mrg1995 / MyWorkExperience
个人工作学习中的点滴记录
mrg1995/MyWorkExperience erreicht einen Gesundheitsindex von 3 von 100 und liegt damit im Bereich Kritisch. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (59/100) ab, am schwächsten bei Vitality (1/100). Zuletzt vor 1377 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.
Software-Gesundheitsindex
Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.
Bewertungsprofil
Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.
Der gewichtete Gesamtwert 23 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 17 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02). Die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen wendet einen Multiplikator von 20 % auf die gewichtete Gesamtgesundheit an und begrenzt sie auf die Obergrenze Gefährdet von 34.
Eigentümerschaft
Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.
Metriken nach Kategorie
Vitalität
Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?
Entwicklungsaktivität
Arbeit ist eingegangen, und niemand hat sich darum gekümmert
Stille allein ist nie der Befund — eine kleine, fertige Bibliothek braucht womöglich jahrelang keinen Commit. Dieser Hinweis verlangt beides: lange keinen menschlichen Commit und Pflichten, denen das Projekt sichtbar nicht nachkommt. Automatisierte Commits gelten nicht als Pflege.
Wie Verwaisung bewertet wirdWie die Bewertung erfolgt
| 0/36 | Push-Aktualität — letzter Push vor 1.377 Tagen |
| 0/36 | Commit-Rhythmus — 0/52 Wochen mit Commits |
| 0/18 | Commit-Volumen — 0 Commits im letzten Jahr |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| commits_last_year | 0 |
| human_commit_share | 1 |
| days_since_last_push | 1.377 |
| active_weeks_last_year | 0 |
Release-Disziplin
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/27 | Liefert Releases aus — keine Releases veröffentlicht |
| 0/36 | Release-Aktualität — keine Releases |
| 0/27 | Release-Rhythmus — keine Releases |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten |
Verwendete Eingangsdaten
| releases_count | 0 |
Community & Verbreitung
Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?
Popularität & Verbreitung
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/60 | Stars — 2 Stars |
| 0/25 | Forks — 0 Forks |
| 0/15 | Watcher — 1 Watcher |
Verwendete Eingangsdaten
| forks | 0 |
| stars | 2 |
| watchers | 1 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Community-Gesundheit
Wie die Bewertung erfolgt
| 22.5/22.5 | README |
| 0/22.5 | Lizenz — keine Lizenzdatei erkannt |
| 0/18 | CONTRIBUTING-Leitfaden |
| 0/13.5 | Verhaltenskodex |
| 0/7.2 | Issue-Vorlage |
| 0/6.3 | PR-Vorlage |
Verwendete Eingangsdaten
| has_readme | ja |
| has_license | nein |
| readme_badges | 0 |
| has_contributing | nein |
| has_issue_template | nein |
| has_code_of_conduct | nein |
| readme_badge_services | — |
| has_pull_request_template | nein |
Nachhaltigkeit & Governance
Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?
Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)
Wie die Bewertung erfolgt
| 9/54 | Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab |
| 0/22.5 | Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits |
| 1.4/13.5 | Breite der Beitragenden — 1 Beitragende |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| bus_factor | 1 |
| contributors_sampled | 1 |
| top_contributor_share | 1 |
Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/42 | Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten |
| 0/30 | PR-Annahme — 0/15 entschiedene PRs gemergt |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| merged_prs | 0 |
| open_issues | 0 |
| closed_issues | 0 |
| prs_merged_7d | 0 |
| prs_decided_7d | 0 |
| prs_merged_30d | 0 |
| prs_decided_30d | 0 |
| issue_closed_ratio | — |
| closed_unmerged_prs | 15 |
| first_time_authors_30d | 0 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 0 |
Eigentümerschaft & Trägerschaft
Wie die Bewertung erfolgt
| 10/30 | Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto |
| 0/20 | Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar |
| 7.5/25 | Reichweite des Inhabers — 10 Follower von mrg1995 |
| 23.6/25 | Kontohistorie — 38 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 8 Jahre |
Verwendete Eingangsdaten
| followers | 10 |
| owner_type | User |
| is_verified | — |
| owner_login | mrg1995 |
| public_repos | 38 |
| account_age_days | 3.057 |
Engineering-Qualität
Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?
