Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-09 05:58 UTC

oaslananka / kicad-mcp-pro

MCP server for KiCad, connecting AI agents to schematic and PCB workflows, ERC/DRC validation, DFM checks, BOM analysis, and manufacturing preparation—with controlled edits and human-gated release workflows.

PythonMIT★ 120 estrellas⑂ 20 forksdesde may 2026Ver en GitHub ↗

TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandosAplicación de escritorioServidor MCPServicio de redcómo se determina

#ai-agent #bom #dfm #drc #eda #eda-automation #electronics #erc #kicad #manufacturing #mcp-server #model-context-protocol #pcb-design #python #schematic #simulation #gerber-export #claude #llm #kicad-plugin

oaslananka/kicad-mcp-pro tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Sustainability & Governance (60/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Osman AslanCuenta personal

20 seguidores30 repositorios públicosdesde may 2026

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación	Etiquetas
PyPI	kicad-mcp-pro	4.1.0	13.397	51	hace 0 días	ai eda eda-automation gerber-export kicad llm mcp pcb pcb-design schematic

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

82Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

77Bueno

Cómo se puntúa

36/36	Recencia de push — último push hace 0 días
13.2/36	Cadencia de commits — 19/52 semanas con commits
18/18	Volumen de commits — 1097 commits en el último año
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	1097
human_commit_share	0,86
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	19

Disciplina de publicación

90Excelente

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~0,5 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Datos de entrada utilizados

releases_count	100
latest_release_tag	kicad-mcp-gui-v4.1.0
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	0,5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

68Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

46Débil

Cómo se puntúa

33.7/60	Estrellas — 120 estrellas
10.7/25	Forks — 20 forks
1.7/15	Observadores — 3 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	20
stars	120
watchers	3
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

92Excelente

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18	Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
6.3/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	11
has_contributing	sí
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	sí
readme_badge_services	github.com, shields.io, www.bestpractices.dev
has_pull_request_template	sí

Adopción en el ecosistema (descargas)

69Bueno

Cómo se puntúa

55/80	Descargas mensuales — 13.397 descargas/mes en pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	kicad-mcp-pro
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	13.397
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

60Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

28En riesgo

Cómo se puntúa

9/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.1/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 95% de los commits
8.1/13.5	Amplitud de contribuyentes — 6 contribuyentes
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations

Datos de entrada utilizados

bus_factor	1
contributors_sampled	6
top_contributor_share	0,951

Capacidad de respuesta a issues y PR

88Excelente

Cómo se puntúa

40.5/42	Resolución de issues — 96% de issues cerradas
26.9/30	Aceptación de PR — 792/882 PR decididos fusionados
0/13	Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
9/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 19/29 approved changesets -- score normalized to 6

Datos de entrada utilizados

merged_prs	792
open_issues	10
closed_issues	267
prs_merged_7d	50
prs_decided_7d	52
prs_merged_30d	50
prs_decided_30d	52
issue_closed_ratio	0,964
closed_unmerged_prs	90
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

39Débil

Cómo se puntúa

10/30	Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20	Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
9.5/25	Alcance del propietario — 20 seguidores de oaslananka
11.6/25	Trayectoria — 30 repos públicos, cuenta de ~0 años

Datos de entrada utilizados

followers	20
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	oaslananka
public_repos	30
account_age_days	144

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20	Historial de versiones — 51 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	kicad-mcp-pro
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 32 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Hooks de pre-commit
6.4/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	sí
has_linter_config	sí
has_precommit_config	sí

Documentación

90Excelente

Cómo se puntúa

30/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://oaslananka.github.io/kicad-mcp-pro/
10/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 20 topics
0/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	ai-agent, bom, dfm, drc, eda, eda-automation, electronics, erc, kicad, manufacturing, mcp-server, model-context-protocol, pcb-design, python, schematic, simulation, gerber-export, claude, llm, kicad-plugin
has_wiki	no
homepage	https://oaslananka.github.io/kicad-mcp-pro/
docs_site	https://oaslananka.github.io/kicad-mcp-pro/
has_readme	sí
has_docs_dir	sí
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

