Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-08 23:54 UTC

msaad00 / agent-bom

Open security scanner and self-hosted control plane for AI, MCP, and cloud. One evidence model — run scans in your environment, centralize findings, govern in your VPC.

Python · TypeScriptApache-2.0★ 31 Sterne⑂ 8 Forksseit Feb. 2026Auf GitHub ansehen ↗

ArtPluginKommandozeilenwerkzeugNetzwerkdienstMCP-ServerWeboberflächeBibliothekwie das ermittelt wird

#ai-security #mcp #sbom #vulnerability-scanning #aibom #blast-radius #ai-supply-chain #cloud-security #security-scanner #supply-chain-security

msaad00/agent-bom erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (100/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (60/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 80 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

W SPersönliches Konto

6 Follower12 öffentliche Reposseit Dez. 2017

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	agent-bom	0.103.2	5.301	163	vor 6 Tagen	ai-bom sbom mcp mcp-server security ai-agents vulnerability supply-chain owasp mitre-atlas nist-ai-rmf blast-radius cve llm-security remediation mcp-introspection openclaw ai-enrichment credential-exposure config-security ai-supply-chain ai-infrastructure gpu-security cuda pytorch openssf-scorecard malicious-package-detection runtime-monitoring model-provenance

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

91Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
20.8/36	Commit-Rhythmus — 30/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 3.866 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	3.866
human_commit_share	0,96
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	30

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 6 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 4,5 Tage
10/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 10 signed artifacts.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	v0.103.2
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	6
mean_days_between_releases	4,5

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

60Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

31Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

24/60	Stars — 31 Stars
7/25	Forks — 8 Forks
0/15	Watcher — 0 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	8
stars	31
watchers	0
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	8
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

62Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

49.7/80	Downloads pro Monat — 5.301 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	agent-bom
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	5.301
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

60Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

16Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
1.2/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 94 % der Commits
5.4/13.5	Breite der Beitragenden — 4 Beitragende
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	4
top_contributor_share	0,945

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

96Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

41.8/42	Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
26.4/30	PR-Annahme — 3.639/4.136 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	3.639
open_issues	4
closed_issues	1.010
prs_merged_7d	45
prs_decided_7d	48
prs_merged_30d	45
prs_decided_30d	48
issue_closed_ratio	0,996
closed_unmerged_prs	497
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

45Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

10/30	Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20	Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
6.1/25	Reichweite des Inhabers — 6 Follower von msaad00
20.1/25	Kontohistorie — 12 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 8 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	6
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	msaad00
public_repos	12
account_age_days	3.198

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 6 Tagen
20/20	Versionshistorie — 163 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	agent-bom
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	6

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

100Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 39 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — eslint.config.mjs, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	ja
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://msaad00.github.io/agent-bom/
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 10 Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	ai-security, mcp, sbom, vulnerability-scanning, aibom, blast-radius, ai-supply-chain, cloud-security, security-scanner, supply-chain-security
has_wiki	ja
homepage	https://msaad00.github.io/agent-bom/
docs_site	https://msaad00.github.io/agent-bom/
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

90Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

88Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.8/2.5	CII-Best-Practices — badge detected: Silver
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
0/2.5	Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5	Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
4.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
5/5	SAST — SAST tool is run on all commits
5/5	Security-Policy — security policy file detected
7.5/7.5	Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 10 signed artifacts.
7.5/7.5	Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5	Vulnerabilities — 25 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	8,8

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	58
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:agent-bom@0.103.2 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 58 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

82Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — .agents/AGENTS.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, ui/AGENTS.md, ui/CLAUDE.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 96 von 96 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	.agents/AGENTS.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, ui/AGENTS.md, ui/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	13.391

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

89Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.mjs, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Statische Typprüfung — sdks/typescript-client/tsconfig.json, sdks/typescript/tsconfig.json, ui/tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8	Automatisierte Wartung — 2 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
9/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	package-lock.json, uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	sdks/typescript-client/tsconfig.json, sdks/typescript/tsconfig.json, ui/tsconfig.json
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	examples/go_sdk/go.mod, sdks/go/go.mod
dependency_bot_commit_share	0,02

