Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-28 07:08 UTC

ag2ai / ag2

AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3x

Python · MDXApache-2.0★ 4.891 Sterne⑂ 707 Forksseit Nov. 2024Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird
#a2a#agent-framework#llm#python#agentic#ai#llms#mcp#multi-agent#multi-agent-system#genai#agentic-ai#ai-agents-framework#aiagents#open-source#ag2

ag2ai/ag2 erreicht einen Gesundheitsindex von 99 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Vitality (100/100) ab, am schwächsten bei Security (81/100). Zuletzt heute aktualisiert. 6 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

99
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

99
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 90 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 99 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

ag2aiOrganisation
457 Follower32 öffentliche Reposseit Nov. 2024

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIag21.0.2494.40888vor 13 Tagenaiagentautogenag2ag2.aiag2aiagentic

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

100Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
36/36Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 693 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year693
human_commit_share0,78
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Release-Disziplin

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 79 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 13 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 10,5 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count79
latest_release_tagv1.0.2
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release13
mean_days_between_releases10,5
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

88Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
59.8/60Stars — 4.891 Stars
23.7/25Forks — 707 Forks
10.3/15Watcher — 72 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks707
stars4.891
watchers72
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges5
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

95Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
75.9/80Downloads pro Monat — 494.408 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesag2
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads494.408
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

85Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

91Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
48.6/54Bus-Faktor — 6 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
19.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 15 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 99 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor6
contributors_sampled99
top_contributor_share0,149

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
41.3/42Issue-Lösungsquote — 98 % der Issues geschlossen
23.3/30PR-Annahme — 1.685/2.171 entschiedene PRs gemergt
7.2/13Newcomer PR acceptance — 5/9 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 26/28 approved changesets -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs1.685
open_issues15
closed_issues858
prs_merged_7d8
prs_decided_7d8
prs_merged_30d32
prs_decided_30d51
issue_closed_ratio0,983
closed_unmerged_prs486
first_time_authors_30d9
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d9

Eigentümerschaft & Trägerschaft

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte Domain
19.1/25Reichweite des Inhabers — 457 Follower von ag2ai
14.6/25Kontohistorie — 32 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 1 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers457
owner_typeOrganization
is_verifiednein
owner_loginag2ai
public_repos32
account_age_days654

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 13 Tagen
20/20Versionshistorie — 88 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesag2
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish13

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 11 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://ag2.ai
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 16 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsa2a, agent-framework, llm, python, agentic, ai, llms, mcp, multi-agent, multi-agent-system, genai, agentic-ai, ai-agents-framework, aiagents, open-source, ag2
has_wikinein
homepagehttps://ag2.ai
docs_sitehttps://ag2.ai
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

81Exzellent · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 26/28 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
3/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 6
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate7,6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages21
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:ag2@1.0.2 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 21 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

97Außergewöhnlich · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, test/AGENTS.md, test/CLAUDE.md, website/AGENTS.md, website/CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://docs.ag2.ai/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 76 von 78 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://docs.ag2.ai/llms.txt
legible_history_share0,974
agent_instruction_filesAGENTS.md, test/AGENTS.md, test/CLAUDE.md, website/AGENTS.md, website/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes15.478

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

99Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — justfile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — ag2/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 28 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 22 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configsag2/py.typed
agent_commit_share0,28
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,22

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (ag2/py.typed)
54.9/55Handhabbare Dateigrößen — 2/980 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes129.052
source_files_sampled980
oversized_source_files2

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

4.891GitHub-Sterne
99Mitwirkende
693Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
79Releases
6Bus-Faktor
15offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-20: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 4891 stars today.
  • First-time contributor figures cover 12 of 21 authors (cap 12)
  • pypi download statistics for 'ag2' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for ag2 carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 4.783 ★ / 707 ⇿
4.783Sterne
707Forks
79Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

Die Sternehistorie wird mit dem Stand vom 2026-07-20 gezeigt. GitHub hat die Stargazers-API im Juli 2026 auf Repository-Administratoren beschränkt, diese Reihe lässt sich daher nicht mehr fortschreiben; die Gesamtzahl der Sterne oben bleibt aktuell.

