Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-15 16:12 UTC

mpiannucci / gribberish

Read GRIB files with Rust

Rust · PythonMIT★ 74 Sterne⑂ 14 Forksseit Mai 2020Auf GitHub ansehen ↗

ArtBibliothekPluginwie das ermittelt wird

#grib2 #grib2-decoder #rust #weather #atmospheric-science #oceanography #python #javascript #wasm #xarray #cloud #kerchunk

mpiannucci/gribberish erreicht einen Gesundheitsindex von 87 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (89/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (53/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 73 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 87 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Matthew IannucciPersönliches Konto

112 Follower80 öffentliche Reposseit Juni 2012@earth-mover

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
npm	@mattnucc/gribberish	1.7.0	12.625	15	vor 32 Tagen	napi-rs napi n-api rust node-addon node-addon-api
crates.io	gribberish-types	1.7.0	2.398	38	vor 32 Tagen	—
crates.io	gribberish-macros	1.7.0	2.380	38	vor 32 Tagen	—
crates.io	gribberish	1.7.0	1.996	38	vor 32 Tagen	weather meteorology grib oceanography climate compression science encoding
PyPI	gribberish	1.7.0	-	31	vor 32 Tagen	—

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

88Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
16.6/36	Commit-Rhythmus — 24/52 Wochen mit Commits
17.6/18	Commit-Volumen — 89 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	89
human_commit_share	0,84
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	24

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 38 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 32 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 7,1 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	38
latest_release_tag	1.7.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	32
mean_days_between_releases	7,1

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

53Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

43Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

30.2/60	Stars — 74 Stars
9.3/25	Forks — 14 Forks
3.3/15	Watcher — 5 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	14
stars	74
watchers	5
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

50Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
0/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	0
has_contributing	nein
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

72Gut

Wie die Bewertung erfolgt

57.2/80	Downloads pro Monat — 19.399 Downloads/Monat über crates, npm
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	@mattnucc/gribberish, gribberish-types, gribberish-macros, gribberish
dependents	—
ecosystems	crates, npm
total_downloads	45.607
monthly_downloads	19.399
unverified_packages_excluded	gribberish

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

66Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

35Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
2.2/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 90 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 13 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	13
top_contributor_share	0,902

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

80Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30.8/42	Issue-Lösungsquote — 73 % der Issues geschlossen
28.2/30	PR-Annahme — 125/133 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
10.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 14/20 approved changesets -- score normalized to 7

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	125
open_issues	16
closed_issues	44
prs_merged_7d	1
prs_decided_7d	1
prs_merged_30d	1
prs_decided_30d	1
issue_closed_ratio	0,733
closed_unmerged_prs	8
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

62Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

10/30	Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20	Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
14.8/25	Reichweite des Inhabers — 112 Follower von mpiannucci
25/25	Kontohistorie — 80 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 14 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	112
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	mpiannucci
public_repos	80
account_age_days	5.211

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 5 Paket(e) auf crates, npm, pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 32 Tagen
20/20	Versionshistorie — 38 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	@mattnucc/gribberish, gribberish-types, gribberish-macros, gribberish, gribberish
ecosystems	crates, npm, pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	32

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

89Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

88Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — js/package.json ("prettier"), rustfmt.toml
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4	.editorconfig
18/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	ja
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.rs/gribberish-types
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 12 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	grib2, grib2-decoder, rust, weather, atmospheric-science, oceanography, python, javascript, wasm, xarray, cloud, kerchunk
has_wiki	nein
homepage	—
docs_site	https://docs.rs/gribberish-types
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

62Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

53Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5	CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5	Code-Review — Found 14/20 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5	Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 11 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	5,4

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	11
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von npm:@mattnucc/gribberish@1.7.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 11 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

78Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 83 von 84 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,988
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — doc/makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — js/package.json ("prettier"), rustfmt.toml
11/11	Statische Typprüfung — js/__test__/tsconfig.json, js/tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10	Belegte Agentenpraxis — 26 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8	Automatisierte Wartung — 16 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, uv.lock, yarn.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	ja
bootstrap_files	doc/makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	js/__test__/tsconfig.json, js/tsconfig.json
agent_commit_share	0,26
toolchain_manifests	Cargo.toml, gribberish/Cargo.toml, js/Cargo.toml, macros/Cargo.toml, python/Cargo.toml, types/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0,16

