Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-13 06:38 UTC

owid / etl

A compute graph for loading and transforming OWID's data

PythonMIT★ 159 Sterne⑂ 30 Forksseit Sept. 2021Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekMCP-ServerNetzwerkdienstwie das ermittelt wird

owid/etl erreicht einen Gesundheitsindex von 84 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (92/100) ab, am schwächsten bei Security (55/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

84
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

84
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 71 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 84 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Our World in DataOrganisation · verifizierte Domain
2.200 Follower53 öffentliche Reposseit Sept. 2015

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIowid-repack0.1.121.92011vor 0 Tagen—
PyPIowid-catalog1.2.82.35943vor 0 Tagen—
PyPIowid-datautils0.6.12-11vor 0 Tagendata-cleaningdata-processingdata-utilsour-world-in-data
npmchart-previewverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertet1.3.02987vor 249 Tagenclone-herochartpreviewrhythm-gamethree.js3dvisualization

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

60Mittel · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 3.470 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year3.470
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/27Liefert Releases aus — keine Releases veröffentlicht
0/36Release-Aktualität — keine Releases
0/27Release-Rhythmus — keine Releases
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

58Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
35.7/60Stars — 159 Stars
12.2/25Forks — 30 Forks
1.7/15Watcher — 3 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks30
stars159
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesreadthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
45/80Downloads pro Monat — 2.359 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesowid-catalog
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2.359
unverified_packages_excludedowid-repack, owid-datautils
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

82Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
12.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 46 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 30 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled30
top_contributor_share0,458

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
40.5/42Issue-Lösungsquote — 96 % der Issues geschlossen
25/30PR-Annahme — 5.112/6.146 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/14 approved changesets -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs5.112
open_issues28
closed_issues782
prs_merged_7d37
prs_decided_7d38
prs_merged_30d47
prs_decided_30d49
issue_closed_ratio0,965
closed_unmerged_prs1.034
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
24/25Reichweite des Inhabers — 2.200 Follower von owid
24.6/25Kontohistorie — 53 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 11 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers2.200
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginowid
public_repos53
account_age_days4.052

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 3 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 43 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesowid-repack, owid-catalog, owid-datautils
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 8 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — eslint.config.mjs, lib/catalog/pyproject.toml ([tool.ruff]), lib/datautils/pyproject.toml ([tool.ruff]), lib/owl/pyproject.toml ([tool.ruff]), lib/repack/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://docs.owid.io/projects/etl
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepagehttps://docs.owid.io/projects/etl
docs_sitehttps://docs.owid.io/projects/etl
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

55Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 2/14 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 15 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
8.7/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 2 betroffen: fsspec 2026.4.0 (high 8.8), pydantic-ai-slim 1.106.0 (high 7.6)
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
40/40Keine offenen Advisories — kein Advisory ist länger als 90 Tage öffentlich
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories16
affected_packages8
assessed_packages958
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 5, moderate 2
direct_affected_packages2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 958 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

85Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

87Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .github/instructions/copilot-instructions.md, .github/instructions/garden-metadata.instructions.md, .github/instructions/github-actions.instructions.md, .github/instructions/snapshot-metadata.instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, lib/catalog/CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt vorhanden
26.9/40Lesbare Commit-Historie — 50 von 99 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_url—
legible_history_share0,505
agent_instruction_files.github/instructions/copilot-instructions.md, .github/instructions/garden-metadata.instructions.md, .github/instructions/github-actions.instructions.md, .github/instructions/snapshot-metadata.instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, lib/catalog/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes37.071

