Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-06 18:32 UTC

simonw / datasette

An open source multi-tool for exploring and publishing data

Python · JavaScriptApache-2.0★ 11 360 зірок⑂ 892 форкиз жовт. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаПлагіняк це визначено
#sqlite#python#datasets#json#docker#datasette#automatic-api#asgi#csv#datasette-io#sql

simonw/datasette має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (94/100), найнижчий — AI Readiness (64/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Simon WillisonОсобистий обліковий запис
16 310 підписників982 публічні репозиторіїз трав. 2008 р.Datasette

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIdatasette0.65.3-1780 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

94Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
25.6/36Ритм комітів — 37/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 707 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year707
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year37

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~8,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tag1.0a38
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases8,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

91Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 11 360 зірок
24.6/25Форки — 892 форків
11.2/15Спостерігачі — 106 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks892
stars11 360
watchers106
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges8
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 93% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 90 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled90
top_contributor_share0,93

Реактивність на issue та PR

62Помірний
Як обчислюється оцінка
29.9/42Вирішення issue — закрито 71% issue
23.1/30Прийняття PR — злито 441/573 вирішених PR
7.8/13Newcomer PR acceptance — злито 3/5 PR від новачків за 30 дн.
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs441
open_issues590
closed_issues1 458
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d8
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,712
closed_unmerged_prs132
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d5

Власність та опіка

75Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
25/25Охоплення власника — 16 310 підписників у simonw
25/25Послужний список — 982 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~18 р.
Використані вхідні дані
followers16 310
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginsimonw
public_repos982
account_age_days6 665
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 178 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdatasette
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 13 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — ruff.toml
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://datasette.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 11 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicssqlite, python, datasets, json, docker, datasette, automatic-api, asgi, csv, datasette-io, sql
has_wikiтак
homepagehttps://datasette.io
docs_sitehttps://datasette.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

64Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages52
unassessed_packages26
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 52 резолвлених залежностей із OSV. 26 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

64Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
37.3/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 70 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,7
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Justfile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 48 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesJustfile, docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,48
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

52Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
51.5/55Керовані розміри файлів — 11/174 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes367 207
source_files_sampled174
oversized_source_files11

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — demos
Використані вхідні дані
example_dirsdemos
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

11 360зірок GitHub
90контриб'юторів
707комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
590відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:datasette@0.65.3; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 892 ⇿
0Зірки
892Форки
98Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02004006008001 000885172017-112022-032026-08
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 30

Кожна точка охоплює 8 днів.

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-06 18:31 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 20 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 22
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
npm@codemirror/lang-sql^6.3.3package.json
npm@rollup/plugin-node-resolve^15.0.1package.json
npm@rollup/plugin-terser^0.1.0package.json
npmcodemirror^6.0.1package.json
npmrollup^3.30.0package.json
PyPIasgiref>=3.2.10pyproject.toml
PyPIclick>=7.1.1pyproject.toml
PyPIclick-default-group>=1.2.3pyproject.toml
PyPIJinja2>=2.10.3pyproject.toml
PyPIhupper>=1.9pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.20,<1.0pyproject.toml
PyPIpluggy>=1.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.11pyproject.toml
PyPIaiofiles>=0.4pyproject.toml
PyPIPyYAML>=5.3pyproject.toml
PyPImergedeep>=1.1.1pyproject.toml
PyPIitsdangerous>=1.1pyproject.toml
PyPIsqlite-utils>=4.0pyproject.toml
PyPIasyncinject>=0.7pyproject.toml
PyPIsetuptools—pyproject.toml
PyPIpip—pyproject.toml
PyPIpydantic>=2pyproject.toml
Усі залежності 78

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 20 прямих і 58 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npm@codemirror/lang-sql6.3.3пряма
npm@rollup/plugin-node-resolve15.0.1пряма
npm@rollup/plugin-terser0.1.0пряма
npmcodemirror6.0.1пряма
npmrollup3.30.0пряма
PyPIaiofiles—пряма
PyPIasgiref—пряма
PyPIasyncinject—пряма
PyPIclick—пряма
PyPIclick-default-group—пряма
PyPIhttpx—пряма
PyPIhupper—пряма
PyPIitsdangerous—пряма
PyPIjinja2—пряма
PyPImergedeep—пряма
PyPIpluggy—пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIsqlite-utils—пряма
PyPIuvicorn—пряма
npm@codemirror/autocomplete6.3.2непряма
npm@codemirror/commands6.1.2непряма
npm@codemirror/language6.3.1непряма
npm@codemirror/lint6.1.0непряма
npm@codemirror/search6.2.3непряма
npm@codemirror/state6.1.4непряма
npm@codemirror/view6.5.1непряма
npm@jridgewell/gen-mapping0.3.2непряма
npm@jridgewell/resolve-uri3.1.0непряма
npm@jridgewell/set-array1.1.2непряма
npm@jridgewell/source-map0.3.2непряма
npm@jridgewell/sourcemap-codec1.4.14непряма
npm@jridgewell/trace-mapping0.3.17непряма
npm@lezer/common1.0.1непряма
npm@lezer/highlight1.1.2непряма
npm@lezer/lr1.2.4непряма
npm@rollup/pluginutils5.0.2непряма
npm@types/estree1.0.0непряма
npm@types/resolve1.20.2непряма
npmacorn8.8.1непряма
npmbuffer-from1.1.2непряма
npmbuiltin-modules3.3.0непряма
npmcommander2.20.3непряма
npmcrelt1.0.5непряма
npmdeepmerge4.2.2непряма
npmestree-walker2.0.2непряма
npmfsevents2.3.2непряма
npmfunction-bind1.1.1непряма
npmhas1.0.3непряма
npmis-builtin-module3.2.0непряма
npmis-core-module2.11.0непряма
npmis-module1.0.0непряма
npmpath-parse1.0.7непряма
npmpicomatch2.3.2непряма
npmprettier3.6.2непряма
npmresolve1.22.1непряма
npmsource-map0.6.1непряма
npmsource-map-support0.5.21непряма
npmstyle-mod4.0.0непряма
npmsupports-preserve-symlinks-flag1.0.0непряма
npmterser5.15.1непряма
npmw3c-keyname2.2.6непряма
PyPIbeautifulsoup4—непряма
PyPIblack26.3.1непряма
PyPIblacken-docs1.20.0непряма
PyPIcodespell—непряма
PyPIcogapp—непряма
PyPIfuro2025.9.25непряма
PyPImultipart-form-data-conformance0.1a0непряма
PyPIpsutil—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpytest-playwright—непряма
PyPIpytest-timeout—непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIruff—непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPItrustme—непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 52 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 26 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з simonw/datasette. Читати поруч →

97fastapi/sqlmodelSQL databases in Python, designed for simplicity, compatibility, and robustness.Винятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий98marimo-team/marimoA reactive notebook for Python — run reproducible experiments, query with SQL, execute as a script, deploy as an app, and version with git. Stored as pure Python. All in a modern, AI-native editor.Винятковий98sqlfluff/sqlfluffA modular SQL linter and auto-formatter with support for multiple dialects and templated code.Винятковий98strawberry-graphql/strawberryA GraphQL library for Python that leverages type annotations 🍓Винятковий98SQLMesh/sqlmeshScalable and efficient data transformation framework - backwards compatible with dbt.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.