Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.31.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-05 08:38 UTC

spotDL / spotify-downloader

Download your Spotify playlists and songs along with album art and metadata (from YouTube if a match is found).

PythonMIT★ 25.665 Sterne⑂ 2.202 Forksseit Juli 2016Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugNetzwerkdienstBibliothekwie das ermittelt wird

spotDL/spotify-downloader erreicht einen Gesundheitsindex von 93 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (95/100) ab, am schwächsten bei AI Readiness (43/100). Zuletzt vor 2 Tagen aktualisiert. 2 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

93
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

93
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 79 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 93 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

spotDLOrganisation
380 Follower5 öffentliche Reposseit Sept. 2020

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIspotdl4.5.2-106vor 15 Tagendownloadermusicspotdlspotify

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

88Exzellent · 21 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualitätletzter Push vor 2 Tagen
21.5/36Commit-Rhythmus31/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen446 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year446
human_commit_share0,95
days_since_last_push2
active_weeks_last_year31
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus99 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualitätletztes Release vor 15 Tagen
27/27Release-Rhythmusein Release etwa alle 39,1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count99
latest_release_tagv4.5.2
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release15
mean_days_between_releases39,1

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

95Außergewöhnlich · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

98Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars25.665 Stars
25/25Forks2.202 Forks
13/15Watcher216 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks2.202
stars25.665
watchers216
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenzanerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges6
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

77Gut · 23 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
25.2/54Bus-Faktor2 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
13.9/22.5Commit-Verteilungwichtigste beitragende Person verfasste 38 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden99 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 25 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0,381
Wie die Bewertung erfolgt
40.7/42Issue-Lösungsquote97 % der Issues geschlossen
22/30PR-Annahme608/828 entschiedene PRs gemergt
3.9/13Newcomer PR acceptance3/10 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 3/9 approved changesets -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs608
open_issues59
closed_issues1.802
prs_merged_7d1
prs_decided_7d3
prs_merged_30d15
prs_decided_30d24
issue_closed_ratio0,968
closed_unmerged_prs220
first_time_authors_30d8
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d10
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaftim Besitz einer Organisation
0/20Verifizierte DomainVerifizierungsstatus der Domain für diese Organisation nicht ausgelesen
18.6/25Reichweite des Inhabers380 Follower von spotDL
17.4/25Kontohistorie5 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 5 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers380
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginspotDL
public_repos5
account_age_days2.138
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualitätletzte Veröffentlichung vor 15 Tagen
20/20Versionshistorie106 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltetaktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesspotdl
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish15

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

90Exzellent · 19 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration.pylintrc
0/9.6Pre-Commit-Hooks
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfigja
has_linter_configja
has_precommit_confignein

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Sitehttps://spotdl.readthedocs.io/en/latest/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics12 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsmp3, spotify, download-music, music, song-lyrics, song, youtube-music, playlists, spotdl, spotdl-cli, hacktoberfest, python
has_wikinein
homepagehttps://spotdl.readthedocs.io/en/latest/
docs_sitehttps://spotdl.readthedocs.io/en/latest/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

48Schwach · 16 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-ReviewFound 3/9 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5Contributorsproject has 25 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Lizenzlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities24 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate4,7
Wie die Bewertung erfolgt
14/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories1 betroffen: fastapi 0.103.2 (high 7.5)
10/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories1 betroffen: starlette 0.27.0 (high 7.5)
29.1/40Keine offenen Advisories2 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 911 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories15
affected_packages2
assessed_packages58
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2
direct_affected_packages1
Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:spotdl@4.5.2 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 58 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

43Schwach · 4 % des Gesamtindex
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungenkeine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
22.5/40Lesbare Commit-Historie40 von 95 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url
legible_history_share0,421
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration.pylintrc
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare UmgebungDockerfile, lockfile
4/10Belegte Agentenpraxis2 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung5 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configs
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,05
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer CodePython ohne Typprüfungs-Konfiguration
54.4/55Handhabbare Dateigrößen1/96 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes260.638
source_files_sampled96
oversized_source_files1

