Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-13 09:52 UTC

sachitrafa / YourMemory

Agentic AI memory with Ebbinghaus forgetting curve decay. +16pp better recall than Mem0 on LoCoMo.

Python · HTML · JavaScriptEigene Lizenz★ 267 Sterne⑂ 21 Forksseit März 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#ai-agents#claude#ebbinghaus#llm-memory#mcp#memory#model-context-protocol#pgvector#agent-memory#devtools#mcp-server#persistent-memory#rag

sachitrafa/YourMemory erreicht einen Gesundheitsindex von 71 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Vitality (82/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (46/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

71
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

71
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 63 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 71 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Sachit.MishraPersönliches Konto
7 Follower8 öffentliche Reposseit Juni 2019

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIyourmemory1.4.87859100vor 47 Tagenmcpclaudememoryebbinghausaisqlitepostgresqlmongodb

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

82Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
11.8/36Commit-Rhythmus — 17/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 308 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year308
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year17

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 4 Releases veröffentlicht
27/36Release-Aktualität — letztes Release vor 110 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 18,9 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count4
latest_release_tagv1.4.26
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release110
mean_days_between_releases18,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

48Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
39.3/60Stars — 267 Stars
10.8/25Forks — 21 Forks
0/15Watcher — 1 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks21
stars267
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges9
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

49Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
39.1/80Downloads pro Monat — 859 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesyourmemory
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads859
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

46Schwach · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

12Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
2.7/13.5Breite der Beitragenden — 2 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,997

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

45Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
31.5/42Issue-Lösungsquote — 75 % der Issues geschlossen
7.7/30PR-Annahme — 8/31 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs8
open_issues1
closed_issues3
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,75
closed_unmerged_prs23
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
6.5/25Reichweite des Inhabers — 7 Follower von sachitrafa
18.9/25Kontohistorie — 8 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 7 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers7
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginsachitrafa
public_repos8
account_age_days2.657
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 47 Tagen
20/20Versionshistorie — 100 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesyourmemory
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish47

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

81Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 3 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://yourmemoryai.xyz/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 13 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsai-agents, claude, ebbinghaus, llm-memory, mcp, memory, model-context-protocol, pgvector, agent-memory, devtools, mcp-server, persistent-memory, rag
has_wikija
homepagehttps://yourmemoryai.xyz/
docs_sitehttps://yourmemoryai.xyz/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

58Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

48Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 17 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages94
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:yourmemory@1.4.87 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 94 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

68Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt vorhanden
40/40Lesbare Commit-Historie — 100 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes724

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — cloudflare-worker/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 48 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configscloudflare-worker/tsconfig.json
agent_commit_share0,48
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (cloudflare-worker/tsconfig.json)
54.3/55Handhabbare Dateigrößen — 1/82 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes78.963
source_files_sampled82
oversized_source_files1

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20MCP-Server
0/40Lauffähige Beispiele
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs—
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

267GitHub-Sterne
2Mitwirkende
308Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
4Releases
1Bus-Faktor
1offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 21 ⇿
0Sterne
21Forks
4Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

048121620242142026-032026-062026-09
Major 0Minor 1Patch 3
OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 09:50 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/28 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities17 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 12
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpython-dotenv—pyproject.toml
PyPImcp—pyproject.toml
PyPIsentence-transformers—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIpython-dateutil—pyproject.toml
PyPIduckdb>=0.10.0pyproject.toml
PyPIapscheduler—pyproject.toml
PyPIspacy>=3.8.13,<4.0pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.0pyproject.toml
PyPIfastapi—pyproject.toml
PyPIuvicorn—pyproject.toml
PyPIhttpx—pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 122

