Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-20 03:20 UTC

resim-ai / open-core

C++ · Python · StarlarkMIT★ 29 Sterne⑂ 4 Forksseit Juli 2023Auf GitHub ansehen ↗

resim-ai/open-core erreicht einen Gesundheitsindex von 73 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (75/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (42/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

73
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

73
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 64 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 73 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

ReSimOrganisation · verifizierte Domain
17 Follower22 öffentliche Reposseit Apr. 2022

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

74Gut · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
10.4/36Commit-Rhythmus — 15/52 Wochen mit Commits
13/18Commit-Volumen — 27 Commits im letzten Jahr
5/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year27
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year15

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 87 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 4 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 23,3 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count87
latest_release_tagv1.6.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases23,3

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

42Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

29Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
23.5/60Stars — 29 Stars
4/25Forks — 4 Forks
1.7/15Watcher — 3 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks4
stars29
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges1
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicescodecov.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

68Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

34Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
8.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 64 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 14 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled14
top_contributor_share0,637

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
29/30PR-Annahme — 283/293 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 4/4 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs283
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d4
prs_decided_7d4
prs_merged_30d6
prs_decided_30d6
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs10
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
9/25Reichweite des Inhabers — 17 Follower von resim-ai
18.8/25Kontohistorie — 22 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers17
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginresim-ai
public_repos22
account_age_days1.620

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

75Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 11 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — .flake8, .pylintrc, ruff.toml
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
0/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionnein

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

53Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

41Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.2/2.5CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
3.8/7.5Maintained — 7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 34 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories75
affected_packages18
assessed_packages83
unassessed_packages9
affected_by_severitycritical 4, high 7, moderate 5, low 2
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 83 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 9 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

69Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.resim.ai/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 99 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.resim.ai/llms.txt
legible_history_share0,99
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

57Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — .flake8, .pylintrc, ruff.toml
11/11Statische Typprüfung — .trunk/config/.mypy.ini, resim/py.typed, signalflag/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile
2/10Belegte Agentenpraxis — 1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfileja
typed_languageja
bootstrap_files—
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configs.trunk/config/.mypy.ini, resim/py.typed, signalflag/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — C++ (statisch typisiert)
54.8/55Handhabbare Dateigrößen — 2/447 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageC++
largest_source_bytes85.033
source_files_sampled447
oversized_source_files2

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — resim/actor/state/proto/observable_state.proto, resim/actor/state/proto/trajectory.proto, resim/auth/proto/auth_messages.proto, resim/converter/testing/test_message.proto, resim/curves/proto/d_curve.proto, resim/curves/proto/t_curve.proto, resim/curves/proto/two_jet.proto, resim/experiences/proto/actor.proto, resim/experiences/proto/completion_criteria.proto, resim/experiences/proto/dynamic_behavior.proto, resim/experiences/proto/experience.proto, resim/experiences/proto/geometry.proto, resim/experiences/proto/ilqr_drone.proto, resim/experiences/proto/location_condition.proto, resim/experiences/proto/revision.proto, resim/experiences/proto/storyboard.proto, resim/geometry/proto/oriented_box.proto, resim/geometry/proto/wireframe.proto, resim/math/proto/testing/test_matrix.proto, resim/metrics/proto/metrics.proto, resim/metrics/proto/simple_metric.proto, resim/msg/detection.proto, resim/msg/header.proto, resim/msg/navsat.proto, resim/msg/odometry.proto, resim/msg/pose.proto, resim/msg/primitives.proto, resim/msg/transform.proto, resim/transforms/proto/frame_3.proto, resim/transforms/proto/framed_vector_3.proto, resim/transforms/proto/se3.proto, resim/transforms/proto/so3.proto, resim/utils/proto/testing/message_a.proto, resim/utils/proto/testing/message_b.proto, resim/utils/proto/testing/message_c.proto, resim/utils/proto/testing/message_d.proto, resim/utils/proto/testing/test.proto, resim/utils/proto/uuid.proto, resim/visualization/client/proto/view_client.proto, resim/visualization/proto/view_object_metadata.proto, resim/visualization/proto/view_primitive.proto, resim/visualization/proto/view_update.proto
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_filesresim/actor/state/proto/observable_state.proto, resim/actor/state/proto/trajectory.proto, resim/auth/proto/auth_messages.proto, resim/converter/testing/test_message.proto, resim/curves/proto/d_curve.proto, resim/curves/proto/t_curve.proto, resim/curves/proto/two_jet.proto, resim/experiences/proto/actor.proto, resim/experiences/proto/completion_criteria.proto, resim/experiences/proto/dynamic_behavior.proto, resim/experiences/proto/experience.proto, resim/experiences/proto/geometry.proto, resim/experiences/proto/ilqr_drone.proto, resim/experiences/proto/location_condition.proto, resim/experiences/proto/revision.proto, resim/experiences/proto/storyboard.proto, resim/geometry/proto/oriented_box.proto, resim/geometry/proto/wireframe.proto, resim/math/proto/testing/test_matrix.proto, resim/metrics/proto/metrics.proto, resim/metrics/proto/simple_metric.proto, resim/msg/detection.proto, resim/msg/header.proto, resim/msg/navsat.proto, resim/msg/odometry.proto, resim/msg/pose.proto, resim/msg/primitives.proto, resim/msg/transform.proto, resim/transforms/proto/frame_3.proto, resim/transforms/proto/framed_vector_3.proto, resim/transforms/proto/se3.proto, resim/transforms/proto/so3.proto, resim/utils/proto/testing/message_a.proto, resim/utils/proto/testing/message_b.proto, resim/utils/proto/testing/message_c.proto, resim/utils/proto/testing/message_d.proto, resim/utils/proto/testing/test.proto, resim/utils/proto/uuid.proto, resim/visualization/client/proto/view_client.proto, resim/visualization/proto/view_object_metadata.proto, resim/visualization/proto/view_primitive.proto, resim/visualization/proto/view_update.proto
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