86Excelente · 16% del índice global

Postura de seguridad

83Excelente

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.2/2.5	CII-Best-Practices — badge detected: Passing
4.5/7.5	Code-Review — Found 19/29 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5	Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5	Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5	Licencia — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
5/5	Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
5/5	SAST — SAST tool is run on all commits
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5	Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6/7.5	Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	8,3

Avisos de dependencias

100Excepcional

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	3
affected_packages	2
assessed_packages	901
unassessed_packages	0
affected_by_severity	moderate 1, unknown 1
direct_affected_packages	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 901 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

87Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional

Cómo se puntúa

45/45	Instrucciones para agentes — .github/AGENTS.md, AGENTS.md, integrations/AGENTS.md, integrations/opencode/AGENTS.md, packages/AGENTS.md, src-tauri/AGENTS.md, src/kicad_mcp/AGENTS.md, src/kicad_mcp/tools/AGENTS.md
15/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40	Historial de commits legible — 85 de 86 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	sí
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,988
agent_instruction_files	.github/AGENTS.md, AGENTS.md, integrations/AGENTS.md, integrations/opencode/AGENTS.md, packages/AGENTS.md, src-tauri/AGENTS.md, src/kicad_mcp/AGENTS.md, src/kicad_mcp/tools/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes	4094

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

90Excelente

Cómo se puntúa

18/18	Arranque con un solo comando — Taskfile.yml
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Verificación estática de tipos — integrations/chatgpt-app/apps-sdk/tsconfig.json, packages/kicad-fixtures/tsconfig.json, packages/protocol-schemas/tsconfig.json, pyrightconfig.json, src/kicad_mcp/py.typed
10/10	Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10	Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8	Mantenimiento automatizado — 10 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
10/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	Cargo.lock, package-lock.json, pnpm-lock.yaml, uv.lock
has_dockerfile	sí
typed_language	no
bootstrap_files	Taskfile.yml
has_devcontainer	no
has_linter_config	sí
typecheck_configs	integrations/chatgpt-app/apps-sdk/tsconfig.json, packages/kicad-fixtures/tsconfig.json, packages/protocol-schemas/tsconfig.json, pyrightconfig.json, src/kicad_mcp/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	src-tauri/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0,1

Legibilidad del código para modelos

82Excelente

Cómo se puntúa

27/45	Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (integrations/chatgpt-app/apps-sdk/tsconfig.json, packages/kicad-fixtures/tsconfig.json, packages/protocol-schemas/tsconfig.json, pyrightconfig.json, src/kicad_mcp/py.typed)
54.6/55	Tamaños de archivo manejables — 8/1183 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	273.127
source_files_sampled	1183
oversized_source_files	8

Interfaces legibles por máquina

60Moderado

Cómo se puntúa

0/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20	Servidor MCP
40/40	Ejemplos ejecutables — examples

Datos de entrada utilizados

example_dirs	examples
has_mcp_signal	sí
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	network-service

Datos clave

120estrellas de GitHub

6contribuidores

1097commits en los últimos 12 meses

0días desde el último push

100versiones publicadas

1factor bus

10issues abiertas

crates.io, npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch crates package 'kicad-mcp-pro' from its registry
deps.dev does not index pypi:kicad-mcp-pro@4.1.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 20 ⇿

0Estrellas

20Forks

94Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Mayor 0Menor 0Parche 0

OpenSSF Scorecard 8.3 / 10

8.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-09 05:58 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
4	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
5	CII-Best-Practices	badge detected: Passing
6	Code-Review	Found 19/29 approved changesets -- score normalized to 6
10	Contributors	project has 6 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
10	Fuzzing	project is fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
10	Pinned-Dependencies	all dependencies are pinned
10	SAST	SAST tool is run on all commits
10	Security-Policy	security policy file detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
10	Token-Permissions	GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
8	Vulnerabilities	2 existing vulnerabilities detected

