Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-16 03:01 UTC

quantmind / quantflow

Quantitative finance and derivative pricing

PythonBSD-3-Clause★ 56 Sterne⑂ 13 Forksseit Jan. 2014Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#finance#fourier-transform#option-pricing#stochastic-processes#cox-ingersoll-ross#heston-model#stochastic-volatility-models#quantitative-finance#ai-tools#mcp

quantmind/quantflow erreicht einen Gesundheitsindex von 78 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (85/100) ab, am schwächsten bei Security (46/100). Zuletzt vor 60 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

78
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

78
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 67 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 78 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

QuantmindOrganisation · verifizierte Domain
120 Follower48 öffentliche Reposseit Okt. 2009

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIquantflow1.2.01.07830vor 72 Tagenfinanceoptionspricingquantitativestochasticvolatility

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

74Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
18/36Push-Aktualität — letzter Push vor 60 Tagen
12.5/36Commit-Rhythmus — 18/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 111 Commits im letzten Jahr
7/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year111
human_commit_share1
days_since_last_push60
active_weeks_last_year18

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 24 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 72 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 17,4 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count24
latest_release_tagv1.2.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release72
mean_days_between_releases17,4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

57Mittel · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

37Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
28.2/60Stars — 56 Stars
9/25Forks — 13 Forks
0/15Watcher — 0 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks13
stars56
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (BSD-3-Clause)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
40.4/80Downloads pro Monat — 1.078 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesquantflow
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1.078
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

67Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

13Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
42/42Issue-Lösungsquote — 100 % der Issues geschlossen
29.7/30PR-Annahme — 92/93 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs92
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

89Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
15/25Reichweite des Inhabers — 120 Follower von quantmind
24.3/25Kontohistorie — 48 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 16 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers120
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginquantmind
public_repos48
account_age_days6.200

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 72 Tagen
20/20Versionshistorie — 30 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesquantflow
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish72

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

85Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 25 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://quantflow.quantmind.com
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 10 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsfinance, fourier-transform, option-pricing, stochastic-processes, cox-ingersoll-ross, heston-model, stochastic-volatility-models, quantitative-finance, ai-tools, mcp
has_wikinein
homepagehttps://quantflow.quantmind.com
docs_sitehttps://quantflow.quantmind.com
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

46Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

33Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.2/2.5CI-Tests — 25 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
5.2/7.5Maintained — 9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 38 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages15
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:quantflow@1.2.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 15 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

79Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

92Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .github/copilot-instructions.md, .github/instructions/bibliography.instructions.md, .github/instructions/makefile.instructions.md, .github/instructions/observable.instructions.md, .github/instructions/release.instructions.md, .github/instructions/tutorial.instructions.md, CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.pydantic.dev/llms.txt)
31.5/40Lesbare Commit-Historie — 59 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.pydantic.dev/llms.txt
legible_history_share0,59
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, .github/instructions/bibliography.instructions.md, .github/instructions/makefile.instructions.md, .github/instructions/observable.instructions.md, .github/instructions/release.instructions.md, .github/instructions/tutorial.instructions.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes5.469

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
11/11Statische Typprüfung — quantflow/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 5 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsquantflow/py.typed
agent_commit_share0,05
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (quantflow/py.typed)
54.7/55Handhabbare Dateigrößen — 1/165 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes64.739
source_files_sampled165
oversized_source_files1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

56GitHub-Sterne
1Mitwirkende
111Commits, letzte 12 Monate
60Tage seit letztem Push
24Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 13 ⇿
0Sterne
13Forks
12Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

03581013151322025-072026-012026-08
Major 1Minor 6Patch 5

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.3 / 10
3.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-16 03:01 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests25 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/29 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
7Maintained9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities38 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 8
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@observablehq/framework^1.13.4frontend/package.json
npm@observablehq/plot^0.6.17frontend/package.json
npmd3^7.9.0frontend/package.json
PyPIscipy>=1.14.1pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.2pyproject.toml
PyPIccy>=2.0.0pyproject.toml
PyPIstatsmodels>=0.14.6,<0.15.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 540

