Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-20 06:28 UTC

spglib / moyo

Library for Crystal Symmetry in Rust

RustApache-2.0★ 84 Sterne⑂ 6 Forksseit Okt. 2023Auf GitHub ansehen ↗

ArtBibliothekKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird

#crystallography #python #rust #materials-science #symmetry #clanguage #fortran #wasm

spglib/moyo erreicht einen Gesundheitsindex von 87 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Vitality (96/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (49/100). Zuletzt vor 1 Tag aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

gesamt / 100

Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien

Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken

Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar

Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen

Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen

Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht

Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 73 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 87 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

spglibOrganisation

21 Follower6 öffentliche Reposseit Mai 2020

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

Registry	Paket	Version	Downloads / Monat	Versionen	Zuletzt veröffentlicht
crates.io	moyo	0.21.0	4.989	59	vor 21 Tagen
crates.io	moyopy	0.1.7	0	2	vor 908 Tagen
PyPI	moyopy	0.21.0	322.801	56	vor 21 Tagen

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

96Außergewöhnlich · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

36/36	Push-Aktualität — letzter Push vor 1 Tagen
36/36	Commit-Rhythmus — 52/52 Wochen mit Commits
18/18	Commit-Volumen — 800 Commits im letzten Jahr
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

commits_last_year	800
human_commit_share	0,9
days_since_last_push	1
active_weeks_last_year	52

Release-Disziplin

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

27/27	Liefert Releases aus — 41 Releases veröffentlicht
36/36	Release-Aktualität — letztes Release vor 21 Tagen
27/27	Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 11,9 Tage
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Verwendete Eingangsdaten

releases_count	41
latest_release_tag	v0.21.0
releases_from_tags	nein
days_since_latest_release	21
mean_days_between_releases	11,9

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

49Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

39Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

31.1/60	Stars — 84 Stars
5.8/25	Forks — 6 Forks
1.7/15	Watcher — 3 Watcher

Verwendete Eingangsdaten

forks	6
stars	84
watchers	3
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Community-Gesundheit

50Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18	CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5	Verhaltenskodex
0/7.2	Issue-Vorlage
0/6.3	PR-Vorlage

Verwendete Eingangsdaten

has_readme	ja
has_license	ja
readme_badges	3
has_contributing	nein
has_issue_template	nein
has_code_of_conduct	nein
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	nein

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

62Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

49.3/80	Downloads pro Monat — 4.989 Downloads/Monat über crates
0/20	Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen

Verwendete Eingangsdaten

packages	moyo, moyopy
dependents	—
ecosystems	crates
total_downloads	64.638
monthly_downloads	4.989
unverified_packages_excluded	moyopy

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

62Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

26Gefährdet

Wie die Bewertung erfolgt

9/54	Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.5/22.5	Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 98 % der Commits
6.8/13.5	Breite der Beitragenden — 5 Beitragende
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 11 contributing companies or organizations

Verwendete Eingangsdaten

bus_factor	1
contributors_sampled	5
top_contributor_share	0,977

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

78Gut

Wie die Bewertung erfolgt

35.7/42	Issue-Lösungsquote — 85 % der Issues geschlossen
28.8/30	PR-Annahme — 417/434 entschiedene PRs gemergt
13/13	Newcomer PR acceptance — 1/1 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/17 approved changesets -- score normalized to 0

Verwendete Eingangsdaten

merged_prs	417
open_issues	8
closed_issues	45
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	26
prs_decided_30d	27
issue_closed_ratio	0,849
closed_unmerged_prs	17
first_time_authors_30d	1
first_time_prs_merged_30d	1
first_time_prs_decided_30d	1

Eigentümerschaft & Trägerschaft

58Mittel

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
0/20	Verifizierte Domain
9.7/25	Reichweite des Inhabers — 21 Follower von spglib
18.2/25	Kontohistorie — 6 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 6 Jahre

Verwendete Eingangsdaten

followers	21
owner_type	Organization
is_verified	nein
owner_login	spglib
public_repos	6
account_age_days	2.362

Paketpflege

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

25/25	Veröffentlicht & auflösbar — 3 Paket(e) auf crates, pypi
35/35	Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 21 Tagen
20/20	Versionshistorie — 59 veröffentlichte Versionen
20/20	Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen

Verwendete Eingangsdaten

packages	moyo, moyopy, moyopy
ecosystems	crates, pypi
any_deprecated	nein
min_days_since_publish	21

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

24/24	CI-Workflows — 12 Workflow(s)
24/24	Tests vorhanden
16/16	Linter-Konfiguration — moyopy/pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Pre-Commit-Hooks
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Verwendete Eingangsdaten

has_ci	ja
has_tests	ja
has_editorconfig	nein
has_linter_config	ja
has_precommit_config	ja