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

99Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Typprüfbarer Code — Rust (statisch typisiert)
54.2/55	Handhabbare Dateigrößen — 2/130 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Rust
largest_source_bytes	2.992.863
source_files_sampled	130
oversized_source_files	2

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples, notebooks

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples, notebooks
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

74GitHub-Sterne

13Mitwirkende

89Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

38Releases

1Bus-Faktor

16offene Issues

crates.io, npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch crates package 'gribberish_js' from its registry
Could not fetch crates package 'gribberishpy' from its registry
pypi download statistics for 'gribberish' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 14 ⇿

0Sterne

14Forks

36Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 1Minor 16Patch 19

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10

5.4Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 16:11 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
3	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
9	CI-Tests	29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7	Code-Review	Found 14/20 approved changesets -- score normalized to 7
10	Contributors	project has 12 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	11 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 24

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
crates.io	gribberish-types	`1.7.0`	gribberish/Cargo.toml
crates.io	gribberish-macros	`1.7.0`	gribberish/Cargo.toml
crates.io	chrono	`0.4`	gribberish/Cargo.toml
crates.io	openjpeg-sys	`1.0.3`	gribberish/Cargo.toml
crates.io	png	`0.17.2`	gribberish/Cargo.toml
crates.io	num	`0.2`	gribberish/Cargo.toml
crates.io	itertools	`0.10.5`	gribberish/Cargo.toml
crates.io	mappers	`0.7.1`	gribberish/Cargo.toml
crates.io	bitvec	`1.0.1`	gribberish/Cargo.toml
crates.io	serde_json	`1`	gribberish/Cargo.toml
crates.io	thiserror	`1.0.60`	gribberish/Cargo.toml
crates.io	bitflags	`2.6.0`	gribberish/Cargo.toml
crates.io	libaec-sys	`0.1.1`	gribberish/Cargo.toml
crates.io	napi	`3.0.0`	js/Cargo.toml
crates.io	napi-derive	`3.0.0`	js/Cargo.toml
crates.io	gribberish	`1.7.0`	js/Cargo.toml
crates.io	chrono	`0.4`	js/Cargo.toml
crates.io	gribberish-types	`1.7.0`	macros/Cargo.toml
crates.io	syn	`1.0`	macros/Cargo.toml
crates.io	quote	`1.0`	macros/Cargo.toml
crates.io	pyo3	`0.27.0`	python/Cargo.toml
crates.io	gribberish	`1.7.0`	python/Cargo.toml
crates.io	numpy	`0.27.0`	python/Cargo.toml
PyPI	numpy	`>= 2`	python/pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 575

