Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.15.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-19 21:18 UTC

qualixar / superlocalmemory

World's first local-only AI memory to break 74% retrieval and 60% zero-LLM on LoCoMo. No cloud, no APIs, no data leaves your machine. Additionally, mode C (LLM/Cloud) - 87.7% LoCoMo. Research-backed. arXiv: 2603.14588

PythonAGPL-3.0★ 197 Sterne⑂ 31 Forksseit Feb. 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekMCP-ServerNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#knowledge-graph#local-first#agent-memory#agent-reliability#ai-agents#claude-code#cursor#llm-memory#mcp#mcp-server#persistent-memory#qualixar#semantic-search#vector-search#windsurf

qualixar/superlocalmemory erreicht einen Gesundheitsindex von 78 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Vitality (87/100) ab, am schwächsten bei Security (40/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

78
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

78
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 67 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 78 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

QualixarOrganisation
14 Follower17 öffentliche Reposseit März 2026

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
npmsuperlocalmemory3.7.75.341194vor 0 Tagenai-memoryclaude-aicursor-idelocal-firstmcp-serverai-assistantmemory-systemknowledge-graphprivacy-firstwindsurfcontinue-devcodyclaude-desktopai-toolsmemory-extensionlocal-aichatgptchatgpt-connectoropenaideep-researchqualixaragent-development-platform
PyPIsuperlocalmemory3.7.63.971155vor 0 Tagenai-memorymcp-serverlocal-firstagent-memoryinformation-geometryprivacy-firsteu-ai-act

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

87Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
15.9/36Commit-Rhythmus — 23/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 877 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year877
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year23

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 23 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 2,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count23
latest_release_tagv3.7.7
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases2,1

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

63Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

54Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
37.2/60Stars — 197 Stars
12.3/25Forks — 31 Forks
4.3/15Watcher — 7 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks31
stars197
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (AGPL-3.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
52.9/80Downloads pro Monat — 9.312 Downloads/Monat über npm, pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagessuperlocalmemory, superlocalmemory
dependents—
ecosystemsnpm, pypi
total_downloads—
monthly_downloads9.312
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

61Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.5/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 98 % der Commits
8.1/13.5Breite der Beitragenden — 6 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,978

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
42/42Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
15.9/30PR-Annahme — 17/32 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs17
open_issues0
closed_issues40
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs15
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
8.5/25Reichweite des Inhabers — 14 Follower von qualixar
9.9/25Kontohistorie — 17 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 0 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers14
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginqualixar
public_repos17
account_age_days139
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 2 Paket(e) auf npm, pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 194 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagessuperlocalmemory, superlocalmemory
ecosystemsnpm, pypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

76Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 4 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://arxiv.org/abs/2603.14588
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 15 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsknowledge-graph, local-first, agent-memory, agent-reliability, ai-agents, claude-code, cursor, llm-memory, mcp, mcp-server, persistent-memory, qualixar, semantic-search, vector-search, windsurf
has_wikija
homepagehttps://arxiv.org/abs/2603.14588
docs_sitehttps://arxiv.org/abs/2603.14588
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

40Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Sicherheitsrichtlinie (SECURITY.md)
0/25Dependabot-Konfiguration
0/25Lockfiles für Abhängigkeiten — veröffentlichte Bibliothek — Lockfiles sind Sache der Anwendung, hier nicht erwartet
0/20CodeQL-Workflow
Verwendete Eingangsdaten
sourcefile_signals
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
manifestspackage.json, plugin-src/requirements.txt, plugin/requirements.txt, pyproject.toml
has_codeql_workflownein
has_security_policyja
has_dependabot_confignein
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lockfiles für Abhängigkeiten. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

67Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, plugin-src/rules/AGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesAGENTS.md, plugin-src/rules/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes6.741
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
0/8Automatisierte Wartung — keine Daten
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis, Automatisierte Wartung. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.7/55Handhabbare Dateigrößen — 6/1.159 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes140.475
source_files_sampled1.159
oversized_source_files6

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

197GitHub-Sterne
6Mitwirkende
877Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
23Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (exit code -9); skipping Scorecard checks