Dokumentation

90Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

30/30	README
25/25	Dokumentationsverzeichnis
15/15	Dokumentations-/Homepage-Site — https://spglib.github.io/moyo/
10/10	Repository-Beschreibung
10/10	Topics — 8 Topics
0/10	Wiki

Verwendete Eingangsdaten

topics	crystallography, python, rust, materials-science, symmetry, clanguage, fortran, wasm
has_wiki	nein
homepage	https://spglib.github.io/moyo/
docs_site	https://spglib.github.io/moyo/
has_readme	ja
has_docs_dir	ja
has_description	ja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

59Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

49Schwach

Wie die Bewertung erfolgt

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/17 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5	Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Lizenz — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
4.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 73 existing vulnerabilities detected

Verwendete Eingangsdaten

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	4,9

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

35/35	Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25	Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40	Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum

Verwendete Eingangsdaten

source	osv
advisories	134
affected_packages	11
assessed_packages	346
unassessed_packages	34
affected_by_severity	critical 2, high 5, moderate 3, unknown 1
direct_affected_packages	0

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 346 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 34 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

91Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Agentenanweisungen — CLAUDE.md
0/15	Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40	Lesbare Commit-Historie — 87 von 90 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)

Verwendete Eingangsdaten

has_llms_txt	nein
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,967
agent_instruction_files	CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	2.980

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

89Exzellent

Wie die Bewertung erfolgt

18/18	Bootstrap mit einem Befehl — justfile
22/22	Automatisierte Tests
11/11	Lint-/Format-Konfiguration — moyopy/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Statische Typprüfung — apps/web/tsconfig.json, moyopy/python/moyopy/py.typed
10/10	Reproduzierbare Umgebung — lockfile
0/10	Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
8/8	Automatisierte Wartung — 10 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
9/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9

Verwendete Eingangsdaten

has_nix	nein
has_tests	ja
lockfiles	Cargo.lock, uv.lock
has_dockerfile	nein
typed_language	ja
bootstrap_files	justfile
has_devcontainer	nein
has_linter_config	ja
typecheck_configs	apps/web/tsconfig.json, moyopy/python/moyopy/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	Cargo.toml, moyo-wasm/Cargo.toml, moyo/Cargo.toml, moyoc/Cargo.toml, moyopy/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0,1

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

99Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

45/45	Typprüfbarer Code — Rust (statisch typisiert)
54/55	Handhabbare Dateigrößen — 4/212 Quelldateien über 60 KB

Verwendete Eingangsdaten

primary_language	Rust
largest_source_bytes	202.464
source_files_sampled	212
oversized_source_files	4

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich

Wie die Bewertung erfolgt

0/40	API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20	MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40	Lauffähige Beispiele — examples, notebooks

Verwendete Eingangsdaten

example_dirs	examples, notebooks
has_mcp_signal	nein
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

84GitHub-Sterne

5Mitwirkende

800Commits, letzte 12 Monate

1Tage seit letztem Push

41Releases

1Bus-Faktor

8offene Issues

crates.io, npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch crates package 'moyoc' from its registry
Could not fetch pypi package 'moyo-bench' from its registry
Could not fetch crates package 'moyo-wasm' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 6 ⇿

0Sterne

6Forks

39Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Major 0Minor 17Patch 22

Jeder Punkt umfasst 2 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.9 / 10

4.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 06:28 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
3	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	17 out of 17 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/17 approved changesets -- score normalized to 0
10	Contributors	project has 11 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
9	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	73 existing vulnerabilities detected