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 32 direkte und 543 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
crates.io	bitflags	`1.3.2`	direkt
crates.io	bitflags	`2.6.0`	direkt
crates.io	bitvec	`1.0.1`	direkt
crates.io	chrono	`—`	direkt
crates.io	chrono	`0.4.38`	direkt
crates.io	gribberish	`—`	direkt
crates.io	gribberish-types	`—`	direkt
crates.io	itertools	`0.10.5`	direkt
crates.io	libaec-sys	`0.1.1`	direkt
crates.io	mappers	`0.1.0`	direkt
crates.io	mappers	`0.7.1`	direkt
crates.io	napi	`—`	direkt
crates.io	napi	`3.8.3`	direkt
crates.io	napi-derive	`—`	direkt
crates.io	napi-derive	`3.5.2`	direkt
crates.io	num	`0.2.1`	direkt
crates.io	numpy	`—`	direkt
crates.io	numpy	`0.27.1`	direkt
crates.io	openjpeg-sys	`1.0.10`	direkt
crates.io	png	`0.17.13`	direkt
crates.io	pyo3	`—`	direkt
crates.io	pyo3	`0.27.2`	direkt
crates.io	quote	`—`	direkt
crates.io	quote	`1.0.36`	direkt
crates.io	serde_json	`1.0.143`	direkt
crates.io	syn	`—`	direkt
crates.io	syn	`1.0.109`	direkt
crates.io	syn	`2.0.60`	direkt
crates.io	syn	`2.0.61`	direkt
crates.io	thiserror	`1.0.60`	direkt
PyPI	numpy	`—`	direkt
PyPI	numpy	`2.4.6`	direkt
crates.io	adler	`1.0.2`	indirekt
crates.io	aho-corasick	`1.1.3`	indirekt
crates.io	android-tzdata	`0.1.1`	indirekt
crates.io	android_system_properties	`0.1.5`	indirekt
crates.io	anstream	`0.6.14`	indirekt
crates.io	anstyle	`1.0.7`	indirekt
crates.io	anstyle-parse	`0.2.4`	indirekt
crates.io	anstyle-query	`1.0.3`	indirekt
crates.io	anstyle-wincon	`3.0.3`	indirekt
crates.io	autocfg	`1.3.0`	indirekt
crates.io	bindgen	`0.70.1`	indirekt
crates.io	bumpalo	`3.16.0`	indirekt
crates.io	cc	`1.0.97`	indirekt
crates.io	cc	`1.2.31`	indirekt
crates.io	cexpr	`0.6.0`	indirekt
crates.io	cfg-if	`1.0.0`	indirekt
crates.io	clang-sys	`1.8.1`	indirekt
crates.io	clap	`4.5.4`	indirekt
crates.io	clap_builder	`4.5.2`	indirekt
crates.io	clap_derive	`4.5.4`	indirekt
crates.io	clap_lex	`0.7.0`	indirekt
crates.io	cmake	`0.1.54`	indirekt
crates.io	colorchoice	`1.0.1`	indirekt
crates.io	const_soft_float	`0.1.4`	indirekt
crates.io	convert_case	`0.11.0`	indirekt
crates.io	core-foundation-sys	`0.8.6`	indirekt
crates.io	crc32fast	`1.4.0`	indirekt
crates.io	ctor	`0.6.3`	indirekt
crates.io	ctor-proc-macro	`0.0.7`	indirekt
crates.io	dtor	`0.1.1`	indirekt
crates.io	dtor-proc-macro	`0.0.6`	indirekt
crates.io	either	`1.11.0`	indirekt
crates.io	fdeflate	`0.3.4`	indirekt
crates.io	flate2	`1.0.30`	indirekt
crates.io	float-cmp	`0.9.0`	indirekt
crates.io	funty	`2.0.0`	indirekt
crates.io	futures	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-channel	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-core	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-executor	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-io	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-macro	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-sink	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-task	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-util	`0.3.32`	indirekt
crates.io	geographiclib-rs	`0.2.4`	indirekt
crates.io	glob	`0.3.2`	indirekt
crates.io	heck	`0.5.0`	indirekt
crates.io	iana-time-zone	`0.1.60`	indirekt
crates.io	iana-time-zone-haiku	`0.1.2`	indirekt
crates.io	indoc	`2.0.5`	indirekt
crates.io	is_terminal_polyfill	`1.70.0`	indirekt
crates.io	itoa	`1.0.18`	indirekt
crates.io	js-sys	`0.3.69`	indirekt
crates.io	libc	`0.2.154`	indirekt
crates.io	libloading	`0.8.3`	indirekt
crates.io	libloading	`0.9.0`	indirekt
crates.io	libm	`0.2.8`	indirekt
crates.io	log	`0.4.21`	indirekt
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crates.io	memchr	`2.7.2`	indirekt
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npm	which	`5.0.0`	indirekt
