Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-12 11:27 UTC

openedx / enterprise-integrated-channels

PythonAGPL-3.0★ 2 зірки⑂ 21 форкз жовт. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаМережевий сервісяк це визначено

openedx/enterprise-integrated-channels має індекс здоров’я 87 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (92/100), найнижчий — Security (53/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

87
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

87
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 73 калібровано до 87 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Open edXОрганізація
768 підписників182 публічні репозиторіїз черв. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIenterprise-integrated-channels0.2.027 413690 днів томуpythonedx

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

92Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
29.8/36Ритм комітів — 43/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 163 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year163
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year43

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 70 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~7,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count70
latest_release_tagv0.2.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases7,6

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

56Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

14Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 2 зірок
10.8/25Форки — 21 форків
3.3/15Спостерігачі — 5 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks21
stars2
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (AGPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

74Добрий
Як обчислюється оцінка
59.2/80Щомісячні завантаження — 27 413 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesenterprise-integrated-channels
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads27 413
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

79Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

75Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 30% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 34 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled34
top_contributor_share0,295

Реактивність на issue та PR

71Добрий
Як обчислюється оцінка
21/42Вирішення issue — закрито 50% issue
23.6/30Прийняття PR — злито 158/201 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 6/6 PR від новачків за 30 дн.
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 19/20 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs158
open_issues1
closed_issues1
prs_merged_7d4
prs_decided_7d5
prs_merged_30d11
prs_decided_30d14
issue_closed_ratio0,5
closed_unmerged_prs43
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d6

Власність та опіка

76Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
20.7/25Охоплення власника — 768 підписників у openedx
25/25Послужний список — 182 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers768
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginopenedx
public_repos182
account_age_days3 044

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 69 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesenterprise-integrated-channels
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

76Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.isort]), tox.ini
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

55Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
0/10Опис репозиторію
0/10Теми
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiні
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

53Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

53Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 19/20 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 9 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 53 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

51Помірний
Як обчислюється оцінка
5.5/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 4: snowflake-connector-python 4.6.0 (critical 9.4), django 4.2.30 (high 8.8), django 5.2.16 (high 8.8), ще +1
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
32.8/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 130 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories99
affected_packages14
assessed_packages178
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 2, high 7, moderate 5
direct_affected_packages4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 178 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

75Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .github/copilot-instructions.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 99 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes2 294

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

74Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.isort]), tox.ini
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
8/10Підтверджена практика роботи з агентами — 4 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/402 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes58 711
source_files_sampled402
oversized_source_files0

Ключові факти

2зірок GitHub
34контриб'юторів
163комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
70релізів
3бас-фактор
1відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:enterprise-integrated-channels@0.2.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 21 ⇿
0Зірки
21Форки
65Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

048121620242112025-042026-012026-09
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 64

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-12 11:27 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests20 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 19/20 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 9 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities53 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 23
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIDjango>=4.2pyproject.toml
PyPIopenedx-atlas—pyproject.toml
PyPIpytz—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIedx-opaque-keys—pyproject.toml
PyPIcelery—pyproject.toml
PyPIedx_django_utils—pyproject.toml
PyPIjsonfield—pyproject.toml
PyPIdjango-model-utils—pyproject.toml
PyPIdjango-simple-history—pyproject.toml
PyPIdjango-config-models—pyproject.toml
PyPIdjango-fernet-fields-v2—pyproject.toml
PyPIedx-drf-extensions—pyproject.toml
PyPIedx-rest-api-client—pyproject.toml
PyPIdjango-oauth-toolkit—pyproject.toml
PyPIdjango-object-actions—pyproject.toml
PyPIunicodecsv—pyproject.toml
PyPIslumber—pyproject.toml
PyPIedx-rbac—pyproject.toml
PyPIedx-tincan-py35—pyproject.toml
PyPIsignxml—pyproject.toml
PyPIcryptography—pyproject.toml
PyPIsnowflake-connector-python>=4.0.0,<5.0.0pyproject.toml
Усі залежності 178