29GitHub-Sterne
14Mitwirkende
27Commits, letzte 12 Monate
1Tage seit letztem Push
87Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 4 ⇿
0Sterne
4Forks
85Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

1223344412023-082025-022026-08
Major 1Minor 20Patch 36

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 03:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
5Maintained7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities34 existing vulnerabilities detected
Alle Abhängigkeiten 92

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 0 direkte und 92 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio4.11.0indirekt
PyPIanyio4.6.0indirekt
PyPIanyio4.8.0indirekt
PyPIattrs—indirekt
PyPIattrs24.2.0indirekt
PyPIattrs24.3.0indirekt
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirekt
PyPIcertifi2024.12.14indirekt
PyPIcertifi2024.8.30indirekt
PyPIcertifi2025.10.5indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirekt
PyPIclick8.1.8indirekt
PyPIcryptography43.0.1indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIexceptiongroup1.2.2indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.0indirekt
PyPIh110.14.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.6indirekt
PyPIhttpcore1.0.7indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx—indirekt
PyPIhttpx0.27.2indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIidna3.11indirekt
PyPIidna3.8indirekt
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirekt
PyPIjaraco-classes3.4.0indirekt
PyPIjaraco-context6.0.1indirekt
PyPIjaraco-functools4.0.2indirekt
PyPIjeepney0.8.0indirekt
PyPIjinja23.1.2indirekt
PyPIjinja23.1.5indirekt
PyPIkeyring25.3.0indirekt
PyPImarkdown3.3.6indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkupsafe2.1.1indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImkdocs1.3.0indirekt
PyPImore-itertools10.5.0indirekt
PyPInh30.2.18indirekt
PyPInumpy—indirekt
PyPInumpy2.1.2indirekt
PyPIopenapi-python-client0.27.0indirekt
PyPIpackaging24.1indirekt
PyPIpandas—indirekt
PyPIpandas2.2.3indirekt
PyPIpip22.0.4indirekt
PyPIpkginfo1.10.0indirekt
PyPIplotly—indirekt
PyPIplotly5.24.1indirekt
PyPIpybind11-stubgen2.5.1indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpydantic2.11.10indirekt
PyPIpydantic-core2.33.2indirekt
PyPIpygments2.18.0indirekt
PyPIpygments2.19.1indirekt
PyPIpython-dateutil—indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpytz2024.2indirekt
PyPIpyyaml—indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIreadme-renderer44.0indirekt
PyPIrequests—indirekt
PyPIrequests2.32.3indirekt
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirekt
PyPIrfc39862.0.0indirekt
PyPIrich13.8.1indirekt
PyPIrich13.9.4indirekt
PyPIruamel-yaml0.18.10indirekt
PyPIruamel-yaml-clib0.2.12indirekt
PyPIruff0.9.7indirekt
PyPIsecretstorage3.3.3indirekt
PyPIshellingham1.5.4indirekt
PyPIsix1.16.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPItenacity9.0.0indirekt
PyPItqdm4.67.1indirekt
PyPItwine5.1.1indirekt
PyPItyper0.20.0indirekt
PyPItyping-extensions—indirekt
PyPItyping-extensions4.12.2indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2024.2indirekt
PyPIurllib32.2.3indirekt
PyPIzipp3.20.2indirekt
Abhängigkeits-Advisories 18

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 83 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 18 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 9 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
anyio4.11.0indirektkritisch24.14.2
anyio4.6.0indirektkritisch24.14.2
anyio4.8.0indirektkritisch24.14.2
h110.14.0indirektkritisch20.16.0
click8.1.8indirekthoch18.3.3
cryptography43.0.1indirekthoch1049.0.0
jaraco-context6.0.1indirekthoch26.1.0
jinja23.1.2indirekthoch103.1.6
markdown3.3.6indirekthoch23.8.1
pip22.0.4indirekthoch1426.2.0
urllib32.2.3indirekthoch122.7.0
idna3.10indirektmittel23.15
idna3.11indirektmittel23.15
idna3.8indirektmittel23.15
jinja23.1.5indirektmittel23.1.6
requests2.32.3indirektmittel42.33.0
pygments2.18.0indirektniedrig22.20.0
pygments2.19.1indirektniedrig22.20.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken.