Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.23.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-21 21:16 UTC

safe-global / safe-transaction-service

Keeps track of transactions sent via Safe contacts and confirmed transactions. It also keeps track of Ether and ERC20 token transfers to Safe contracts.

PythonEigene Lizenz★ 233 Sterne⑂ 335 Forksseit Juli 2018Auf GitHub ansehen ↗
ArtNetzwerkdienstwie das ermittelt wird

safe-global/safe-transaction-service erreicht einen Gesundheitsindex von 93 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (98/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (68/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

93
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

93
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 79 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 93 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Safe Labs GmbHOrganisation
1.158 Follower46 öffentliche Reposseit Apr. 2022

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

98Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualitätletzter Push vor 0 Tagen
31.8/36Commit-Rhythmus46/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen270 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year270
human_commit_share0,78
days_since_last_push0
active_weeks_last_year46

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualitätletztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmusein Release etwa alle 16,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releaseskeine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv6.6.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases16,1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

68Gut · 17 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
38.4/60Stars233 Stars
21/25Forks335 Forks
6.4/15Watcher15 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks335
stars233
watchers15
growth_stateorganic
growth_factor_pct100
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5LizenzLizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

71Gut · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
3.6/22.5Commit-Verteilungwichtigste beitragende Person verfasste 84 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden40 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled40
top_contributor_share0,841
Wie die Bewertung erfolgt
40.4/42Issue-Lösungsquote96 % der Issues geschlossen
26.6/30PR-Annahme1.983/2.234 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptancekein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.983
open_issues25
closed_issues643
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,963
closed_unmerged_prs251
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaftim Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte DomainVerifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
22/25Reichweite des Inhabers1.158 Follower von safe-global
20.8/25Kontohistorie46 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 4 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.158
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginsafe-global
public_repos46
account_age_days1.569
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

80Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
0/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics5 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsethereum, gnosis, gnosis-safe, multisig, backend
has_wikija
homepage
docs_site
has_readmeja
has_docs_dirnein
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

78Gut · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.2/2.5Lizenzlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
4/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SASTSAST tool is run on all commits
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releaseskeine Daten
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
3.8/7.5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,8
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie die Bewertung erfolgt
16.8/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories1 betroffen: django 5.2.15 (moderate 6.5)
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisoriestransitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
40/40Keine offenen Advisorieskein Advisory ist länger als 90 Tage öffentlich
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories5
affected_packages2
assessed_packages180
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1, moderate 1
direct_affected_packages1
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 180 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

68Gut · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
45/45AgentenanweisungenAGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie68 von 78 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url
legible_history_share0,872
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes4.959
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare UmgebungDockerfile, lockfile
2/10Belegte Agentenpraxis1 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung22 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,22
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer CodePython ohne Typprüfungs-Konfiguration
53.5/55Handhabbare Dateigrößen12/428 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes575.819
source_files_sampled428
oversized_source_files12

Eckdaten

233GitHub-Sterne
40Mitwirkende
270Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
25offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Could not fetch pypi package 'safe-transaction-service' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 233 ★ / 335 ⇿
233Sterne
335Forks
98Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

05010015020025030023329392018-072022-072026-07
Major 2Minor 54Patch 42

Jeder Punkt umfasst 8 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.8 / 10
7.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 21:15 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 33
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIboto3>=1.43.46pyproject.toml
PyPIcachetools==7.1.4pyproject.toml
PyPIcelery==5.6.3pyproject.toml
PyPIdjango>=5.2.13,<5.3pyproject.toml
PyPIdjango-cache-memoize==0.2.1pyproject.toml
PyPIdjango-celery-beat==2.9.0pyproject.toml
PyPIdjango-cors-headers==4.9.0pyproject.toml
PyPIdjango-debug-toolbarpyproject.toml
PyPIdjango-debug-toolbar-forcepyproject.toml
PyPIdjango-environ==0.14.0pyproject.toml
PyPIdjango-extensions==4.1pyproject.toml
PyPIdjango-filter==25.2pyproject.toml
PyPIdjango-imagekit==6.1.0pyproject.toml
PyPIdjango-model-utils==5.0.0pyproject.toml
PyPIdjango-redis==6.0.0pyproject.toml
PyPIdjango-s3-storage==0.15.0pyproject.toml
PyPIdjango-timezone-field==7.2.2pyproject.toml
PyPIdjangorestframework==3.17.1pyproject.toml
PyPIdjangorestframework-camel-case==1.4.2pyproject.toml
PyPIdocutils==0.23pyproject.toml
PyPIdrf-spectacular==0.29.0pyproject.toml
PyPIflower==2.0.1pyproject.toml
PyPIgunicorn==26.0.0pyproject.toml
PyPIorjson==3.11.9pyproject.toml
PyPIpackaging>=21.0pyproject.toml
PyPIpillow==12.3.0pyproject.toml
PyPIpsycopg==3.3.4pyproject.toml
PyPIredis==7.4.1pyproject.toml
PyPIrequests==2.34.2pyproject.toml
PyPIsafe-eth-py==7.22.1pyproject.toml
PyPIweb3==7.16.0pyproject.toml
PyPIcachecontrol==0.14.4pyproject.toml
PyPIgoogle-auth==2.55.2pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 180

