Software-GesundheitsberichtSchema 0.27.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-07-28 04:02 UTC

sipyourdrink-ltd / bernstein

Deterministic orchestrator for CLI coding agents (Claude Code, Codex, Gemini CLI, +40 more). No model in the coordination loop, so parallel runs in per-task git worktrees replay byte-identically. Signed lineage plus an opt-in HMAC audit chain a reviewer checks offline, without rerunning it. Cluster mode, air-gap deploy. https://bernstein.run

PythonApache-2.0★ 741 Sterne⑂ 78 Forksseit März 2026Auf GitHub ansehen ↗

ArtNetzwerkdienstMCP-ServerKommandozeilenwerkzeugBibliothekWeboberflächeTerminal-Oberflächewie das ermittelt wird

sipyourdrink-ltd/bernstein erreicht einen Gesundheitsindex von 92 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei AI Readiness (93/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (64/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 78 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 92 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Sip Your Drink LtdOrganisation

11 Follower24 öffentliche Reposseit März 2026

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht	Tags
PyPI	bernstein	3.10.0	-	145	vor 2 Tagen	agents ai audit automation cli coding deterministic devtools lineage llm multi-agent orchestration provenance replay worktree

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

82Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

76Gut

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
11.8/36	Commit-Rhythmus — 17/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 4.050 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	4.050
human_commit_share	0,93
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	17

Release-Disziplin

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 2 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	100
latest_release_tag	v3.10.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	2
mean_days_between_releases	1

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

79Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

67Gut

Wie die Bewertung erfolgt

46.5/60	Stars — 741 Stars
15.7/25	Forks — 78 Forks
5/15	Watcher — 9 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	78
stars	741
watchers	9
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

92Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
6.3/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	—
has_contributing	ja
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	ja
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	ja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

64Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

29Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.7/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 97 % der Commits
13.5/13.5	Breite der Beitragenden — 33 Beitragende
6/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	33
top_contributor_share	0,969

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

79Gut

Wie die Bewertung erfolgt

39.6/42	Issue-Lösungsquote — 94 % der Issues geschlossen
27.3/30	PR-Annahme — 1.759/1.936 entschiedene PRs gemergt
0/13	Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
1.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/26 approved changesets -- score normalized to 1

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	1.759
open_issues	69
closed_issues	1.155
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	0,944
closed_unmerged_prs	177
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

61Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain — Verifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
7.8/25	Reichweite des Inhabers — 11 Follower von sipyourdrink-ltd
10.8/25	Kontohistorie — 24 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 0 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	11
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	sipyourdrink-ltd
public_repos	24
account_age_days	121

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 2 Tagen
20/20	Versionshistorie — 145 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	bernstein
ecosystems	pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	2

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 62 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://bernstein.run
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 20 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	ai-agents, mcp-server, claude-code, model-context-protocol, coding-agent, python, agent-orchestrator, aider, codex-cli, multi-agent, deterministic-scheduler, hmac-audit, parallel-worktrees, deterministic-replay, air-gap, audit-trail, provenance, reproducibility, gemini-cli, git-worktree
has_wiki	nein
homepage	https://bernstein.run
docs_site	https://bernstein.run
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

74Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

68Gut

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0.5/2.5	CII-Best-Practices — badge detected: InProgress
0.8/7.5	Code-Review — Found 4/26 approved changesets -- score normalized to 1
1.5/2.5	Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5	Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
4.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
4.5/5	SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5	Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	6,8

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	83
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:bernstein@3.10.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 83 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

93Außergewöhnlich · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — .aider.conf.yml, .cursor/rules/architecture.mdc, .cursor/rules/build-test.mdc, .cursor/rules/documentation-duty.mdc, .cursor/rules/git-workflow.mdc, .cursor/rules/module-map.mdc, .cursor/rules/overview.mdc, .cursor/rules/roles.mdc, .cursor/rules/setup.mdc, .github/copilot-instructions.md, .goosehints, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/adapters/gemini.md
15/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt vorhanden
40/40	Lesbare Commit-Historie — 93 von 93 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	ja
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	.aider.conf.yml, .cursor/rules/architecture.mdc, .cursor/rules/build-test.mdc, .cursor/rules/documentation-duty.mdc, .cursor/rules/git-workflow.mdc, .cursor/rules/module-map.mdc, .cursor/rules/overview.mdc, .cursor/rules/roles.mdc, .cursor/rules/setup.mdc, .github/copilot-instructions.md, .goosehints, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/adapters/gemini.md
agent_instruction_max_bytes	31.891

