Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-12 11:27 UTC

openedx / enterprise-integrated-channels

PythonAGPL-3.0★ 2 Sterne⑂ 21 Forksseit Okt. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekNetzwerkdienstwie das ermittelt wird

openedx/enterprise-integrated-channels erreicht einen Gesundheitsindex von 87 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (92/100) ab, am schwächsten bei Security (53/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

87
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

87
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 73 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 87 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Open edXOrganisation
768 Follower182 öffentliche Reposseit Juni 2018

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIenterprise-integrated-channels0.2.027.41369vor 0 Tagenpythonedx

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

92Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
29.8/36Commit-Rhythmus — 43/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 163 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year163
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year43

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 70 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 7,6 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count70
latest_release_tagv0.2.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases7,6

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

56Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

14Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/60Stars — 2 Stars
10.8/25Forks — 21 Forks
3.3/15Watcher — 5 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks21
stars2
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (AGPL-3.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_services—
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
59.2/80Downloads pro Monat — 27.413 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesenterprise-integrated-channels
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads27.413
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

79Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
15.9/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 30 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 34 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled34
top_contributor_share0,295

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
21/42Issue-Lösungsquote — 50 % der Issues geschlossen
23.6/30PR-Annahme — 158/201 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 6/6 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 19/20 approved changesets -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs158
open_issues1
closed_issues1
prs_merged_7d4
prs_decided_7d5
prs_merged_30d11
prs_decided_30d14
issue_closed_ratio0,5
closed_unmerged_prs43
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d6

Eigentümerschaft & Trägerschaft

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
20.7/25Reichweite des Inhabers — 768 Follower von openedx
25/25Kontohistorie — 182 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 8 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers768
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginopenedx
public_repos182
account_age_days3.044

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 69 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesenterprise-integrated-channels
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

76Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 7 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.isort]), tox.ini
0/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
0/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikinein
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionnein

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

53Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 19/20 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 53 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

51Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
5.5/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 4 betroffen: snowflake-connector-python 4.6.0 (critical 9.4), django 4.2.30 (high 8.8), django 5.2.16 (high 8.8), +1 weitere
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
32.8/40Keine offenen Advisories — 1 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 130 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories99
affected_packages14
assessed_packages178
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 7, moderate 5
direct_affected_packages4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 178 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

75Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .github/copilot-instructions.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 99 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes2.294

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.isort]), tox.ini
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
8/10Belegte Agentenpraxis — 4 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/402 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes58.711
source_files_sampled402
oversized_source_files0

Eckdaten

2GitHub-Sterne
34Mitwirkende
163Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
70Releases
3Bus-Faktor
1offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:enterprise-integrated-channels@0.2.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 21 ⇿
0Sterne
21Forks
65Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

048121620242112025-042026-012026-09
Major 0Minor 1Patch 64

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-12 11:27 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 19/20 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities53 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 23
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIDjango>=4.2pyproject.toml
PyPIopenedx-atlas—pyproject.toml
PyPIpytz—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIedx-opaque-keys—pyproject.toml
PyPIcelery—pyproject.toml
PyPIedx_django_utils—pyproject.toml
PyPIjsonfield—pyproject.toml
PyPIdjango-model-utils—pyproject.toml
PyPIdjango-simple-history—pyproject.toml
PyPIdjango-config-models—pyproject.toml
PyPIdjango-fernet-fields-v2—pyproject.toml
PyPIedx-drf-extensions—pyproject.toml
PyPIedx-rest-api-client—pyproject.toml
PyPIdjango-oauth-toolkit—pyproject.toml
PyPIdjango-object-actions—pyproject.toml
PyPIunicodecsv—pyproject.toml
PyPIslumber—pyproject.toml
PyPIedx-rbac—pyproject.toml
PyPIedx-tincan-py35—pyproject.toml
PyPIsignxml—pyproject.toml
PyPIcryptography—pyproject.toml
PyPIsnowflake-connector-python>=4.0.0,<5.0.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 178

