57Moderado

Cómo se puntúa

27.1/42	Resolución de issues — 65% de issues cerradas
21.1/30	Aceptación de PR — 138/196 PR decididos fusionados
8.7/13	Newcomer PR acceptance — 2/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/24 approved changesets -- score normalized to 0

Datos de entrada utilizados

merged_prs	138
open_issues	52
closed_issues	95
prs_merged_7d	1
prs_decided_7d	1
prs_merged_30d	2
prs_decided_30d	3
issue_closed_ratio	0,646
closed_unmerged_prs	58
first_time_authors_30d	3
first_time_prs_merged_30d	2
first_time_prs_decided_30d	3

Propiedad y custodia

47Débil

Cómo se puntúa

30/30	Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20	Dominio verificado
6.5/25	Alcance del propietario — 7 seguidores de mlflow-oidc
10.2/25	Trayectoria — 8 repos públicos, cuenta de ~1 años

Datos de entrada utilizados

followers	7
owner_type	Organization
is_verified	no
owner_login	mlflow-oidc
public_repos	8
account_age_days	589

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 5 días
20/20	Historial de versiones — 106 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	mlflow-oidc-auth
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	5

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 9 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.black]), tox.ini
9.6/9.6	Hooks de pre-commit
6.4/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	sí
has_linter_config	sí
has_precommit_config	sí

Documentación

90Excelente

Cómo se puntúa

30/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://mlflow-oidc.github.io/mlflow-oidc-auth/
10/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 7 topics
0/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	mlflow, mlflow-tracking-server, oauth2, oidc, permission-management, sso, machine-learning
has_wiki	no
homepage	https://mlflow-oidc.github.io/mlflow-oidc-auth/
docs_site	https://mlflow-oidc.github.io/mlflow-oidc-auth/
has_readme	sí
has_docs_dir	sí
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

68Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

60Moderado

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 2/24 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5	Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Licencia — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
4.5/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 68 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	6

Avisos de dependencias

100Excepcional

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	93
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:mlflow-oidc-auth@7.18.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 93 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

69Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente

Cómo se puntúa

45/45	Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md, .github/instructions/python.instructions.md, .github/instructions/react.instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, mlflow_oidc_auth/AGENTS.md, web-react/AGENTS.md
0/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40	Historial de commits legible — 99 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	no
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,99
agent_instruction_files	.github/copilot-instructions.md, .github/instructions/python.instructions.md, .github/instructions/react.instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, mlflow_oidc_auth/AGENTS.md, web-react/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes	10.899

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

64Moderado

Cómo se puntúa

0/18	Arranque con un solo comando
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato — eslint.config.js, pyproject.toml ([tool.black]), tox.ini
11/11	Verificación estática de tipos — web-react/tsconfig.json
10/10	Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10	Práctica demostrada con agentes — 48 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8	Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	yarn.lock
has_dockerfile	sí
typed_language	no
bootstrap_files	—
has_devcontainer	no
has_linter_config	sí
typecheck_configs	web-react/tsconfig.json
agent_commit_share	0,48
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente

Cómo se puntúa

27/45	Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (web-react/tsconfig.json)
54.7/55	Tamaños de archivo manejables — 4/667 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	126.517
source_files_sampled	667
oversized_source_files	4

Interfaces legibles por máquina

40Débil

Cómo se puntúa

0/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20	Servidor MCP
40/40	Ejemplos ejecutables — notebooks

Datos de entrada utilizados

example_dirs	notebooks
has_mcp_signal	no
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Datos clave

126estrellas de GitHub

20contribuidores

341commits en los últimos 12 meses

5días desde el último push

100versiones publicadas

2factor bus

52issues abiertas

npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 65 ⇿

0Estrellas

65Forks

100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Mayor 4Menor 38Parche 44

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10

6.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 08:49 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
5	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	24 out of 24 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 2/24 approved changesets -- score normalized to 0
10	Contributors	project has 5 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
10	Security-Policy	security policy file detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
6	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	68 existing vulnerabilities detected

