Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.12.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-17 19:15 UTC

seqra / seqra

The open source taint analysis engine for the AI era. A formal dataflow analysis tool you can customize and self-host, built so AI agents drive your application security analysis without burning tokens on every scan. AI-ready open source alternative to Semgrep Pro and CodeQL.

Kotlin · GoApache-2.0★ 110 Sterne⑂ 8 Forksseit Sept. 2025Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#java#kotlin#sast#security#security-tools#spring#static-analysis#vulnerabilities#vulnerability-detection#vulnerability-scanners#seqra#taint-analysis#skills#agents#ai-security#code-quality#cybersecurity#hacking#offensive-security#security-automation

seqra/seqra erreicht einen Gesundheitsindex von 77 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (45/100). Zuletzt heute aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

77
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

77
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 66 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 77 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

SeqraOrganisation
3 Follower7 öffentliche Reposseit Feb. 2025

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
Gogithub.com/seqra/opentaintverweist auf ein anderes Repo — nicht bewertetv0.4.5-14vor 7 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.030 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.030
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0,8 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_taganalyzer/latest
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,8

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

45Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
33/60Stars — 110 Stars
7/25Forks — 8 Forks
0/15Watcher — 2 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks8
stars110
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges—
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

58Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor — 2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
15.3/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 32 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 11 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled11
top_contributor_share0,318

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
15.2/42Issue-Lösungsquote — 36 % der Issues geschlossen
29.6/30PR-Annahme — 222/225 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/30 approved changesets -- score normalized to 2
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs222
open_issues39
closed_issues22
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,361
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

55Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
4.3/25Reichweite des Inhabers — 3 Follower von seqra
9.5/25Kontohistorie — 7 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers3
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginseqra
public_repos7
account_age_days525
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

77Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 18 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://opentaint.org
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsjava, kotlin, sast, security, security-tools, spring, static-analysis, vulnerabilities, vulnerability-detection, vulnerability-scanners, seqra, taint-analysis, skills, agents, ai-security, code-quality, cybersecurity, hacking, offensive-security, security-automation
has_wikinein
homepagehttps://opentaint.org
docs_sitehttps://opentaint.org
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

52Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
5.2/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 7/30 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,2

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

60Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Lesbare Commit-Historie. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, cli/Makefile
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — Kotlin (statisch typisiert)
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine Daten
0/8Automatisierte Wartung — keine Daten
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesgo.sum, uv.lock
has_dockerfileja
typed_languageja
bootstrap_filesMakefile, cli/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configs—
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Belegte Agentenpraxis, Automatisierte Wartung. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Typprüfbarer Code — Kotlin (statisch typisiert)
54.9/55Handhabbare Dateigrößen — 5/2.190 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languageKotlin
largest_source_bytes91.843
source_files_sampled2.190
oversized_source_files5

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
40/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — core/opentaint-ir/go/proto/goir/service.proto
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — example, examples, sample, samples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexample, examples, sample, samples
has_mcp_signalnein
api_schema_filescore/opentaint-ir/go/proto/goir/service.proto
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

110GitHub-Sterne
11Mitwirkende
1.030Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
2Bus-Faktor
39offene Issues
Go, MavenPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • go package 'github.com/seqra/opentaint' points at a different repository (https://github.com/seqra/opentaint); excluded from ecosystem scoring

Weitere Details

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-17 19:14 UTC

7Binary-Artifactsbinaries present in source code
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 7/30 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 12
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
Gocharm.land/lipgloss/v2v2.0.0cli/go.mod
Gogithub.com/bmatcuk/doublestar/v4v4.6.1cli/go.mod
Gogithub.com/charmbracelet/bubblesv1.0.0cli/go.mod
Gogithub.com/charmbracelet/colorprofilev0.4.2cli/go.mod
Gogithub.com/gofrs/flockv0.13.0cli/go.mod
Gogithub.com/google/go-github/v74v74.0.0cli/go.mod
Gogithub.com/sirupsen/logrusv1.9.3cli/go.mod
Gogithub.com/spf13/cobrav1.9.1cli/go.mod
Gogithub.com/spf13/pflagv1.0.6cli/go.mod
Gogithub.com/spf13/viperv1.1.1cli/go.mod
Gogolang.org/x/termv0.37.0cli/go.mod
Gogopkg.in/yaml.v2v2.4.0cli/go.mod
Alle Abhängigkeiten 64

