Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-02 02:36 UTC

tconbeer / harlequin

The SQL IDE for Your Terminal. Now with hsql, your agent's favorite sql client.

PythonMIT★ 6.444 Sterne⑂ 180 Forksseit Mai 2023Auf GitHub ansehen ↗
ArtKommandozeilenwerkzeugPluginTerminal-OberflächeBibliothekwie das ermittelt wird
#agent#db-cli#db-client#duckdb#mariadb#mssql#mysql#odbc#postgres#redshift#snowflake#sql#sqlite#textual#tui#cli#client#database#python#db

tconbeer/harlequin erreicht einen Gesundheitsindex von 89 von 100 und liegt damit im Bereich Exzellent. Am stärksten schneidet es bei Engineering Quality (92/100) ab, am schwächsten bei Security (52/100). Zuletzt heute aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

89
gesamt / 100
Exzellent

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

89
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 75 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 89 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

Ted ConbeerPersönliches Konto
212 Follower46 öffentliche Reposseit Apr. 2011Shandy Data LLC

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIharlequin2.16.143.227106vor 0 Tagenharlequinidesqltextualtui

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

85Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
16.6/36Commit-Rhythmus — 24/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 195 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year195
human_commit_share0,85
days_since_last_push0
active_weeks_last_year24

Release-Disziplin

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 0 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 4,2 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv2.16.1
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases4,2

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

81Exzellent · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

86Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 6.444 Stars
18.8/25Forks — 180 Forks
7.5/15Watcher — 23 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks180
stars6.444
watchers23
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (MIT)
18/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges3
has_contributingja
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
61.8/80Downloads pro Monat — 43.227 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesharlequin
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads43.227
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

61Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

27Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
1.7/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 92 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 22 Beitragende
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled22
top_contributor_share0,923

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
39.6/42Issue-Lösungsquote — 94 % der Issues geschlossen
22.3/30PR-Annahme — 558/749 entschiedene PRs gemergt
5.2/13Newcomer PR acceptance — 2/5 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs558
open_issues17
closed_issues287
prs_merged_7d6
prs_decided_7d7
prs_merged_30d41
prs_decided_30d45
issue_closed_ratio0,944
closed_unmerged_prs191
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d5

Eigentümerschaft & Trägerschaft

64Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
16.7/25Reichweite des Inhabers — 212 Follower von tconbeer
24.2/25Kontohistorie — 46 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 15 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers212
owner_typeUser
is_verified—
owner_logintconbeer
public_repos46
account_age_days5.661
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 0 Tagen
20/20Versionshistorie — 106 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesharlequin
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish0

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

92Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 6 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://harlequin.sh
10/10Repository-Beschreibung
10/10Topics — 20 Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topicsagent, db-cli, db-client, duckdb, mariadb, mssql, mysql, odbc, postgres, redshift, snowflake, sql, sqlite, textual, tui, cli, client, database, python, db
has_wikinein
homepagehttps://harlequin.sh
docs_sitehttps://harlequin.sh
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

52Mittel · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

40Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
3/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 23 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories46
affected_packages5
assessed_packages176
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 3, moderate 1
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories, Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 176 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

87Exzellent · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 81 von 85 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,953
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes34.546

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

90Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Statische Typprüfung — src/harlequin/py.typed, src/harlequin_duckdb/py.typed, src/harlequin_sqlite/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 51 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 5 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configssrc/harlequin/py.typed, src/harlequin_duckdb/py.typed, src/harlequin_sqlite/py.typed
agent_commit_share0,51
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,05

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (src/harlequin/py.typed, src/harlequin_duckdb/py.typed, src/harlequin_sqlite/py.typed)
53.7/55Handhabbare Dateigrößen — 4/171 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes191.268
source_files_sampled171
oversized_source_files4

Eckdaten

6.444GitHub-Sterne
22Mitwirkende
195Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
17offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:harlequin@2.16.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 180 ⇿
0Sterne
180Forks
98Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

0408012016020017962023-052025-012026-09
Major 2Minor 40Patch 55

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.0 / 10
4.0Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-02 02:36 UTC