Direkte Abhängigkeiten 43

Registry	Paket	Versionsvorgabe	Manifest
PyPI	click	`—`	bench/pyproject.toml
PyPI	pandas	`—`	bench/pyproject.toml
PyPI	tqdm	`—`	bench/pyproject.toml
PyPI	spglib	`—`	bench/pyproject.toml
PyPI	pymatgen	`—`	bench/pyproject.toml
PyPI	pymatviz	`—`	bench/pyproject.toml
PyPI	matbench-discovery	`==1.3.1`	bench/pyproject.toml
PyPI	mp-api	`—`	bench/pyproject.toml
PyPI	jarvis-tools	`—`	bench/pyproject.toml
PyPI	python-dotenv	`—`	bench/pyproject.toml
PyPI	moyopy	`—`	bench/pyproject.toml
PyPI	ipykernel	`—`	bench/pyproject.toml
PyPI	matplotlib	`—`	bench/pyproject.toml
PyPI	seaborn	`—`	bench/pyproject.toml
PyPI	numpy	`—`	bench/pyproject.toml
crates.io	moyo	`—`	moyo-wasm/Cargo.toml
crates.io	wasm-bindgen	`0.2`	moyo-wasm/Cargo.toml
crates.io	serde	`—`	moyo-wasm/Cargo.toml
crates.io	serde_json	`—`	moyo-wasm/Cargo.toml
crates.io	tsify	`0.5`	moyo-wasm/Cargo.toml
crates.io	nalgebra	`—`	moyo/Cargo.toml
crates.io	serde	`—`	moyo/Cargo.toml
crates.io	serde_json	`—`	moyo/Cargo.toml
crates.io	approx	`—`	moyo/Cargo.toml
crates.io	log	`—`	moyo/Cargo.toml
crates.io	itertools	`—`	moyo/Cargo.toml
crates.io	thiserror	`2.0`	moyo/Cargo.toml
crates.io	union-find	`0.4`	moyo/Cargo.toml
crates.io	strum	`0.28`	moyo/Cargo.toml
crates.io	strum_macros	`0.28`	moyo/Cargo.toml
crates.io	once_cell	`1.21.3`	moyo/Cargo.toml
crates.io	rustc-hash	`2.1`	moyo/Cargo.toml
crates.io	moyo	`0.21.0`	moyoc/Cargo.toml
crates.io	moyo	`0.21.0`	moyopy/Cargo.toml
crates.io	nalgebra	`—`	moyopy/Cargo.toml
crates.io	serde	`—`	moyopy/Cargo.toml
crates.io	serde_json	`—`	moyopy/Cargo.toml
crates.io	approx	`—`	moyopy/Cargo.toml
crates.io	log	`—`	moyopy/Cargo.toml
crates.io	itertools	`—`	moyopy/Cargo.toml
crates.io	pyo3-log	`0.13`	moyopy/Cargo.toml
crates.io	pythonize	`0.29`	moyopy/Cargo.toml
crates.io	pyo3	`0.29`	moyopy/Cargo.toml

Alle Abhängigkeiten 380

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 45 direkte und 335 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

