Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 19:08 UTC

rytilahti / python-miio

Python library & console tool for controlling Xiaomi smart appliances

PythonGPL-3.0★ 4303 estrellas⑂ 601 forksdesde mar 2017Ver en GitHub ↗

TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

#xiaomi #python #home-assistant #miio #home-automation #smart-home #miot #miot-spec

rytilahti/python-miio tiene un índice de salud de 80 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (88/100) y la más baja, Vitality (46/100). Se actualizó por última vez hace 54 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 68 se calibra a 80 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Teemu R.Cuenta personal

300 seguidores44 repositorios públicosdesde feb 2013

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación	Etiquetas
PyPI	python-miio	0.5.12	-	40	hace 1521 días	xiaomi miio miot smart-home

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

46Débil · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

42Débil

Cómo se puntúa

18/36	Recencia de push — último push hace 54 días
2.8/36	Cadencia de commits — 4/52 semanas con commits
11.7/18	Volumen de commits — 19 commits en el último año
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 19 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	19
human_commit_share	1
days_since_last_push	54
active_weeks_last_year	4

Disciplina de publicación

52Moderado

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 49 versiones publicadas
0/36	Recencia de las versiones — última versión hace 918 días
19.8/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~115,9 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos

Datos de entrada utilizados

releases_count	49
latest_release_tag	0.6.0.dev0
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	918
mean_days_between_releases	115,9

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

82Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

93Excepcional

Cómo se puntúa

58.9/60	Estrellas — 4303 estrellas
23.2/25	Forks — 601 forks
10.9/15	Observadores — 94 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	601
stars	4303
watchers	94
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

70Bueno

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (GPL-3.0)
18/18	Guía CONTRIBUTING
0/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
0/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	6
has_contributing	sí
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	no
readme_badge_services	badge.fury.io, codecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_template	no

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

62Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

43Débil

Cómo se puntúa

9/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.3/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 54% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 100 contribuyentes
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

bus_factor	1
contributors_sampled	100
top_contributor_share	0,544

Capacidad de respuesta a issues y PR

76Bueno

Cómo se puntúa

30.1/42	Resolución de issues — 72% de issues cerradas
27.1/30	Aceptación de PR — 907/1003 PR decididos fusionados
0/13	Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
9/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 19/30 approved changesets -- score normalized to 6

Datos de entrada utilizados

merged_prs	907
open_issues	276
closed_issues	699
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	0,717
closed_unmerged_prs	96
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

65Bueno

Cómo se puntúa

10/30	Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20	Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
17.8/25	Alcance del propietario — 300 seguidores de rytilahti
24/25	Trayectoria — 44 repos públicos, cuenta de ~13 años

Datos de entrada utilizados

followers	300
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	rytilahti
public_repos	44
account_age_days	4951

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

69Bueno

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
4/35	Recencia de publicación — última publicación hace 1521 días
20/20	Historial de versiones — 40 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	python-miio
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	1521

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

86Excelente

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter — .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
12/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 20 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	sí
has_precommit_config	sí

Documentación

90Excelente

Cómo se puntúa

30/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://python-miio.readthedocs.io
10/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 8 topics
0/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	xiaomi, python, home-assistant, miio, home-automation, smart-home, miot, miot-spec
has_wiki	no
homepage	https://python-miio.readthedocs.io
docs_site	https://python-miio.readthedocs.io
has_readme	sí
has_docs_dir	sí
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

66Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

58Moderado

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — sin datos
1.5/2.5	CI-Tests — 20 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0.5/2.5	CII-Best-Practices — badge detected: InProgress
4.5/7.5	Code-Review — Found 19/30 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5	Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Licencia — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 19 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — sin datos
2.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
4/5	SAST — SAST tool detected but not run on all commits
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — sin datos
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5	Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	15
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	3
scorecard_aggregate	5,8

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	19
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:python-miio@0.5.12 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 19 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

70Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil

Cómo se puntúa

0/45	Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40	Historial de commits legible — 99 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	no
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,99
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

77Bueno

Cómo se puntúa

18/18	Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato — .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Verificación estática de tipos — miio/py.typed
10/10	Entorno reproducible — lockfile
0/10	Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8	Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
5/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	no
typed_language	no
bootstrap_files	docs/Makefile
has_devcontainer	no
has_linter_config	sí
typecheck_configs	miio/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente

Cómo se puntúa

27/45	Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (miio/py.typed)
55/55	Tamaños de archivo manejables — 0/275 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	37.304
source_files_sampled	275
oversized_source_files	0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional

Cómo se puntúa

0/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20	Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40	Ejemplos ejecutables — examples

Datos de entrada utilizados

example_dirs	examples
has_mcp_signal	no
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

4303estrellas de GitHub

100contribuidores

19commits en los últimos 12 meses

54días desde el último push

49versiones publicadas

1factor bus

276issues abiertas

PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
pypi download statistics for 'python-miio' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 601 ⇿