4Binary-Artifactsbinaries present in source code
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/26 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 19 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities23 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 17
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPItextual==8.2.8pyproject.toml
PyPItextual-fastdatatable==0.19.3pyproject.toml
PyPItextual-textarea==0.18.5pyproject.toml
PyPIclick==8.5.0pyproject.toml
PyPIrich-click==1.9.9pyproject.toml
PyPItree-sitter>=0.25,<0.27pyproject.toml
PyPItree-sitter-sql>=0.3.11,<0.4pyproject.toml
PyPIwcwidth>=0.9.1,<0.10pyproject.toml
PyPIduckdb>=1.1.1pyproject.toml
PyPIduckdb>=1.4.2pyproject.toml
PyPIshandy-sqlfmt>=0.28.2pyproject.toml
PyPIpyperclip>=1.9,<2pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=3.10,<5.0pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.1pyproject.toml
PyPItomlkit>=0.15.1,<0.16.0pyproject.toml
PyPImsgspec>=0.19,<1pyproject.toml
PyPIquestionary==2.1.1pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 176

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 16 direkte und 160 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIclick8.5.0direkt
PyPIduckdb1.5.5direkt
PyPImsgspec0.21.1direkt
PyPIplatformdirs4.11.0direkt
PyPIpyperclip1.11.0direkt
PyPIquestionary2.1.1direkt
PyPIrich-click1.9.9direkt
PyPIshandy-sqlfmt0.31.0direkt
PyPItextual8.2.8direkt
PyPItextual-fastdatatable0.19.3direkt
PyPItextual-textarea0.18.5direkt
PyPItomli2.4.1direkt
PyPItomlkit0.15.1direkt
PyPItree-sitter0.26.0direkt
PyPItree-sitter-sql0.3.11direkt
PyPIwcwidth0.9.1direkt
PyPIadbc-driver-manager1.12.0indirekt
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirekt
PyPIaiohttp3.14.3indirekt
PyPIaiohttp-jinja21.6indirekt
PyPIaiosignal1.4.0indirekt
PyPIanyio4.14.2indirekt
PyPIast-serialize0.6.0indirekt
PyPIasync-timeout5.0.1indirekt
PyPIattrs26.1.0indirekt
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirekt
PyPIboto31.43.103indirekt
PyPIboto3-stubs1.43.63indirekt
PyPIbotocore1.43.103indirekt
PyPIbotocore-stubs1.43.14indirekt
PyPIcassandra-driver3.30.1indirekt
PyPIcertifi2026.7.22indirekt
PyPIcffi2.1.0indirekt
PyPIcfgv3.5.0indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirekt
PyPIchdb4.4.0indirekt
PyPIchdb-core26.7.3indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcryptography50.0.0indirekt
PyPIdatabricks-sql-connector4.4.0indirekt
PyPIdeprecated1.3.1indirekt
PyPIdistlib0.4.3indirekt
PyPIet-xmlfile2.0.0indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.1indirekt
PyPIexecnet2.1.2indirekt
PyPIfilelock3.32.2indirekt
PyPIflaky3.8.1indirekt
PyPIfrozenlist1.8.0indirekt
PyPIfuture1.0.0indirekt
PyPIgeomet1.1.0indirekt
PyPIgoogle-api-core2.33.0indirekt
PyPIgoogle-auth2.56.2indirekt
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.42.3indirekt
PyPIgoogle-cloud-bigquery-storage2.39.0indirekt
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0indirekt
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirekt
PyPIgoogle-resumable-media2.10.0indirekt
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirekt
PyPIgrimp3.15indirekt
PyPIgrpcio1.83.0indirekt
PyPIgrpcio-status1.83.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh24.4.1indirekt
PyPIharlequin2.16.1indirekt
PyPIharlequin-adbc0.1.2indirekt
PyPIharlequin-bigquery1.0.3indirekt
PyPIharlequin-cassandra0.1.4indirekt
PyPIharlequin-chdb0.1.0indirekt
PyPIharlequin-databricks0.6.4indirekt
PyPIharlequin-mysql1.3.0indirekt
PyPIharlequin-nebulagraph0.4.1indirekt
PyPIharlequin-odbc0.4.0indirekt
PyPIharlequin-postgres1.3.1indirekt