Dependencias directas 24

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
PyPI	authlib	`>=1.7.1`	pyproject.toml
PyPI	anyio	`>=4.4.0`	pyproject.toml
PyPI	idna	`>=3.15`	pyproject.toml
PyPI	kicad-sch-api	`>=0.5.0,<0.6`	pyproject.toml
PyPI	kicad-python	`>=0.6,<0.8`	pyproject.toml
PyPI	mcp	`>=2.2.0,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp	`>=1.42.1,<2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-sdk	`>=1.42.1,<2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`>=24.0,<27.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2.7.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic-settings	`>=2.14.2`	pyproject.toml
PyPI	pyjwt	`>=2.15.0,<3.0.0`	pyproject.toml
PyPI	python-dotenv	`>=1.0.0`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=13.7.0`	pyproject.toml
PyPI	starlette	`>=1.0.1,<2.0.0`	pyproject.toml
PyPI	structlog	`>=24.2.0`	pyproject.toml
PyPI	typer	`>=0.12.0`	pyproject.toml
PyPI	urllib3	`>=2.8.0`	pyproject.toml
crates.io	tauri	`2`	src-tauri/Cargo.toml
crates.io	tauri-plugin-shell	`2`	src-tauri/Cargo.toml
crates.io	tauri-plugin-dialog	`2`	src-tauri/Cargo.toml
crates.io	serde	`1`	src-tauri/Cargo.toml
crates.io	serde_json	`1`	src-tauri/Cargo.toml
crates.io	which	`8`	src-tauri/Cargo.toml

