Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-12 16:34 UTC

sthamann / tfpt

Topological Fixed-Point Theory: a machine-checked discrete compiler for the Standard Model, α⁻¹, and cosmology from two axioms. Papers, verification suite (Python/Wolfram/Lean), experiments & website.

PythonKeine Lizenz erkannt★ 473 Sterne⑂ 1 Forkseit Apr. 2026Auf GitHub ansehen ↗
ArtWeboberflächeKommandozeilenwerkzeugwie das ermittelt wird
#cosmology#latex#lean4#mathematical-physics#nextjs#particle-physics#python#reproducible-research#standard-model#theoretical-physics

sthamann/tfpt erreicht einen Gesundheitsindex von 42 von 100 und liegt damit im Bereich Schwach. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (88/100) ab, am schwächsten bei Sustainability & Governance (21/100). Zuletzt vor 3 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

42
gesamt / 100
Schwach

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

42
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 45 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 42 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Stefan HamannPersönliches Konto
34 Follower14 öffentliche Reposseit Feb. 2011Shopware AG

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

45Schwach · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

74Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 3 Tagen
10.4/36Commit-Rhythmus — 15/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 1.219 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year1.219
human_commit_share1
days_since_last_push3
active_weeks_last_year15

Release-Disziplin

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/27Liefert Releases aus — keine Releases veröffentlicht
0/36Release-Aktualität — keine Releases
0/27Release-Rhythmus — keine Releases
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

35Schwach · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

43Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
43.4/60Stars — 473 Stars
0/25Forks — 1 Forks
0/15Watcher — 2 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks1
stars473
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonwindow_too_short

Community-Gesundheit

25Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
0/22.5Lizenz — keine Lizenzdatei erkannt
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licensenein
readme_badges8
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

21Gefährdet · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

13Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
1.4/13.5Breite der Beitragenden — 1 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/42Issue-Lösungsquote — keine Issues oder keine Daten
0/30PR-Annahme — keine entschiedenen Pull Requests oder keine Daten
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs0
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Issue-Lösungsquote, PR-Annahme, Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

52Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
11.1/25Reichweite des Inhabers — 34 Follower von sthamann
20.6/25Kontohistorie — 14 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 15 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers34
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginsthamann
public_repos14
account_age_days5.692
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

88Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 8 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — eslint.config.mjs, experiments/bbn-lithium-watchdog/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/ccbh-dark-energy/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/cmb-birefringence-seed/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/cmb-inflation-scalaron/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/comb-meta-limit/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/cosmic-dipole-watchdog/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/cosmic-handedness/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/crust-cooling-comb/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/dark-energy-w-watchdog/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/dsi-false-positive-control/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/eht-achromatic-residual/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/extended-signatures/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/frb-tfpt-signatures/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/gauge-unification/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/gravastar-compactness/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/gw-ringdown-echo/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_confignein
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://www.fixpoint-theory.com/
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 10 Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicscosmology, latex, lean4, mathematical-physics, nextjs, particle-physics, python, reproducible-research, standard-model, theoretical-physics
has_wikija
homepagehttps://www.fixpoint-theory.com/
docs_sitehttps://www.fixpoint-theory.com/
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

32Gefährdet · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

32Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
6.8/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — keine Daten
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
0/2.5Lizenz — license file not detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 49 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,2
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

82Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — .cursor/rules/agent-economics.mdc, .cursor/rules/rh-catalog.mdc, .cursor/rules/rh-workspace.mdc, .cursor/rules/subagent-deep-sync.mdc, .cursor/rules/sync-maps.mdc, .cursor/rules/tfpt-core.mdc, .cursor/rules/tfpt-workflow.mdc, .cursor/rules/website-sync.mdc, videos/prime-front-explainer-2026-08/AGENTS.md, videos/prime-front-explainer-2026-08/CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt wird von der Projektwebsite ausgeliefert (https://www.fixpoint-theory.com/llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 94 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_urlhttps://www.fixpoint-theory.com/llms.txt
legible_history_share0,94
agent_instruction_files.cursor/rules/agent-economics.mdc, .cursor/rules/rh-catalog.mdc, .cursor/rules/rh-workspace.mdc, .cursor/rules/subagent-deep-sync.mdc, .cursor/rules/sync-maps.mdc, .cursor/rules/tfpt-core.mdc, .cursor/rules/tfpt-workflow.mdc, .cursor/rules/website-sync.mdc, videos/prime-front-explainer-2026-08/AGENTS.md, videos/prime-front-explainer-2026-08/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes7.166

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — eslint.config.mjs, experiments/bbn-lithium-watchdog/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/ccbh-dark-energy/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/cmb-birefringence-seed/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/cmb-inflation-scalaron/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/comb-meta-limit/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/cosmic-dipole-watchdog/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/cosmic-handedness/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/crust-cooling-comb/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/dark-energy-w-watchdog/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/dsi-false-positive-control/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/eht-achromatic-residual/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/extended-signatures/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/frb-tfpt-signatures/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/gauge-unification/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/gravastar-compactness/pyproject.toml ([tool.ruff]), experiments/gw-ringdown-echo/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — rh/catalog/viewer/tsconfig.json, video/tsconfig.json, website/tsconfig.json
10/10Reproduzierbare Umgebung — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 20 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainerja
has_linter_configja
typecheck_configsrh/catalog/viewer/tsconfig.json, video/tsconfig.json, website/tsconfig.json
agent_commit_share0,2
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