PyPIharlequin-trino0.1.6indirekt
PyPIhpack4.2.0indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttplib20.32.0indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhyperframe6.1.0indirekt
PyPIidentify2.6.19indirekt
PyPIidna3.18indirekt
PyPIimport-linter2.13indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjmespath1.1.0indirekt
PyPIjsonschema4.26.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirekt
PyPIlibrt0.13.0indirekt
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirekt
PyPIlz44.4.5indirekt
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.3indirekt
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPImsgpack1.2.1indirekt
PyPImultidict6.7.1indirekt
PyPImypy2.3.1indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPImysql-connector-python9.7.0indirekt
PyPInebula3-python3.8.3indirekt
PyPInodeenv1.10.0indirekt
PyPInumpy2.2.6indirekt
PyPInumpy2.5.1indirekt
PyPIoauthlib3.3.1indirekt
PyPIopenpyxl3.1.5indirekt
PyPIpackaging26.2indirekt
PyPIpandas2.3.3indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpre-commit4.6.1indirekt
PyPIprompt-toolkit3.0.36indirekt
PyPIpropcache0.5.2indirekt
PyPIproto-plus1.28.2indirekt
PyPIprotobuf7.35.1indirekt
PyPIpsycopg3.3.4indirekt
PyPIpsycopg-binary3.3.4indirekt
PyPIpsycopg-pool3.3.1indirekt
PyPIpyarrow21.0.0indirekt
PyPIpyarrow25.0.0indirekt
PyPIpyasn10.6.4indirekt
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirekt
PyPIpybreaker1.4.1indirekt
PyPIpycparser3.0indirekt
PyPIpygments2.20.0indirekt
PyPIpyinstrument5.1.3indirekt
PyPIpyjwt2.13.0indirekt
PyPIpyodbc5.3.0indirekt
PyPIpyparsing3.3.2indirekt
PyPIpytest9.1.1indirekt
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirekt
PyPIpytest-textual-snapshot1.2.1indirekt
PyPIpytest-xdist3.8.0indirekt
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirekt
PyPIpython-discovery1.5.1indirekt
PyPIpytz2026.3.post1indirekt
PyPIpyyaml6.0.3indirekt
PyPIreferencing0.37.0indirekt
PyPIrequests2.34.2indirekt
PyPIrich15.0.0indirekt
PyPIrpds-py0.30.0indirekt
PyPIrpds-py2026.6.3indirekt
PyPIruff0.16.1indirekt
PyPIs3transfer0.19.2indirekt
PyPIsix1.17.0indirekt
PyPIsyrupy5.5.3indirekt
PyPItextual-dev1.8.0indirekt
PyPItextual-serve1.1.3indirekt
PyPIthrift0.24.0indirekt
PyPItqdm4.70.0indirekt
PyPItree-sitter-bash0.25.1indirekt
PyPItree-sitter-css0.25.0indirekt
PyPItree-sitter-go0.25.0indirekt
PyPItree-sitter-html0.23.2indirekt
PyPItree-sitter-java0.23.5indirekt
PyPItree-sitter-javascript0.25.0indirekt
PyPItree-sitter-json0.24.8indirekt
PyPItree-sitter-markdown0.5.1indirekt
PyPItree-sitter-python0.25.0indirekt
PyPItree-sitter-regex0.25.0indirekt
PyPItree-sitter-rust0.24.2indirekt
PyPItree-sitter-toml0.7.0indirekt
PyPItree-sitter-xml0.7.0indirekt
PyPItree-sitter-yaml0.7.2indirekt
PyPItrino0.327.0indirekt
PyPItypes-awscrt0.34.1indirekt
PyPItypes-jsonschema4.26.0.20260518indirekt
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815indirekt
PyPItypes-s3transfer0.16.0indirekt
PyPItyping-extensions4.16.0indirekt
PyPItzdata2026.3indirekt
PyPItzlocal5.4.4indirekt
PyPIuc-micro-py2.0.0indirekt
PyPIurllib32.7.0indirekt
PyPIvirtualenv21.7.1indirekt
PyPIwrapt2.3.0indirekt
PyPIyarl1.24.5indirekt
Abhängigkeits-Advisories 5

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 176 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 5 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
pyjwt2.13.0indirektkritisch262.15.0
pyarrow21.0.0indirekthoch223.0.1
urllib32.7.0indirekthoch62.8.0
virtualenv21.7.1indirekthoch821.7.13
oauthlib3.3.1indirektmittel44.0.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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