Eckdaten

25.665GitHub-Sterne
99Mitwirkende
446Commits, letzte 12 Monate
2Tage seit letztem Push
99Releases
2Bus-Faktor
59offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 13 authors (cap 12)

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 2.202 ⇿
0Sterne
2.202Forks
20Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

1.0001.2501.5001.7502.0002.2502.202192023-102025-032026-08
Major 0Minor 3Patch 17

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-05 08:38 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 3/9 approved changesets -- score normalized to 3
10Contributorsproject has 25 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities24 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 21
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIspotipy>=2.26.0,<3pyproject.toml
PyPIspotipyFree>=1.9.13,<2pyproject.toml
PyPIytmusicapi>=1.12.1,<2pyproject.toml
PyPIyt-dlp>=2026.07.04,<2027pyproject.toml
PyPImutagen>=1.47.0,<2pyproject.toml
PyPIrich>=13.9.4,<14pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.3,<5pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.3,<3pyproject.toml
PyPIrapidfuzz>=3.10.1,<4pyproject.toml
PyPIpython-slugify>=8.0.4,<9pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.23.2,<0.24pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.9.2,<3pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.103.0,<0.104pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.3.6,<5pyproject.toml
PyPIpykakasi>=2.3.0,<3pyproject.toml
PyPIsyncedlyrics>=1.0.1,<2pyproject.toml
PyPIsoundcloud-v2>=1.6.0,<2pyproject.toml
PyPIwebsockets~=14.1pyproject.toml
PyPIdatastar-py>=0.6.3pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.5pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.20pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 150