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 24 прямих і 154 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcelery5.6.3пряма
PyPIcryptography49.0.0пряма
PyPIdjango4.2.30пряма
PyPIdjango5.2.16пряма
PyPIdjango-config-models3.0.0пряма
PyPIdjango-fernet-fields-v20.9пряма
PyPIdjango-model-utils5.0.0пряма
PyPIdjango-oauth-toolkit3.3.0пряма
PyPIdjango-object-actions5.1.2пряма
PyPIdjango-simple-history3.12.0пряма
PyPIedx-django-utils8.0.1пряма
PyPIedx-drf-extensions10.6.0пряма
PyPIedx-opaque-keys4.0.0пряма
PyPIedx-rbac3.0.0пряма
PyPIedx-rest-api-client7.0.0пряма
PyPIedx-tincan-py352.0.0пряма
PyPIjsonfield3.2.0пряма
PyPIopenedx-atlas0.7.0пряма
PyPIpytz2026.2пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIsignxml5.1.0пряма
PyPIslumber0.7.1пряма
PyPIsnowflake-connector-python4.6.0пряма
PyPIunicodecsv0.14.1пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIamqp5.3.1непряма
PyPIaniso860110.0.1непряма
PyPIasgiref3.11.1непряма
PyPIasn1crypto1.5.1непряма
PyPIastroid4.0.4непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbilliard4.2.4непряма
PyPIboto31.43.44непряма
PyPIbotocore1.43.44непряма
PyPIbuild1.5.1непряма
PyPIcachetools7.1.4непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIchardet7.4.3непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIclick-didyoumean0.3.1непряма
PyPIclick-log0.4.0непряма
PyPIclick-plugins1.1.1.2непряма
PyPIclick-repl0.3.0непряма
PyPIcode-annotations2.3.2непряма
PyPIcode-annotations3.0.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.15.0непряма
PyPIddt1.3.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdiff-cover10.3.0непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdjango-countries9.0.0непряма
PyPIdjango-crum0.7.9непряма
PyPIdjango-waffle5.0.0непряма
PyPIdjangorestframework3.17.1непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdoc82.0.0непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdrf-jwt1.19.2непряма
PyPIedx-ccx-keys2.0.2непряма
PyPIedx-i18n-tools2.0.0непряма
PyPIedx-lint6.1.0непряма
PyPIfactory-boy3.3.3непряма
PyPIfaker40.28.1непряма
PyPIfastavro1.12.2непряма
PyPIfilelock3.29.7непряма
PyPIfreezegun1.5.5непряма
PyPIid1.6.1непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisort8.0.1непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.5.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjwcrypto1.5.8непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkombu5.6.2непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPIlxml-html-clean0.4.5непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImock5.2.0непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPInh30.3.6непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIopenedx-events10.5.0непряма
PyPIopenedx-events11.2.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpath16.16.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpolib1.2.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.16.1непряма
PyPIpydocstyle6.3.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpylint4.0.6непряма
PyPIpylint-celery0.3непряма
PyPIpylint-django2.7.0непряма
PyPIpylint-plugin-utils0.9.0непряма
PyPIpymongo4.17.0непряма
PyPIpynacl1.6.2непряма
PyPIpyopenssl26.3.0непряма
PyPIpyproject-api1.10.1непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-django4.12.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.4непряма
PyPIpython-slugify8.0.4непряма
PyPIpython3-openid3.2.0непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreadme-renderer45.0непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIresponses0.26.2непряма
PyPIrestructuredtext-lint2.0.2непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIs3transfer0.19.0непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsemantic-version2.10.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsocial-auth-app-django5.4.3непряма
PyPIsocial-auth-core4.9.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsphinx9.0.4непряма
PyPIsphinx-book-theme1.2.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsqlparse0.5.5непряма
PyPIstevedore5.9.0непряма
PyPItestfixtures12.3.0непряма
PyPItext-unidecode1.3непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItomlkit0.15.0непряма
PyPItox4.56.4непряма
PyPItox-uv1.35.2непряма
PyPItox-uv-bare1.35.2непряма
PyPItwine6.2.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPItzlocal5.4.4непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuv0.11.28непряма
PyPIvine5.1.0непряма
PyPIvirtualenv21.6.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 14

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 178 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 14 мають відомі сповіщення, з них 4 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
snowflake-connector-python4.6.0прямакритична34.7.3
pyjwt2.13.0непрямакритична282.15.0
django4.2.30прямависока106.1.1
django5.2.16прямависока46.1.1
pymongo4.17.0непрямависока44.18.2
social-auth-core4.9.1непрямависока105.0.0
sqlparse0.5.5непрямависока100.6.0
urllib32.7.0непрямависока62.8.0
virtualenv21.6.0непрямависока821.7.13
cryptography49.0.0прямапомірна250.0.0
djangorestframework3.17.1непрямапомірна43.17.2
oauthlib3.3.1непрямапомірна44.0.0
social-auth-app-django5.4.3непрямапомірна25.6.0
soupsieve2.8.4непрямапомірна42.9.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з openedx/enterprise-integrated-channels. Читати поруч →

100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий100optuna/optunaA hyperparameter optimization frameworkВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.