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (sdks/typescript-client/tsconfig.json, sdks/typescript/tsconfig.json, ui/tsconfig.json)
53.6/55	Handhabbare Dateigrößen — 76/2.959 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	318.623
source_files_sampled	2.959
oversized_source_files	76

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples
has_mcp_signal	ja
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

31GitHub-Sterne

4Mitwirkende

3.866Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

100Releases

1Bus-Faktor

4offene Issues

npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
pypi download statistics for 'agent-bom' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
pypi download figures for agent-bom carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 8 ⇿

0Sterne

8Forks

96Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 26Patch 70

OpenSSF Scorecard 8.8 / 10

8.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-08 23:53 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
8	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
7	CII-Best-Practices	badge detected: Silver
10	Code-Review	all changesets reviewed
0	Contributors	project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
10	Fuzzing	project is fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
9	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
10	SAST	SAST tool is run on all commits
10	Security-Policy	security policy file detected
10	Signed-Releases	5 out of the last 5 releases have a total of 10 signed artifacts.
10	Token-Permissions	GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0	Vulnerabilities	25 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 36

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	click	`>=8.0`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=13.0`	pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.28.1`	pyproject.toml
PyPI	httpcore	`>=1.0.9,<2`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.0`	pyproject.toml
PyPI	cyclonedx-python-lib	`>=11.6`	pyproject.toml
PyPI	packageurl-python	`>=0.17`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`>=24.0`	pyproject.toml
PyPI	pathspec	`>=1.1`	pyproject.toml
PyPI	toml	`>=0.10`	pyproject.toml
PyPI	pyyaml	`>=6.0`	pyproject.toml
PyPI	jsonschema	`>=4.0`	pyproject.toml
PyPI	psutil	`>=5.9`	pyproject.toml
PyPI	mcp	`>=1.26,<2`	pyproject.toml
PyPI	jinja2	`>=3.1.6`	pyproject.toml
PyPI	werkzeug	`>=3.1.8`	pyproject.toml
PyPI	flask	`>=3.1.3`	pyproject.toml
PyPI	requests	`>=2.33.0`	pyproject.toml
PyPI	urllib3	`>=2.7.0`	pyproject.toml
PyPI	pyjwt	`>=2.13.0`	pyproject.toml
PyPI	tornado	`>=6.5.7`	pyproject.toml
PyPI	cryptography	`>=50.0.0`	pyproject.toml
PyPI	tree-sitter	`>=0.26.0`	pyproject.toml
PyPI	tree-sitter-javascript	`>=0.25.0`	pyproject.toml
PyPI	tree-sitter-typescript	`>=0.23.2`	pyproject.toml
npm	@dagrejs/dagre	`^3.1.1`	ui/package.json
npm	@tanstack/react-table	`9.2.4`	ui/package.json
npm	@tanstack/react-virtual	`^3.14.10`	ui/package.json
npm	@xyflow/react	`^12.11.6`	ui/package.json
npm	graphology	`^0.26.0`	ui/package.json
npm	lucide-react	`^1.41.0`	ui/package.json
npm	next	`^16.3.3`	ui/package.json
npm	react	`19.2.8`	ui/package.json
npm	react-dom	`19.2.8`	ui/package.json
npm	recharts	`^3.10.1`	ui/package.json
npm	sigma	`^3.0.3`	ui/package.json