0Estrellas

601Forks

49Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Mayor 0Menor 5Parche 37

Cada punto abarca 9 días.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10

5.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 19:08 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
n/d	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
6	CI-Tests	20 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
2	CII-Best-Practices	badge detected: InProgress
6	Code-Review	Found 19/30 approved changesets -- score normalized to 6
10	Contributors	project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	19 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/d	Packaging	packaging workflow not detected
5	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
8	SAST	SAST tool detected but not run on all commits
0	Security-Policy	security policy file not detected
n/d	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8	Vulnerabilities	2 existing vulnerabilities detected

Dependencias directas 12

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
PyPI	click	`>=8`	pyproject.toml
PyPI	cryptography	`>=35`	pyproject.toml
PyPI	construct	`>=2.10.56,<3`	pyproject.toml
PyPI	zeroconf	`>=0,<1`	pyproject.toml
PyPI	attrs	`—`	pyproject.toml
PyPI	platformdirs	`—`	pyproject.toml
PyPI	tqdm	`>=4,<5`	pyproject.toml
PyPI	micloud	`>=0.6`	pyproject.toml
PyPI	croniter	`>=1`	pyproject.toml
PyPI	defusedxml	`>=0,<1`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`>=2`	pyproject.toml
PyPI	PyYAML	`>=5,<7`	pyproject.toml