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, lib/catalog/Makefile, lib/datautils/Makefile, lib/datautils/docs/Makefile, lib/owl/Makefile, lib/repack/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.mjs, lib/catalog/pyproject.toml ([tool.ruff]), lib/datautils/pyproject.toml ([tool.ruff]), lib/owl/pyproject.toml ([tool.ruff]), lib/repack/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — vscode_extensions/chart-preview/tsconfig.json, vscode_extensions/clickable-dag-steps/tsconfig.json, vscode_extensions/compare-previous-version/tsconfig.json, vscode_extensions/detect-outdated-practices/tsconfig.json, vscode_extensions/dod-syntax/tsconfig.json, vscode_extensions/find-latest-etl-step/tsconfig.json, vscode_extensions/meta-yaml-hover/tsconfig.json, vscode_extensions/run-until-cursor/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 48 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, lib/catalog/Makefile, lib/datautils/Makefile, lib/datautils/docs/Makefile, lib/owl/Makefile, lib/repack/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsvscode_extensions/chart-preview/tsconfig.json, vscode_extensions/clickable-dag-steps/tsconfig.json, vscode_extensions/compare-previous-version/tsconfig.json, vscode_extensions/detect-outdated-practices/tsconfig.json, vscode_extensions/dod-syntax/tsconfig.json, vscode_extensions/find-latest-etl-step/tsconfig.json, vscode_extensions/meta-yaml-hover/tsconfig.json, vscode_extensions/run-until-cursor/tsconfig.json
agent_commit_share0,48
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (vscode_extensions/chart-preview/tsconfig.json, vscode_extensions/clickable-dag-steps/tsconfig.json, vscode_extensions/compare-previous-version/tsconfig.json, vscode_extensions/detect-outdated-practices/tsconfig.json, vscode_extensions/dod-syntax/tsconfig.json, vscode_extensions/find-latest-etl-step/tsconfig.json, vscode_extensions/meta-yaml-hover/tsconfig.json, vscode_extensions/run-until-cursor/tsconfig.json)
54.5/55Handhabbare Dateigrößen — 46/5.578 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes255.373
source_files_sampled5.578
oversized_source_files46

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

159GitHub-Sterne
30Mitwirkende
3.470Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
0Releases
2Bus-Faktor
28offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'etl' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'owid-owl' from its registry
  • pypi download statistics for 'owid-datautils' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • Could not fetch npm package 'dod-syntax' from its registry
  • npm package 'chart-preview' points at a different repository (https://github.com/Geomitron/chart-preview); excluded from ecosystem scoring
  • Could not fetch npm package 'meta-yaml-hover' from its registry
  • Could not fetch npm package 'run-until-cursor' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:owid-repack@0.1.12; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 30 ⇿
0Sterne
30Forks

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0510152025302912022-022024-042026-06