Weitere Details

Direkte Abhängigkeiten 36
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npmdocx^9.5.1package.json
PyPIhttpx==0.28.1pyproject.toml
PyPInumpy==2.4.4pyproject.toml
PyPIscipy==1.17.1pyproject.toml
PyPInetworkx==3.6.1pyproject.toml
PyPImcp==1.28.1pyproject.toml
PyPIpython-dateutil==2.9.0.post0pyproject.toml
PyPIrank-bm25==0.2.2pyproject.toml
PyPIvadersentiment==3.3.2pyproject.toml
PyPIeinops==0.8.2pyproject.toml
PyPIfastapi==0.139.2pyproject.toml
PyPIuvicorn==0.46.0pyproject.toml
PyPIwebsockets==16.0pyproject.toml
PyPIzeroconf>=0.140pyproject.toml
PyPIlightgbm==4.6.0pyproject.toml
PyPIorjson==3.11.9pyproject.toml
PyPItomli-w==1.2.0pyproject.toml
PyPItree-sitter==0.25.2pyproject.toml
PyPItree-sitter-language-pack==0.13.0pyproject.toml
PyPIrustworkx==0.17.1pyproject.toml
PyPIwatchdog==5.0.3pyproject.toml
PyPIpsutil==7.2.2pyproject.toml
PyPIstructlog==25.5.0pyproject.toml
PyPIportalocker==3.2.0pyproject.toml
PyPIcryptography==48.0.1pyproject.toml
PyPIsentence-transformers==5.3.0pyproject.toml
PyPIoptimum==2.1.0pyproject.toml
PyPIonnxruntime==1.24.4pyproject.toml
PyPItransformers==5.5.4pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub==1.5.0pyproject.toml
PyPItorch==2.11.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn==1.8.0pyproject.toml
PyPIsqlite-vec==0.1.9pyproject.toml
PyPIlancedb==0.30.2pyproject.toml
PyPIpycozo==0.3.0pyproject.toml
PyPIllmlingua==0.2.2pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 267

