Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-19 03:26 UTC

signalfx / splunk-otel-python

Splunk distribution of OpenTelemetry Python

PythonApache-2.0★ 41 Sterne⑂ 19 Forksseit Sept. 2020Auf GitHub ansehen ↗

ArtPluginBibliothekwie das ermittelt wird

signalfx/splunk-otel-python erreicht einen Gesundheitsindex von 89 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (86/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (56/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 75 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 89 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

SignalFxOrganisation

123 Follower316 öffentliche Reposseit Juli 2014

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht
PyPI	splunk-opentelemetry	2.13.2	54.355	88	vor 5 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

85Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

81Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
18.7/36	Commit-Rhythmus — 27/52 Wochen mit Commits
16.3/18	Commit-Volumen — 65 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 20 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	65
human_commit_share	0,88
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	27

Release-Disziplin

91Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 59 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 5 Tagen
19.8/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 46,3 Tage
8/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	59
latest_release_tag	v2.13.2
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	5
mean_days_between_releases	46,3

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

66Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

42Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

26/60	Stars — 41 Stars
10.5/25	Forks — 19 Forks
6/15	Watcher — 13 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	19
stars	41
watchers	13
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	2
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

79Gut

Wie die Bewertung erfolgt

63.1/80	Downloads pro Monat — 54.355 Downloads/Monat über pypi
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	splunk-opentelemetry
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	54.355
unverified_packages_excluded	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

64Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

31Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
2.8/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 87 % der Commits
9.5/13.5	Breite der Beitragenden — 7 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	7
top_contributor_share	0,874

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

68Gut

Wie die Bewertung erfolgt

25/42	Issue-Lösungsquote — 60 % der Issues geschlossen
19.1/30	PR-Annahme — 488/767 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	488
open_issues	15
closed_issues	22
prs_merged_7d	2
prs_decided_7d	2
prs_merged_30d	5
prs_decided_30d	6
issue_closed_ratio	0,595
closed_unmerged_prs	279
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

70Gut

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
15.1/25	Reichweite des Inhabers — 123 Follower von signalfx
25/25	Kontohistorie — 316 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 12 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	123
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	signalfx
public_repos	316
account_age_days	4.477

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 5 Tagen
20/20	Versionshistorie — 88 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	splunk-opentelemetry
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	5

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

86Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

84Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	nein

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://github.com/signalfx/splunk-otel-python#readme
10/10	Repository-Beschreibung
0/10	Topics
10/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	—
has_wiki	ja
homepage	—
docs_site	https://github.com/signalfx/splunk-otel-python#readme
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

78Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

72Gut

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5	Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 20 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — keine Daten
0.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
6/7.5	Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	7,2

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	34
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:splunk-opentelemetry@2.13.2 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 34 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

56Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 84 von 88 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,955
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

52Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/18	Bootstrap mit einem Befehl
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11	Statische Typprüfung
10/10	Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8	Automatisierte Wartung — 12 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
1/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	—
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	—
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,12

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

55Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

0/45	Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
55/55	Handhabbare Dateigrößen — 0/42 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	29.783
source_files_sampled	42
oversized_source_files	0

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

41GitHub-Sterne

7Mitwirkende

65Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

59Releases

1Bus-Faktor

15offene Issues

PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 19 ⇿

0Sterne

19Forks

47Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 2Minor 34Patch 7

Jeder Punkt umfasst 5 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.2 / 10

7.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 03:26 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
8	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
10	Contributors	project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	20 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.	Packaging	packaging workflow not detected
1	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
8	Signed-Releases	5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 14

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	opentelemetry-api	`==1.45.1`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-sdk	`==1.45.1`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-propagator-b3	`==1.45.1`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc	`==1.45.1`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-http	`==1.45.1`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-configuration	`==0.66b1`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-instrumentation	`==0.66b1`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-instrumentation-logging	`==0.66b1`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-instrumentation-system-metrics	`==0.66b1`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-semantic-conventions	`==0.66b1`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-opamp-client	`==0.4b0`	pyproject.toml
PyPI	protobuf	`>=6.33.5`	pyproject.toml
PyPI	requests	`>=2.33.0`	pyproject.toml
PyPI	wrapt	`>=2.5.0`	pyproject.toml

Alle Abhängigkeiten 137

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 25 direkte und 112 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
PyPI	opentelemetry-api	`1.27.0`	direkt
PyPI	opentelemetry-api	`1.45.1`	direkt
PyPI	opentelemetry-configuration	`0.66b1`	direkt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc	`1.27.0`	direkt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc	`1.45.1`	direkt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-http	`1.27.0`	direkt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-http	`1.45.1`	direkt
PyPI	opentelemetry-instrumentation	`0.48b0`	direkt
PyPI	opentelemetry-instrumentation	`0.66b1`	direkt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-logging	`0.66b1`	direkt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-system-metrics	`0.48b0`	direkt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-system-metrics	`0.66b1`	direkt
PyPI	opentelemetry-opamp-client	`0.4b0`	direkt
PyPI	opentelemetry-propagator-b3	`1.27.0`	direkt
PyPI	opentelemetry-propagator-b3	`1.45.1`	direkt
PyPI	opentelemetry-sdk	`1.27.0`	direkt
PyPI	opentelemetry-sdk	`1.45.1`	direkt
PyPI	opentelemetry-semantic-conventions	`0.48b0`	direkt
PyPI	opentelemetry-semantic-conventions	`0.66b1`	direkt
PyPI	protobuf	`—`	direkt
PyPI	protobuf	`4.25.5`	direkt
PyPI	requests	`—`	direkt
PyPI	requests	`2.32.3`	direkt
PyPI	wrapt	`—`	direkt
PyPI	wrapt	`1.17.2`	direkt
PyPI	appnope	`—`	indirekt
PyPI	astroid	`2.15.8`	indirekt
PyPI	attrs	`24.2.0`	indirekt
PyPI	backcall	`—`	indirekt
PyPI	black	`24.8.0`	indirekt
PyPI	certifi	`2024.8.30`	indirekt
PyPI	cffi	`1.17.1`	indirekt
PyPI	charset-normalizer	`3.3.2`	indirekt
PyPI	click	`8.1.7`	indirekt
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirekt
PyPI	coverage	`7.6.1`	indirekt
PyPI	cryptography	`43.0.3`	indirekt
PyPI	decorator	`—`	indirekt
PyPI	deprecated	`1.2.14`	indirekt
PyPI	dill	`0.3.8`	indirekt
PyPI	exceptiongroup	`1.2.2`	indirekt
PyPI	falcon	`2.0.0`	indirekt
PyPI	flake8	`5.0.4`	indirekt
PyPI	googleapis-common-protos	`1.65.0`	indirekt
PyPI	grpcio	`1.66.1`	indirekt
PyPI	idna	`3.8`	indirekt
PyPI	importlib-metadata	`8.4.0`	indirekt
PyPI	iniconfig	`2.0.0`	indirekt
PyPI	ipython	`—`	indirekt
PyPI	ipython-genutils	`—`	indirekt
PyPI	isort	`5.13.2`	indirekt
PyPI	jedi	`—`	indirekt
PyPI	keepachangelog	`1.0.0`	indirekt
PyPI	lazy-object-proxy	`1.10.0`	indirekt
PyPI	mccabe	`0.7.0`	indirekt
PyPI	mypy	`1.14.1`	indirekt
PyPI	mypy-extensions	`1.0.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp-proto-common	`1.27.0`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-aio-pika	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-aiohttp-client	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-aiohttp-server	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-aiokafka	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-aiopg	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-asgi	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-asyncio	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-asyncpg	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-aws-lambda	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-boto3sqs	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-botocore	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-cassandra	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-celery	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-click	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-confluent-kafka	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-dbapi	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-django	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-falcon	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-fastapi	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-flask	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-grpc	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-httpx	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-jinja2	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-kafka-python	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-mysql	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-mysqlclient	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-pika	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-psycopg	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-psycopg2	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-pymemcache	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-pymongo	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-pymysql	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-pyramid	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-redis	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-remoulade	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-requests	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-sqlalchemy	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-sqlite3	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-starlette	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-threading	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-tornado	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-tortoiseorm	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-urllib	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-urllib3	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-instrumentation-wsgi	`0.66b1`	indirekt
PyPI	opentelemetry-proto	`1.27.0`	indirekt
PyPI	packaging	`24.1`	indirekt
PyPI	parso	`—`	indirekt
PyPI	pathspec	`0.12.1`	indirekt
PyPI	pexpect	`—`	indirekt
PyPI	pickleshare	`—`	indirekt
PyPI	platformdirs	`4.3.2`	indirekt
PyPI	pluggy	`1.5.0`	indirekt
PyPI	prompt-toolkit	`—`	indirekt
PyPI	psutil	`6.0.0`	indirekt
PyPI	ptyprocess	`—`	indirekt
PyPI	pycodestyle	`2.9.1`	indirekt
PyPI	pycparser	`2.22`	indirekt
PyPI	pyflakes	`2.5.0`	indirekt
PyPI	pygments	`—`	indirekt
PyPI	pylint	`2.17.7`	indirekt
PyPI	pylintfileheader	`0.3.3`	indirekt
PyPI	pytest	`8.3.4`	indirekt
PyPI	pytest-cov	`5.0.0`	indirekt
PyPI	pytest-docker	`3.1.1`	indirekt
PyPI	requests-futures	`1.0.2`	indirekt
PyPI	secureapp-python-agent	`—`	indirekt
PyPI	secureapp-python-agent	`26.10.0`	indirekt
PyPI	setuptools	`74.1.2`	indirekt
PyPI	splunk-opentelemetry	`—`	indirekt
PyPI	splunk-opentelemetry	`2.13.2`	indirekt
PyPI	tomli	`2.0.1`	indirekt
PyPI	tomlkit	`0.13.2`	indirekt
PyPI	traitlets	`—`	indirekt
PyPI	types-setuptools	`75.6.0.20241126`	indirekt
PyPI	typing-extensions	`4.12.2`	indirekt
PyPI	urllib3	`2.2.3`	indirekt
PyPI	wcwidth	`—`	indirekt
PyPI	zipp	`3.20.1`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:splunk-opentelemetry@2.13.2 zieht 34 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.

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