Alle Abhängigkeiten 862

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 39 direkte und 823 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
npm	@dagrejs/dagre	`3.1.1`	direkt
npm	@tanstack/react-table	`9.2.4`	direkt
npm	@tanstack/react-virtual	`3.14.10`	direkt
npm	@xyflow/react	`12.11.6`	direkt
npm	graphology	`0.26.0`	direkt
npm	lucide-react	`1.41.0`	direkt
npm	next	`16.3.4`	direkt
npm	react	`18.2.0`	direkt
npm	react	`19.2.8`	direkt
npm	react-dom	`19.2.8`	direkt
npm	recharts	`3.10.1`	direkt
npm	sigma	`3.0.3`	direkt
PyPI	click	`8.5.0`	direkt
PyPI	cryptography	`50.0.0`	direkt
PyPI	cryptography	`50.0.1`	direkt
PyPI	cyclonedx-python-lib	`11.12.0`	direkt
PyPI	flask	`3.1.3`	direkt
PyPI	httpcore	`1.0.9`	direkt
PyPI	httpx	`0.28.1`	direkt
PyPI	jinja2	`3.1.6`	direkt
PyPI	jsonschema	`4.26.0`	direkt
PyPI	mcp	`1.29.1`	direkt
PyPI	packageurl-python	`0.17.6`	direkt
PyPI	packaging	`26.3`	direkt
PyPI	pathspec	`1.1.1`	direkt
PyPI	psutil	`7.2.2`	direkt
PyPI	pydantic	`2.13.5`	direkt
PyPI	pyjwt	`2.13.0`	direkt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	direkt
PyPI	requests	`2.34.2`	direkt
PyPI	rich	`14.1.0`	direkt
PyPI	rich	`15.0.0`	direkt
PyPI	toml	`0.10.2`	direkt
PyPI	tornado	`6.5.8`	direkt
PyPI	tree-sitter	`0.26.0`	direkt
PyPI	tree-sitter-javascript	`0.25.0`	direkt
PyPI	tree-sitter-typescript	`0.23.2`	direkt
PyPI	urllib3	`2.7.0`	direkt
PyPI	werkzeug	`3.1.8`	direkt
Go	../../sdks/go	`0.0.0`	indirekt
npm	@adobe/css-tools	`4.5.0`	indirekt
npm	@agent-bom/client	`0.1.0`	indirekt
npm	@agent-bom/runtime	`0.1.0`	indirekt
npm	@alloc/quick-lru	`5.2.0`	indirekt
npm	@asamuzakjp/css-color	`6.0.5`	indirekt
npm	@asamuzakjp/dom-selector	`8.3.0`	indirekt
npm	@babel/code-frame	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/compat-data	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/core	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/generator	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-compilation-targets	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-globals	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-module-imports	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-module-transforms	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-string-parser	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-identifier	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helper-validator-option	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/helpers	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/parser	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/runtime	`7.29.2`	indirekt
npm	@babel/template	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/traverse	`7.29.7`	indirekt
npm	@babel/types	`7.29.7`	indirekt
npm	@bramus/specificity	`2.4.2`	indirekt
npm	@csstools/color-helpers	`6.1.0`	indirekt
npm	@csstools/css-calc	`3.3.0`	indirekt
npm	@csstools/css-color-parser	`4.1.10`	indirekt
npm	@csstools/css-parser-algorithms	`4.0.0`	indirekt
npm	@csstools/css-syntax-patches-for-csstree	`1.1.7`	indirekt
npm	@csstools/css-tokenizer	`4.0.0`	indirekt
npm	@dagrejs/graphlib	`4.0.5`	indirekt
npm	@eslint-community/eslint-utils	`4.9.1`	indirekt
npm	@eslint-community/regexpp	`4.12.2`	indirekt
npm	@eslint/config-array	`0.21.2`	indirekt
npm	@eslint/config-helpers	`0.4.2`	indirekt
npm	@eslint/core	`0.17.0`	indirekt
npm	@eslint/eslintrc	`3.3.6`	indirekt
npm	@eslint/js	`9.39.5`	indirekt
npm	@eslint/object-schema	`2.1.7`	indirekt
npm	@eslint/plugin-kit	`0.4.1`	indirekt
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PyPI	zstandard	`0.25.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:agent-bom@0.103.2 zieht 58 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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