Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-16 17:05 UTC

soxoj / maigret

🕵️‍♂️ Collect a dossier on a person by username from 3000+ sites

Python · HTMLMIT★ 37.641 Sterne⑂ 2.944 Forksseit Juni 2020Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugBibliothekNetzwerkdienstwie das ermittelt wird
#osint#social-network#identification#socmint#sherlock#investigation#python#python3#open-source#cybersecurity#scraping#osint-python#redteam#osint-framework#cli#reconnaissance#infosec#pentesting#information-gathering#username

soxoj/maigret erreicht einen Gesundheitsindex von 91 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (89/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (51/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

91
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

91
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 77 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 91 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

SoxojPersönliches Konto
2.221 Follower112 öffentliche Reposseit Aug. 2017Social Links

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlicht
PyPImaigret0.6.562.59933vor 22 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

89Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
23.5/36Commit-Rhythmus — 34/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 529 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year529
human_commit_share0,79
days_since_last_push0
active_weeks_last_year34

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 30 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 32 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 41 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count30
latest_release_tagnightly-main
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release32
mean_days_between_releases41

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

89Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 37.641 Stars
25/25Forks — 2.944 Forks
12.5/15Watcher — 178 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks2.944
stars37.641
watchers178
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
64/80Downloads pro Monat — 62.599 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmaigret
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads62.599
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

68Gut · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
7.2/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 68 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 73 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled73
top_contributor_share0,682

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

71Gut
Wie die Bewertung erfolgt
41.4/42Issue-Lösungsquote — 99 % der Issues geschlossen
25/30PR-Annahme — 1.168/1.399 entschiedene PRs gemergt
3.2/13Newcomer PR acceptance — 1/4 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/21 approved changesets -- score normalized to 1
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.168
open_issues22
closed_issues1.593
prs_merged_7d12
prs_decided_7d19
prs_merged_30d38
prs_decided_30d47
issue_closed_ratio0,986
closed_unmerged_prs231
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d4

Eigentümerschaft & Trägerschaft

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
24.1/25Reichweite des Inhabers — 2.221 Follower von soxoj
25/25Kontohistorie — 112 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 9 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers2.221
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginsoxoj
public_repos112
account_age_days3.320
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 22 Tagen
20/20Versionshistorie — 33 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesmaigret
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish22

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

77Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://maigret.app/gh
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsosint, social-network, identification, socmint, sherlock, investigation, python, python3, open-source, cybersecurity, scraping, osint-python, redteam, osint-framework, cli, reconnaissance, infosec, pentesting, information-gathering, username
has_wikinein
homepagehttps://maigret.app/gh
docs_sitehttps://maigret.app/gh
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

66Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

58Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 4/21 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages66
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:maigret@0.6.5 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 66 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

51Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 77 von 79 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,975
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

62Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile, docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
4/10Belegte Agentenpraxis — 2 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 20 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configs—
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,2

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
53.4/55Handhabbare Dateigrößen — 2/67 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes75.818
source_files_sampled67
oversized_source_files2

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Eckdaten

37.641GitHub-Sterne
73Mitwirkende
529Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
30Releases
1Bus-Faktor
22offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 2.944 ⇿
0Sterne
2.944Forks
6Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

1.5002.0002.5003.0002.944592026-052026-072026-09
Major 0Minor 0Patch 5
OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 17:05 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 4/21 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool detected but not run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 28
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIaiodns>=3,<5pyproject.toml
PyPIaiohttp^3.12.14pyproject.toml
PyPIaiohttp-socks>=0.10.1,<0.13.0pyproject.toml
PyPIarabic-reshaper^3.0.0pyproject.toml
PyPIcertifi>=2025.6.15,<2027.0.0pyproject.toml
PyPIcolorama^0.4.6pyproject.toml
PyPIhtml5lib^1.1pyproject.toml
PyPIJinja2^3.1.6pyproject.toml
PyPIlxml>=6.0.2,<7.0pyproject.toml
PyPIMarkupSafe^3.0.2pyproject.toml
PyPIpycountry>=24.6.1,<27.0.0pyproject.toml
PyPIPySocks^1.7.1pyproject.toml
PyPIpython-bidi^0.6.3pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.8.1pyproject.toml
PyPIrequests^2.32.4pyproject.toml
PyPIsocid-extractor>=0.1.1,<0.2.0pyproject.toml
PyPIsoupsieve^2.6pyproject.toml
PyPIalive_progress^3.2.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions^4.14.1pyproject.toml
PyPIxhtml2pdf^0.2.11pyproject.toml
PyPIXMind^1.2.0pyproject.toml
PyPIyarl^1.20.1pyproject.toml
PyPInetworkx^2.6.3pyproject.toml
PyPIpyvis^0.3.2pyproject.toml
PyPIreportlab>=4.4.3,<6.0.0pyproject.toml
PyPIflask^3.1.1pyproject.toml
PyPIplatformdirs^4.3.8pyproject.toml
PyPIcurl-cffi>=0.14,<1.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 115

