Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-09-15 17:06 UTC

szczyglis-dev / py-gpt

Desktop AI Assistant powered by GPT-6, GPT-5, o1, o3, Gemini, Claude, Ollama, DeepSeek, Perplexity, Grok, Bielik, chat, vision, voice, RAG, image and video generation, agents, tools, MCP, plugins, speech synthesis and recognition, web search, memory, presets, assistants,and more. Linux, Windows, Mac

Python · JavaScriptEigene Lizenz★ 1.918 Sterne⑂ 345 Forksseit Apr. 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtDesktop-AnwendungKommandozeilenwerkzeugMCP-ServerBibliothekwie das ermittelt wird
#artificial-intelligence#chatbot#desktop-app#openai#ai#ai-assistant#llm#autonomous-agent#llama-index#gpt-4#claude#gemini#ollama#deepseek#perplexity#grok#gpt-5#mcp#sora2#gpt-6-astra

szczyglis-dev/py-gpt erreicht einen Gesundheitsindex von 77 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Vitality (83/100) ab, am schwächsten bei Security (41/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

77
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

77
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 66 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 77 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Marcin SzczyglińskiPersönliches Konto
92 Follower15 öffentliche Reposseit Feb. 2020

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIpygpt-net2.8.18-567vor 0 Tagenaiapiapi-keyappassistantbielikchatchatbotchatgptclaudedall-edeepseekdesktopgeminigptgpt-3.5gpt-4gpt-4ogpt-5gpt-ossgpt3.5gpt4groklangchainllama-indexllama3mistralo1o3ollamaopenaipresetspy-gptpygptpysideqttext-completionttsuivisionwhisper

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

83Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

78Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
14.5/36Commit-Rhythmus — 21/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 659 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year659
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year21

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 1 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv2.8.18
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

74Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

83Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
53.2/60Stars — 1.918 Stars
21.1/25Forks — 345 Forks
9.1/15Watcher — 44 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks345
stars1.918
watchers44
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
16.9/22.5Lizenz — Lizenzdatei vorhanden, keine anerkannte Lizenz
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges0
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_services—
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

58Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

23Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
0.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 100 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 13 Beitragende
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled13
top_contributor_share0,997

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

68Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30.2/42Issue-Lösungsquote — 72 % der Issues geschlossen
24.4/30PR-Annahme — 13/16 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 2/2 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs13
open_issues47
closed_issues121
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d2
prs_decided_30d2
issue_closed_ratio0,72
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Eigentümerschaft & Trägerschaft

56Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
14.2/25Reichweite des Inhabers — 92 Follower von szczyglis-dev
20.8/25Kontohistorie — 15 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 6 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers92
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginszczyglis-dev
public_repos15
account_age_days2.395
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 567 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagespygpt-net
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

72Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

60Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 1 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://pygpt.net
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsartificial-intelligence, chatbot, desktop-app, openai, ai, ai-assistant, llm, autonomous-agent, llama-index, gpt-4, claude, gemini, ollama, deepseek, perplexity, grok, gpt-5, mcp, sora2, gpt-6-astra
has_wikinein
homepagehttps://pygpt.net
docs_sitehttps://pygpt.net
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

41Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

43Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — keine Daten
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 38 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,3
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): CI-Tests, Packaging. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

35Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
4.3/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 6 betroffen: chromadb 1.1.0 (critical 9.8), transformers 4.56.2 (critical 9.6), azure-core 1.37.0 (high 7.5), +3 weitere
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
21.7/40Keine offenen Advisories — 5 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 265 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories70
affected_packages9
assessed_packages388
unassessed_packages35
affected_by_severitycritical 3, high 1, moderate 2, low 2, unknown 1
direct_affected_packages6
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 388 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 35 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

52Mittel · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

1Kritisch
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Agentenanweisungen — keine CLAUDE.md / AGENTS.md / Editor-Regeln
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
0/40Lesbare Commit-Historie — 0 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

61Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
11/11Statische Typprüfung — src/pygpt_net/provider/llms/llama_index/openai/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
0/10Belegte Agentenpraxis — keine von Agenten verfassten Commits unter den letzten 100
0/8Automatisierte Wartung — keine automatisierten Abhängigkeits-Updates beobachtet
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configssrc/pygpt_net/provider/llms/llama_index/openai/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/pygpt_net/provider/llms/llama_index/openai/py.typed)
54/55Handhabbare Dateigrößen — 46/2.612 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes3.236.175
source_files_sampled2.612
oversized_source_files46

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
20/20MCP-Server
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalja
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto). Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