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-13 06:37 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/14 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities15 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 141
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIowid-owl—pyproject.toml
PyPIclick>=8.0.1pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.1pyproject.toml
PyPIjupyterlab>=4.6.4pyproject.toml
PyPISPARQLWrapper>=1.8.5pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.0.9pyproject.toml
PyPIsh>=2.2.4pyproject.toml
PyPIUnidecode>=1.3.2pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=0.19.0pyproject.toml
PyPIregex>=2022.1.18pyproject.toml
PyPIwikipedia>=1.4.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.3.3pyproject.toml
PyPIpydantic>=1.9.0pyproject.toml
PyPIstructlog>=21.5.0pyproject.toml
PyPIrich>=12.1.0pyproject.toml
PyPIrich-click>=1.9.4pyproject.toml
PyPItenacity>=8.0.1pyproject.toml
PyPIsimplejson>=3.17.6pyproject.toml
PyPIxlrd>=2.0.1pyproject.toml
PyPIpypdf>=6.19.0pyproject.toml
PyPIruamel.yaml>=0.17.21pyproject.toml
PyPIgitpython>=3.1.62pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=2.13.7pyproject.toml
PyPIfsspec>=2022.11.0pyproject.toml
PyPIopenai>=1.3.6pyproject.toml
PyPIpdfplumber>=0.9.0pyproject.toml
PyPIpyhumps>=3.8.0pyproject.toml
PyPIwbgapi>=1.0.12pyproject.toml
PyPIodfpy>=1.4.1pyproject.toml
PyPIworld-bank-data>=0.1.3pyproject.toml
PyPIquestionary>=2.0.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.7.1pyproject.toml
PyPIscipy>=1.16.2pyproject.toml
PyPIselenium>=4.15.1pyproject.toml
PyPIwebdriver-manager>=4.0.1pyproject.toml
PyPIgeopandas>=1.1.1pyproject.toml
PyPIshapely>=2.0.3pyproject.toml
PyPIcdsapi>=0.7.4pyproject.toml
PyPIrioxarray>=0.15.1pyproject.toml
PyPIhtml2text>=2020.1.16pyproject.toml
PyPIpygithub>=2.3.0pyproject.toml
PyPIpandas==3.0.6pyproject.toml
PyPIpytz>=2024.1pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.30pyproject.toml
PyPIpymysql>=1.1.1pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.7.0pyproject.toml
PyPIearthengine-api>=0.1.411pyproject.toml
PyPIpython-docx>=1.1.2pyproject.toml
PyPIh5netcdf>=1.3.0pyproject.toml
PyPIfrictionless>=5.0.3pyproject.toml
PyPIowid-catalog—pyproject.toml
PyPIowid-datautils—pyproject.toml
PyPIowid-repack—pyproject.toml
PyPIdeprecated>=1.2.14pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.5.2pyproject.toml
PyPIgeopy>=2.5.0pyproject.toml
PyPIpy7zr>=1.1.3pyproject.toml
PyPIpyreadr>=0.5.2pyproject.toml
PyPIsentry-sdk>=2.43.0pyproject.toml
PyPIfastjsonschema>=2.21.1pyproject.toml
PyPImediacloud>=4.4.0pyproject.toml
PyPIfastmcp>=3.2.0pyproject.toml
PyPIpyproj>=3.7.2pyproject.toml
PyPIpydantic-ai-slim>=1.99.0pyproject.toml
PyPIcodespell>=2.4.1pyproject.toml
PyPIzensical>=0.0.15pyproject.toml
PyPIpandas-gbq>=0.29.2pyproject.toml
PyPItomli>=2.2.1pyproject.toml
PyPIgenai-prices>=0.0.50pyproject.toml
PyPImarshmallow>=3.26.2pyproject.toml
PyPIbrotli>=1.2.0pyproject.toml
PyPIpyopenssl>=26.0.0pyproject.toml
PyPIgoogle-genai>=1.59.0pyproject.toml
PyPIh5py>=3.15.1pyproject.toml
PyPIhtml5lib>=1.1pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.5pyproject.toml
PyPIchardet<6.0.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3,<4lib/catalog/pyproject.toml
PyPIjsonschema>=3.2.0lib/catalog/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=10.0.1lib/catalog/pyproject.toml
PyPIipdb>=0.13.9lib/catalog/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.26.0lib/catalog/pyproject.toml
PyPIUnidecode>=1.3.4lib/catalog/pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.1lib/catalog/pyproject.toml
PyPIstructlog>=21.5.0lib/catalog/pyproject.toml
PyPIdynamic-yaml>=1.3.5lib/catalog/pyproject.toml
PyPImistune>=3.3.0lib/catalog/pyproject.toml
PyPIdataclasses-json>=0.6.7lib/catalog/pyproject.toml
PyPIpyreadr>=0.5.0lib/catalog/pyproject.toml
PyPIowid-datautils>=0.6.12lib/catalog/pyproject.toml
PyPIowid-repack>=0.1.12lib/catalog/pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6lib/catalog/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.7.1lib/catalog/pyproject.toml
PyPIrdata>=0.11.2lib/catalog/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0lib/catalog/pyproject.toml
PyPIDeprecated>=1.2.14lib/catalog/pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.14.3lib/catalog/pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.0lib/catalog/pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.0.0lib/catalog/pyproject.toml
PyPImarshmallow>=3.26.2lib/catalog/pyproject.toml
PyPIbrotli>=1.2.0lib/catalog/pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.8.0lib/catalog/pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.0.9lib/catalog/pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.3,<4lib/datautils/pyproject.toml
PyPIboto3>=1.38.23lib/datautils/pyproject.toml
PyPIstructlog>=21.5.0lib/datautils/pyproject.toml
PyPIcolorama>=0.4.4lib/datautils/pyproject.toml
PyPIgdown>=5.2.2lib/datautils/pyproject.toml
PyPIgsheets>=0.6.1lib/datautils/pyproject.toml
PyPIpydrive2>=1.15.0lib/datautils/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=18.0.0lib/datautils/pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.8.0,<3lib/datautils/pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.7lib/datautils/pyproject.toml
PyPIpy7zr>=1.1.3lib/datautils/pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0lib/datautils/pyproject.toml
PyPIprotobuf>=6.33.4lib/datautils/pyproject.toml
PyPIbrotli>=1.2.0lib/datautils/pyproject.toml
PyPItornado>=6.5.9lib/datautils/pyproject.toml
PyPIpyasn1>=0.6.4lib/datautils/pyproject.toml
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PyPIjinja2>=3.1.6lib/datautils/pyproject.toml
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PyPIclick>=8.0lib/owl/pyproject.toml
PyPIgraphviz>=0.21lib/owl/pyproject.toml
PyPIowid-catalog—lib/owl/pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2lib/owl/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=16.0lib/owl/pyproject.toml
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PyPIrich>=12.1.0lib/owl/pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.30lib/owl/pyproject.toml
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PyPItqdm>=4.66.0lib/owl/pyproject.toml
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PyPIpyarrow>=18.0.0lib/repack/pyproject.toml
npmjs-yaml^4.3.2vscode_extensions/clickable-dag-steps/package.json
npmignore^6.0.2vscode_extensions/compare-previous-version/package.json
npmignore^6.0.2vscode_extensions/find-latest-etl-step/package.json
npmlodash^4.18.1vscode_extensions/find-latest-etl-step/package.json
npmjs-yaml^4.3.2vscode_extensions/meta-yaml-hover/package.json
Alle Abhängigkeiten 958