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 42 direkte und 225 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npmdocx9.5.1direkt
PyPIcryptography45.0.2direkt
PyPIcryptography48.0.1direkt
PyPIeinops0.8.2direkt
PyPIfastapi0.136.1direkt
PyPIfastapi0.139.2direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIhuggingface-hub0.36.2direkt
PyPIhuggingface-hub1.5.0direkt
PyPIlancedb0.30.2direkt
PyPIlightgbm4.6.0direkt
PyPIllmlingua0.2.2direkt
PyPImcp1.27.1direkt
PyPImcp1.28.1direkt
PyPInetworkx3.6.1direkt
PyPInumpy2.4.4direkt
PyPIonnxruntime1.24.4direkt
PyPIoptimum2.1.0direkt
PyPIorjson3.11.9direkt
PyPIportalocker3.2.0direkt
PyPIpsutil7.2.2direkt
PyPIpycozo0.3.0direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIrank-bm250.2.2direkt
PyPIrustworkx0.17.1direkt
PyPIscikit-learn1.8.0direkt
PyPIscipy1.17.1direkt
PyPIsentence-transformers5.3.0direkt
PyPIsqlite-vec0.1.9direkt
PyPIstructlog25.5.0direkt
PyPItomli-w1.2.0direkt
PyPItorch2.11.0direkt
PyPItransformers4.57.6direkt
PyPItransformers5.5.4direkt
PyPItree-sitter0.25.2direkt
PyPItree-sitter-language-pack0.13.0direkt
PyPIuvicorn0.46.0direkt
PyPIvadersentiment3.3.2direkt
PyPIwatchdog5.0.3direkt
PyPIwebsockets16.0direkt
PyPIzeroconf—direkt
PyPIzeroconf0.149.16direkt
npm@asamuzakjp/css-color5.1.11indirekt
npm@asamuzakjp/dom-selector7.1.1indirekt
npm@asamuzakjp/generational-cache1.0.1indirekt
npm@asamuzakjp/nwsapi2.3.9indirekt
npm@bramus/specificity2.4.2indirekt
npm@csstools/color-helpers6.0.2indirekt
npm@csstools/css-calc3.2.1indirekt
npm@csstools/css-color-parser4.1.7indirekt
npm@csstools/css-parser-algorithms4.0.0indirekt
npm@csstools/css-syntax-patches-for-csstree1.1.5indirekt
npm@csstools/css-tokenizer4.0.0indirekt
npm@exodus/bytes1.15.1indirekt
npm@types/node24.10.13indirekt
npmbidi-js1.0.3indirekt
npmcore-util-is1.0.3indirekt
npmcss-tree3.2.1indirekt
npmdata-urls7.0.0indirekt
npmdecimal.js10.6.0indirekt
npmentities8.0.0indirekt
npmhash.js1.1.7indirekt
npmhtml-encoding-sniffer6.0.0indirekt
npmimmediate3.0.6indirekt
npminherits2.0.4indirekt
npmis-potential-custom-element-name1.0.1indirekt
npmisarray1.0.0indirekt
npmjsdom29.1.1indirekt
npmjszip3.10.1indirekt
npmlie3.3.0indirekt
npmlru-cache11.5.1indirekt
npmmdn-data2.27.1indirekt
npmminimalistic-assert1.0.1indirekt
npmnanoid5.1.6indirekt
npmpako1.0.11indirekt
npmparse58.0.1indirekt
npmprocess-nextick-args2.0.1indirekt
npmpunycode2.3.1indirekt
npmreadable-stream2.3.8indirekt
npmrequire-from-string2.0.2indirekt
npmsafe-buffer5.1.2indirekt
npmsax1.4.4indirekt
npmsaxes6.0.0indirekt
npmsetimmediate1.0.5indirekt
npmsource-map-js1.2.1indirekt
npmstring_decoder1.1.1indirekt
npmsymbol-tree3.2.4indirekt
npmtldts7.4.3indirekt
npmtldts-core7.4.3indirekt
npmtough-cookie6.0.1indirekt
npmtr466.0.0indirekt
npmundici7.28.0indirekt
npmundici-types7.16.0indirekt
npmutil-deprecate1.0.2indirekt
npmw3c-xmlserializer5.0.0indirekt
npmwebidl-conversions8.0.1indirekt
npmwhatwg-mimetype5.0.0indirekt
npmwhatwg-url16.0.1indirekt
npmxml1.0.1indirekt
npmxml-js1.6.11indirekt
npmxml-name-validator5.0.0indirekt
npmxmlchars2.2.0indirekt
PyPIaccelerate1.14.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.13.0indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIbuild—indirekt
PyPIbuild1.5.0indirekt
PyPIcertifi2026.4.22indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclick8.4.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.14.0indirekt
PyPIcozo-embedded0.3.0indirekt
PyPIcuda-bindings13.2.0indirekt
PyPIcuda-pathfinder1.5.4indirekt
PyPIcuda-toolkit13.0.2indirekt
PyPIdeprecation2.1.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocutils0.22.4indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIfastapi-cli0.0.24indirekt
PyPIfastapi-cloud-cli0.17.1indirekt
PyPIfastar0.11.0indirekt
PyPIfilelock3.29.0indirekt
PyPIflatbuffers25.12.19indirekt
PyPIfsspec2026.4.0indirekt
PyPIgeoopt—indirekt
PyPIgeoopt0.5.1indirekt
PyPIgoogle-api-core2.30.3indirekt
PyPIgoogle-api-python-client—indirekt
PyPIgoogle-api-python-client2.196.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.53.0indirekt
PyPIgoogle-auth-httplib20.4.0indirekt
PyPIgoogle-auth-oauthlib—indirekt
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.4.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhf-xet1.5.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.5.0indirekt
PyPIhttplib20.31.2indirekt
PyPIhttptools0.7.1indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIhttpx22.5.0indirekt
PyPIicalendar—indirekt
PyPIicalendar7.1.1indirekt
PyPIid1.6.1indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIifaddr0.2.0indirekt
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIitsdangerous2.2.0indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.1.2indirekt
PyPIjaraco-functools4.5.0indirekt
PyPIjeepney0.9.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjoblib1.5.3indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkeyring—indirekt
PyPIkeyring25.7.0indirekt
PyPIlance-namespace0.9.0indirekt
PyPIlance-namespace-urllib3-client0.9.0indirekt
PyPIlangchain-core—indirekt
PyPIllama-index-core—indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImore-itertools11.0.2indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPInh30.3.5indirekt
PyPInltk3.9.4indirekt
PyPInvidia-cublas13.1.0.3indirekt
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirekt
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu139.19.0.56indirekt
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirekt
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirekt
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirekt
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirekt
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirekt
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.0indirekt
PyPInvidia-nccl-cu132.28.9indirekt
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88indirekt
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirekt
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirekt
PyPIoauthlib3.3.1indirekt
PyPIoverrides7.7.0indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIproto-plus1.28.0indirekt
PyPIprotobuf7.34.1indirekt
PyPIpyarrow25.0.0indirekt
PyPIpyasn10.6.3indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpydantic2.13.4indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpydantic-extra-types2.11.1indirekt
PyPIpydantic-settings2.14.2indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpytest—indirekt
PyPIpytest9.0.3indirekt
PyPIpytest-asyncio—indirekt
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirekt
PyPIpytest-cov—indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpython-multipart—indirekt
PyPIpython-multipart0.0.32indirekt
PyPIpywin32311indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIreadme-renderer44.0indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.5.9indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
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