Dependencias directas 20

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
PyPI	mlflow	`<4,>=3.14.0`	pyproject.toml
PyPI	python-dotenv	`<2`	pyproject.toml
PyPI	requests	`<3,>=2.32.5`	pyproject.toml
PyPI	sqlalchemy	`<3,>=2.0.46`	pyproject.toml
PyPI	flask	`<4`	pyproject.toml
PyPI	gunicorn	`<24`	pyproject.toml
PyPI	alembic	`<2,!=1.18.4`	pyproject.toml
PyPI	authlib	`<2`	pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>=0.41.0`	pyproject.toml
PyPI	fastapi	`>=0.132.0`	pyproject.toml
PyPI	asgiref	`>=3.11.1`	pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.28.1`	pyproject.toml
PyPI	cachetools	`>=5.5.0`	pyproject.toml
npm	@fortawesome/fontawesome-svg-core	`^7.1.0`	web-react/package.json
npm	@fortawesome/free-solid-svg-icons	`^7.1.0`	web-react/package.json
npm	@fortawesome/react-fontawesome	`^3.1.0`	web-react/package.json
npm	dompurify	`^3.3.0`	web-react/package.json
npm	react	`^19.1.1`	web-react/package.json
npm	react-dom	`^19.1.1`	web-react/package.json
npm	react-router	`^7.9.3`	web-react/package.json