Registry	Paket	Version	Beziehung
crates.io	approx	`0.5.1`	direkt
crates.io	itertools	`0.13.0`	direkt
crates.io	itertools	`0.15.0`	direkt
crates.io	log	`0.4.34`	direkt
crates.io	moyo	`—`	direkt
crates.io	nalgebra	`0.35.0`	direkt
crates.io	once_cell	`—`	direkt
crates.io	once_cell	`1.21.4`	direkt
crates.io	pyo3	`—`	direkt
crates.io	pyo3	`0.29.3`	direkt
crates.io	pyo3-log	`—`	direkt
crates.io	pyo3-log	`0.13.4`	direkt
crates.io	pythonize	`—`	direkt
crates.io	pythonize	`0.29.0`	direkt
crates.io	rustc-hash	`—`	direkt
crates.io	rustc-hash	`2.1.3`	direkt
crates.io	serde	`1.0.229`	direkt
crates.io	serde_json	`1.0.154`	direkt
crates.io	strum	`—`	direkt
crates.io	strum	`0.28.0`	direkt
crates.io	strum_macros	`—`	direkt
crates.io	strum_macros	`0.28.0`	direkt
crates.io	thiserror	`—`	direkt
crates.io	thiserror	`2.0.21`	direkt
crates.io	tsify	`—`	direkt
crates.io	tsify	`0.5.8`	direkt
crates.io	union-find	`—`	direkt
crates.io	union-find	`0.4.4`	direkt
crates.io	wasm-bindgen	`—`	direkt
crates.io	wasm-bindgen	`0.2.121`	direkt
PyPI	click	`8.3.3`	direkt
PyPI	click	`8.4.2`	direkt
PyPI	ipykernel	`7.2.0`	direkt
PyPI	jarvis-tools	`2026.4.2`	direkt
PyPI	matbench-discovery	`1.3.1`	direkt
PyPI	matplotlib	`3.10.9`	direkt
PyPI	mp-api	`0.46.1`	direkt
PyPI	numpy	`2.4.4`	direkt
PyPI	pandas	`3.0.2`	direkt
PyPI	pymatgen	`2026.5.4`	direkt
PyPI	pymatviz	`0.17.6`	direkt
PyPI	python-dotenv	`1.2.2`	direkt
PyPI	seaborn	`0.13.2`	direkt
PyPI	spglib	`2.7.0`	direkt
PyPI	tqdm	`4.67.3`	direkt
crates.io	aho-corasick	`1.1.4`	indirekt
crates.io	alloca	`0.4.0`	indirekt
crates.io	anes	`0.1.6`	indirekt
crates.io	anstream	`1.0.0`	indirekt
crates.io	anstyle	`1.0.14`	indirekt
crates.io	anstyle-parse	`1.0.0`	indirekt
crates.io	anstyle-query	`1.1.5`	indirekt
crates.io	anstyle-wincon	`3.0.11`	indirekt
crates.io	anyhow	`1.0.102`	indirekt
crates.io	arc-swap	`1.9.1`	indirekt
crates.io	autocfg	`1.5.0`	indirekt
crates.io	bitflags	`2.11.1`	indirekt
crates.io	bumpalo	`3.20.2`	indirekt
crates.io	bytemuck	`1.25.0`	indirekt
crates.io	cast	`0.3.0`	indirekt
crates.io	cc	`1.2.62`	indirekt
crates.io	cfg-if	`1.0.4`	indirekt
crates.io	chacha20	`0.10.0`	indirekt
crates.io	ciborium	`0.2.2`	indirekt
crates.io	ciborium-io	`0.2.2`	indirekt
crates.io	ciborium-ll	`0.2.2`	indirekt
crates.io	clap	`4.6.1`	indirekt
crates.io	clap_builder	`4.6.0`	indirekt
crates.io	clap_lex	`1.1.0`	indirekt
crates.io	colorchoice	`1.0.5`	indirekt
crates.io	cpufeatures	`0.3.0`	indirekt
crates.io	criterion	`—`	indirekt
crates.io	criterion	`0.8.2`	indirekt
crates.io	criterion-plot	`0.8.2`	indirekt
crates.io	crossbeam-deque	`0.8.6`	indirekt
crates.io	crossbeam-epoch	`0.9.20`	indirekt
crates.io	crossbeam-utils	`0.8.21`	indirekt
crates.io	crunchy	`0.2.4`	indirekt
crates.io	either	`1.15.0`	indirekt
crates.io	env_filter	`2.0.0`	indirekt
crates.io	env_logger	`—`	indirekt
crates.io	env_logger	`0.11.11`	indirekt
crates.io	equivalent	`1.0.2`	indirekt
crates.io	find-msvc-tools	`0.1.9`	indirekt
crates.io	foldhash	`0.1.5`	indirekt
crates.io	futures-core	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-task	`0.3.32`	indirekt
crates.io	futures-timer	`3.0.3`	indirekt
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crates.io	rand	`0.10.3`	indirekt
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crates.io	rayon-core	`1.13.0`	indirekt
crates.io	regex	`1.12.3`	indirekt
crates.io	regex-automata	`0.4.14`	indirekt
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crates.io	relative-path	`1.9.3`	indirekt
crates.io	rstest	`—`	indirekt
crates.io	rstest	`0.27.0`	indirekt
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crates.io	toml_edit	`0.25.11+spec-1.1.0`	indirekt
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crates.io	windows-sys	`0.61.2`	indirekt
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crates.io	wit-bindgen	`0.57.1`	indirekt
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crates.io	zerocopy-derive	`0.8.48`	indirekt
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npm	@types/katex	`^0.16.8`	indirekt
npm	jsdom	`^29.0.0`	indirekt
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npm	svelte	`^5.16.0`	indirekt
npm	svelte-check	`^4.1.4`	indirekt
npm	svelte-spa-router	`^4.0.1`	indirekt
npm	tailwindcss	`^4.0.0`	indirekt
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npm	typescript	`^5.7.3`	indirekt
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npm	vitest	`^4.1.10`	indirekt
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PyPI	wrapt	`2.1.2`	indirekt
PyPI	xmltodict	`1.0.4`	indirekt
PyPI	zensical	`0.0.46`	indirekt

Abhängigkeits-Advisories 11

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 346 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 11 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte. 34 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

Paket	Version	Beziehung	Schweregrad	Advisories	Behoben in
gitpython	`3.1.50`	indirekt	kritisch	51	`3.1.62`
pillow	`12.2.0`	indirekt	kritisch	26	`12.3.0`
mistune	`3.2.1`	indirekt	hoch	20	`3.3.0`
pymdown-extensions	`11.0`	indirekt	hoch	2	`11.0.1`
soupsieve	`2.8.3`	indirekt	hoch	8	`2.9.0`
tornado	`6.5.5`	indirekt	hoch	14	`6.5.9`
urllib3	`2.7.0`	indirekt	hoch	6	`2.8.0`
bleach	`6.3.0`	indirekt	mittel	3	`6.4.0`
idna	`3.14`	indirekt	mittel	2	`3.15`
pydantic-settings	`2.14.1`	indirekt	mittel	1	`2.14.2`
anyhow	`1.0.102`	indirekt	unbekannt	1	`1.0.103`

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken — crates.io, PyPI.

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