Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-20 03:20 UTC

resim-ai / open-core

C++ · Python · StarlarkMIT★ 29 estrellas⑂ 4 forksdesde jul 2023Ver en GitHub ↗

resim-ai/open-core tiene un índice de salud de 73 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (75/100) y la más baja, Community & Adoption (42/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

73
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

73
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 64 se calibra a 73 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

ReSimOrganización · dominio verificado
17 seguidores22 repositorios públicosdesde abr 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

74Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

64Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
10.4/36Cadencia de commits — 15/52 semanas con commits
13/18Volumen de commits — 27 commits en el último año
5/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
commits_last_year27
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year15

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 87 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 4 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~23,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count87
latest_release_tagv1.6.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases23,3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

42Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

29En riesgo
Cómo se puntúa
23.5/60Estrellas — 29 estrellas
4/25Forks — 4 forks
1.7/15Observadores — 3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks4
stars29
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

57Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges1
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

68Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

34En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
8.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 64% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 14 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled14
top_contributor_share0,637

Capacidad de respuesta a issues y PR

98Excepcional
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
29/30Aceptación de PR — 283/293 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 4/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs283
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d4
prs_decided_7d4
prs_merged_30d6
prs_decided_30d6
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs10
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

78Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
9/25Alcance del propietario — 17 seguidores de resim-ai
18.8/25Trayectoria — 22 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers17
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginresim-ai
public_repos22
account_age_days1620

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

75Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

82Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 11 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, .pylintrc, ruff.toml
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

53Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

41Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.2/2.5CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
3.8/7.5Maintained — 7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 34 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories75
affected_packages18
assessed_packages83
unassessed_packages9
affected_by_severitycritical 4, high 7, moderate 5, low 2
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 83 dependencias resueltas con OSV. 9 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

69Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.resim.ai/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 99 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.resim.ai/llms.txt
legible_history_share0,99
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

57Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, .pylintrc, ruff.toml
11/11Verificación estática de tipos — .trunk/config/.mypy.ini, resim/py.typed, signalflag/py.typed
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languagesí
bootstrap_files—
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configs.trunk/config/.mypy.ini, resim/py.typed, signalflag/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tipos — C++ (tipado estático)
54.8/55Tamaños de archivo manejables — 2/447 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageC++
largest_source_bytes85.033
source_files_sampled447
oversized_source_files2

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — resim/actor/state/proto/observable_state.proto, resim/actor/state/proto/trajectory.proto, resim/auth/proto/auth_messages.proto, resim/converter/testing/test_message.proto, resim/curves/proto/d_curve.proto, resim/curves/proto/t_curve.proto, resim/curves/proto/two_jet.proto, resim/experiences/proto/actor.proto, resim/experiences/proto/completion_criteria.proto, resim/experiences/proto/dynamic_behavior.proto, resim/experiences/proto/experience.proto, resim/experiences/proto/geometry.proto, resim/experiences/proto/ilqr_drone.proto, resim/experiences/proto/location_condition.proto, resim/experiences/proto/revision.proto, resim/experiences/proto/storyboard.proto, resim/geometry/proto/oriented_box.proto, resim/geometry/proto/wireframe.proto, resim/math/proto/testing/test_matrix.proto, resim/metrics/proto/metrics.proto, resim/metrics/proto/simple_metric.proto, resim/msg/detection.proto, resim/msg/header.proto, resim/msg/navsat.proto, resim/msg/odometry.proto, resim/msg/pose.proto, resim/msg/primitives.proto, resim/msg/transform.proto, resim/transforms/proto/frame_3.proto, resim/transforms/proto/framed_vector_3.proto, resim/transforms/proto/se3.proto, resim/transforms/proto/so3.proto, resim/utils/proto/testing/message_a.proto, resim/utils/proto/testing/message_b.proto, resim/utils/proto/testing/message_c.proto, resim/utils/proto/testing/message_d.proto, resim/utils/proto/testing/test.proto, resim/utils/proto/uuid.proto, resim/visualization/client/proto/view_client.proto, resim/visualization/proto/view_object_metadata.proto, resim/visualization/proto/view_primitive.proto, resim/visualization/proto/view_update.proto
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_filesresim/actor/state/proto/observable_state.proto, resim/actor/state/proto/trajectory.proto, resim/auth/proto/auth_messages.proto, resim/converter/testing/test_message.proto, resim/curves/proto/d_curve.proto, resim/curves/proto/t_curve.proto, resim/curves/proto/two_jet.proto, resim/experiences/proto/actor.proto, resim/experiences/proto/completion_criteria.proto, resim/experiences/proto/dynamic_behavior.proto, resim/experiences/proto/experience.proto, resim/experiences/proto/geometry.proto, resim/experiences/proto/ilqr_drone.proto, resim/experiences/proto/location_condition.proto, resim/experiences/proto/revision.proto, resim/experiences/proto/storyboard.proto, resim/geometry/proto/oriented_box.proto, resim/geometry/proto/wireframe.proto, resim/math/proto/testing/test_matrix.proto, resim/metrics/proto/metrics.proto, resim/metrics/proto/simple_metric.proto, resim/msg/detection.proto, resim/msg/header.proto, resim/msg/navsat.proto, resim/msg/odometry.proto, resim/msg/pose.proto, resim/msg/primitives.proto, resim/msg/transform.proto, resim/transforms/proto/frame_3.proto, resim/transforms/proto/framed_vector_3.proto, resim/transforms/proto/se3.proto, resim/transforms/proto/so3.proto, resim/utils/proto/testing/message_a.proto, resim/utils/proto/testing/message_b.proto, resim/utils/proto/testing/message_c.proto, resim/utils/proto/testing/message_d.proto, resim/utils/proto/testing/test.proto, resim/utils/proto/uuid.proto, resim/visualization/client/proto/view_client.proto, resim/visualization/proto/view_object_metadata.proto, resim/visualization/proto/view_primitive.proto, resim/visualization/proto/view_update.proto
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