01.0002.0003.0004.0005.0004.783696262024-112025-102026-08
Major 1Minor 10Patch 48

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 7.6 / 10
7.6Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 07:08 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 26/28 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 18 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 16 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
6SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 6
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 5
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIpydantic>=2.6.1,<3pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1,<1pyproject.toml
PyPIanyio>=4.0.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.2pyproject.toml
PyPIfast-depends>=3.0.8,<4.0.0pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 336

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 9 direkte und 327 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIanyio—direkt
PyPIanyio4.14.2direkt
PyPIfast-depends—direkt
PyPIfast-depends3.0.8direkt
PyPIhttpx—direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIpydantic—direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpyyaml6.0.3direkt
PyPIa2a-sdk—indirekt
PyPIa2a-sdk1.1.2indirekt
PyPIag-ui-protocol—indirekt
PyPIag-ui-protocol0.1.20indirekt
PyPIag21.0.2indirekt
PyPIagent-client-protocol0.12.1indirekt
PyPIaiofiles—indirekt
PyPIaiofiles25.1.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiohttp-retry2.9.1indirekt
PyPIaiologic0.17.1indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.5indirekt
PyPIannotated-types0.8.0indirekt
PyPIanthropic—indirekt
PyPIanthropic0.125.0indirekt
PyPIast-serialize0.8.0indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIazure-cosmos—indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirekt
PyPIbackrefs8.0indirekt
PyPIbidict0.23.1indirekt
PyPIboto3—indirekt
PyPIboto31.43.78indirekt
PyPIbotocore1.43.78indirekt
PyPIbrotli1.2.0indirekt
PyPIbrotlicffi1.2.0.2indirekt
PyPIbrowser-use—indirekt
PyPIcachetools7.1.7indirekt
PyPIcerebras-cloud-sdk—indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.1indirekt
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirekt
PyPIchromadb—indirekt
PyPIclick8.4.2indirekt
PyPIcodespell2.4.2indirekt
PyPIcodespell2.4.3indirekt
PyPIcohere—indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcouchbase—indirekt
PyPIcoverage7.15.4indirekt
PyPIcrawl4ai—indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIcsscompressor0.9.5indirekt
PyPIculsans0.11.0indirekt
PyPIcyclic1.0.0indirekt
PyPIdashscope—indirekt
PyPIdashscope1.27.1indirekt
PyPIdaytona—indirekt
PyPIdaytona0.205.1indirekt
PyPIdaytona-analytics-api-client0.205.1indirekt
PyPIdaytona-analytics-api-client-async0.205.1indirekt
PyPIdaytona-api-client0.205.1indirekt
PyPIdaytona-api-client-async0.205.1indirekt
PyPIdaytona-toolbox-api-client0.205.1indirekt
PyPIdaytona-toolbox-api-client-async0.205.1indirekt
PyPIddgs—indirekt
PyPIddgs9.15.0indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdetect-installer0.1.0indirekt
PyPIdetect-secrets1.5.0indirekt
PyPIdirty-equals—indirekt
PyPIdirty-equals0.11indirekt
PyPIdiscord-py—indirekt
PyPIdistro1.9.0indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIdocker—indirekt
PyPIdocker7.2.0indirekt
PyPIdocling—indirekt
PyPIdocstring-parser0.18.0indirekt
PyPIdocx2txt0.9indirekt
PyPIduckduckgo-search—indirekt
PyPIelevenlabs2.64.0indirekt
PyPIemail-validator2.3.0indirekt
PyPIeval-type-backport0.4.0indirekt
PyPIexa-py—indirekt
PyPIexa-py2.18.1indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIfake-useragent2.2.0indirekt
PyPIfalkordb—indirekt
PyPIfastapi—indirekt
PyPIfastapi0.141.1indirekt
PyPIfastapi-cli0.0.32indirekt
PyPIfastapi-cloud-cli0.23.0indirekt