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 24 direkte und 154 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIcelery5.6.3direkt
PyPIcryptography49.0.0direkt
PyPIdjango4.2.30direkt
PyPIdjango5.2.16direkt
PyPIdjango-config-models3.0.0direkt
PyPIdjango-fernet-fields-v20.9direkt
PyPIdjango-model-utils5.0.0direkt
PyPIdjango-oauth-toolkit3.3.0direkt
PyPIdjango-object-actions5.1.2direkt
PyPIdjango-simple-history3.12.0direkt
PyPIedx-django-utils8.0.1direkt
PyPIedx-drf-extensions10.6.0direkt
PyPIedx-opaque-keys4.0.0direkt
PyPIedx-rbac3.0.0direkt
PyPIedx-rest-api-client7.0.0direkt
PyPIedx-tincan-py352.0.0direkt
PyPIjsonfield3.2.0direkt
PyPIopenedx-atlas0.7.0direkt
PyPIpytz2026.2direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIsignxml5.1.0direkt
PyPIslumber0.7.1direkt
PyPIsnowflake-connector-python4.6.0direkt
PyPIunicodecsv0.14.1direkt
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIamqp5.3.1indirekt
PyPIaniso860110.0.1indirekt
PyPIasgiref3.11.1indirekt
PyPIasn1crypto1.5.1indirekt
PyPIastroid4.0.4indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirekt
PyPIbilliard4.2.4indirekt
PyPIboto31.43.44indirekt
PyPIbotocore1.43.44indirekt
PyPIbuild1.5.1indirekt
PyPIcachetools7.1.4indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcffi2.1.0indirekt
PyPIchardet7.4.3indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIclick-didyoumean0.3.1indirekt
PyPIclick-log0.4.0indirekt
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirekt
PyPIclick-repl0.3.0indirekt
PyPIcode-annotations2.3.2indirekt
PyPIcode-annotations3.0.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.15.0indirekt
PyPIddt1.3.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdiff-cover10.3.0indirekt
PyPIdill0.4.1indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdjango-countries9.0.0indirekt
PyPIdjango-crum0.7.9indirekt
PyPIdjango-waffle5.0.0indirekt
PyPIdjangorestframework3.17.1indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdoc82.0.0indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIdrf-jwt1.19.2indirekt
PyPIedx-ccx-keys2.0.2indirekt
PyPIedx-i18n-tools2.0.0indirekt
PyPIedx-lint6.1.0indirekt
PyPIfactory-boy3.3.3indirekt
PyPIfaker40.28.1indirekt
PyPIfastavro1.12.2indirekt
PyPIfilelock3.29.7indirekt
PyPIfreezegun1.5.5indirekt
PyPIid1.6.1indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimagesize2.0.0indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisort8.0.1indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.5.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjwcrypto1.5.8indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIkombu5.6.2indirekt
PyPIlxml6.1.1indirekt
PyPIlxml-html-clean0.4.5indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImock5.2.0indirekt
PyPImore-itertools11.1.0indirekt
PyPInh30.3.6indirekt
PyPIoauthlib3.3.1indirekt
PyPIopenedx-events10.5.0indirekt
PyPIopenedx-events11.2.0indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpath16.16.0indirekt
PyPIplatformdirs4.10.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpolib1.2.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpycodestyle2.14.0indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydata-sphinx-theme0.16.1indirekt
PyPIpydocstyle6.3.0indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpylint4.0.6indirekt
PyPIpylint-celery0.3indirekt
PyPIpylint-django2.7.0indirekt
PyPIpylint-plugin-utils0.9.0indirekt
PyPIpymongo4.17.0indirekt
PyPIpynacl1.6.2indirekt
PyPIpyopenssl26.3.0indirekt
PyPIpyproject-api1.10.1indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-django4.12.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.4.4indirekt
PyPIpython-slugify8.0.4indirekt
PyPIpython3-openid3.2.0indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIreadme-renderer45.0indirekt
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIresponses0.26.2indirekt
PyPIrestructuredtext-lint2.0.2indirekt
PyPIrfc39862.0.0indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIroman-numerals4.1.0indirekt
PyPIs3transfer0.19.0indirekt
PyPIsecretstorage3.5.0indirekt
PyPIsemantic-version2.10.0indirekt
PyPIsetuptools83.0.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirekt
PyPIsocial-auth-app-django5.4.3indirekt
PyPIsocial-auth-core4.9.1indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIsoupsieve2.8.4indirekt
PyPIsphinx9.0.4indirekt
PyPIsphinx-book-theme1.2.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPIsqlparse0.5.5indirekt
PyPIstevedore5.9.0indirekt
PyPItestfixtures12.3.0indirekt
PyPItext-unidecode1.3indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItomli-w1.2.0indirekt
PyPItomlkit0.15.0indirekt
PyPItox4.56.4indirekt
PyPItox-uv1.35.2indirekt
PyPItox-uv-bare1.35.2indirekt
PyPItwine6.2.0indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItzdata2026.2indirekt
PyPItzlocal5.4.4indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuv0.11.28indirekt
PyPIvine5.1.0indirekt
PyPIvirtualenv21.6.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.2indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 14

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 178 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 14 tragen bekannte Advisories, davon 4 direkte.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
snowflake-connector-python4.6.0direktkritisch34.7.3
pyjwt2.13.0indirektkritisch282.15.0
django4.2.30direkthoch106.1.1
django5.2.16direkthoch46.1.1
pymongo4.17.0indirekthoch44.18.2
social-auth-core4.9.1indirekthoch105.0.0
sqlparse0.5.5indirekthoch100.6.0
urllib32.7.0indirekthoch62.8.0
virtualenv21.6.0indirekthoch821.7.13
cryptography49.0.0direktmittel250.0.0
djangorestframework3.17.1indirektmittel43.17.2
oauthlib3.3.1indirektmittel44.0.0
social-auth-app-django5.4.3indirektmittel25.6.0
soupsieve2.8.4indirektmittel42.9.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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