npm	wrap-ansi	`9.0.2`	indirekt
npm	write-file-atomic	`7.0.1`	indirekt
npm	y18n	`5.0.8`	indirekt
npm	yallist	`5.0.0`	indirekt
npm	yaml	`2.8.1`	indirekt
npm	yargs	`18.0.0`	indirekt
npm	yargs-parser	`22.0.0`	indirekt
PyPI	asttokens	`3.0.1`	indirekt
PyPI	attrs	`26.1.0`	indirekt
PyPI	bokeh	`3.9.1`	indirekt
PyPI	certifi	`2026.5.20`	indirekt
PyPI	cf-xarray	`0.11.1`	indirekt
PyPI	cffi	`2.0.0`	indirekt
PyPI	cfgrib	`0.9.15.1`	indirekt
PyPI	click	`8.4.1`	indirekt
PyPI	cloudpickle	`3.1.2`	indirekt
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	comm	`0.2.3`	indirekt
PyPI	contourpy	`1.3.3`	indirekt
PyPI	cycler	`0.12.1`	indirekt
PyPI	dask	`2026.3.0`	indirekt
PyPI	decorator	`5.3.1`	indirekt
PyPI	distributed	`2026.3.0`	indirekt
PyPI	donfig	`0.8.1.post1`	indirekt
PyPI	eccodes	`2.47.0`	indirekt
PyPI	executing	`2.2.1`	indirekt
PyPI	findlibs	`0.1.2`	indirekt
PyPI	fonttools	`4.63.0`	indirekt
PyPI	fsspec	`2026.4.0`	indirekt
PyPI	google-crc32c	`1.8.0`	indirekt
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirekt
PyPI	ipython	`9.14.0`	indirekt
PyPI	ipython-pygments-lexers	`1.1.1`	indirekt
PyPI	ipywidgets	`8.1.8`	indirekt
PyPI	jedi	`0.20.0`	indirekt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	indirekt
PyPI	joblib	`1.5.3`	indirekt
PyPI	jupyterlab-widgets	`3.0.16`	indirekt
PyPI	kerchunk	`—`	indirekt
PyPI	kiwisolver	`1.5.0`	indirekt
PyPI	linkify-it-py	`—`	indirekt
PyPI	locket	`1.0.0`	indirekt
PyPI	lz4	`4.4.5`	indirekt
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirekt
PyPI	matplotlib	`3.10.9`	indirekt
PyPI	matplotlib-inline	`0.2.2`	indirekt
PyPI	msgpack	`1.2.1`	indirekt
PyPI	myst-nb	`—`	indirekt
PyPI	myst-parser	`—`	indirekt
PyPI	narwhals	`2.22.0`	indirekt
PyPI	numcodecs	`0.16.5`	indirekt
PyPI	obspec	`0.1.0`	indirekt
PyPI	obspec-utils	`0.9.0`	indirekt
PyPI	obstore	`0.10.0`	indirekt
PyPI	packaging	`26.2`	indirekt
PyPI	pandas	`3.0.3`	indirekt
PyPI	parso	`0.8.7`	indirekt
PyPI	partd	`1.4.2`	indirekt
PyPI	pathlib-abc	`0.5.2`	indirekt
PyPI	pexpect	`4.9.0`	indirekt
PyPI	pillow	`12.3.0`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirekt
PyPI	prompt-toolkit	`3.0.52`	indirekt
PyPI	psutil	`7.2.2`	indirekt
PyPI	ptyprocess	`0.7.0`	indirekt
PyPI	pure-eval	`0.2.3`	indirekt
PyPI	pyarrow	`24.0.0`	indirekt
PyPI	pycparser	`3.0`	indirekt
PyPI	pydata-sphinx-theme	`—`	indirekt
PyPI	pygments	`2.20.0`	indirekt
PyPI	pyparsing	`3.3.2`	indirekt
PyPI	pyproj	`3.7.2`	indirekt
PyPI	pytest	`9.0.3`	indirekt
PyPI	pytest-asyncio	`1.4.0`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirekt
PyPI	scikit-learn	`1.9.0`	indirekt
PyPI	scipy	`1.17.1`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	sortedcontainers	`2.4.0`	indirekt
PyPI	sphinx	`—`	indirekt
PyPI	sphinx-autodoc-typehints	`—`	indirekt
PyPI	sphinx-copybutton	`—`	indirekt
PyPI	sphinx-design	`—`	indirekt
PyPI	stack-data	`0.6.3`	indirekt
PyPI	tblib	`3.2.2`	indirekt
PyPI	threadpoolctl	`3.6.0`	indirekt
PyPI	toolz	`1.1.0`	indirekt
PyPI	tornado	`6.5.7`	indirekt
PyPI	traitlets	`5.15.1`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	indirekt
PyPI	tzdata	`2026.2`	indirekt
PyPI	ujson	`5.13.0`	indirekt
PyPI	universal-pathlib	`0.3.10`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirekt
PyPI	virtualizarr	`2.6.2`	indirekt
PyPI	wcwidth	`0.7.0`	indirekt
PyPI	widgetsnbextension	`4.0.15`	indirekt
PyPI	xarray	`—`	indirekt
PyPI	xarray	`2026.4.0`	indirekt
PyPI	xoak	`0.2.0`	indirekt
PyPI	xyzservices	`2026.3.0`	indirekt
PyPI	zarr	`—`	indirekt
PyPI	zarr	`3.2.1`	indirekt
PyPI	zict	`3.0.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von npm:@mattnucc/gribberish@1.7.0 zieht 11 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — npm, crates.io, PyPI.

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