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

89Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — examples/lineage/Makefile, templates/demo/Makefile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration
11/11	Statische Typprüfung — packages/vscode/tsconfig.json, sdk/typescript/tsconfig.json, web/tsconfig.json
10/10	Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8	Automatisierte Wartung — 5 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
9/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	package-lock.json, uv.lock
has_dockerfile	ja
typed_language	nein
bootstrap_files	examples/lineage/Makefile, templates/demo/Makefile
has_devcontainer	ja
has_linter_config	ja
typecheck_configs	packages/vscode/tsconfig.json, sdk/typescript/tsconfig.json, web/tsconfig.json
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,05

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/45	Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (packages/vscode/tsconfig.json, sdk/typescript/tsconfig.json, web/tsconfig.json)
54.5/55	Handhabbare Dateigrößen — 43/4.540 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Python
largest_source_bytes	905.270
source_files_sampled	4.540
oversized_source_files	43

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

40/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — docs/reference/openapi.json, proto/bernstein/v1/cluster.proto, proto/bernstein/v1/tasks.proto
20/20	MCP-Server
40/40	Lauffähige Beispiele — examples, recipes

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples, recipes
has_mcp_signal	ja
api_schema_files	docs/reference/openapi.json, proto/bernstein/v1/cluster.proto, proto/bernstein/v1/tasks.proto
interfaces_expected_of	network-service

Eckdaten

741GitHub-Sterne

33Mitwirkende

4.050Commits, letzte 12 Monate

0Tage seit letztem Push

100Releases

1Bus-Faktor

69offene Issues

npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch pypi package 'bernstein-verify' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 78 ⇿

0Sterne

78Forks

100Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 2Minor 32Patch 66

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10

6.8Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-28 04:02 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
1	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
2	CII-Best-Practices	badge detected: InProgress
1	Code-Review	Found 4/26 approved changesets -- score normalized to 1
6	Contributors	project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
10	Fuzzing	project is fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
9	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
9	SAST	SAST tool detected but not run on all commits
10	Security-Policy	security policy file detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8	Vulnerabilities	2 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 54

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	fastapi	`>=0.115`	pyproject.toml
PyPI	starlette	`>=1.0.1`	pyproject.toml
PyPI	uvicorn	`>=0.30`	pyproject.toml
PyPI	httpx	`>=0.27`	pyproject.toml
PyPI	cryptography	`>=45.0.7`	pyproject.toml
PyPI	pyyaml	`>=6.0`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=13.0`	pyproject.toml
PyPI	textual	`>=1.0`	pyproject.toml
PyPI	click	`>=8.3.3`	pyproject.toml
PyPI	openai	`>=2.36.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic-settings	`>=2.13.1`	pyproject.toml
PyPI	python-dotenv	`>=1.2.2`	pyproject.toml
PyPI	setproctitle	`>=1.3`	pyproject.toml
PyPI	prometheus-client	`>=0.21`	pyproject.toml
PyPI	pluggy	`>=1.5`	pyproject.toml
PyPI	mcp	`>=1.28.1,<2`	pyproject.toml
PyPI	watchdog	`>=4.0`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-api	`>=1.41.1`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-sdk	`>=1.41.1`	pyproject.toml
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp	`>=1.41.1`	pyproject.toml
PyPI	pillow	`>=12.3.0`	pyproject.toml
PyPI	pyfiglet	`>=1.0`	pyproject.toml
PyPI	terminaltexteffects	`>=0.11`	pyproject.toml
PyPI	websockets	`>=14.0`	pyproject.toml
PyPI	signxml	`>=4.0`	pyproject.toml
PyPI	defusedxml	`>=0.7.1`	pyproject.toml
PyPI	keyring	`>=25.0`	pyproject.toml
PyPI	jsonschema	`>=4.20`	pyproject.toml
PyPI	asn1crypto	`>=1.5`	pyproject.toml
PyPI	cbor2	`>=5.6`	pyproject.toml
PyPI	reportlab	`>=5,<6`	pyproject.toml
PyPI	python-frontmatter	`>=1.1`	pyproject.toml
PyPI	idna	`>=3.15`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`>=24`	pyproject.toml
PyPI	cryptography	`>=43`	verify_cli/pyproject.toml
PyPI	click	`>=8.1`	verify_cli/pyproject.toml
npm	@radix-ui/react-dialog	`^1.1.6`	web/package.json
npm	@radix-ui/react-dropdown-menu	`^2.1.6`	web/package.json
npm	@radix-ui/react-scroll-area	`^1.2.3`	web/package.json
npm	@radix-ui/react-separator	`^1.1.2`	web/package.json
npm	@radix-ui/react-slot	`^1.1.2`	web/package.json
npm	@radix-ui/react-tabs	`^1.1.3`	web/package.json
npm	@radix-ui/react-toast	`^1.2.6`	web/package.json
npm	@tanstack/react-query	`^5.66.0`	web/package.json
npm	class-variance-authority	`^0.7.1`	web/package.json
npm	clsx	`^2.1.1`	web/package.json
npm	cmdk	`^1.0.4`	web/package.json
npm	lucide-react	`^1.0.0`	web/package.json
npm	react	`^19.0.0`	web/package.json
npm	react-dom	`^19.0.0`	web/package.json
npm	react-router	`^8.3.0`	web/package.json
npm	recharts	`^3.8.1`	web/package.json
npm	tailwind-merge	`^3.0.0`	web/package.json
npm	tailwindcss-animate	`^1.0.7`	web/package.json