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 12 direkte und 52 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
Gocharm.land/lipgloss/v2v2.0.0direkt
Gogithub.com/bmatcuk/doublestar/v4v4.6.1direkt
Gogithub.com/charmbracelet/bubblesv1.0.0direkt
Gogithub.com/charmbracelet/colorprofilev0.4.2direkt
Gogithub.com/gofrs/flockv0.13.0direkt
Gogithub.com/google/go-github/v74v74.0.0direkt
Gogithub.com/sirupsen/logrusv1.9.3direkt
Gogithub.com/spf13/cobrav1.9.1direkt
Gogithub.com/spf13/pflagv1.0.6direkt
Gogithub.com/spf13/viperv1.1.1direkt
Gogolang.org/x/termv0.37.0direkt
Gogopkg.in/yaml.v2v2.4.0direkt
Go./stubs/beego2.0.0indirekt
Go./stubs/crypt2go1.0.0indirekt
Go./stubs/x-crypto0.21.0indirekt
Gogithub.com/aymanbagabas/go-osc52/v2v2.0.1indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/bubbleteav1.3.10indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/harmonicav0.2.0indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/lipglossv1.1.1-0.20250404203927-76690c660834indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/ultravioletv0.0.0-20251205161215-1948445e3318indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/x/ansiv0.11.6indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/x/cellbufv0.0.15indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/x/termv0.2.2indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/x/termiosv0.1.1indirekt
Gogithub.com/charmbracelet/x/windowsv0.2.2indirekt
Gogithub.com/clipperhouse/displaywidthv0.11.0indirekt
Gogithub.com/clipperhouse/uax29/v2v2.7.0indirekt
Gogithub.com/erikgeiser/coninputv0.0.0-20211004153227-1c3628e74d0findirekt
Gogithub.com/fsnotify/fsnotifyv1.4.7indirekt
Gogithub.com/google/go-querystringv1.1.0indirekt
Gogithub.com/hashicorp/hclv1.0.0indirekt
Gogithub.com/inconshreveable/mousetrapv1.1.0indirekt
Gogithub.com/lucasb-eyer/go-colorfulv1.3.0indirekt
Gogithub.com/magiconair/propertiesv1.8.10indirekt
Gogithub.com/mattn/go-isattyv0.0.20indirekt
Gogithub.com/mattn/go-localereaderv0.0.1indirekt
Gogithub.com/mattn/go-runewidthv0.0.19indirekt
Gogithub.com/mitchellh/mapstructurev1.5.0indirekt
Gogithub.com/muesli/ansiv0.0.0-20230316100256-276c6243b2f6indirekt
Gogithub.com/muesli/cancelreaderv0.2.2indirekt
Gogithub.com/muesli/termenvv0.16.0indirekt
Gogithub.com/pelletier/go-tomlv1.9.5indirekt
Gogithub.com/rivo/unisegv0.4.7indirekt
Gogithub.com/rogpeppe/go-internalv1.13.1indirekt
Gogithub.com/spf13/aferov1.2.2indirekt
Gogithub.com/spf13/castv1.7.1indirekt
Gogithub.com/spf13/jwalterweathermanv1.1.0indirekt
Gogithub.com/stretchr/testifyv1.10.0indirekt
Gogithub.com/xo/terminfov0.0.0-20220910002029-abceb7e1c41eindirekt
Gogolang.org/x/modv0.37.0indirekt
Gogolang.org/x/netv0.56.0indirekt
Gogolang.org/x/syncv0.18.0indirekt
Gogolang.org/x/syncv0.21.0indirekt
Gogolang.org/x/sysv0.41.0indirekt
Gogolang.org/x/sysv0.46.0indirekt
Gogolang.org/x/textv0.26.0indirekt
Gogolang.org/x/textv0.38.0indirekt
Gogolang.org/x/toolsv0.45.0indirekt
Gogoogle.golang.org/genproto/googleapis/rpcv0.0.0-20260608224507-4308a22a1babindirekt
Gogoogle.golang.org/grpcv1.81.1indirekt
Gogoogle.golang.org/protobufv1.36.11indirekt
Gogopkg.in/check.v1v1.0.0-20201130134442-10cb98267c6cindirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIruff0.15.5indirekt
JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — Go.