Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-13 16:32 UTC

rstudio / pins-python

Python · JavaScriptMIT★ 58 Sterne⑂ 11 Forksseit Feb. 2022Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird

rstudio/pins-python erreicht einen Gesundheitsindex von 71 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (79/100) ab, am schwächsten bei Vitality (45/100). Zuletzt vor 60 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

71
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

71
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 63 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 71 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

RStudioOrganisation · verifizierte Domain
3.573 Follower375 öffentliche Reposseit Dez. 2010

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIpins0.9.172.16127vor 344 Tagendatatidyverse

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

45Schwach · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

29Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
18/36Push-Aktualität — letzter Push vor 60 Tagen
2.8/36Commit-Rhythmus — 4/52 Wochen mit Commits
7/18Commit-Volumen — 5 Commits im letzten Jahr
1/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 1 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year5
human_commit_share1
days_since_last_push60
active_weeks_last_year4

Release-Disziplin

70Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 20 Releases veröffentlicht
16.2/36Release-Aktualität — letztes Release vor 344 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 103 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count20
latest_release_tagv0.9.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release344
mean_days_between_releases103
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

66Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
28.5/60Stars — 58 Stars
8.3/25Forks — 11 Forks
2.7/15Watcher — 4 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks11
stars58
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges2
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
64.8/80Downloads pro Monat — 72.161 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagespins
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads72.161
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

75Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

38Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
5.7/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 75 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 11 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled11
top_contributor_share0,746

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30.1/42Issue-Lösungsquote — 72 % der Issues geschlossen
28.2/30PR-Annahme — 137/146 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 24/30 approved changesets -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs137
open_issues58
closed_issues147
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,717
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 3.573 Follower von rstudio
25/25Kontohistorie — 375 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 15 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers3.573
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginrstudio
public_repos375
account_age_days5.758

Paketpflege

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
26/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 344 Tagen
20/20Versionshistorie — 27 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagespins
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish344

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

79Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
4/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://rstudio.github.io/pins-python/
0/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepagehttps://rstudio.github.io/pins-python/
docs_sitehttps://rstudio.github.io/pins-python/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionnein

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

49Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

36Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0.5/2.5CI-Tests — 6 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 24/30 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
0.8/7.5Maintained — 1 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 116 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages23
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:pins@0.9.1 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 23 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

48Schwach · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 83 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,83
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

51Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, script/ci-compat-check/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Statische Typprüfung
0/10Reproduzierbare Umgebung
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfiles—
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, script/ci-compat-check/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55Handhabbare Dateigrößen — 0/40 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes44.034
source_files_sampled40
oversized_source_files0

Eckdaten

58GitHub-Sterne
11Mitwirkende
5Commits, letzte 12 Monate
60Tage seit letztem Push
20Releases
1Bus-Faktor
58offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 11 ⇿
0Sterne
11Forks
19Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0246810121112022-052024-062026-06
Major 0Minor 7Patch 12

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 16:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2CI-Tests6 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 24/30 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
1Maintained1 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 1
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities116 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 13
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIappdirs<2pyproject.toml
PyPIfsspec>=2022.2pyproject.toml
PyPIhumanize>=1pyproject.toml
PyPIimportlib-metadata>=4.4pyproject.toml
PyPIimportlib-resources>=1.3pyproject.toml
PyPIjinja2>=2.10pyproject.toml
PyPIjoblib>=0.12pyproject.toml
PyPIpandas>=0.23pyproject.toml
PyPIpyyaml>=3.13pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIxxhash>=1pyproject.toml
PyPIdatabackend>=0.0.3pyproject.toml
PyPItyping_extensions—pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 281

