Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-09 05:58 UTC

oaslananka / kicad-mcp-pro

MCP server for KiCad, connecting AI agents to schematic and PCB workflows, ERC/DRC validation, DFM checks, BOM analysis, and manufacturing preparation—with controlled edits and human-gated release workflows.

PythonMIT★ 120 Sterne⑂ 20 Forksseit Mai 2026Auf GitHub ansehen ↗

ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugDesktop-AnwendungMCP-ServerNetzwerkdienstwie das ermittelt wird

#ai-agent #bom #dfm #drc #eda #eda-automation #electronics #erc #kicad #manufacturing #mcp-server #model-context-protocol #pcb-design #python #schematic #simulation #gerber-export #claude #llm #kicad-plugin

oaslananka/kicad-mcp-pro erreicht einen Gesundheitsindex von 92 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (96/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (60/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 78 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 92 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Osman AslanPersönliches Konto

20 Follower30 öffentliche Reposseit Mai 2026

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	kicad-mcp-pro	4.1.0	13.397	51	vor 0 Tagen	ai eda eda-automation gerber-export kicad llm mcp pcb pcb-design schematic

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

82Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

77Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
13.2/36	Commit-Rhythmus — 19/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 1.097 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	1.097
human_commit_share	0,86
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	19

Release-Disziplin

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0,5 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	kicad-mcp-gui-v4.1.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	0,5

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

68Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

46Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

33.7/60	Stars — 120 Stars
10.7/25	Forks — 20 Forks
1.7/15	Watcher — 3 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	20
stars	120
watchers	3
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	11
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	github.com, shields.io, www.bestpractices.dev
has_pull_request_template	ja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

69Gut

Wie die Bewertung erfolgt

55/80	Downloads pro Monat — 13.397 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	kicad-mcp-pro
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	13.397
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

60Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

28Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
1.1/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 95 % der Commits
8.1/13.5	Breite der Beitragenden — 6 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	6
top_contributor_share	0,951

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

88Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

40.5/42	Issue-Lösungsquote — 96 % der Issues geschlossen
26.9/30	PR-Annahme — 792/882 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
9/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 19/29 approved changesets -- score normalized to 6

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	792
open_issues	10
closed_issues	267
prs_merged_7d	50
prs_decided_7d	52
prs_merged_30d	50
prs_decided_30d	52
issue_closed_ratio	0,964
closed_unmerged_prs	90
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

39Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

10/30	Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20	Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
9.5/25	Reichweite des Inhabers — 20 Follower von oaslananka
11.6/25	Kontohistorie — 30 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 0 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	20
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	oaslananka
public_repos	30
account_age_days	144

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 51 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	kicad-mcp-pro
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

96Außergewöhnlich · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 32 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	ja
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://oaslananka.github.io/kicad-mcp-pro/
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 20 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	ai-agent, bom, dfm, drc, eda, eda-automation, electronics, erc, kicad, manufacturing, mcp-server, model-context-protocol, pcb-design, python, schematic, simulation, gerber-export, claude, llm, kicad-plugin
has_wiki	nein
homepage	https://oaslananka.github.io/kicad-mcp-pro/
docs_site	https://oaslananka.github.io/kicad-mcp-pro/
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

86Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

83Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.2/2.5	CII-Best-Practices — badge detected: Passing
4.5/7.5	Code-Review — Found 19/29 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5	Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5	Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
5/5	Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
5/5	SAST — SAST tool is run on all commits
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5	Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6/7.5	Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	8,3

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	3
affected_packages	2
assessed_packages	901
unassessed_packages	0
affected_by_severity	moderate 1, unknown 1
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 901 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

87Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — .github/AGENTS.md, AGENTS.md, integrations/AGENTS.md, integrations/opencode/AGENTS.md, packages/AGENTS.md, src-tauri/AGENTS.md, src/kicad_mcp/AGENTS.md, src/kicad_mcp/tools/AGENTS.md
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt vorhanden
40/40	Lesbare Commit-Historie — 85 von 86 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,988
agent_instruction_files	.github/AGENTS.md, AGENTS.md, integrations/AGENTS.md, integrations/opencode/AGENTS.md, packages/AGENTS.md, src-tauri/AGENTS.md, src/kicad_mcp/AGENTS.md, src/kicad_mcp/tools/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes	4.094

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — Taskfile.yml
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Statische Typprüfung — integrations/chatgpt-app/apps-sdk/tsconfig.json, packages/kicad-fixtures/tsconfig.json, packages/protocol-schemas/tsconfig.json, pyrightconfig.json, src/kicad_mcp/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8	Automatisierte Wartung — 10 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
10/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, package-lock.json, pnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	Taskfile.yml
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	integrations/chatgpt-app/apps-sdk/tsconfig.json, packages/kicad-fixtures/tsconfig.json, packages/protocol-schemas/tsconfig.json, pyrightconfig.json, src/kicad_mcp/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	src-tauri/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0,1