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 21 direkte und 129 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIbeautifulsoup44.14.3direkt
PyPIdatastar-py1.0.0direkt
PyPIfastapi0.103.2direkt
PyPIjinja23.1.6direkt
PyPImutagen1.47.0direkt
PyPIplatformdirs4.9.6direkt
PyPIpydantic2.13.4direkt
PyPIpykakasi2.3.0direkt
PyPIpython-multipart0.0.31direkt
PyPIpython-slugify8.0.4direkt
PyPIrapidfuzz3.14.5direkt
PyPIrequests2.34.0direkt
PyPIrich13.9.4direkt
PyPIsoundcloud-v21.7.0direkt
PyPIspotipy2.26.0direkt
PyPIspotipyfree1.9.13direkt
PyPIsyncedlyrics1.0.1direkt
PyPIuvicorn0.23.2direkt
PyPIwebsockets14.2direkt
PyPIyt-dlp2026.7.4direkt
PyPIytmusicapi1.12.1direkt
PyPIaltgraph0.17.5indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIanyio3.7.1indirekt
PyPIastroid3.3.11indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIbabel2.18.0indirekt
PyPIbackrefs7.0indirekt
PyPIblack26.3.1indirekt
PyPIbrotli1.2.0indirekt
PyPIbrotlicffi1.2.0.1indirekt
PyPIcertifi2026.4.22indirekt
PyPIcffi2.0.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirekt
PyPIclick8.3.3indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoverage7.14.0indirekt
PyPIcurl-cffi0.15.0indirekt
PyPIdacite1.9.2indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdill0.3.9indirekt
PyPIdnspython2.8.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIghp-import2.1.0indirekt
PyPIgriffe2.0.2indirekt
PyPIgriffecli2.0.2indirekt
PyPIgriffelib2.0.2indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIidna3.15indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIisort5.13.2indirekt
PyPIjaconv0.5.0indirekt
PyPIlibrt0.11.0indirekt
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirekt
PyPImacholib1.16.4indirekt
PyPImarkdown3.10.2indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImccabe0.7.0indirekt
PyPImdformat0.7.22indirekt
PyPImdformat-gfm0.3.7indirekt
PyPImdformat-tables1.0.0indirekt
PyPImdit-py-plugins0.6.0indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImergedeep1.3.4indirekt
PyPImkdocsindirekt
PyPImkdocs1.6.1indirekt
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirekt
PyPImkdocs-gen-filesindirekt
PyPImkdocs-gen-files0.5.0indirekt
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirekt
PyPImkdocs-literate-navindirekt
PyPImkdocs-literate-nav0.6.3indirekt
PyPImkdocs-materialindirekt
PyPImkdocs-material9.7.6indirekt
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirekt
PyPImkdocs-section-indexindirekt
PyPImkdocs-section-index0.3.12indirekt
PyPImkdocstringsindirekt
PyPImkdocstrings0.26.2indirekt
PyPImkdocstrings-pythonindirekt
PyPImkdocstrings-python1.13.0indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy1.20.2indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpaginate0.5.7indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpefile2024.8.26indirekt
PyPIpillow12.2.0indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIproperdocs1.6.7indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpycryptodomex3.23.0indirekt
PyPIpydantic-core2.46.4indirekt
PyPIpyfakefs5.10.2indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyinstaller6.20.0indirekt
PyPIpyinstaller-hooks-contrib2026.5indirekt
PyPIpylint3.3.9indirekt
PyPIpymdown-extensionsindirekt
PyPIpymdown-extensions10.21.3indirekt
PyPIpymongo4.17.0indirekt
PyPIpyotp2.9.0indirekt
PyPIpytest9.0.3indirekt
PyPIpytest-asyncio0.21.2indirekt
PyPIpytest-cov6.3.0indirekt
PyPIpytest-mock3.15.1indirekt
PyPIpytest-recording0.13.4indirekt
PyPIpytest-subprocess1.6.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpytokens0.4.1indirekt
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirekt
PyPIreaderwriterlock1.0.9indirekt
PyPIredis7.4.0indirekt
PyPIsetuptools82.0.1indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsniffio1.3.1indirekt
PyPIsoupsieve2.8.4indirekt
PyPIspotapi1.2.8indirekt
PyPIspotdl4.5.2indirekt
PyPIstarlette0.27.0indirekt
PyPItext-unidecode1.3indirekt
PyPItomli2.4.1indirekt
PyPItomlkit0.15.0indirekt
PyPItypes-deprecated1.3.1.20260508indirekt
PyPItypes-orjson3.6.2indirekt
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260508indirekt
PyPItypes-python-slugify8.0.2.20240310indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260510indirekt
PyPItypes-requests2.31.0.6indirekt
PyPItypes-setuptools75.8.2.20250305indirekt
PyPItypes-toml0.10.8.20260508indirekt
PyPItypes-ujson5.10.0.20250822indirekt
PyPItypes-urllib31.26.25.14indirekt
PyPItyping-extensions4.15.0indirekt
PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPIuc-micro-py2.0.0indirekt
PyPIunidecode1.4.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIvalidators0.35.0indirekt
PyPIvcrpy6.0.2indirekt
PyPIwatchdog6.0.0indirekt
PyPIwcwidth0.7.0indirekt
PyPIwrapt2.1.2indirekt
PyPIyarl1.23.0indirekt
PyPIyt-dlp-ejs0.8.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 2

Die Installation von pypi:spotdl@4.5.2 zieht 58 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 2 tragen bekannte Advisories, davon 1 direkte Abhängigkeiten.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
fastapi0.103.2direkthoch10.109.1
starlette0.27.0indirekthoch141.3.1

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

Feedback

Stimmt etwas in diesem Bericht nicht, oder gibt es Gedanken dazu? Falsche Messungen, übersehene Tools, Ideen, Fragen — alles ist willkommen. Jede Nachricht wird gelesen und beantwortet.

Die Nachricht bleibt bei der Anmeldung erhalten.

Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.

Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.31.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte StatistikenPyPI.