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 28 direkte und 87 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaiodns4.0.4direkt
PyPIaiohttp3.14.3direkt
PyPIaiohttp-socks0.12.0direkt
PyPIalive-progress3.3.0direkt
PyPIarabic-reshaper3.0.1direkt
PyPIcertifi2026.7.22direkt
PyPIcolorama0.4.6direkt
PyPIcurl-cffi0.16.3direkt
PyPIflask3.1.3direkt
PyPIhtml5lib1.1direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPIlxml6.1.3direkt
PyPImarkupsafe3.0.3direkt
PyPInetworkx2.8.8direkt
PyPIplatformdirs4.11.8direkt
PyPIpycountry26.2.16direkt
PyPIpysocks1.7.1direkt
PyPIpython-bidi0.6.11direkt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0direkt
PyPIpyvis0.3.2direkt
PyPIreportlab5.0.1direkt
PyPIrequests2.34.2direkt
PyPIsocid-extractor0.1.1direkt
PyPIsoupsieve2.9.2direkt
PyPItyping-extensions4.16.0direkt
PyPIxhtml2pdf0.2.19direkt
PyPIxmind1.2.0direkt
PyPIyarl1.24.5direkt
PyPIabout-time4.2.1indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIasgiref3.12.1indirekt
PyPIasn1crypto1.5.1indirekt
PyPIast-serialize0.6.0indirekt
PyPIasttokens3.0.0indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirekt
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIblinker1.9.0indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.0indirekt
PyPIclick8.1.7indirekt
PyPIcoverage7.16.0indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIcssselect20.7.0indirekt
PyPIdecorator5.1.1indirekt
PyPIexceptiongroup1.2.2indirekt
PyPIexecuting2.1.0indirekt
PyPIflake87.3.0indirekt
PyPIfrozenlist1.5.0indirekt
PyPIgraphemeu0.7.2indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIiniconfig2.0.0indirekt
PyPIipython8.30.0indirekt
PyPIitsdangerous2.2.0indirekt
PyPIjedi0.19.2indirekt
PyPIjsonpickle4.0.0indirekt
PyPIlibrt0.13.0indirekt
PyPImaigret—indirekt
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy2.3.1indirekt
PyPImypy-extensions1.0.0indirekt
PyPIoscrypto1.3.0indirekt
PyPIpackaging24.2indirekt
PyPIparso0.8.4indirekt
PyPIpathspec1.0.4indirekt
PyPIpefile2023.2.7indirekt
PyPIpexpect4.9.0indirekt
PyPIpillow12.3.0indirekt
PyPIpluggy1.5.0indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.48indirekt
PyPIpropcache0.2.1indirekt
PyPIpsutil7.2.2indirekt
PyPIptyprocess0.7.0indirekt
PyPIpure-eval0.2.3indirekt
PyPIpycares5.0.1indirekt
PyPIpycodestyle2.14.0indirekt
PyPIpycparser2.22indirekt
PyPIpyflakes3.4.0indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyhanko0.25.3indirekt
PyPIpyhanko-certvalidator0.26.5indirekt
PyPIpyinstaller6.22.3indirekt
PyPIpypdf6.16.1indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-cov7.1.0indirekt
PyPIpytest-httpserver1.1.5indirekt
PyPIpytest-rerunfailures16.6.1indirekt
PyPIpython-socks2.5.3indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIpyyaml6.0.2indirekt
PyPIqrcode8.0indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsphinx-copybutton—indirekt
PyPIsphinx-intl—indirekt
PyPIsphinx-rtd-theme—indirekt
PyPIstack-data0.6.3indirekt
PyPIsvglib2.2.0indirekt
PyPItinycss21.4.0indirekt
PyPItomli2.2.1indirekt
PyPItraitlets5.14.3indirekt
PyPItuna0.5.15indirekt
PyPItzdata2024.2indirekt
PyPItzlocal5.2indirekt
PyPIuritools4.0.3indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIwcwidth0.2.13indirekt
PyPIwebencodings0.5.1indirekt
PyPIwerkzeug3.1.6indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:maigret@0.6.5 zieht 66 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — PyPI.