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (integrations/chatgpt-app/apps-sdk/tsconfig.json, packages/kicad-fixtures/tsconfig.json, packages/protocol-schemas/tsconfig.json, pyrightconfig.json, src/kicad_mcp/py.typed)
54.6/55	Handhabbare Dateigrößen — 8/1.183 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	273.127
source_files_sampled	1.183
oversized_source_files	8

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples
has_mcp_signal	ja
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

120GitHub-Sterne

6Mitwirkende

1.097Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

100Releases

1Bus-Faktor

10offene Issues

crates.io, npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch crates package 'kicad-mcp-pro' from its registry
deps.dev does not index pypi:kicad-mcp-pro@4.1.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 20 ⇿

0Sterne

20Forks

94Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 0Patch 0

OpenSSF Scorecard 8.3 / 10

8.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-09 05:58 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
4	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
5	CII-Best-Practices	badge detected: Passing
6	Code-Review	Found 19/29 approved changesets -- score normalized to 6
10	Contributors	project has 6 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
10	Fuzzing	project is fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
10	Pinned-Dependencies	all dependencies are pinned
10	SAST	SAST tool is run on all commits
10	Security-Policy	security policy file detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
10	Token-Permissions	GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
8	Vulnerabilities	2 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 24

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	authlib	`>=1.7.1`	pyproject.toml
PyPI	anyio	`>=4.4.0`	pyproject.toml
PyPI	idna	`>=3.15`	pyproject.toml
PyPI	kicad-sch-api	`>=0.5.0,<0.6`	pyproject.toml
PyPI	kicad-python	`>=0.6,<0.8`	pyproject.toml
PyPI	mcp	`>=2.2.0,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp	`>=1.42.1,<2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-sdk	`>=1.42.1,<2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`>=24.0,<27.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.7.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic-settings	`>=2.14.2`	pyproject.toml
PyPI	pyjwt	`>=2.15.0,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	python-dotenv	`>=1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=13.7.0`	pyproject.toml
PyPI	starlette	`>=1.0.1,<2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	structlog	`>=24.2.0`	pyproject.toml
PyPI	typer	`>=0.12.0`	pyproject.toml
PyPI	urllib3	`>=2.8.0`	pyproject.toml
crates.io	tauri	`2`	src-tauri/Cargo.toml
crates.io	tauri-plugin-shell	`2`	src-tauri/Cargo.toml
crates.io	tauri-plugin-dialog	`2`	src-tauri/Cargo.toml
crates.io	serde	`1`	src-tauri/Cargo.toml
crates.io	serde_json	`1`	src-tauri/Cargo.toml
crates.io	which	`8`	src-tauri/Cargo.toml

