Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-13 00:30 UTC

rytilahti / python-miio

Python library & console tool for controlling Xiaomi smart appliances

PythonGPL-3.0★ 4.283 Sterne⑂ 604 Forksseit März 2017Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekwie das ermittelt wird

rytilahti/python-miio erreicht einen Gesundheitsindex von 81 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (88/100) ab, am schwächsten bei Vitality (53/100). Zuletzt vor 18 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

81
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

81
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 69 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 81 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Teemu R.Persönliches Konto
302 Follower44 öffentliche Reposseit Feb. 2013

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIpython-miio0.5.12-40vor 1486 Tagenxiaomimiiomiotsmart-home

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

53Mittel · 21 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
28.8/36Push-Aktualitätletzter Push vor 18 Tagen
3.5/36Commit-Rhythmus5/52 Wochen mit Commits
11.9/18Commit-Volumen20 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained19 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year20
human_commit_share1
days_since_last_push18
active_weeks_last_year5
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus49 Releases veröffentlicht
0/36Release-Aktualitätletztes Release vor 882 Tagen
19.8/27Release-Rhythmusein Release etwa alle 115,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releaseskeine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count49
latest_release_tag0.6.0.dev0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release882
mean_days_between_releases115,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

82Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

93Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
58.9/60Stars4.283 Stars
23.2/25Forks604 Forks
10.9/15Watcher94 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks604
stars4.283
watchers94
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenzanerkannte Lizenz (GPL-3.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

62Mittel · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
10.3/22.5Commit-Verteilungwichtigste beitragende Person verfasste 54 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden100 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled100
top_contributor_share0,544
Wie die Bewertung erfolgt
30.2/42Issue-Lösungsquote72 % der Issues geschlossen
27.1/30PR-Annahme908/1.004 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptancekein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
9/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 19/30 approved changesets -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs908
open_issues275
closed_issues701
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d5
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,718
closed_unmerged_prs96
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaftpersönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domainfür Nutzerkonten nicht anwendbar
17.8/25Reichweite des Inhabers302 Follower von rytilahti
24/25Kontohistorie44 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 13 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers302
owner_typeUser
is_verified
owner_loginrytilahti
public_repos44
account_age_days4.915
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar1 Paket(e) auf pypi
4/35Veröffentlichungsaktualitätletzte Veröffentlichung vor 1.486 Tagen
20/20Versionshistorie40 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltetaktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagespython-miio
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish1.486

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

88Exzellent · 19 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows3 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration.flake8
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
12/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests20 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Sitehttps://python-miio.readthedocs.io
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics8 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsxiaomi, python, home-assistant, miio, home-automation, smart-home, miot, miot-spec
has_wikinein
homepagehttps://python-miio.readthedocs.io
docs_sitehttps://python-miio.readthedocs.io
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

66Gut · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionkeine Daten
1.5/2.5CI-Tests20 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0.5/2.5CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
4.5/7.5Code-ReviewFound 19/30 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Lizenzlicense file detected
7.5/7.5Maintained19 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingkeine Daten
2.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
4/5SASTSAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releaseskeine Daten
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisorieskeine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisorieskeine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisorieskein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages19
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:python-miio@0.5.12 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 19 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

70Gut · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungenkeine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie99 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url
legible_history_share0,99
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehldocs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration.flake8
11/11Statische Typprüfungmiio/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebunglockfile
0/10Belegte Agentenpraxiskeine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartungkeine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsmiio/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer CodePython mit Typprüfungs-Konfiguration (miio/py.typed)
55/55Handhabbare Dateigrößen0/275 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes37.304
source_files_sampled275
oversized_source_files0
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Serverfür diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispieleexamples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files
interfaces_expected_of
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

4.283GitHub-Sterne
100Mitwirkende
20Commits, letzte 12 Monate
18Tage seit letztem Push
49Releases
1Bus-Faktor
275offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 604 ⇿
0Sterne
604Forks
49Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

010020030040050060058292017-032021-112026-07
Major 0Minor 5Patch 37

Jeder Punkt umfasst 9 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 00:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
6CI-Tests20 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
6Code-ReviewFound 19/30 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained19 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
8SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 12
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIclick>=8pyproject.toml
PyPIcryptography>=35pyproject.toml
PyPIconstruct>=2.10.56,<3pyproject.toml
PyPIzeroconf>=0,<1pyproject.toml
PyPIattrspyproject.toml
PyPIplatformdirspyproject.toml
PyPItqdm>=4,<5pyproject.toml
PyPImicloud>=0.6pyproject.toml
PyPIcroniter>=1pyproject.toml
PyPIdefusedxml>=0,<1pyproject.toml
PyPIpydantic>=2pyproject.toml
PyPIPyYAML>=5,<7pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 163

