Software-GesundheitsberichtSchema 0.26.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-22 07:22 UTC

reyxbo / reykit-py

Kit method set.

PythonMIT★ 0 Sterne⑂ 0 Forksseit Feb. 2024Auf GitHub ansehen ↗

reyxbo/reykit-py erreicht einen Gesundheitsindex von 27 von 100 und liegt damit im Bereich Gefährdet. Am stärksten schneidet es bei Vitality (51/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (15/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Gefährdet

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 33 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 27 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

reyxboPersönliches Konto

0 Follower8 öffentliche Reposseit Aug. 2022

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	reykit	1.2.73	2.195	183	vor 0 Tagen	kit rey reyxbo tool

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

51Mittel · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
20.1/36	Commit-Rhythmus — 29/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 147 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	147
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	29

Release-Disziplin

1Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

0/27	Liefert Releases aus — keine Releases veröffentlicht
0/36	Release-Aktualität — keine Releases
0/27	Release-Rhythmus — keine Releases
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

releases_count

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

32Gefährdet · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

1Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

0/60	Stars — 0 Stars
0/25	Forks — 0 Forks
0/15	Watcher — 1 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	0
stars	0
watchers	1
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

50Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
0/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	—
has_contributing	nein
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

56Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

44.6/80	Downloads pro Monat — 2.195 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	reykit
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	2.195
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

31Gefährdet · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

10Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5	Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	1
top_contributor_share	1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

1Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

0/42	Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
0/30	PR-Annahme — keine entschiedenen Pull Requests oder keine Daten
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	0
open_issues	0
closed_issues	0
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	—
closed_unmerged_prs	0
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, PR-Annahme, Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

31Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

10/30	Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20	Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
0/25	Reichweite des Inhabers — 0 Follower von reyxbo
14.8/25	Kontohistorie — 8 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 3 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	0
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	reyxbo
public_repos	8
account_age_days	1.443

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20	Versionshistorie — 183 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	reykit
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

21Gefährdet · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

1Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

0/24	CI-Workflows
0/24	Tests vorhanden
0/16	Linter-Konfiguration
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	nein
has_tests	nein
has_editorconfig	nein
has_linter_config	nein
has_precommit_config	nein

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

50Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
0/25	Dokumentationsverzeichnis
0/15	Dokumentations-/Homepage-Site
10/10	Repository-Beschreibung
0/10	Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	—
has_wiki	ja
homepage	—
docs_site	—
has_readme	ja
has_docs_dir	nein
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

29Gefährdet · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

26Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5	CI-Tests — keine Daten
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5	Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10	Dangerous-Workflow — keine Daten
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — keine Daten
0/5	Pinned-Dependencies — keine Daten
0/5	SAST — no SAST tool detected
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — keine Daten
0/7.5	Token-Permissions — keine Daten
0/7.5	Vulnerabilities — 52 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	12
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	6
scorecard_aggregate	2,6

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests, Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

42Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

6.1/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 4 betroffen: aiohttp 3.13.3 (critical 9.1), pillow 12.1.1 (critical 9.1), pyjwt 2.12.1 (high 7.4), +1 weitere
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
25.1/40	Keine offenen Advisories — 3 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 118 Tagen veröffentlicht

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	97
affected_packages	8
assessed_packages	62
unassessed_packages	0
affected_by_severity	critical 3, high 3, moderate 2
direct_affected_packages	4

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 62 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

15Kritisch · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

1Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40	Lesbare Commit-Historie — 0 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

11Kritisch

Wie die Bewertung erfolgt

0/18	Bootstrap mit einem Befehl
0/22	Automatisierte Tests
0/11	Lint-/Format-Konfiguration
0/11	Statische Typprüfung
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8	Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — keine Daten

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	nein
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	nein
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	nein
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55	Handhabbare Dateigrößen — 0/23 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	51.875
source_files_sampled	23
oversized_source_files	0

Eckdaten

0GitHub-Sterne

1Mitwirkende

147Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

0Releases

1Bus-Faktor

0offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

deps.dev does not index pypi:reykit@1.2.73; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 2.6 / 10

2.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-22 07:22 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
k. A.	CI-Tests	no pull request found
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0	Contributors	project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
k. A.	Dangerous-Workflow	no workflows found
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
k. A.	Pinned-Dependencies	no dependencies found
0	SAST	no SAST tool detected
0	Security-Policy	security policy file not detected
k. A.	Signed-Releases	no releases found
k. A.	Token-Permissions	No tokens found
0	Vulnerabilities	52 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 19