Alle Abhängigkeiten 1.140

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 60 direkte und 1.080 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
npm	@radix-ui/react-dialog	`1.1.20`	direkt
npm	@radix-ui/react-dropdown-menu	`2.1.21`	direkt
npm	@radix-ui/react-scroll-area	`1.2.15`	direkt
npm	@radix-ui/react-separator	`1.1.12`	direkt
npm	@radix-ui/react-slot	`1.3.0`	direkt
npm	@radix-ui/react-tabs	`1.1.18`	direkt
npm	@radix-ui/react-toast	`1.2.20`	direkt
npm	@tanstack/react-query	`5.101.2`	direkt
npm	class-variance-authority	`0.7.1`	direkt
npm	clsx	`2.1.1`	direkt
npm	cmdk	`1.1.1`	direkt
npm	lucide-react	`1.25.0`	direkt
npm	react	`19.2.7`	direkt
npm	react-dom	`19.2.7`	direkt
npm	react-router	`8.3.0`	direkt
npm	recharts	`3.9.2`	direkt
npm	tailwind-merge	`3.6.0`	direkt
npm	tailwindcss-animate	`1.0.7`	direkt
PyPI	asn1crypto	`1.5.1`	direkt
PyPI	cbor2	`5.9.0`	direkt
PyPI	click	`—`	direkt
PyPI	click	`8.3.3`	direkt
PyPI	click	`8.4.2`	direkt
PyPI	cryptography	`—`	direkt
PyPI	cryptography	`49.0.0`	direkt
PyPI	defusedxml	`0.7.1`	direkt
PyPI	fastapi	`—`	direkt
PyPI	fastapi	`0.135.2`	direkt
PyPI	httpx	`—`	direkt
PyPI	httpx	`0.28.1`	direkt
PyPI	idna	`3.15`	direkt
PyPI	idna	`3.18`	direkt
PyPI	jsonschema	`4.25.1`	direkt
PyPI	keyring	`25.7.0`	direkt
PyPI	mcp	`1.28.1`	direkt
PyPI	openai	`2.36.0`	direkt
PyPI	opentelemetry-api	`1.41.1`	direkt
PyPI	opentelemetry-exporter-otlp	`1.41.1`	direkt
PyPI	opentelemetry-sdk	`1.41.1`	direkt
PyPI	packaging	`26.0`	direkt
PyPI	packaging	`26.2`	direkt
PyPI	pillow	`12.3.0`	direkt
PyPI	pluggy	`1.6.0`	direkt
PyPI	prometheus-client	`0.24.1`	direkt
PyPI	pydantic-settings	`2.14.2`	direkt
PyPI	pyfiglet	`1.0.4`	direkt
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	direkt
PyPI	python-frontmatter	`1.1.0`	direkt
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	direkt
PyPI	reportlab	`5.0.0`	direkt
PyPI	rich	`14.3.3`	direkt
PyPI	setproctitle	`1.3.7`	direkt
PyPI	signxml	`4.4.0`	direkt
PyPI	starlette	`1.3.1`	direkt
PyPI	terminaltexteffects	`0.14.2`	direkt
PyPI	textual	`8.2.1`	direkt
PyPI	uvicorn	`—`	direkt
PyPI	uvicorn	`0.42.0`	direkt
PyPI	watchdog	`6.0.0`	direkt
PyPI	websockets	`16.0`	direkt
npm	@alloc/quick-lru	`5.2.0`	indirekt
npm	@azu/format-text	`1.0.2`	indirekt
npm	@azu/style-format	`1.0.1`	indirekt
npm	@azure/abort-controller	`2.1.2`	indirekt
npm	@azure/core-auth	`1.10.1`	indirekt
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npm	@azure/core-rest-pipeline	`1.23.0`	indirekt
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PyPI	uc-micro-py	`2.0.0`	indirekt
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PyPI	webencodings	`0.5.1`	indirekt
PyPI	websocket-client	`1.9.0`	indirekt
PyPI	werkzeug	`3.1.8`	indirekt
PyPI	xxhash	`3.7.0`	indirekt
PyPI	yarl	`1.23.0`	indirekt
PyPI	z3-solver	`4.16.0.0`	indirekt
PyPI	zipp	`3.23.0`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:bernstein@3.10.0 zieht 83 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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