Engineering-Praktiken
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/24 | CI-Workflows |
| 24/24 | Tests vorhanden |
| 16/16 | Linter-Konfiguration — .pylintrc, docker/piedpiper-web/setup.cfg ([flake8]), frame_template/mydjangotemplate/setup.cfg ([flake8], [pycodestyle]) |
| 0/9.6 | Pre-Commit-Hooks |
| 6.4/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten |
Verwendete Eingangsdaten
| has_ci | nein |
| has_tests | ja |
| has_editorconfig | ja |
| has_linter_config | ja |
| has_precommit_config | nein |
Dokumentation
Wie die Bewertung erfolgt
| 30/30 | README |
| 0/25 | Dokumentationsverzeichnis |
| 0/15 | Dokumentations-/Homepage-Site |
| 10/10 | Repository-Beschreibung |
| 10/10 | Topics — 2 Topics |
| 10/10 | Wiki |
Verwendete Eingangsdaten
| topics | notes, work |
| has_wiki | ja |
| homepage | — |
| docs_site | — |
| has_readme | ja |
| has_docs_dir | nein |
| has_description | ja |
Sicherheit
Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?
Sicherheitslage
Exposition gegenüber einer Hochrisikojurisdiktion erkannt
Grundlage sind selbst veröffentlichte öffentliche Profilstandorte. Dieses Governance-Signal bestimmt weder Nationalität, Staatsangehörigkeit, Absicht, Sanktionsstatus noch persönliche Vertrauenswürdigkeit.
So wird Jurisdiktionsexposition bewertetWie die Bewertung erfolgt
| 4.5/7.5 | Binary-Artifacts — binaries present in source code |
| 0/7.5 | Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches |
| 0/2.5 | CI-Tests — keine Daten |
| 0/2.5 | CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0/7.5 | Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 0/2.5 | Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0 |
| 0/10 | Dangerous-Workflow — keine Daten |
| 0/7.5 | Dependency-Update-Tool — no update tool detected |
| 0/5 | Fuzzing — project is not fuzzed |
| 0/2.5 | Lizenz — license file not detected |
| 0/7.5 | Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0 |
| 0/5 | Packaging — keine Daten |
| 0/5 | Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0/5 | SAST — no SAST tool detected |
| 0/5 | Security-Policy — security policy file not detected |
| 0/7.5 | Signed-Releases — keine Daten |
| 0/7.5 | Token-Permissions — keine Daten |
| 0/7.5 | Vulnerabilities — 165 existing vulnerabilities detected |
Verwendete Eingangsdaten
| source | openssf_scorecard |
| checks_evaluated | 13 |
| scorecard_version | v5.5.0 |
| checks_inconclusive | 5 |
| scorecard_aggregate | 0,6 |
| high_risk_jurisdiction_cap | 34 |
| high_risk_jurisdiction_multiplier | 20 |
| security_posture_after_multiplier | 1 |
| security_posture_before_jurisdiction | 6 |
Abhängigkeits-Advisories
Wie die Bewertung erfolgt
| 35/35 | Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory |
| 0/25 | Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar |
| 0/40 | Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum |
Verwendete Eingangsdaten
| source | osv |
| advisories | 319 |
| affected_packages | 23 |
| assessed_packages | 74 |
| unassessed_packages | 2 |
| affected_by_severity | critical 6, high 15, moderate 1, unknown 1 |
| direct_affected_packages | 0 |
AI Readiness
Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.
AI-Agentenkontext & Leitlinien
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/45 | Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln |
| 0/15 | Maschinenlesbare Doku (llms.txt) |
| 0/40 | Lesbare Commit-Historie — 0 von 29 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text) |
Verwendete Eingangsdaten
| has_llms_txt | nein |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Wie die Bewertung erfolgt
| 18/18 | Bootstrap mit einem Befehl — frame_template/mydjangotemplate/docs/Makefile |
| 22/22 | Automatisierte Tests |
| 11/11 | Lint-/Format-Konfiguration — .pylintrc, docker/piedpiper-web/setup.cfg ([flake8]), frame_template/mydjangotemplate/setup.cfg ([flake8], [pycodestyle]) |
| 0/11 | Statische Typprüfung |
| 10/10 | Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile |
| 0/10 | Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 29 |
| 0/8 | Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
Verwendete Eingangsdaten
| has_nix | nein |
| has_tests | ja |
| lockfiles | Pipfile.lock |
| has_dockerfile | ja |
| typed_language | nein |
| bootstrap_files | frame_template/mydjangotemplate/docs/Makefile |
| has_devcontainer | nein |
| has_linter_config | ja |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
AI-Code-Lesbarkeit für Modelle
Wie die Bewertung erfolgt
| 0/45 | Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration |
| 55/55 | Handhabbare Dateigrößen — 0/218 Quelldateien über 60 KB |
Verwendete Eingangsdaten
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 24.464 |
| source_files_sampled | 218 |
| oversized_source_files | 0 |
Eckdaten
Warnungen zur Datenerhebung
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Weitere Details
OpenSSF Scorecard 0.6 / 10
Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).