PyPIfastapi-code-generator—indirekt
PyPIfastar0.12.0indirekt
PyPIfastembed—indirekt
PyPIfix-busted-json—indirekt
PyPIfreezegun—indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython3.1.59indirekt
PyPIgoogle-api-core2.34.0indirekt
PyPIgoogle-api-python-client—indirekt
PyPIgoogle-auth2.56.3indirekt
PyPIgoogle-auth-httplib2—indirekt
PyPIgoogle-auth-oauthlib—indirekt
PyPIgoogle-genai—indirekt
PyPIgoogle-genai2.19.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.1indirekt
PyPIgraphrag-sdk1.3.0indirekt
PyPIgroq—indirekt
PyPIgrpcio1.83.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.4.1indirekt
PyPIhjson3.1.0indirekt
PyPIhpack4.2.0indirekt
PyPIhtmlmin20.1.13indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpcore22.12.0indirekt
PyPIhttptools0.8.0indirekt
PyPIhttpx-sse0.4.3indirekt
PyPIhttpx-ws0.9.0indirekt
PyPIhttpx22.12.0indirekt
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIidna3.19indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIipykernel7.3.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjiter0.16.0indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjsmin3.0.1indirekt
PyPIjson-rpc1.15.0indirekt
PyPIjsonpath-python1.1.6indirekt
PyPIjsonschema—indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIjupyter-client—indirekt
PyPIlangchain-community—indirekt
PyPIlangchain-google-vertexai—indirekt
PyPIlibrt0.15.0indirekt
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirekt
PyPIllama-index—indirekt
PyPIllama-index-core—indirekt
PyPIllama-index-embeddings-huggingface—indirekt
PyPIllama-index-embeddings-openai—indirekt
PyPIllama-index-graph-stores-neo4j—indirekt
PyPIllama-index-llms-langchain—indirekt
PyPIllama-index-llms-openai—indirekt
PyPIllama-index-readers-web—indirekt
PyPIllama-index-vector-stores-chroma—indirekt
PyPIllama-index-vector-stores-mongodb—indirekt
PyPIllmlingua—indirekt
PyPIlxml6.1.2indirekt
PyPImarkdown3.10.3indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImcp—indirekt
PyPImcp2.0.0indirekt
PyPImcp-types2.0.0indirekt
PyPImcp-ui-server1.0.0indirekt
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImdx-include1.4.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImike2.2.0indirekt
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PyPIstarlette—indirekt
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PyPItavily-python0.7.27indirekt
PyPItelethon—indirekt
PyPItenacity9.1.4indirekt
PyPItenki0.5.4indirekt
PyPItermcolor3.1.0indirekt
PyPItermcolor3.3.0indirekt
PyPItextual8.2.8indirekt
PyPItiktoken0.14.0indirekt
PyPItinyfish—indirekt
PyPItinyfish0.5.0indirekt
PyPItogether—indirekt
PyPItoml0.10.2indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItqdm4.70.0indirekt
PyPItruststore0.10.4indirekt
PyPItyper—indirekt
PyPItyper0.27.1indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.4indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPIuc-micro-py2.0.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIuv0.11.21indirekt
PyPIuvicorn0.52.4indirekt
PyPIuvloop0.22.1indirekt
PyPIwatchdog—indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwatchfiles1.2.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.2indirekt
PyPIwebdriver-manager4.1.2indirekt
PyPIwebsocket-client1.9.0indirekt
PyPIwebsockets—indirekt
PyPIwebsockets16.1.1indirekt
PyPIwikipedia-api—indirekt
PyPIwrapt2.3.0indirekt
PyPIwsproto1.3.2indirekt
PyPIxai-sdk—indirekt
PyPIxai-sdk1.19.0indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
PyPIyepcode-run—indirekt
PyPIzai-sdk—indirekt
PyPIzai-sdk0.2.3indirekt
PyPIzizmor1.25.2indirekt
PyPIzizmor1.29.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:ag2@1.0.2 zieht 21 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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