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 42 direkte und 239 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIappdirs—direkt
PyPIappdirs1.4.4direkt
PyPIdatabackend—direkt
PyPIdatabackend0.0.3direkt
PyPIfsspec—direkt
PyPIfsspec2022.02.0direkt
PyPIfsspec2022.2.0direkt
PyPIfsspec2025.5.1direkt
PyPIhumanize—direkt
PyPIhumanize1.0.0direkt
PyPIhumanize4.12.3direkt
PyPIimportlib-metadata—direkt
PyPIimportlib-metadata4.11.3direkt
PyPIimportlib-metadata4.4direkt
PyPIimportlib-metadata8.7.0direkt
PyPIimportlib-resources—direkt
PyPIimportlib-resources1.3direkt
PyPIimportlib-resources5.4.0direkt
PyPIimportlib-resources6.5.2direkt
PyPIjinja2—direkt
PyPIjinja22.10.0direkt
PyPIjinja23.1.0direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIjoblib—direkt
PyPIjoblib0.12.0direkt
PyPIjoblib1.1.0direkt
PyPIjoblib1.5.1direkt
PyPIpandas—direkt
PyPIpandas0.23.0direkt
PyPIpandas1.4.1direkt
PyPIpandas2.2.3direkt
PyPIpyyaml—direkt
PyPIpyyaml6.0direkt
PyPIpyyaml6.0.2direkt
PyPIrequests2.27.1direkt
PyPIrequests2.32.3direkt
PyPItyping-extensions4.1.1direkt
PyPItyping-extensions4.14.0direkt
PyPIxxhash—direkt
PyPIxxhash1.0.0direkt
PyPIxxhash3.0.0direkt
PyPIxxhash3.5.0direkt
PyPIadlfs—indirekt
PyPIadlfs2024.12.0indirekt
PyPIaiobotocore2.1.2indirekt
PyPIaiobotocore2.22.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiohttp3.12.7indirekt
PyPIaiohttp3.8.1indirekt
PyPIaioitertools0.10.0indirekt
PyPIaioitertools0.12.0indirekt
PyPIaiosignal1.2.0indirekt
PyPIaiosignal1.3.2indirekt
PyPIalabaster0.7.12indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIappnope0.1.2indirekt
PyPIappnope0.1.4indirekt
PyPIasttokens2.0.5indirekt
PyPIasttokens3.0.0indirekt
PyPIasync-timeout4.0.2indirekt
PyPIattrs21.4.0indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIazure-core1.34.0indirekt
PyPIazure-datalake-store0.0.53indirekt
PyPIazure-identity1.23.0indirekt
PyPIazure-storage-blob12.25.1indirekt
PyPIbabel2.9.1indirekt
PyPIbackcall0.2.0indirekt
PyPIbeartype0.21.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.10.0indirekt
PyPIblack25.1.0indirekt
PyPIbleach4.1.0indirekt
PyPIbotocore1.23.24indirekt
PyPIbotocore1.37.3indirekt
PyPIbuild1.2.2.post1indirekt
PyPIcachetools5.5.2indirekt
PyPIcertifi2021.10.8indirekt
PyPIcertifi2025.4.26indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIcfgv3.4.0indirekt
PyPIcharset-normalizer2.0.12indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirekt
PyPIclick8.0.4indirekt
PyPIclick8.2.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcomm0.2.2indirekt
PyPIcramjam2.10.0indirekt
PyPIcryptography45.0.3indirekt
PyPIdatabricks-sdk0.55.0indirekt
PyPIdebugpy1.6.0indirekt
PyPIdebugpy1.8.14indirekt
PyPIdecopatch1.4.10indirekt
PyPIdecorator5.1.1indirekt
PyPIdecorator5.2.1indirekt
PyPIdefusedxml0.7.1indirekt
PyPIdistlib0.3.9indirekt
PyPIdocutils0.17.1indirekt
PyPIentrypoints0.4indirekt
PyPIexecuting0.8.3indirekt
PyPIexecuting2.2.0indirekt
PyPIfastjsonschema2.21.1indirekt
PyPIfastparquet2024.11.0indirekt
PyPIfilelock3.18.0indirekt
PyPIfrozenlist1.3.0indirekt
PyPIfrozenlist1.6.2indirekt
PyPIgcsfs2025.5.1indirekt
PyPIgoogle-api-core2.25.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.40.2indirekt
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.2.2indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.4.3indirekt
PyPIgoogle-cloud-storage3.1.0indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.7.1indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.7.2indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.70.0indirekt
PyPIgriffe1.7.3indirekt
PyPIidentify2.6.12indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIidna3.3indirekt
PyPIimagesize1.3.0indirekt
PyPIiniconfig1.1.1indirekt
PyPIiniconfig2.1.0indirekt
PyPIipykernel6.29.5indirekt
PyPIipykernel6.9.2indirekt
PyPIipython—indirekt
PyPIipython8.1.1indirekt
PyPIipython8.12.0indirekt
PyPIisodate0.7.2indirekt
PyPIjedi0.18.1indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjmespath0.10.0indirekt
PyPIjmespath1.0.1indirekt
PyPIjsonschema4.24.0indirekt
PyPIjsonschema4.4.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirekt
PyPIjupyter-client7.1.2indirekt
PyPIjupyter-client8.6.3indirekt
PyPIjupyter-core4.9.2indirekt
PyPIjupyter-core5.8.1indirekt
PyPIjupyterlab-pygments0.1.2indirekt
PyPIjupytext1.13.7indirekt
PyPImakefun1.13.1indirekt