Todas las dependencias 163

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 21 paquetes directos y 142 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
PyPI	attrs	`24.2.0`	directa
PyPI	attrs	`26.1.0`	directa
PyPI	click	`8.1.7`	directa
PyPI	click	`8.4.2`	directa
PyPI	construct	`2.10.70`	directa
PyPI	croniter	`3.0.4`	directa
PyPI	croniter	`6.2.2`	directa
PyPI	cryptography	`43.0.3`	directa
PyPI	cryptography	`49.0.0`	directa
PyPI	defusedxml	`0.7.1`	directa
PyPI	micloud	`0.6`	directa
PyPI	platformdirs	`4.10.0`	directa
PyPI	platformdirs	`4.3.6`	directa
PyPI	pydantic	`2.13.4`	directa
PyPI	pydantic	`2.9.2`	directa
PyPI	pyyaml	`6.0.2`	directa
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	directa
PyPI	tqdm	`4.66.5`	directa
PyPI	tqdm	`4.68.3`	directa
PyPI	zeroconf	`0.136.0`	directa
PyPI	zeroconf	`0.150.0`	directa
PyPI	alabaster	`0.7.16`	indirecta
PyPI	alabaster	`1.0.0`	indirecta
PyPI	android-backup	`0.2.0`	indirecta
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	indirecta
PyPI	ast-serialize	`0.5.0`	indirecta
PyPI	babel	`2.16.0`	indirecta
PyPI	babel	`2.18.0`	indirecta
PyPI	cachetools	`5.5.0`	indirecta
PyPI	cachetools	`7.1.4`	indirecta
PyPI	certifi	`2024.8.30`	indirecta
PyPI	certifi	`2026.6.17`	indirecta
PyPI	cffi	`1.17.1`	indirecta
PyPI	cffi	`2.0.0`	indirecta
PyPI	cfgv	`3.4.0`	indirecta
PyPI	cfgv	`3.5.0`	indirecta
PyPI	chardet	`5.2.0`	indirecta
PyPI	charset-normalizer	`3.4.0`	indirecta
PyPI	charset-normalizer	`3.4.7`	indirecta
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirecta
PyPI	coverage	`7.14.3`	indirecta
PyPI	coverage	`7.6.4`	indirecta
PyPI	crcmod	`1.7`	indirecta
PyPI	distlib	`0.3.9`	indirecta
PyPI	distlib	`0.4.3`	indirecta
PyPI	doc8	`1.1.2`	indirecta
PyPI	doc8	`2.0.0`	indirecta
PyPI	docformatter	`1.7.5`	indirecta
PyPI	docformatter	`1.7.8`	indirecta
PyPI	docutils	`0.21.2`	indirecta
PyPI	filelock	`3.16.1`	indirecta
PyPI	filelock	`3.29.4`	indirecta
PyPI	identify	`2.6.1`	indirecta
PyPI	identify	`2.6.19`	indirecta
PyPI	idna	`3.10`	indirecta
PyPI	idna	`3.18`	indirecta
PyPI	ifaddr	`0.2.0`	indirecta
PyPI	imagesize	`1.4.1`	indirecta
PyPI	imagesize	`2.0.0`	indirecta
PyPI	iniconfig	`2.0.0`	indirecta
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirecta
PyPI	isort	`5.13.2`	indirecta
PyPI	isort	`8.0.1`	indirecta
PyPI	jinja2	`3.1.4`	indirecta
PyPI	jinja2	`3.1.6`	indirecta
PyPI	librt	`0.11.0`	indirecta
PyPI	markdown-it-py	`3.0.0`	indirecta
PyPI	markdown-it-py	`4.2.0`	indirecta
PyPI	markupsafe	`3.0.2`	indirecta
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirecta
PyPI	mdit-py-plugins	`0.4.2`	indirecta
PyPI	mdit-py-plugins	`0.6.1`	indirecta
PyPI	mdurl	`0.1.2`	indirecta
PyPI	mypy	`1.13.0`	indirecta
PyPI	mypy	`2.1.0`	indirecta
PyPI	mypy-extensions	`1.0.0`	indirecta
PyPI	mypy-extensions	`1.1.0`	indirecta
PyPI	myst-parser	`3.0.1`	indirecta
PyPI	myst-parser	`5.1.0`	indirecta
PyPI	netifaces	`0.11.0`	indirecta
PyPI	nodeenv	`1.10.0`	indirecta
PyPI	nodeenv	`1.9.1`	indirecta
PyPI	packaging	`24.1`	indirecta
PyPI	packaging	`26.2`	indirecta
PyPI	pathspec	`1.1.1`	indirecta
PyPI	pbr	`6.1.0`	indirecta
PyPI	pbr	`7.0.3`	indirecta
PyPI	pluggy	`1.5.0`	indirecta
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirecta
PyPI	pre-commit	`4.0.1`	indirecta
PyPI	pre-commit	`4.6.0`	indirecta
PyPI	pycparser	`2.22`	indirecta
PyPI	pycparser	`3.0`	indirecta
PyPI	pycryptodome	`3.21.0`	indirecta
PyPI	pycryptodome	`3.23.0`	indirecta
PyPI	pydantic-core	`2.23.4`	indirecta
PyPI	pydantic-core	`2.46.4`	indirecta
PyPI	pygments	`2.18.0`	indirecta
PyPI	pygments	`2.20.0`	indirecta
PyPI	pyproject-api	`1.10.1`	indirecta
PyPI	pyproject-api	`1.8.0`	indirecta
PyPI	pytest	`8.3.3`	indirecta
PyPI	pytest	`9.1.1`	indirecta
PyPI	pytest-asyncio	`0.24.0`	indirecta
PyPI	pytest-asyncio	`1.4.0`	indirecta
PyPI	pytest-cov	`5.0.0`	indirecta
PyPI	pytest-cov	`7.1.0`	indirecta
PyPI	pytest-mock	`3.14.0`	indirecta
PyPI	pytest-mock	`3.15.1`	indirecta
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirecta
PyPI	python-discovery	`1.4.2`	indirecta
PyPI	python-miio	`0.6.0.dev0`	indirecta
PyPI	pytz	`2024.2`	indirecta
PyPI	requests	`2.32.3`	indirecta
PyPI	requests	`2.34.2`	indirecta
PyPI	restructuredtext-lint	`1.4.0`	indirecta
PyPI	restructuredtext-lint	`2.0.2`	indirecta
PyPI	roman-numerals	`4.1.0`	indirecta
PyPI	setuptools	`82.0.1`	indirecta
PyPI	six	`1.16.0`	indirecta
PyPI	six	`1.17.0`	indirecta
PyPI	snowballstemmer	`2.2.0`	indirecta
PyPI	snowballstemmer	`3.1.1`	indirecta
PyPI	sphinx	`7.4.7`	indirecta
PyPI	sphinx	`9.0.4`	indirecta
PyPI	sphinx	`9.1.0`	indirecta
PyPI	sphinx-click	`6.0.0`	indirecta
PyPI	sphinx-click	`6.2.0`	indirecta
PyPI	sphinx-rtd-theme	`3.0.1`	indirecta
PyPI	sphinx-rtd-theme	`3.1.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-apidoc	`0.5.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-apidoc	`0.6.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-applehelp	`2.0.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-devhelp	`2.0.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-htmlhelp	`2.1.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-jquery	`4.1`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-jsmath	`1.0.1`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-qthelp	`2.0.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-serializinghtml	`2.0.0`	indirecta
PyPI	stevedore	`5.3.0`	indirecta
PyPI	stevedore	`5.8.0`	indirecta
PyPI	tomli	`2.4.1`	indirecta
PyPI	tomli-w	`1.2.0`	indirecta
PyPI	tox	`4.23.2`	indirecta
PyPI	tox	`4.56.1`	indirecta
PyPI	types-attrs	`19.1.0`	indirecta
PyPI	types-croniter	`6.2.2.20260518`	indirecta
PyPI	types-freezegun	`1.1.10`	indirecta
PyPI	types-pytz	`2026.2.0.20260518`	indirecta
PyPI	types-pyyaml	`6.0.12.20260518`	indirecta
PyPI	types-requests	`2.33.0.20260518`	indirecta
PyPI	typing-extensions	`4.12.2`	indirecta
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	indirecta
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirecta
PyPI	tzdata	`2024.2`	indirecta
PyPI	tzdata	`2026.2`	indirecta
PyPI	tzlocal	`5.2`	indirecta
PyPI	tzlocal	`5.4.3`	indirecta
PyPI	untokenize	`0.1.1`	indirecta
PyPI	urllib3	`2.2.3`	indirecta
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirecta
PyPI	virtualenv	`20.27.0`	indirecta
PyPI	virtualenv	`21.5.1`	indirecta

Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:python-miio@0.5.12 arrastra 19 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.

Índice de salud del software

Perfil de puntuación

Titularidad

Ecosistemas de paquetes

Métricas por categoría

Datos clave

Advertencias de recopilación de datos

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