Todas las dependencias 416

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 20 paquetes directos y 396 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
npm	@fortawesome/fontawesome-svg-core	`7.1.0`	directa
npm	@fortawesome/free-solid-svg-icons	`7.1.0`	directa
npm	@fortawesome/react-fontawesome	`3.1.1`	directa
npm	dompurify	`3.3.1`	directa
npm	react	`19.2.3`	directa
npm	react-dom	`19.2.3`	directa
npm	react-router	`7.12.0`	directa
PyPI	alembic	`—`	directa
PyPI	asgiref	`—`	directa
PyPI	authlib	`—`	directa
PyPI	cachetools	`—`	directa
PyPI	fastapi	`—`	directa
PyPI	flask	`—`	directa
PyPI	gunicorn	`—`	directa
PyPI	httpx	`—`	directa
PyPI	mlflow	`—`	directa
PyPI	python-dotenv	`—`	directa
PyPI	requests	`—`	directa
PyPI	sqlalchemy	`—`	directa
PyPI	uvicorn	`—`	directa
npm	@acemir/cssom	`0.9.30`	indirecta
npm	@adobe/css-tools	`4.4.4`	indirecta
npm	@asamuzakjp/css-color	`4.1.1`	indirecta
npm	@asamuzakjp/dom-selector	`6.7.6`	indirecta
npm	@asamuzakjp/nwsapi	`2.3.9`	indirecta
npm	@babel/code-frame	`7.27.1`	indirecta
npm	@babel/compat-data	`7.28.5`	indirecta
npm	@babel/core	`7.28.5`	indirecta
npm	@babel/generator	`7.28.5`	indirecta
npm	@babel/helper-compilation-targets	`7.27.2`	indirecta
npm	@babel/helper-globals	`7.28.0`	indirecta
npm	@babel/helper-module-imports	`7.27.1`	indirecta
npm	@babel/helper-module-transforms	`7.28.3`	indirecta
npm	@babel/helper-string-parser	`7.27.1`	indirecta
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.28.5`	indirecta
npm	@babel/helper-validator-option	`7.27.1`	indirecta
npm	@babel/helpers	`7.28.4`	indirecta
npm	@babel/parser	`7.28.5`	indirecta
npm	@babel/runtime	`7.28.4`	indirecta
npm	@babel/template	`7.27.2`	indirecta
npm	@babel/traverse	`7.28.5`	indirecta
npm	@babel/types	`7.28.5`	indirecta
npm	@bcoe/v8-coverage	`1.0.2`	indirecta
npm	@csstools/color-helpers	`5.1.0`	indirecta
npm	@csstools/css-calc	`2.1.4`	indirecta
npm	@csstools/css-color-parser	`3.1.0`	indirecta
npm	@csstools/css-parser-algorithms	`3.0.5`	indirecta
npm	@csstools/css-syntax-patches-for-csstree	`1.0.25`	indirecta
npm	@csstools/css-tokenizer	`3.0.4`	indirecta
npm	@emnapi/core	`1.8.1`	indirecta
npm	@emnapi/runtime	`1.8.1`	indirecta
npm	@emnapi/wasi-threads	`1.1.0`	indirecta
npm	@eslint-community/eslint-utils	`4.9.1`	indirecta
npm	@eslint-community/regexpp	`4.12.2`	indirecta
npm	@eslint-react/ast	`2.5.5`	indirecta
npm	@eslint-react/core	`2.5.5`	indirecta
npm	@eslint-react/eff	`2.5.5`	indirecta
npm	@eslint-react/shared	`2.5.5`	indirecta
npm	@eslint-react/var	`2.5.5`	indirecta
npm	@eslint/config-array	`0.21.1`	indirecta
npm	@eslint/config-helpers	`0.4.2`	indirecta
npm	@eslint/core	`0.17.0`	indirecta
npm	@eslint/eslintrc	`3.3.3`	indirecta
npm	@eslint/js	`9.39.2`	indirecta
npm	@eslint/object-schema	`2.1.7`	indirecta
npm	@eslint/plugin-kit	`0.4.1`	indirecta
npm	@exodus/bytes	`1.8.0`	indirecta
npm	@fortawesome/fontawesome-common-types	`7.1.0`	indirecta
npm	@humanfs/core	`0.19.1`	indirecta
npm	@humanfs/node	`0.16.7`	indirecta
npm	@humanwhocodes/module-importer	`1.0.1`	indirecta
npm	@humanwhocodes/retry	`0.4.3`	indirecta
npm	@jest/diff-sequences	`30.0.1`	indirecta
npm	@jest/expect-utils	`30.2.0`	indirecta
npm	@jest/get-type	`30.1.0`	indirecta
npm	@jest/pattern	`30.0.1`	indirecta
npm	@jest/schemas	`30.0.5`	indirecta
npm	@jest/types	`30.2.0`	indirecta
npm	@jridgewell/gen-mapping	`0.3.13`	indirecta
npm	@jridgewell/remapping	`2.3.5`	indirecta
npm	@jridgewell/resolve-uri	`3.1.2`	indirecta
npm	@jridgewell/sourcemap-codec	`1.5.5`	indirecta
npm	@jridgewell/trace-mapping	`0.3.31`	indirecta
npm	@napi-rs/wasm-runtime	`1.1.1`	indirecta
npm	@oxc-project/runtime	`0.101.0`	indirecta
npm	@oxc-project/types	`0.101.0`	indirecta
npm	@rolldown/binding-android-arm64	`1.0.0-beta.53`	indirecta
npm	@rolldown/binding-darwin-arm64	`1.0.0-beta.53`	indirecta
npm	@rolldown/binding-darwin-x64	`1.0.0-beta.53`	indirecta
npm	@rolldown/binding-freebsd-x64	`1.0.0-beta.53`	indirecta
npm	@rolldown/binding-linux-arm-gnueabihf	`1.0.0-beta.53`	indirecta
npm	@rolldown/binding-linux-arm64-gnu	`1.0.0-beta.53`	indirecta
npm	@rolldown/binding-linux-arm64-musl	`1.0.0-beta.53`	indirecta
npm	@rolldown/binding-linux-x64-gnu	`1.0.0-beta.53`	indirecta
npm	@rolldown/binding-linux-x64-musl	`1.0.0-beta.53`	indirecta
npm	@rolldown/binding-openharmony-arm64	`1.0.0-beta.53`	indirecta
npm	@rolldown/binding-wasm32-wasi	`1.0.0-beta.53`	indirecta
npm	@rolldown/binding-win32-arm64-msvc	`1.0.0-beta.53`	indirecta
npm	@rolldown/binding-win32-x64-msvc	`1.0.0-beta.53`	indirecta
npm	@rolldown/pluginutils	`1.0.0-beta.47`	indirecta
npm	@rolldown/pluginutils	`1.0.0-beta.53`	indirecta
npm	@sinclair/typebox	`0.34.47`	indirecta
npm	@standard-schema/spec	`1.1.0`	indirecta
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PyPI	autoflake	`—`	indirecta
PyPI	azure-identity	`—`	indirecta
PyPI	azure-keyvault-secrets	`—`	indirecta
PyPI	black	`—`	indirecta
PyPI	boto3	`—`	indirecta
PyPI	hvac	`—`	indirecta
PyPI	pre-commit	`—`	indirecta
PyPI	pytest	`—`	indirecta
PyPI	pytest-asyncio	`—`	indirecta
PyPI	pytest-cov	`—`	indirecta
PyPI	redis	`—`	indirecta

Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:mlflow-oidc-auth@7.18.2 arrastra 93 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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