1.918GitHub-Sterne
13Mitwirkende
659Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
47offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'pygpt-net' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • deps.dev does not index pypi:pygpt-net@2.8.18; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 345 ⇿
0Sterne
345Forks
94Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0125250375344172023-042024-122026-09
Major 0Minor 2Patch 91

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.3 / 10
4.3Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 17:06 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
k. A.CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities38 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 93
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIanthropic0.75.0pyproject.toml
PyPIazure-core1.37.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup44.13.5pyproject.toml
PyPIboto31.43.69pyproject.toml
PyPIbotocore1.43.69pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=2.0,<3.2.0 || >3.2.0pyproject.toml
PyPIchromadb1.1.0pyproject.toml
PyPIcroniter2.0.7pyproject.toml
PyPIdocker7.2.0pyproject.toml
PyPIdocx2txt0.8pyproject.toml
PyPIddgs9.14.4pyproject.toml
PyPIEbookLib0.18pyproject.toml
PyPIgkeepapi0.15.1pyproject.toml
PyPIgoogle-api-python-client2.187.0pyproject.toml
PyPIgoogle-genai1.75.0pyproject.toml
PyPIgrpcio1.75.0pyproject.toml
PyPIhttpx0.28.1pyproject.toml
PyPIhttpx-socks0.10.1pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub0.35.0pyproject.toml
PyPIipykernel6.31.0pyproject.toml
PyPIjupyter_client8.9.1pyproject.toml
PyPIllama-index0.14.23pyproject.toml
PyPIllama-index-core0.14.23pyproject.toml
PyPIllama-index-embeddings-azure-openai^0.5.2pyproject.toml
PyPIllama-index-embeddings-google-genai^0.6.0pyproject.toml
PyPIllama-index-embeddings-huggingface-api^0.6.0pyproject.toml
PyPIllama-index-embeddings-mistralai^0.6.0pyproject.toml
PyPIllama-index-embeddings-ollama^0.10.0pyproject.toml
PyPIllama-index-embeddings-openai^0.6.0pyproject.toml
PyPIllama-index-embeddings-openai-like^0.4.0pyproject.toml
PyPIllama-index-embeddings-voyageai^0.7.0pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-anthropic^0.12pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-azure-openai^0.5.5pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-google-genai^0.11.1pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-huggingface-api^0.8.0pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-mistralai^0.11.0pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-ollama^0.11.0pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-openai^0.7.10pyproject.toml
PyPIllama-index-llms-openai-like^0.8.0pyproject.toml
PyPIllama-index-vector-stores-chroma0.5.5pyproject.toml
PyPIllama-index-vector-stores-elasticsearch0.5.1pyproject.toml
PyPIllama-index-vector-stores-qdrant0.8.8pyproject.toml
PyPIllama-index-vector-stores-pinecone0.7.1pyproject.toml
PyPIllama-index-vector-stores-redis0.6.2pyproject.toml
PyPIllama-index-readers-chatgpt-plugin0.4.1pyproject.toml
PyPIllama-index-readers-database0.5.1pyproject.toml
PyPIllama-index-readers-file0.5.4pyproject.toml
PyPIllama-index-readers-github0.8.2pyproject.toml
PyPIllama-index-readers-google0.7.3pyproject.toml
PyPIllama-index-readers-microsoft-onedrive0.4.1pyproject.toml
PyPIllama-index-readers-twitter0.4.1pyproject.toml
PyPIllama-index-readers-web0.5.6pyproject.toml
PyPIlitellm1.100.1pyproject.toml
PyPIMarkdown3.10.3pyproject.toml
PyPImcp1.29.0pyproject.toml
PyPImss9.0.2pyproject.toml
PyPInbconvert7.17.1pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIonnxruntime1.22.1pyproject.toml
PyPIopenai2.54.0pyproject.toml
PyPIopenai-agents0.6.9pyproject.toml
PyPIopencv-python4.11.0.86pyproject.toml
PyPIpackaging^25.0pyproject.toml
PyPIpandas2.2.3pyproject.toml
PyPIparamiko4.0.0pyproject.toml
PyPIpillow12.3.0pyproject.toml
PyPIpinecone7.0.1pyproject.toml
PyPIplaywright1.62.0pyproject.toml
PyPIpsutil7.2.2pyproject.toml
PyPIPyAudio0.2.14pyproject.toml
PyPIPyAutoGUI0.9.54pyproject.toml
PyPIPygments2.19.2pyproject.toml
PyPIpydub0.25.1pyproject.toml
PyPIpygame2.6.1pyproject.toml
PyPIpypdf6.15.0pyproject.toml
PyPIpynput1.8.2pyproject.toml
PyPIpyserial3.5pyproject.toml
PyPIPySide66.9.1pyproject.toml
PyPIpython-markdown-math0.8pyproject.toml
PyPIqasync0.27.1pyproject.toml
PyPIredis5.3.1pyproject.toml
PyPIqt-material2.17pyproject.toml
PyPISpeechRecognition3.17.0pyproject.toml
PyPIshow-in-file-manager1.1.6pyproject.toml
PyPISQLAlchemy2.0.43pyproject.toml
PyPITelethon1.44.0pyproject.toml
PyPItiktoken0.11.0pyproject.toml
PyPItransformers4.56.2pyproject.toml
PyPItwelvelabs1.2.9pyproject.toml
PyPIurllib32.7.0pyproject.toml
PyPIwikipedia1.4.0pyproject.toml
PyPIxai-sdk1.17.0pyproject.toml
PyPIyoutube-transcript-api0.6.3pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 423