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 12 direkte und 110 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIapscheduler—direkt
PyPIduckdb—direkt
PyPIfastapi—direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPImcp—direkt
PyPInetworkx—direkt
PyPInumpy—direkt
PyPIpython-dateutil—direkt
PyPIpython-dotenv—direkt
PyPIsentence-transformers—direkt
PyPIspacy—direkt
PyPIuvicorn—direkt
npm@cloudflare/kv-asset-handler0.3.4indirekt
npm@cloudflare/unenv-preset2.0.2indirekt
npm@cloudflare/workerd-darwin-641.20250718.0indirekt
npm@cloudflare/workerd-darwin-arm641.20250718.0indirekt
npm@cloudflare/workerd-linux-641.20250718.0indirekt
npm@cloudflare/workerd-linux-arm641.20250718.0indirekt
npm@cloudflare/workerd-windows-641.20250718.0indirekt
npm@cloudflare/workers-types4.20260611.1indirekt
npm@cspotcode/source-map-support0.8.1indirekt
npm@emnapi/runtime1.11.0indirekt
npm@esbuild-plugins/node-globals-polyfill0.2.3indirekt
npm@esbuild-plugins/node-modules-polyfill0.2.2indirekt
npm@esbuild/android-arm0.17.19indirekt
npm@esbuild/android-arm640.17.19indirekt
npm@esbuild/android-x640.17.19indirekt
npm@esbuild/darwin-arm640.17.19indirekt
npm@esbuild/darwin-x640.17.19indirekt
npm@esbuild/freebsd-arm640.17.19indirekt
npm@esbuild/freebsd-x640.17.19indirekt
npm@esbuild/linux-arm0.17.19indirekt
npm@esbuild/linux-arm640.17.19indirekt
npm@esbuild/linux-ia320.17.19indirekt
npm@esbuild/linux-loong640.17.19indirekt
npm@esbuild/linux-mips64el0.17.19indirekt
npm@esbuild/linux-ppc640.17.19indirekt
npm@esbuild/linux-riscv640.17.19indirekt
npm@esbuild/linux-s390x0.17.19indirekt
npm@esbuild/linux-x640.17.19indirekt
npm@esbuild/netbsd-x640.17.19indirekt
npm@esbuild/openbsd-x640.17.19indirekt
npm@esbuild/sunos-x640.17.19indirekt
npm@esbuild/win32-arm640.17.19indirekt
npm@esbuild/win32-ia320.17.19indirekt
npm@esbuild/win32-x640.17.19indirekt
npm@fastify/busboy2.1.1indirekt
npm@img/sharp-darwin-arm640.33.5indirekt
npm@img/sharp-darwin-x640.33.5indirekt
npm@img/sharp-libvips-darwin-arm641.0.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-darwin-x641.0.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-arm1.0.5indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-arm641.0.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-s390x1.0.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linux-x641.0.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-arm641.0.4indirekt
npm@img/sharp-libvips-linuxmusl-x641.0.4indirekt
npm@img/sharp-linux-arm0.33.5indirekt
npm@img/sharp-linux-arm640.33.5indirekt
npm@img/sharp-linux-s390x0.33.5indirekt
npm@img/sharp-linux-x640.33.5indirekt
npm@img/sharp-linuxmusl-arm640.33.5indirekt
npm@img/sharp-linuxmusl-x640.33.5indirekt
npm@img/sharp-wasm320.33.5indirekt
npm@img/sharp-win32-ia320.33.5indirekt
npm@img/sharp-win32-x640.33.5indirekt
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.2indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.5.5indirekt
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.9indirekt
npmacorn8.14.0indirekt
npmacorn-walk8.3.2indirekt
npmas-table1.0.55indirekt
npmblake3-wasm2.1.5indirekt
npmcolor4.2.3indirekt
npmcolor-convert2.0.1indirekt
npmcolor-name1.1.4indirekt
npmcolor-string1.9.1indirekt
npmcookie0.7.2indirekt
npmdata-uri-to-buffer2.0.2indirekt
npmdefu6.1.7indirekt
npmdetect-libc2.1.2indirekt
npmesbuild0.17.19indirekt
npmescape-string-regexp4.0.0indirekt
npmestree-walker0.6.1indirekt
npmexit-hook2.2.1indirekt
npmexsolve1.0.8indirekt
npmfsevents2.3.3indirekt
npmget-source2.0.12indirekt
npmglob-to-regexp0.4.1indirekt
npmis-arrayish0.3.4indirekt
npmmagic-string0.25.9indirekt
npmmime3.0.0indirekt
npmminiflare3.20250718.3indirekt
npmmustache4.2.0indirekt
npmohash2.0.11indirekt
npmpath-to-regexp6.3.0indirekt
npmpathe2.0.3indirekt
npmprintable-characters1.0.42indirekt
npmrollup-plugin-inject3.0.2indirekt
npmrollup-plugin-node-polyfills0.2.1indirekt
npmrollup-pluginutils2.8.2indirekt
npmsemver7.8.4indirekt
npmsharp0.33.5indirekt
npmsimple-swizzle0.2.4indirekt
npmsource-map0.6.1indirekt
npmsourcemap-codec1.4.8indirekt
npmstacktracey2.2.0indirekt
npmstoppable1.1.0indirekt
npmtslib2.8.1indirekt
npmtypescript5.9.3indirekt
npmufo1.6.4indirekt
npmundici5.29.0indirekt
npmunenv2.0.0-rc.14indirekt
npmworkerd1.20250718.0indirekt
npmwrangler3.114.17indirekt
npmws8.18.0indirekt
npmyouch3.3.4indirekt
npmzod3.22.3indirekt
PyPIneo4j—indirekt
PyPIpgvector—indirekt
PyPIpsycopg2-binary—indirekt
PyPIsetuptools—indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:yourmemory@1.4.87 zieht 94 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Verwandte Einträge

Geprüfte Repositories, die Katalog-Tags oder Ökosysteme mit sachitrafa/YourMemory teilen. Nebeneinander lesen →

96agentscope-ai/ReMeReMe: Memory Management Kit for Agents - Remember Me, Refine Me.Außergewöhnlich96alpic-ai/skybridgeSkybridge is a full-stack TypeScript framework for MCP Apps and ChatGPT Apps. Type-safe. React-powered. Platform-agnostic.Außergewöhnlich100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Außergewöhnlich99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsAußergewöhnlich98googleapis/mcp-toolboxMCP Toolbox for Databases is an open source MCP server for databases.Außergewöhnlich98mem0ai/mem0The Memory Layer for AI Agents - Drop-in memory infrastructure for AI agents and apps. Context that persists. Built for production.Außergewöhnlich

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.