Alle Abhängigkeiten 901

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 24 direkte und 877 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
crates.io	serde	`1.0.229`	direkt
crates.io	serde_json	`1.0.151`	direkt
crates.io	tauri	`2.12.1`	direkt
crates.io	tauri-plugin-dialog	`2.8.1`	direkt
crates.io	tauri-plugin-shell	`2.4.0`	direkt
crates.io	which	`8.0.6`	direkt
PyPI	anyio	`4.14.2`	direkt
PyPI	authlib	`1.7.2`	direkt
PyPI	idna	`3.18`	direkt
PyPI	kicad-python	`0.7.1`	direkt
PyPI	kicad-sch-api	`0.5.6`	direkt
PyPI	mcp	`2.2.0`	direkt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp	`1.44.0`	direkt
PyPI	opentelemetry-sdk	`1.44.0`	direkt
PyPI	packaging	`26.3`	direkt
PyPI	pydantic	`2.13.4`	direkt
PyPI	pydantic-settings	`2.15.0`	direkt
PyPI	pyjwt	`2.15.1`	direkt
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	direkt
PyPI	rich	`15.0.0`	direkt
PyPI	starlette	`1.4.1`	direkt
PyPI	structlog	`26.1.0`	direkt
PyPI	typer	`0.27.1`	direkt
PyPI	urllib3	`2.8.0`	direkt
crates.io	adler2	`2.0.1`	indirekt
crates.io	aho-corasick	`1.1.5`	indirekt
crates.io	android_system_properties	`0.1.5`	indirekt
crates.io	anyhow	`1.0.104`	indirekt
crates.io	async-broadcast	`0.7.2`	indirekt
crates.io	async-channel	`2.5.0`	indirekt
crates.io	async-executor	`1.14.0`	indirekt
crates.io	async-io	`2.6.0`	indirekt
crates.io	async-lock	`3.4.2`	indirekt
crates.io	async-process	`2.5.0`	indirekt
crates.io	async-recursion	`1.2.0`	indirekt
crates.io	async-signal	`0.2.14`	indirekt
crates.io	async-task	`4.7.1`	indirekt
crates.io	async-trait	`0.1.92`	indirekt
crates.io	atk	`0.18.2`	indirekt
crates.io	atk-sys	`0.18.2`	indirekt
crates.io	atomic-waker	`1.1.2`	indirekt
crates.io	autocfg	`1.5.1`	indirekt
crates.io	base64	`0.21.7`	indirekt
crates.io	base64	`0.22.1`	indirekt
crates.io	bit-set	`0.8.0`	indirekt
crates.io	bit-vec	`0.8.0`	indirekt
crates.io	bitflags	`1.3.2`	indirekt
crates.io	bitflags	`2.13.1`	indirekt
crates.io	block-buffer	`0.10.4`	indirekt
crates.io	block2	`0.6.2`	indirekt
crates.io	blocking	`1.7.0`	indirekt
crates.io	bs58	`0.5.1`	indirekt
crates.io	bumpalo	`3.20.3`	indirekt
crates.io	bytemuck	`1.25.2`	indirekt
crates.io	byteorder	`1.5.0`	indirekt
crates.io	bytes	`1.12.1`	indirekt
crates.io	cairo-rs	`0.18.5`	indirekt
crates.io	cairo-sys-rs	`0.18.2`	indirekt
crates.io	camino	`1.2.5`	indirekt
crates.io	cargo-platform	`0.1.9`	indirekt
crates.io	cargo_metadata	`0.19.2`	indirekt
crates.io	cargo_toml	`1.0.1`	indirekt
crates.io	cc	`1.4.0`	indirekt
crates.io	cesu8	`1.1.0`	indirekt
crates.io	cfb	`0.14.0`	indirekt
crates.io	cfg-expr	`0.15.8`	indirekt
crates.io	cfg-if	`1.0.4`	indirekt
crates.io	chrono	`0.4.45`	indirekt
crates.io	combine	`4.6.7`	indirekt
crates.io	concurrent-queue	`2.5.0`	indirekt
crates.io	cookie	`0.18.1`	indirekt
crates.io	core-foundation	`0.10.1`	indirekt
crates.io	core-foundation-sys	`0.8.7`	indirekt
crates.io	core-graphics	`0.25.0`	indirekt
crates.io	core-graphics-types	`0.2.0`	indirekt
crates.io	cpufeatures	`0.2.17`	indirekt
crates.io	crc32fast	`1.5.0`	indirekt
crates.io	crossbeam-channel	`0.5.16`	indirekt
crates.io	crossbeam-utils	`0.8.22`	indirekt
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crates.io	cssparser	`0.37.0`	indirekt
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PyPI	rfc8785	`0.1.4`	indirekt
PyPI	rich-rst	`2.0.3`	indirekt
PyPI	rpds-py	`2026.6.3`	indirekt
PyPI	ruff	`0.16.2`	indirekt
PyPI	secretstorage	`3.5.0`	indirekt
PyPI	securesystemslib	`1.4.0`	indirekt
PyPI	selectolax	`0.4.10`	indirekt
PyPI	setproctitle	`1.3.7`	indirekt
PyPI	sexpdata	`1.0.2`	indirekt
PyPI	shellcheck-py	`0.11.0.1`	indirekt
PyPI	shellingham	`1.5.4`	indirekt
PyPI	sigstore	`4.5.0`	indirekt
PyPI	sigstore-models	`0.0.6`	indirekt
PyPI	sigstore-rekor-types	`0.0.18`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	smmap	`5.0.3`	indirekt
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirekt
PyPI	sortedcontainers	`2.4.0`	indirekt
PyPI	sse-starlette	`3.4.5`	indirekt
PyPI	stevedore	`5.9.0`	indirekt
PyPI	text-unidecode	`1.3`	indirekt
PyPI	textual	`8.2.8`	indirekt
PyPI	tinycss2	`1.5.1`	indirekt
PyPI	truststore	`0.10.4`	indirekt
PyPI	tuf	`7.0.0`	indirekt
PyPI	types-pyyaml	`6.0.12.20260724`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirekt
PyPI	tzdata	`2026.2`	indirekt
PyPI	uc-micro-py	`2.0.0`	indirekt
PyPI	uncalled-for	`0.4.0`	indirekt
PyPI	uvicorn	`0.50.0`	indirekt
PyPI	uvloop	`0.22.1`	indirekt
PyPI	vulture	`2.16`	indirekt
PyPI	watchdog	`6.0.0`	indirekt
PyPI	watchfiles	`1.2.0`	indirekt
PyPI	webencodings	`0.5.1`	indirekt
PyPI	websockets	`16.0`	indirekt
PyPI	yarl	`1.24.2`	indirekt
PyPI	zizmor	`1.29.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 2

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 901 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 2 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
glib	`0.18.5`	indirekt	mittel	2	`0.20.0`
proc-macro-error	`1.0.4`	indirekt	unbekannt	1	—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

Software-Gesundheitsindex

Bewertungsprofil

Eigentümerschaft

Paket-Ökosysteme

Metriken nach Kategorie

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Warnungen zur Datenerhebung

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