PyPImakefun1.16.0indirekt
PyPImarkdown-it-py1.1.0indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkupsafe2.1.1indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImatplotlib-inline0.1.3indirekt
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirekt
PyPImdit-py-plugins0.3.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImistune0.8.4indirekt
PyPImsal1.32.3indirekt
PyPImsal-extensions1.3.1indirekt
PyPImultidict6.0.2indirekt
PyPImultidict6.4.4indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInbclient0.10.2indirekt
PyPInbclient0.5.13indirekt
PyPInbconvert6.4.4indirekt
PyPInbformat5.10.4indirekt
PyPInbformat5.2.0indirekt
PyPInbsphinx0.8.8indirekt
PyPInest-asyncio1.5.4indirekt
PyPInest-asyncio1.6.0indirekt
PyPInodeenv1.9.1indirekt
PyPInumpy1.22.3indirekt
PyPInumpy2.2.6indirekt
PyPIoauthlib3.2.2indirekt
PyPIpackaging21.3indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpandocfilters1.5.0indirekt
PyPIparso0.8.3indirekt
PyPIparso0.8.4indirekt
PyPIpathspec0.12.1indirekt
PyPIpep5170.12.0indirekt
PyPIpexpect4.8.0indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpickleshare0.7.5indirekt
PyPIpip-tools6.5.1indirekt
PyPIpip-tools7.4.1indirekt
PyPIplatformdirs4.3.8indirekt
PyPIpluggy1.0.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIplum-dispatch2.5.7indirekt
PyPIpre-commit4.2.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.28indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirekt
PyPIpropcache0.3.1indirekt
PyPIproto-plus1.26.1indirekt
PyPIprotobuf6.31.1indirekt
PyPIpsutil5.9.0indirekt
PyPIpsutil7.0.0indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.2indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpy1.11.0indirekt
PyPIpyarrow20.0.0indirekt
PyPIpyasn10.6.1indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpydantic2.11.5indirekt
PyPIpydantic-core2.33.2indirekt
PyPIpydata-sphinx-theme0.8.0indirekt
PyPIpygments2.11.2indirekt
PyPIpygments2.19.1indirekt
PyPIpyjwt2.10.1indirekt
PyPIpyparsing3.0.7indirekt
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirekt
PyPIpyright1.1.372indirekt
PyPIpyrsistent0.18.1indirekt
PyPIpytest7.1.1indirekt
PyPIpytest7.1.3indirekt
PyPIpytest-cases3.6.11indirekt
PyPIpytest-cases3.8.6indirekt
PyPIpytest-dotenv0.5.2indirekt
PyPIpytest-parallel0.1.1indirekt
PyPIpython-dateutil2.8.2indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-dotenv0.20.0indirekt
PyPIpython-dotenv1.1.0indirekt
PyPIpytz2022.1indirekt
PyPIpytz2025.2indirekt
PyPIpyzmq22.3.0indirekt
PyPIpyzmq26.4.0indirekt
PyPIquartodoc0.10.0indirekt
PyPIrdata0.11.2indirekt
PyPIreferencing0.36.2indirekt
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirekt
PyPIrich14.0.0indirekt
PyPIrpds-py0.25.1indirekt
PyPIrsa4.9.1indirekt
PyPIruff0.5.4indirekt
PyPIs3fs2022.2.0indirekt
PyPIs3fs2025.5.1indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
PyPIsetuptools-scm—indirekt
PyPIsiuba0.1.2indirekt
PyPIsix1.16.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirekt
PyPIsoupsieve2.3.1indirekt
PyPIsphinx4.4.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.2indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.2indirekt
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.3indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.5indirekt
PyPIsphobjinv2.3.1.3indirekt
PyPIsqlalchemy1.4.32indirekt
PyPIstack-data0.2.0indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPItabulate0.9.0indirekt
PyPItblib3.1.0indirekt
PyPItestpath0.6.0indirekt
PyPItoml0.10.2indirekt
PyPItomli2.0.1indirekt
PyPItomli2.2.1indirekt
PyPItornado6.1indirekt
PyPItornado6.5.1indirekt
PyPItraitlets5.1.1indirekt
PyPItraitlets5.14.3indirekt
PyPItypes-appdirs1.4.3.5indirekt
PyPItyping-inspection0.4.1indirekt
PyPItzdata2025.2indirekt
PyPIurllib31.26.9indirekt
PyPIurllib32.4.0indirekt
PyPIvirtualenv20.31.2indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwcwidth0.2.13indirekt
PyPIwcwidth0.2.5indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwheel0.37.1indirekt
PyPIwheel0.45.1indirekt
PyPIwrapt1.14.0indirekt
PyPIwrapt1.17.2indirekt
PyPIxarray2025.4.0indirekt
PyPIyarl1.20.0indirekt
PyPIyarl1.7.2indirekt
PyPIzipp3.22.0indirekt
PyPIzipp3.7.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:pins@0.9.1 zieht 23 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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