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 21 direkte und 142 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIattrs24.2.0direkt
PyPIattrs26.1.0direkt
PyPIclick8.1.7direkt
PyPIclick8.4.2direkt
PyPIconstruct2.10.70direkt
PyPIcroniter3.0.4direkt
PyPIcroniter6.2.2direkt
PyPIcryptography43.0.3direkt
PyPIcryptography49.0.0direkt
PyPIdefusedxml0.7.1direkt
PyPImicloud0.6direkt
PyPIplatformdirs4.10.0direkt
PyPIplatformdirs4.3.6direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpydantic2.9.2direkt
PyPIpyyaml6.0.2direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPItqdm4.66.5direkt
PyPItqdm4.68.3direkt
PyPIzeroconf0.136.0direkt
PyPIzeroconf0.150.0direkt
PyPIalabaster0.7.16indirekt
PyPIalabaster1.0.0indirekt
PyPIandroid-backup0.2.0indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIast-serialize0.5.0indirekt
PyPIbabel2.16.0indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIcachetools5.5.0indirekt
PyPIcachetools7.1.4indirekt
PyPIcertifi2024.8.30indirekt
PyPIcertifi2026.6.17indirekt
PyPIcffi1.17.1indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.4.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIchardet5.2.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.14.3indirekt
PyPIcoverage7.6.4indirekt
PyPIcrcmod1.7indirekt
PyPIdistlib0.3.9indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIdoc81.1.2indirekt
PyPIdoc82.0.0indirekt
PyPIdocformatter1.7.5indirekt
PyPIdocformatter1.7.8indirekt
PyPIdocutils0.21.2indirekt
PyPIfilelock3.16.1indirekt
PyPIfilelock3.29.4indirekt
PyPIidentify2.6.1indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIifaddr0.2.0indirekt
PyPIimagesize1.4.1indirekt
PyPIimagesize2.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.0.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisort5.13.2indirekt
PyPIisort8.0.1indirekt
PyPIjinja23.1.4indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIlibrt0.11.0indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirekt
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImypy1.13.0indirekt
PyPImypy2.1.0indirekt
PyPImypy-extensions1.0.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPImyst-parser3.0.1indirekt
PyPImyst-parser5.1.0indirekt
PyPInetifaces0.11.0indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInodeenv1.9.1indirekt
PyPIpackaging24.1indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpbr6.1.0indirekt
PyPIpbr7.0.3indirekt
PyPIpluggy1.5.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.0.1indirekt
PyPIpre-commit4.6.0indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpycryptodome3.21.0indirekt
PyPIpycryptodome3.23.0indirekt
PyPIpydantic-core2.23.4indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpygments2.18.0indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyproject-api1.10.1indirekt
PyPIpyproject-api1.8.0indirekt
PyPIpytest8.3.3indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio0.24.0indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-cov5.0.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-mock3.14.0indirekt
PyPIpytest-mock3.15.1indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.4.2indirekt
PyPIpython-miio0.6.0.dev0indirekt
PyPIpytz2024.2indirekt
PyPIrequests2.32.3indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrestructuredtext-lint1.4.0indirekt
PyPIrestructuredtext-lint2.0.2indirekt
PyPIroman-numerals4.1.0indirekt
PyPIsetuptools82.0.1indirekt
PyPIsix1.16.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirekt
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirekt
PyPIsphinx7.4.7indirekt
PyPIsphinx9.0.4indirekt
PyPIsphinx9.1.0indirekt
PyPIsphinx-click6.0.0indirekt
PyPIsphinx-click6.2.0indirekt
PyPIsphinx-rtd-theme3.0.1indirekt
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-apidoc0.5.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-apidoc0.6.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirekt
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirekt
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirekt
PyPIstevedore5.3.0indirekt
PyPIstevedore5.8.0indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItomli-w1.2.0indirekt
PyPItox4.23.2indirekt
PyPItox4.56.1indirekt
PyPItypes-attrs19.1.0indirekt
PyPItypes-croniter6.2.2.20260518indirekt
PyPItypes-freezegun1.1.10indirekt
PyPItypes-pytz2026.2.0.20260518indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518indirekt
PyPItypes-requests2.33.0.20260518indirekt
PyPItyping-extensions4.12.2indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2024.2indirekt
PyPItzdata2026.2indirekt
PyPItzlocal5.2indirekt
PyPItzlocal5.4.3indirekt
PyPIuntokenize0.1.1indirekt
PyPIurllib32.2.3indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIvirtualenv20.27.0indirekt
PyPIvirtualenv21.5.1indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:python-miio@0.5.12 zieht 19 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.31.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte StatistikenPyPI.