Todas las dependencias 901

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 24 paquetes directos y 877 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
crates.io	serde	`1.0.229`	directa
crates.io	serde_json	`1.0.151`	directa
crates.io	tauri	`2.12.1`	directa
crates.io	tauri-plugin-dialog	`2.8.1`	directa
crates.io	tauri-plugin-shell	`2.4.0`	directa
crates.io	which	`8.0.6`	directa
PyPI	anyio	`4.14.2`	directa
PyPI	authlib	`1.7.2`	directa
PyPI	idna	`3.18`	directa
PyPI	kicad-python	`0.7.1`	directa
PyPI	kicad-sch-api	`0.5.6`	directa
PyPI	mcp	`2.2.0`	directa
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp	`1.44.0`	directa
PyPI	opentelemetry-sdk	`1.44.0`	directa
PyPI	packaging	`26.3`	directa
PyPI	pydantic	`2.13.4`	directa
PyPI	pydantic-settings	`2.15.0`	directa
PyPI	pyjwt	`2.15.1`	directa
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	directa
PyPI	rich	`15.0.0`	directa
PyPI	starlette	`1.4.1`	directa
PyPI	structlog	`26.1.0`	directa
PyPI	typer	`0.27.1`	directa
PyPI	urllib3	`2.8.0`	directa
crates.io	adler2	`2.0.1`	indirecta
crates.io	aho-corasick	`1.1.5`	indirecta
crates.io	android_system_properties	`0.1.5`	indirecta
crates.io	anyhow	`1.0.104`	indirecta
crates.io	async-broadcast	`0.7.2`	indirecta
crates.io	async-channel	`2.5.0`	indirecta
crates.io	async-executor	`1.14.0`	indirecta
crates.io	async-io	`2.6.0`	indirecta
crates.io	async-lock	`3.4.2`	indirecta
crates.io	async-process	`2.5.0`	indirecta
crates.io	async-recursion	`1.2.0`	indirecta
crates.io	async-signal	`0.2.14`	indirecta
crates.io	async-task	`4.7.1`	indirecta
crates.io	async-trait	`0.1.92`	indirecta
crates.io	atk	`0.18.2`	indirecta
crates.io	atk-sys	`0.18.2`	indirecta
crates.io	atomic-waker	`1.1.2`	indirecta
crates.io	autocfg	`1.5.1`	indirecta
crates.io	base64	`0.21.7`	indirecta
crates.io	base64	`0.22.1`	indirecta
crates.io	bit-set	`0.8.0`	indirecta
crates.io	bit-vec	`0.8.0`	indirecta
crates.io	bitflags	`1.3.2`	indirecta
crates.io	bitflags	`2.13.1`	indirecta
crates.io	block-buffer	`0.10.4`	indirecta
crates.io	block2	`0.6.2`	indirecta
crates.io	blocking	`1.7.0`	indirecta
crates.io	bs58	`0.5.1`	indirecta
crates.io	bumpalo	`3.20.3`	indirecta
crates.io	bytemuck	`1.25.2`	indirecta
crates.io	byteorder	`1.5.0`	indirecta
crates.io	bytes	`1.12.1`	indirecta
crates.io	cairo-rs	`0.18.5`	indirecta
crates.io	cairo-sys-rs	`0.18.2`	indirecta
crates.io	camino	`1.2.5`	indirecta
crates.io	cargo-platform	`0.1.9`	indirecta
crates.io	cargo_metadata	`0.19.2`	indirecta
crates.io	cargo_toml	`1.0.1`	indirecta
crates.io	cc	`1.4.0`	indirecta
crates.io	cesu8	`1.1.0`	indirecta
crates.io	cfb	`0.14.0`	indirecta
crates.io	cfg-expr	`0.15.8`	indirecta
crates.io	cfg-if	`1.0.4`	indirecta
crates.io	chrono	`0.4.45`	indirecta
crates.io	combine	`4.6.7`	indirecta
crates.io	concurrent-queue	`2.5.0`	indirecta
crates.io	cookie	`0.18.1`	indirecta
crates.io	core-foundation	`0.10.1`	indirecta
crates.io	core-foundation-sys	`0.8.7`	indirecta
crates.io	core-graphics	`0.25.0`	indirecta
crates.io	core-graphics-types	`0.2.0`	indirecta
crates.io	cpufeatures	`0.2.17`	indirecta
crates.io	crc32fast	`1.5.0`	indirecta
crates.io	crossbeam-channel	`0.5.16`	indirecta
crates.io	crossbeam-utils	`0.8.22`	indirecta
crates.io	crypto-common	`0.1.7`	indirecta
crates.io	cssparser	`0.37.0`	indirecta
crates.io	cssparser-macros	`0.7.1`	indirecta
crates.io	ctor	`1.0.13`	indirecta
crates.io	darling	`0.23.0`	indirecta
crates.io	darling_core	`0.23.0`	indirecta
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PyPI	secretstorage	`3.5.0`	indirecta
PyPI	securesystemslib	`1.4.0`	indirecta
PyPI	selectolax	`0.4.10`	indirecta
PyPI	setproctitle	`1.3.7`	indirecta
PyPI	sexpdata	`1.0.2`	indirecta
PyPI	shellcheck-py	`0.11.0.1`	indirecta
PyPI	shellingham	`1.5.4`	indirecta
PyPI	sigstore	`4.5.0`	indirecta
PyPI	sigstore-models	`0.0.6`	indirecta
PyPI	sigstore-rekor-types	`0.0.18`	indirecta
PyPI	six	`1.17.0`	indirecta
PyPI	smmap	`5.0.3`	indirecta
PyPI	sniffio	`1.3.1`	indirecta
PyPI	sortedcontainers	`2.4.0`	indirecta
PyPI	sse-starlette	`3.4.5`	indirecta
PyPI	stevedore	`5.9.0`	indirecta
PyPI	text-unidecode	`1.3`	indirecta
PyPI	textual	`8.2.8`	indirecta
PyPI	tinycss2	`1.5.1`	indirecta
PyPI	truststore	`0.10.4`	indirecta
PyPI	tuf	`7.0.0`	indirecta
PyPI	types-pyyaml	`6.0.12.20260724`	indirecta
PyPI	typing-extensions	`4.16.0`	indirecta
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirecta
PyPI	tzdata	`2026.2`	indirecta
PyPI	uc-micro-py	`2.0.0`	indirecta
PyPI	uncalled-for	`0.4.0`	indirecta
PyPI	uvicorn	`0.50.0`	indirecta
PyPI	uvloop	`0.22.1`	indirecta
PyPI	vulture	`2.16`	indirecta
PyPI	watchdog	`6.0.0`	indirecta
PyPI	watchfiles	`1.2.0`	indirecta
PyPI	webencodings	`0.5.1`	indirecta
PyPI	websockets	`16.0`	indirecta
PyPI	yarl	`1.24.2`	indirecta
PyPI	zizmor	`1.29.0`	indirecta

Avisos de dependencias 2

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 901 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 2 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

Paquete	Versión	Relación	Gravedad	Avisos	Corregido en
glib	`0.18.5`	indirecta	moderada	2	`0.20.0`
proc-macro-error	`1.0.4`	indirecta	desconocida	1	—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.

Índice de salud del software

Perfil de puntuación

Titularidad

Ecosistemas de paquetes

Métricas por categoría

Datos clave

Advertencias de recopilación de datos

Más detalle

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