sryuu/localgcp erreicht einen Gesundheitsindex von 25 von 100 und liegt damit im Bereich Gefährdet. Am stärksten schneidet es bei AI Readiness (68/100) ab, am schwächsten bei Community & Adoption (12/100). Zuletzt vor 113 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.
25
gesamt / 100
Gefährdet
Software-Gesundheitsindex
Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.
25
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
Bewertungsprofil
Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.
Der gewichtete Gesamtwert 31 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 25 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).
Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.
Liefert Releases aus — 7 Versions-Tags (keine GitHub-Releases)
27/36
Release-Aktualität — letztes Release vor 151 Tagen
27/27
Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 0,7 Tage
0/10
OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count
7
latest_release_tag
v0.6.0
releases_from_tags
ja
days_since_latest_release
151
mean_days_between_releases
0,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
0/30
PR-Annahme — keine entschiedenen Pull Requests oder keine Daten
0/13
Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15
OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs
0
open_issues
0
closed_issues
0
prs_merged_7d
0
prs_decided_7d
0
prs_merged_30d
0
prs_decided_30d
0
issue_closed_ratio
—
closed_unmerged_prs
0
first_time_authors_30d
0
first_time_prs_merged_30d
0
first_time_prs_decided_30d
0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, PR-Annahme, Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.
API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20
MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40
Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirs
examples
has_mcp_signal
nein
api_schema_files
—
interfaces_expected_of
—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.
Eckdaten
0GitHub-Sterne
2Mitwirkende
59Commits, letzte 12 Monate
113Tage seit letztem Push
7Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
GoPaket-Ökosysteme
Warnungen zur Datenerhebung
Community profile unavailable
go package 'github.com/slokam-ai/localgcp' points at a different repository (https://github.com/slokam-ai/localgcp); excluded from ecosystem scoring
GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
Weitere Details
OpenSSF Scorecard 2.3 / 10
2.3Gesamtwert
Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-11 10:49 UTC
Der aufgelöste Abhängigkeitssatz konnte für diesen Bericht nicht erhoben werden: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
JSON-Rohbericht maschinenlesbar
Feedback
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Bewertungen sind Signale, keine Garantien. Sie spiegeln öffentlich sichtbare Praxis auf GitHub wider — kein Code-Audit und keine Sicherheitsgarantie.
Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.