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 93 direkte und 330 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIanthropic0.75.0direkt
PyPIazure-core1.37.0direkt
PyPIbeautifulsoup44.13.5direkt
PyPIboto31.43.69direkt
PyPIbotocore1.43.69direkt
PyPIcharset-normalizer3.4.9direkt
PyPIchromadb1.1.0direkt
PyPIcroniter2.0.7direkt
PyPIddgs9.14.4direkt
PyPIdocker7.2.0direkt
PyPIdocx2txt0.8direkt
PyPIebooklib0.18direkt
PyPIgkeepapi0.15.1direkt
PyPIgoogle-api-python-client2.187.0direkt
PyPIgoogle-genai1.75.0direkt
PyPIgrpcio1.75.0direkt
PyPIhttpx0.28.1direkt
PyPIhttpx-socks0.10.1direkt
PyPIhuggingface-hub0.35.0direkt
PyPIipykernel6.31.0direkt
PyPIjupyter-client8.9.1direkt
PyPIlitellm1.100.1direkt
PyPIllama-index0.14.23direkt
PyPIllama-index-core0.14.23direkt
PyPIllama-index-embeddings-azure-openai0.5.2direkt
PyPIllama-index-embeddings-google-genai0.6.0direkt
PyPIllama-index-embeddings-huggingface-api0.6.0direkt
PyPIllama-index-embeddings-mistralai0.6.0direkt
PyPIllama-index-embeddings-ollama0.10.0direkt
PyPIllama-index-embeddings-openai0.6.0direkt
PyPIllama-index-embeddings-openai-like0.4.0direkt
PyPIllama-index-embeddings-voyageai0.7.0direkt
PyPIllama-index-llms-anthropic0.12.0direkt
PyPIllama-index-llms-azure-openai0.5.5direkt
PyPIllama-index-llms-google-genai0.11.1direkt
PyPIllama-index-llms-huggingface-api0.8.0direkt
PyPIllama-index-llms-mistralai0.11.0direkt
PyPIllama-index-llms-ollama0.11.0direkt
PyPIllama-index-llms-openai0.7.10direkt
PyPIllama-index-llms-openai-like0.8.0direkt
PyPIllama-index-readers-chatgpt-plugin0.4.1direkt
PyPIllama-index-readers-database0.5.1direkt
PyPIllama-index-readers-file0.5.4direkt
PyPIllama-index-readers-github0.8.2direkt
PyPIllama-index-readers-google0.7.3direkt
PyPIllama-index-readers-microsoft-onedrive0.4.1direkt
PyPIllama-index-readers-twitter0.4.1direkt
PyPIllama-index-readers-web0.5.6direkt
PyPIllama-index-vector-stores-chroma0.5.5direkt
PyPIllama-index-vector-stores-elasticsearch0.5.1direkt
PyPIllama-index-vector-stores-pinecone0.7.1direkt
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PyPIzipp4.1.0indirekt
PyPIzope-interface8.5indirekt
PyPIzstandard0.25.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 9

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 388 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 9 tragen bekannte Advisories, davon 6 direkte. 35 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
chromadb1.1.0direktkritisch8—
transformers4.56.2direktkritisch135.10.0
nltk3.10.2indirektkritisch343.10.3
azure-core1.37.0direkthoch21.38.0
pypdf6.15.0direktmittel66.16.1
pytest7.4.4indirektmittel29.0.3
paramiko4.0.0direktniedrig2—
pygments2.19.2direktniedrig22.20.0
scrapy2.17.0indirektunbekannt1—

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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