29estrellas de GitHub
14contribuidores
27commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
87versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 4 ⇿
0Estrellas
4Forks
85Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

1223344412023-082025-022026-08
Mayor 1Menor 20Parche 36

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 03:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
5Maintained7 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities34 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 92

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 92 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.11.0indirecta
PyPIanyio4.6.0indirecta
PyPIanyio4.8.0indirecta
PyPIattrs—indirecta
PyPIattrs24.2.0indirecta
PyPIattrs24.3.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIcertifi2024.12.14indirecta
PyPIcertifi2024.8.30indirecta
PyPIcertifi2025.10.5indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.3.2indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIcryptography43.0.1indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIh110.14.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.6indirecta
PyPIhttpcore1.0.7indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx—indirecta
PyPIhttpx0.27.2indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIidna3.8indirecta
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.0.1indirecta
PyPIjaraco-functools4.0.2indirecta
PyPIjeepney0.8.0indirecta
PyPIjinja23.1.2indirecta
PyPIjinja23.1.5indirecta
PyPIkeyring25.3.0indirecta
PyPImarkdown3.3.6indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe2.1.1indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImkdocs1.3.0indirecta
PyPImore-itertools10.5.0indirecta
PyPInh30.2.18indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPInumpy2.1.2indirecta
PyPIopenapi-python-client0.27.0indirecta
PyPIpackaging24.1indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpandas2.2.3indirecta
PyPIpip22.0.4indirecta
PyPIpkginfo1.10.0indirecta
PyPIplotly—indirecta
PyPIplotly5.24.1indirecta
PyPIpybind11-stubgen2.5.1indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpydantic2.11.10indirecta
PyPIpydantic-core2.33.2indirecta
PyPIpygments2.18.0indirecta
PyPIpygments2.19.1indirecta
PyPIpython-dateutil—indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytz2024.2indirecta
PyPIpyyaml—indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreadme-renderer44.0indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIrequests2.32.3indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich13.8.1indirecta
PyPIrich13.9.4indirecta
PyPIruamel-yaml0.18.10indirecta
PyPIruamel-yaml-clib0.2.12indirecta
PyPIruff0.9.7indirecta
PyPIsecretstorage3.3.3indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPItenacity9.0.0indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItwine5.1.1indirecta
PyPItyper0.20.0indirecta
PyPItyping-extensions—indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2024.2indirecta
PyPIurllib32.2.3indirecta
PyPIzipp3.20.2indirecta
Avisos de dependencias 18

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 83 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 18 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 9 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
anyio4.11.0indirectacrítica24.14.2
anyio4.6.0indirectacrítica24.14.2
anyio4.8.0indirectacrítica24.14.2
h110.14.0indirectacrítica20.16.0
click8.1.8indirectaalta18.3.3
cryptography43.0.1indirectaalta1049.0.0
jaraco-context6.0.1indirectaalta26.1.0
jinja23.1.2indirectaalta103.1.6
markdown3.3.6indirectaalta23.8.1
pip22.0.4indirectaalta1426.2.0
urllib32.2.3indirectaalta122.7.0
idna3.10indirectamoderada23.15
idna3.11indirectamoderada23.15
idna3.8indirectamoderada23.15
jinja23.1.5indirectamoderada23.1.6
requests2.32.3indirectamoderada42.33.0
pygments2.18.0indirectabaja22.20.0
pygments2.19.1indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con resim-ai/open-core. Leer en paralelo →

100apache/arrowApache Arrow is the universal columnar format and multi-language toolbox for fast data interchange and in-memory analyticsExcepcional100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonExcepcional100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Excepcional100aws/serverless-application-modelThe AWS Serverless Application Model (AWS SAM) transform is a AWS CloudFormation macro that transforms SAM templates into CloudFormation templates.Excepcional100envoyproxy/envoyCloud-native high-performance edge/middle/service proxyExcepcional100uxlfoundation/oneDNNoneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)Excepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.