| 6 | Binary-Artifacts | binaries present in source code |
| 0 | Branch-Protection | branch protection not enabled on development/release branches |
| k. A. | CI-Tests | no pull request found |
| 0 | CII-Best-Practices | no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected |
| 0 | Code-Review | Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0 |
| 0 | Contributors | project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0 |
| k. A. | Dangerous-Workflow | no workflows found |
| 0 | Dependency-Update-Tool | no update tool detected |
| 0 | Fuzzing | project is not fuzzed |
| 0 | License | license file not detected |
| 0 | Maintained | 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0 |
| k. A. | Packaging | packaging workflow not detected |
| 0 | Pinned-Dependencies | dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0 |
| 0 | SAST | no SAST tool detected |
| 0 | Security-Policy | security policy file not detected |
| k. A. | Signed-Releases | no releases found |
| k. A. | Token-Permissions | No tokens found |
| 0 | Vulnerabilities | 165 existing vulnerabilities detected |
Alle Abhängigkeiten 76
Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 76 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.
| Registry | Paket | Version | Beziehung |
|---|---|---|---|
| PyPI | asn1crypto | 0.24.0 | indirekt |
| PyPI | backcall | 0.1.0 | indirekt |
| PyPI | blessings | 1.7 | indirekt |
| PyPI | boto3 | 1.9.47 | indirekt |
| PyPI | certifi | 2018.10.15 | indirekt |
| PyPI | cffi | 1.11.5 | indirekt |
| PyPI | chardet | 3.0.4 | indirekt |
| PyPI | click | 7.0 | indirekt |
| PyPI | colorama | 0.4.1 | indirekt |
| PyPI | coverage | 4.5.2 | indirekt |
| PyPI | cryptography | 2.3.1 | indirekt |
| PyPI | cryptography | 2.4.2 | indirekt |
| PyPI | decorator | 4.3.0 | indirekt |
| PyPI | dj-database-url | 0.5.0 | indirekt |
| PyPI | django | 2.1.3 | indirekt |
| PyPI | django-allauth | — | indirekt |
| PyPI | django-configurations | 2.1 | indirekt |
| PyPI | django-filter | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | django-model-utils | 3.1.2 | indirekt |
| PyPI | django-nose | 1.4.6 | indirekt |
| PyPI | django-storages | 1.7.1 | indirekt |
| PyPI | django-unique-upload | 0.2.1 | indirekt |
| PyPI | djangorestframework | 3.9.0 | indirekt |
| PyPI | docopt | 0.6.2 | indirekt |
| PyPI | factory-boy | 2.11.1 | indirekt |
| PyPI | faker | 1.0.0 | indirekt |
| PyPI | flake8 | 3.6.0 | indirekt |
| PyPI | gevent | 1.3.7 | indirekt |
| PyPI | greenlet | 0.4.15 | indirekt |
| PyPI | gunicorn | 19.9.0 | indirekt |
| PyPI | huey | 1.10.3 | indirekt |
| PyPI | idna | 2.7 | indirekt |
| PyPI | ipdb | 0.11 | indirekt |
| PyPI | ipython | 7.1.1 | indirekt |
| PyPI | ipython-genutils | 0.2.0 | indirekt |
| PyPI | jedi | 0.13.1 | indirekt |
| PyPI | jinja2 | 2.10 | indirekt |
| PyPI | livereload | 2.6.0 | indirekt |
| PyPI | lxml | 4.2.5 | indirekt |
| PyPI | markdown | 3.0.1 | indirekt |
| PyPI | markupsafe | 1.1.0 | indirekt |
| PyPI | mccabe | 0.6.1 | indirekt |
| PyPI | mkdocs | 0.17.5 | indirekt |
| PyPI | mock | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | newrelic | 4.6.0.106 | indirekt |