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 9 direkte und 531 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@observablehq/framework1.13.4direkt
npm@observablehq/plot0.6.17direkt
npmd37.9.0direkt
PyPIccy2.0.0direkt
PyPIpandas3.0.5direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIscipy1.17.1direkt
PyPIscipy1.18.0direkt
PyPIstatsmodels0.14.6direkt
npm@asamuzakjp/css-color3.2.0indirekt
npm@asamuzakjp/dom-selector2.0.2indirekt
npm@clack/core0.3.5indirekt
npm@clack/prompts0.7.0indirekt
npm@csstools/color-helpers5.1.0indirekt
npm@csstools/css-calc2.1.4indirekt
npm@csstools/css-color-parser3.1.0indirekt
npm@csstools/css-parser-algorithms3.0.5indirekt
npm@csstools/css-tokenizer3.0.4indirekt
npm@esbuild/aix-ppc640.27.7indirekt
npm@esbuild/aix-ppc640.28.0indirekt
npm@esbuild/android-arm0.27.7indirekt
npm@esbuild/android-arm0.28.0indirekt
npm@esbuild/android-arm640.27.7indirekt
npm@esbuild/android-arm640.28.0indirekt
npm@esbuild/android-x640.27.7indirekt
npm@esbuild/android-x640.28.0indirekt
npm@esbuild/darwin-arm640.27.7indirekt
npm@esbuild/darwin-arm640.28.0indirekt
npm@esbuild/darwin-x640.27.7indirekt
npm@esbuild/darwin-x640.28.0indirekt
npm@esbuild/freebsd-arm640.27.7indirekt
npm@esbuild/freebsd-arm640.28.0indirekt
npm@esbuild/freebsd-x640.27.7indirekt
npm@esbuild/freebsd-x640.28.0indirekt
npm@esbuild/linux-arm0.27.7indirekt
npm@esbuild/linux-arm0.28.0indirekt
npm@esbuild/linux-arm640.27.7indirekt
npm@esbuild/linux-arm640.28.0indirekt
npm@esbuild/linux-ia320.27.7indirekt
npm@esbuild/linux-ia320.28.0indirekt
npm@esbuild/linux-loong640.27.7indirekt
npm@esbuild/linux-loong640.28.0indirekt
npm@esbuild/linux-mips64el0.27.7indirekt
npm@esbuild/linux-mips64el0.28.0indirekt
npm@esbuild/linux-ppc640.27.7indirekt
npm@esbuild/linux-ppc640.28.0indirekt
npm@esbuild/linux-riscv640.27.7indirekt
npm@esbuild/linux-riscv640.28.0indirekt
npm@esbuild/linux-s390x0.27.7indirekt
npm@esbuild/linux-s390x0.28.0indirekt
npm@esbuild/linux-x640.27.7indirekt
npm@esbuild/linux-x640.28.0indirekt
npm@esbuild/netbsd-arm640.27.7indirekt
npm@esbuild/netbsd-arm640.28.0indirekt
npm@esbuild/netbsd-x640.27.7indirekt
npm@esbuild/netbsd-x640.28.0indirekt
npm@esbuild/openbsd-arm640.27.7indirekt
npm@esbuild/openbsd-arm640.28.0indirekt
npm@esbuild/openbsd-x640.27.7indirekt
npm@esbuild/openbsd-x640.28.0indirekt
npm@esbuild/openharmony-arm640.27.7indirekt
npm@esbuild/openharmony-arm640.28.0indirekt
npm@esbuild/sunos-x640.27.7indirekt
npm@esbuild/sunos-x640.28.0indirekt
npm@esbuild/win32-arm640.27.7indirekt
npm@esbuild/win32-arm640.28.0indirekt
npm@esbuild/win32-ia320.27.7indirekt
npm@esbuild/win32-ia320.28.0indirekt
npm@esbuild/win32-x640.27.7indirekt
npm@esbuild/win32-x640.28.0indirekt
npm@isaacs/cliui8.0.2indirekt
npm@isaacs/fs-minipass4.0.1indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5indirekt
npm@observablehq/inputs0.12.0indirekt
npm@observablehq/inspector5.0.1indirekt
npm@observablehq/runtime6.0.0indirekt
npm@pkgjs/parseargs0.11.0indirekt
npm@rollup/plugin-commonjs25.0.8indirekt
npm@rollup/plugin-json6.1.0indirekt
npm@rollup/plugin-node-resolve15.3.1indirekt
npm@rollup/plugin-virtual3.0.2indirekt
npm@rollup/pluginutils5.3.0indirekt
npm@rollup/rollup-android-arm-eabi4.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-android-arm644.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-darwin-arm644.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-darwin-x644.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-freebsd-arm644.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-freebsd-x644.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-linux-arm-gnueabihf4.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-linux-arm-musleabihf4.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-linux-arm64-gnu4.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-linux-arm64-musl4.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-linux-loong64-gnu4.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-linux-loong64-musl4.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-linux-ppc64-gnu4.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-linux-ppc64-musl4.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-linux-riscv64-gnu4.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-linux-riscv64-musl4.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-linux-s390x-gnu4.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-linux-x64-gnu4.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-linux-x64-musl4.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-openbsd-x644.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-openharmony-arm644.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-win32-arm64-msvc4.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-win32-ia32-msvc4.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-win32-x64-gnu4.60.4indirekt
npm@rollup/rollup-win32-x64-msvc4.60.4indirekt
npm@sindresorhus/slugify2.2.1indirekt
npm@sindresorhus/transliterate1.6.0indirekt
npm@types/estree1.0.8indirekt
npm@types/estree1.0.9indirekt
npm@types/linkify-it5.0.0indirekt
npm@types/markdown-it14.1.2indirekt
npm@types/mdurl2.0.0indirekt
npm@types/resolve1.20.2indirekt
npmacorn8.16.0indirekt
npmacorn-walk8.3.5indirekt
npmagent-base7.1.4indirekt
npmansi-regex5.0.1indirekt
npmansi-regex6.2.2indirekt
npmansi-styles4.3.0indirekt
npmansi-styles6.2.3indirekt
npmargparse1.0.10indirekt
npmargparse2.0.1indirekt
npmasynckit0.4.0indirekt
npmb4a1.8.1indirekt
npmbalanced-match1.0.2indirekt
npmbare-events2.8.3indirekt
npmbare-fs4.7.1indirekt
npmbare-os3.9.1indirekt
npmbare-path3.0.0indirekt
npmbare-stream2.13.1indirekt
npmbare-url2.4.3indirekt
npmbidi-js1.0.3indirekt
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PyPItzdata2026.3indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuvicorn0.52.1indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.2indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:quantflow@1.2.0 zieht 15 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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