75Gut
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (rh/catalog/viewer/tsconfig.json, video/tsconfig.json, website/tsconfig.json)
48.1/55Handhabbare Dateigrößen — 590/4.674 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes6.586.114
source_files_sampled4.674
oversized_source_files590

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

473GitHub-Sterne
1Mitwirkende
1.219Commits, letzte 12 Monate
3Tage seit letztem Push
0Releases
1Bus-Faktor
0offene Issues
npm, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-21: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 473 stars today.
  • Could not fetch pypi package 'tfpt-e8lb' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'eb-comb' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'comb-meta-limit' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'tfpt-ccbh-dark-energy' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'tfpt-gw-echo' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'tfpt-cosmic-handedness' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'gauge-unification' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'ccc-disc-search' from its registry
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 715 ★ / 1 ⇿
715Sterne
1Forks

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Die Sternehistorie wird mit dem Stand vom 2026-07-21 gezeigt. GitHub hat die Stargazers-API im Juli 2026 auf Repository-Administratoren beschränkt, diese Reihe lässt sich daher nicht mehr fortschreiben; die Gesamtzahl der Sterne oben bleibt aktuell.

012525037550062575071513332026-072026-072026-07
OpenSSF Scorecard 3.2 / 10
3.2Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 16:33 UTC

9Binary-Artifactsbinaries present in source code
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
k. A.CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
0Licenselicense file not detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities49 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 48
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
npm@remotion/cli4.0.481video/package.json
npm@remotion/google-fonts^4.0.481video/package.json
npm@remotion/tailwind-v44.0.481video/package.json
npmreact19.2.3video/package.json
npmreact-dom19.2.3video/package.json
npmremotion4.0.481video/package.json
npmtailwindcss4.0.0video/package.json
npm@vercel/analytics^2.0.1website/package.json
npmclsx^2.1.1website/package.json
npmkatex^0.16.22website/package.json
npmlucide-react^0.479.0website/package.json
npmmotion^12.23.16website/package.json
npmnext^16.2.4website/package.json
npmreact^19.2.0website/package.json
npmreact-dom^19.2.0website/package.json
npmtailwind-merge^3.3.0website/package.json
PyPInumpy>=1.26experiments/ccbh-dark-energy/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24experiments/ccc-crossover-disc/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26experiments/cmb-birefringence-seed/pyproject.toml
PyPInumpy—experiments/cmb-eb-logcomb/pyproject.toml
PyPIcamb—experiments/cmb-eb-logcomb/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26experiments/cmb-inflation-scalaron/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26experiments/comb-meta-limit/pyproject.toml
PyPIscipy>=1.11experiments/comb-meta-limit/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26experiments/crust-cooling-comb/pyproject.toml
PyPIscipy>=1.11experiments/crust-cooling-comb/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26experiments/dark-energy-w-watchdog/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26experiments/dsi-false-positive-control/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26experiments/e8-ladder-bed/pyproject.toml
PyPIscipy>=1.11experiments/e8-ladder-bed/pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.8experiments/e8-ladder-bed/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26experiments/eht-achromatic-residual/pyproject.toml
PyPIscipy>=1.12experiments/eht-achromatic-residual/pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.8experiments/eht-achromatic-residual/pyproject.toml
PyPIpandas>=2.1experiments/eht-achromatic-residual/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26experiments/extended-signatures/pyproject.toml
PyPIscipy>=1.11experiments/extended-signatures/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26experiments/fixed-point-watchdog/pyproject.toml
PyPIscipy>=1.11experiments/fixed-point-watchdog/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26experiments/frb-tfpt-signatures/pyproject.toml
PyPIscipy>=1.12experiments/frb-tfpt-signatures/pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.4experiments/frb-tfpt-signatures/pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.8experiments/frb-tfpt-signatures/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26experiments/gauge-unification/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26experiments/gravastar-compactness/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26experiments/gw-ringdown-echo/pyproject.toml
PyPIh5py>=3.10experiments/gw-ringdown-echo/pyproject.toml
PyPIscipy>=1.11experiments/gw-ringdown-echo/pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten nicht erhoben

Der aufgelöste Abhängigkeitssatz konnte für diesen Bericht nicht erhoben werden: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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Fehlende Daten werden ausgeschlossen und die Gewichte neu normiert, nie als null bewertet. Die Methodik ist versioniert und offen: Metriken v2.10.0, Schema v0.34.0 — vollständige Methodik · Metriken-Wiki.

Wie ein einzelnes Ergebnis im Gesamtregister steht: aggregierte Statistiken.