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 125 direkte und 833 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npmignore5.3.2direkt
npmignore6.0.2direkt
npmignore7.0.5direkt
npmjs-yaml4.3.2direkt
npmlodash4.18.1direkt
PyPIboto31.42.73direkt
PyPIboto31.43.18direkt
PyPIboto31.43.6direkt
PyPIbrotli1.2.0direkt
PyPIcdsapi0.7.7direkt
PyPIchardet5.2.0direkt
PyPIclick8.3.1direkt
PyPIclick8.3.3direkt
PyPIclick8.4.1direkt
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PyPIcolorama0.4.6direkt
PyPIcryptography50.0.0direkt
PyPIdataclasses-json0.6.7direkt
PyPIdeprecated1.3.1direkt
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PyPIearthengine-api1.7.26direkt
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PyPIfsspec2026.4.0direkt
PyPIgdown6.0.0direkt
PyPIgdown6.1.0direkt
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PyPIgitpython3.1.62direkt
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PyPIprotobuf7.35.0direkt
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PyPIrapidfuzz3.14.5direkt
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PyPIrequests2.34.2direkt
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PyPItomli2.4.1direkt
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npm@eslint-community/eslint-utils4.9.1indirekt
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PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIwebsockets16.0indirekt
PyPIwfork-streamlit-profiler1.6.0indirekt
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirekt
PyPIwrapt2.1.2indirekt
PyPIwrapt2.2.1indirekt
PyPIwsproto1.3.2indirekt
PyPIxarray2026.2.0indirekt
PyPIxarray2026.4.0indirekt
PyPIzipp3.23.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 8

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 958 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 8 tragen bekannte Advisories, davon 2 direkte.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
shell-quote1.10.0indirektkritisch11.11.0
fsspec2026.4.0direkthoch12026.6.0
pydantic-ai-slim1.106.0direkthoch82.52.0
braces3.0.3indirekthoch1—
hydra-core1.3.6indirekthoch11.4.0.dev10
jupyter-server2.20.0indirekthoch22.21.0
ajv6.12.6indirektmittel18.18.0
diff5.2.0indirektmittel18.0.3

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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