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	aiohttp	`—`	pyproject.toml
PyPI	apscheduler	`—`	pyproject.toml
PyPI	bcrypt	`—`	pyproject.toml
PyPI	captcha	`—`	pyproject.toml
PyPI	concurrent-log-handler	`—`	pyproject.toml
PyPI	filetype	`—`	pyproject.toml
PyPI	pandas	`—`	pyproject.toml
PyPI	pyzbar	`—`	pyproject.toml
PyPI	pdfplumber	`—`	pyproject.toml
PyPI	psutil	`—`	pyproject.toml
PyPI	pymem	`—`	pyproject.toml
PyPI	python-docx	`—`	pyproject.toml
PyPI	qrcode	`—`	pyproject.toml
PyPI	requests	`—`	pyproject.toml
PyPI	requests_cache	`—`	pyproject.toml
PyPI	reydb	`—`	pyproject.toml
PyPI	varname	`—`	pyproject.toml
PyPI	Pillow	`—`	pyproject.toml
PyPI	PyJWT	`—`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 62

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 19 direkte und 43 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	aiohttp	`3.13.3`	direkt
PyPI	apscheduler	`3.11.2`	direkt
PyPI	bcrypt	`5.0.0`	direkt
PyPI	captcha	`0.7.1`	direkt
PyPI	concurrent-log-handler	`0.9.29`	direkt
PyPI	filetype	`1.2.0`	direkt
PyPI	pandas	`3.0.1`	direkt
PyPI	pdfplumber	`0.11.9`	direkt
PyPI	pillow	`12.1.1`	direkt
PyPI	psutil	`7.2.2`	direkt
PyPI	pyjwt	`2.12.1`	direkt
PyPI	pymem	`1.14.0`	direkt
PyPI	python-docx	`1.2.0`	direkt
PyPI	pyzbar	`0.1.9`	direkt
PyPI	qrcode	`8.2`	direkt
PyPI	requests	`2.32.5`	direkt
PyPI	requests-cache	`1.3.1`	direkt
PyPI	reydb	`1.3.35`	direkt
PyPI	varname	`0.15.1`	direkt
PyPI	aiohappyeyeballs	`2.6.1`	indirekt
PyPI	aiosignal	`1.4.0`	indirekt
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	indirekt
PyPI	asyncpg	`0.31.0`	indirekt
PyPI	attrs	`25.4.0`	indirekt
PyPI	cattrs	`26.1.0`	indirekt
PyPI	certifi	`2026.2.25`	indirekt
PyPI	cffi	`2.0.0`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.4.5`	indirekt
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	cryptography	`46.0.5`	indirekt
PyPI	dnspython	`2.8.0`	indirekt
PyPI	email-validator	`2.3.0`	indirekt
PyPI	executing	`2.2.1`	indirekt
PyPI	frozenlist	`1.8.0`	indirekt
PyPI	greenlet	`3.3.2`	indirekt
PyPI	idna	`3.11`	indirekt
PyPI	lxml	`6.0.2`	indirekt
PyPI	multidict	`6.7.1`	indirekt
PyPI	numpy	`2.4.3`	indirekt
PyPI	pdfminer-six	`20251230`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.9.4`	indirekt
PyPI	portalocker	`3.2.0`	indirekt
PyPI	propcache	`0.4.1`	indirekt
PyPI	psycopg	`3.3.3`	indirekt
PyPI	psycopg-binary	`3.3.3`	indirekt
PyPI	pycparser	`3.0`	indirekt
PyPI	pydantic	`2.12.5`	indirekt
PyPI	pydantic-core	`2.41.5`	indirekt
PyPI	pypdfium2	`5.6.0`	indirekt
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirekt
PyPI	pywin32	`311`	indirekt
PyPI	reykit	`1.2.42`	indirekt
PyPI	six	`1.17.0`	indirekt
PyPI	sqlalchemy	`2.0.42`	indirekt
PyPI	sqlmodel	`0.0.37`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	indirekt
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirekt
PyPI	tzdata	`2025.3`	indirekt
PyPI	tzlocal	`5.3.1`	indirekt
PyPI	url-normalize	`2.2.1`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.6.3`	indirekt
PyPI	yarl	`1.23.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 8

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 62 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 8 tragen bekannte Advisories, davon 4 direkte.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
aiohttp	`3.13.3`	direkt	kritisch	42	`3.14.1`
pillow	`12.1.1`	direkt	kritisch	31	`12.3.0`
cryptography	`46.0.5`	indirekt	kritisch	5	`48.0.1`
pyjwt	`2.12.1`	direkt	hoch	9	`2.13.0`
lxml	`6.0.2`	indirekt	hoch	2	`6.1.0`
urllib3	`2.6.3`	indirekt	hoch	4	`2.7.0`
requests	`2.32.5`	direkt	mittel	2	`2.33.0`
idna	`3.11`	indirekt	mittel	2	`3.15`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.26.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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