| PyPI | nose | 1.3.7 | indirekt |
| PyPI | nose-progressive | 1.5.1 | indirekt |
| PyPI | parso | 0.3.1 | indirekt |
| PyPI | pbr | 5.1.1 | indirekt |
| PyPI | peewee | 3.7.1 | indirekt |
| PyPI | pickleshare | 0.7.5 | indirekt |
| PyPI | pillow | 5.3.0 | indirekt |
| PyPI | prettytable | 0.7.2 | indirekt |
| PyPI | prompt-toolkit | 2.0.7 | indirekt |
| PyPI | psycopg2 | 2.7.5 | indirekt |
| PyPI | psycopg2-binary | 2.7.5 | indirekt |
| PyPI | psycopg2-binary | 2.7.6.1 | indirekt |
| PyPI | pycodestyle | 2.4.0 | indirekt |
| PyPI | pycparser | 2.19 | indirekt |
| PyPI | pycrypto | 2.6.1 | indirekt |
| PyPI | pyflakes | 2.0.0 | indirekt |
| PyPI | pygments | 2.3.0 | indirekt |
| PyPI | pymysql | — | indirekt |
| PyPI | pymysql | 0.9.2 | indirekt |
| PyPI | python-dateutil | 2.7.5 | indirekt |
| PyPI | pytz | 2018.7 | indirekt |
| PyPI | pyyaml | 3.13 | indirekt |
| PyPI | redis | 2.10.6 | indirekt |
| PyPI | requests | 2.19.1 | indirekt |
| PyPI | six | 1.11.0 | indirekt |
| PyPI | text-unidecode | 1.2 | indirekt |
| PyPI | tornado | 4.5.3 | indirekt |
| PyPI | traitlets | 4.3.2 | indirekt |
| PyPI | urllib3 | 1.23 | indirekt |
| PyPI | wcwidth | 0.1.7 | indirekt |
| PyPI | yarg | 0.1.9 | indirekt |
Abhängigkeits-Advisories 23
Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 74 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 23 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 2 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.
| Paket | Version | Beziehung | Schweregrad | Advisories | Behoben in |
|---|---|---|---|---|---|
| django | 2.1.3 | indirekt | kritisch | 38 | 6.0.8 |
| gevent | 1.3.7 | indirekt | kritisch | 2 | 23.9.0 |
| pillow | 5.3.0 | indirekt | kritisch | 108 | 27.0.0-beta.2 |
| pycrypto | 2.6.1 | indirekt | kritisch | 4 | — |
| pymysql | 0.9.2 | indirekt | kritisch | 2 | 1.1.1 |
| pyyaml | 3.13 | indirekt | kritisch | 4 | 5.4 |
| certifi | 2018.10.15 | indirekt | hoch | 5 | 2024.7.4 |
| click | 7.0 | indirekt | hoch | 1 | 8.3.3 |
| cryptography | 2.3.1 | indirekt | hoch | 19 | 300.0.12 |
| cryptography | 2.4.2 | indirekt | hoch | 19 | 300.0.12 |
| django-filter | 2.0.0 | indirekt | hoch | 2 | 2.4.0 |
| gunicorn | 19.9.0 | indirekt | hoch | 4 | 22.0.0 |
| idna | 2.7 | indirekt | hoch | 4 | 3.15 |
| ipython | 7.1.1 | indirekt | hoch | 4 | 8.10.0 |
| jinja2 | 2.10 | indirekt | hoch | 12 | 3.1.6 |
| lxml | 4.2.5 | indirekt | hoch | 10 | 6.1.0 |
| markdown | 3.0.1 | indirekt | hoch | 2 | 3.8.1 |
| pygments | 2.3.0 | indirekt | hoch | 8 | 2.20.0 |
| requests | 2.19.1 | indirekt | hoch | 10 | 2.33.0 |
| tornado | 4.5.3 | indirekt | hoch | 30 | 6.5.8 |
| urllib3 | 1.23 | indirekt | hoch | 22 | 2.7.0 |
| djangorestframework | 3.9.0 | indirekt | mittel | 8 | 3.17.2 |
| parso | 0.3.1 | indirekt | unbekannt | 1 | 0.5.0 |
Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.
JSON-Rohbericht maschinenlesbar
Feedback
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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.
Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.
Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken.