Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-06 18:32 UTC

simonw / datasette

An open source multi-tool for exploring and publishing data

Python · JavaScriptApache-2.0★ 11.360 Sterne⑂ 892 Forksseit Okt. 2017Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugPluginwie das ermittelt wird

simonw/datasette erreicht einen Gesundheitsindex von 94 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (94/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (64/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

94
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

94
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 80 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 94 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Simon WillisonPersönliches Konto
16.310 Follower982 öffentliche Reposseit Mai 2008Datasette

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPIdatasette0.65.3-178vor 0 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

94Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualitätletzter Push vor 0 Tagen
25.6/36Commit-Rhythmus37/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen707 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year707
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year37

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualitätletztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmusein Release etwa alle 8,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releaseskeine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tag1.0a38
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases8,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

91Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars11.360 Stars
24.6/25Forks892 Forks
11.2/15Watcher106 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks892
stars11.360
watchers106
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenzanerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges8
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesgithub.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

64Mittel · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
1.6/22.5Commit-Verteilungwichtigste beitragende Person verfasste 93 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden90 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled90
top_contributor_share0,93
Wie die Bewertung erfolgt
29.9/42Issue-Lösungsquote71 % der Issues geschlossen
23.1/30PR-Annahme441/573 entschiedene PRs gemergt
7.8/13Newcomer PR acceptance3/5 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs441
open_issues590
closed_issues1.458
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d8
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,712
closed_unmerged_prs132
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d5
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaftpersönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domainfür Nutzerkonten nicht anwendbar
25/25Reichweite des Inhabers16.310 Follower von simonw
25/25Kontohistorie982 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 18 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers16.310
owner_typeUser
is_verified
owner_loginsimonw
public_repos982
account_age_days6.665
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualitätletzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie178 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltetaktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdatasette
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

90Exzellent · 19 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows13 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfigurationruff.toml
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Sitehttps://datasette.io
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics11 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicssqlite, python, datasets, json, docker, datasette, automatic-api, asgi, csv, datasette-io, sql
has_wikija
homepagehttps://datasette.io
docs_sitehttps://datasette.io
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

64Mittel · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-ReviewFound 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Lizenzlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releaseskeine Daten
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisorieskeine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisoriestransitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisorieskein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages52
unassessed_packages26
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 52 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 26 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

64Mittel · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungenkeine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
37.3/40Lesbare Commit-Historie70 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url
legible_history_share0,7
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem BefehlJustfile, docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfigurationruff.toml
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare UmgebungDockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis48 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8Automatisierte WartungAbhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesJustfile, docs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs
agent_commit_share0,48
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer CodePython ohne Typprüfungs-Konfiguration
51.5/55Handhabbare Dateigrößen11/174 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes367.207
source_files_sampled174
oversized_source_files11
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Serverfür diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispieledemos
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsdemos
has_mcp_signalnein
api_schema_files
interfaces_expected_of
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

11.360GitHub-Sterne
90Mitwirkende
707Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
590offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:datasette@0.65.3; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 892 ⇿
0Sterne
892Forks
98Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

02004006008001.000885172017-112022-032026-08
Major 0Minor 0Patch 30

Jeder Punkt umfasst 8 Tage.

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-06 18:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 22
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@codemirror/lang-sql^6.3.3package.json
npm@rollup/plugin-node-resolve^15.0.1package.json
npm@rollup/plugin-terser^0.1.0package.json
npmcodemirror^6.0.1package.json
npmrollup^3.30.0package.json
PyPIasgiref>=3.2.10pyproject.toml
PyPIclick>=7.1.1pyproject.toml
PyPIclick-default-group>=1.2.3pyproject.toml
PyPIJinja2>=2.10.3pyproject.toml
PyPIhupper>=1.9pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.20,<1.0pyproject.toml
PyPIpluggy>=1.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.11pyproject.toml
PyPIaiofiles>=0.4pyproject.toml
PyPIPyYAML>=5.3pyproject.toml
PyPImergedeep>=1.1.1pyproject.toml
PyPIitsdangerous>=1.1pyproject.toml
PyPIsqlite-utils>=4.0pyproject.toml
PyPIasyncinject>=0.7pyproject.toml
PyPIsetuptoolspyproject.toml
PyPIpippyproject.toml
PyPIpydantic>=2pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 78

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 20 direkte und 58 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
npm@codemirror/lang-sql6.3.3direkt
npm@rollup/plugin-node-resolve15.0.1direkt
npm@rollup/plugin-terser0.1.0direkt
npmcodemirror6.0.1direkt
npmrollup3.30.0direkt
PyPIaiofilesdirekt
PyPIasgirefdirekt
PyPIasyncinjectdirekt
PyPIclickdirekt
PyPIclick-default-groupdirekt
PyPIhttpxdirekt
PyPIhupperdirekt
PyPIitsdangerousdirekt
PyPIjinja2direkt
PyPImergedeepdirekt
PyPIpluggydirekt
PyPIpydanticdirekt
PyPIpyyamldirekt
PyPIsqlite-utilsdirekt
PyPIuvicorndirekt
npm@codemirror/autocomplete6.3.2indirekt
npm@codemirror/commands6.1.2indirekt
npm@codemirror/language6.3.1indirekt
npm@codemirror/lint6.1.0indirekt
npm@codemirror/search6.2.3indirekt
npm@codemirror/state6.1.4indirekt
npm@codemirror/view6.5.1indirekt
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.2indirekt
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.0indirekt
npm@jridgewell/set-array1.1.2indirekt
npm@jridgewell/source-map0.3.2indirekt
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.4.14indirekt
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.17indirekt
npm@lezer/common1.0.1indirekt
npm@lezer/highlight1.1.2indirekt
npm@lezer/lr1.2.4indirekt
npm@rollup/pluginutils5.0.2indirekt
npm@types/estree1.0.0indirekt
npm@types/resolve1.20.2indirekt
npmacorn8.8.1indirekt
npmbuffer-from1.1.2indirekt
npmbuiltin-modules3.3.0indirekt
npmcommander2.20.3indirekt
npmcrelt1.0.5indirekt
npmdeepmerge4.2.2indirekt
npmestree-walker2.0.2indirekt
npmfsevents2.3.2indirekt
npmfunction-bind1.1.1indirekt
npmhas1.0.3indirekt
npmis-builtin-module3.2.0indirekt
npmis-core-module2.11.0indirekt
npmis-module1.0.0indirekt
npmpath-parse1.0.7indirekt
npmpicomatch2.3.2indirekt
npmprettier3.6.2indirekt
npmresolve1.22.1indirekt
npmsource-map0.6.1indirekt
npmsource-map-support0.5.21indirekt
npmstyle-mod4.0.0indirekt
npmsupports-preserve-symlinks-flag1.0.0indirekt
npmterser5.15.1indirekt
npmw3c-keyname2.2.6indirekt
PyPIbeautifulsoup4indirekt
PyPIblack26.3.1indirekt
PyPIblacken-docs1.20.0indirekt
PyPIcodespellindirekt
PyPIcogappindirekt
PyPIfuro2025.9.25indirekt
PyPImultipart-form-data-conformance0.1a0indirekt
PyPIpsutilindirekt
PyPIpytestindirekt
PyPIpytest-asyncioindirekt
PyPIpytest-playwrightindirekt
PyPIpytest-timeoutindirekt
PyPIpytest-xdistindirekt
PyPIruffindirekt
PyPIsphinx7.4.7indirekt
PyPItrustmeindirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 52 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 26 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.31.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte StatistikenPyPI.