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 33 direkte und 147 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIboto31.43.46direkt
PyPIcachecontrol0.14.4direkt
PyPIcachetools7.1.4direkt
PyPIcelery5.6.3direkt
PyPIdjango5.2.15direkt
PyPIdjango-cache-memoize0.2.1direkt
PyPIdjango-celery-beat2.9.0direkt
PyPIdjango-cors-headers4.9.0direkt
PyPIdjango-debug-toolbar6.3.0direkt
PyPIdjango-debug-toolbar-force0.2direkt
PyPIdjango-environ0.14.0direkt
PyPIdjango-extensions4.1direkt
PyPIdjango-filter25.2direkt
PyPIdjango-imagekit6.1.0direkt
PyPIdjango-model-utils5.0.0direkt
PyPIdjango-redis6.0.0direkt
PyPIdjango-s3-storage0.15.0direkt
PyPIdjango-timezone-field7.2.2direkt
PyPIdjangorestframework3.17.1direkt
PyPIdjangorestframework-camel-case1.4.2direkt
PyPIdocutils0.23direkt
PyPIdrf-spectacular0.29.0direkt
PyPIflower2.0.1direkt
PyPIgoogle-auth2.55.2direkt
PyPIgunicorn26.0.0direkt
PyPIorjson3.11.9direkt
PyPIpackaging26.2direkt
PyPIpillow12.3.0direkt
PyPIpsycopg3.3.4direkt
PyPIredis7.4.1direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIsafe-eth-py7.22.1direkt
PyPIweb37.16.0direkt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirekt
PyPIaiohttp3.14.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIamqp5.3.1indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIasgiref3.11.1indirekt
PyPIast-serialize0.6.0indirekt
PyPIasttokens3.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbilliard4.2.4indirekt
PyPIbitarray3.8.1indirekt
PyPIbotocore1.43.46indirekt
PyPIcached-property2.0.1indirekt
PyPIcertifi2026.5.20indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIckzg2.1.7indirekt
PyPIclick8.4.1indirekt
PyPIclick-didyoumean0.3.1indirekt
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirekt
PyPIclick-repl0.3.0indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.15.1indirekt
PyPIcron-descriptor1.4.5indirekt
PyPIcryptography49.0.0indirekt
PyPIcytoolz1.1.0indirekt
PyPIdebugpy1.8.21indirekt
PyPIdecorator5.3.1indirekt
PyPIdistlib0.4.2indirekt
PyPIdjango-appconf1.2.0indirekt
PyPIdjango-nine0.2.7indirekt
PyPIdjango-stubs6.0.6indirekt
PyPIdjango-stubs-ext6.0.5indirekt
PyPIdjango-test-migrations1.5.0indirekt
PyPIdocker7.1.0indirekt
PyPIeth-abi5.2.0indirekt
PyPIeth-account0.13.7indirekt
PyPIeth-bloom3.1.0indirekt
PyPIeth-hash0.8.0indirekt
PyPIeth-keyfile0.8.1indirekt
PyPIeth-keys0.7.0indirekt
PyPIeth-rlp2.2.0indirekt
PyPIeth-typing6.0.0indirekt
PyPIeth-utils6.0.0indirekt
PyPIexecuting2.2.1indirekt
PyPIfactory-boy3.3.3indirekt
PyPIfaker40.28.1indirekt
PyPIfilelock3.29.3indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIgevent26.5.0indirekt
PyPIgreenlet3.5.1indirekt
PyPIhexbytes1.3.1indirekt
PyPIhiredis3.4.0indirekt
PyPIhumanize4.15.0indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIinflection0.5.1indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIipdb0.13.13indirekt
PyPIipython9.15.0indirekt
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirekt
PyPIjedi0.20.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIkombu5.6.2indirekt
PyPIlibrt0.13.0indirekt
PyPIlru-dict1.4.1indirekt
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirekt
PyPImsgpack1.2.1indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy2.2.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPIparsimonious0.10.0indirekt
PyPIparso0.8.7indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpilkit3.0indirekt
PyPIplatformdirs4.10.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.6.0indirekt
PyPIprometheus-client0.25.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirekt
PyPIpsycopg-pool3.3.1indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpy-ecc8.0.0indirekt
PyPIpy-evm0.12.1b1indirekt
PyPIpyasn10.6.3indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpycryptodome3.23.0indirekt
PyPIpydantic2.13.4indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-celery1.3.0indirekt
PyPIpytest-django4.12.0indirekt
PyPIpytest-docker-tools3.1.9indirekt
PyPIpytest-env1.6.0indirekt
PyPIpytest-rerunfailures16.4indirekt
PyPIpytest-sugar1.1.1indirekt
PyPIpython-crontab3.3.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.4.0indirekt
PyPIpython-dotenv1.2.2indirekt
PyPIpytz2026.2indirekt
PyPIpyunormalize17.0.0indirekt
PyPIpywin32312indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIregex2026.5.9indirekt
PyPIrlp4.1.0indirekt
PyPIrpds-py2026.5.1indirekt
PyPIruff0.15.21indirekt
PyPIs3transfer0.19.0indirekt
PyPIsafe-pysha31.0.5indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsortedcontainers2.4.0indirekt
PyPIsqlparse0.5.5indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPItenacity9.1.4indirekt
PyPItermcolor3.3.0indirekt
PyPItoolz1.1.0indirekt
PyPItornado6.5.7indirekt
PyPItraitlets5.15.1indirekt
PyPItrie3.1.0indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518indirekt
PyPItypes-requests2.33.0.20260518indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2026.2indirekt
PyPItzlocal5.3.1indirekt
PyPIuritemplate4.2.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIvine5.1.0indirekt
PyPIvirtualenv21.4.2indirekt
PyPIwcwidth0.8.1indirekt
PyPIwebsockets15.0.1indirekt
PyPIyarl1.24.2indirekt
PyPIzope-event6.2indirekt
PyPIzope-interface8.5indirekt
Abhängigkeits-Advisories 2

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 180 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 2 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
pyasn10.6.3indirekthoch20.6.4
django5.2.15direktmittel36.0.7

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.23.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken.